במחקר, שני מונחים חשובים הם אוכלוסייה ומדגם. עבור חוקרים חדשים, הבנה מעמיקה של מונחים אלה חיונית לביצוע מחקר יעיל. נניח שאתה רוצה מבוא לאוכלוסייה לעומת מדגם. במקרה כזה, בלוג זה מכסה את כל מה שאתה רוצה להיות מודע, כולל כיצד לאסוף מידע מאיסוף זה או אחר.
מהי האוכלוסייה במחקר שוק?
האוכלוסייה במחקר היא קבוצה שלמה של אלמנטים עם פרמטר סטנדרטי ביניהם. כולנו מודעים למה שהמילה 'אוכלוסייה' מכנה מדי יום. לעתים קרובות הוא משמש לתיאור האוכלוסייה האנושית או את המספר הכולל של אנשים החיים באזור גיאוגרפי של המדינה או המדינה שלנו.
ה"אוכלוסייה" במחקר לא חייבת להיות בהכרח אנושית. זה יכול להיות כל פרמטר של נתונים שיש לו תכונה משותפת.
דוגמה: המספר הכולל של חנויות 'חיות מחמד' בשדרות סאנסט בלוס אנג'לס, קליפורניה.
דרכים לאיסוף נתונים מאוכלוסייה
איסוף מידע מאוכלוסייה שלמה דורש מפקד אוכלוסין. מפקד האוכלוסין הוא מבחר או אוסף של נתונים מכל חלקי האוכלוסייה. זהו זיהוי מוגמר של האוכלוסייה ודורש נכסים נרחבים, וזו הסיבה שמומחים עובדים לעתים קרובות עם דוגמה.
עם זאת, ניתן לאסוף נתונים מכל חבר באוכלוסייה אם הפרמטרים של אוכלוסיית היעד קטנים.
לדוגמה, לבצע הערכת ביצועים של נציגי שירות הלקוחות של סניף הבנק. המספר כנראה הולך להיות סביר יותר, כך שתוכל לגשת ולאסוף מידע מאוכלוסייה זו.
מהו מדגם במחקר שוק?
מדגם הוא חלק קטן יותר מהשלם, כלומר תת-קבוצה של כלל האוכלוסייה. הוא מייצג את האוכלוסייה במחקר. בעת ביצוע סקרים, המדגם המייצג הוא בני האוכלוסייה המוזמנים להשתתף בסקר.
לפיכך, מדגם הוא תת-קבוצה או תת-קבוצה בתוך האוכלוסייה. מדגם זה ניתן ללמוד כדי לחקור את המאפיינים או ההתנהגות של כלל נתוני האוכלוסייה. ניתוח תת-קבוצות חיוני להתאמת טיפולים לקבוצות מטופלים ספציפיות, תוך מיטוב התוצאות הרפואיות.
דגימות נתונים נוצרות באמצעות שיטות מחקר שונות כמו דגימה הסתברותית ודגימה לא הסתברותית. שיטות הדגימה משתנות בהתאם לסוגי המחקר, בהתאם לסוג החקירה ואיכות המידע הנדרש. וטעות הדגימה מזיקה לאיסוף נתוני הדגימה.
דוגמה: חברת מזון לחתולים רוצה לדעת את כל חנויות חיות המחמד שבהן היא יכולה למכור את שימורי הדגים שלה. לחברה נתוני אוכלוסייה על המספר הכולל של חנויות לחיות מחמד בשדרות סאנסט.
יצרן מזון לחיות מחמד זה יכול כעת ליצור מדגם מחקר מקוון רק על ידי בחירת חנויות לחיות מחמד שמוכרות מזון לחתולים. מאפייני הנתונים נלמדים. התוצאות מוצגות בסטטיסטיקה ובדוחות המנותחים עבור תובנות עסקיות. באמצעות נתונים מהמדגם, החברה יכולה לחשוף דרכים להגדיל את העסק שלה לכלל האוכלוסייה של חנויות לחיות מחמד.
להלן טכניקות הדגימה הנפוצות ביותר
טכניקות הדגימה מסווגות באופן כללי לשני סוגים:
דגימה הסתברותית ודגימה שאינה הסתברותית.
01. דגימה הסתברותית
הדגימות נבחרו על סמך תורת ההסתברות.
02. דגימה לא הסתברותית
הדגימות נבחרו על סמך שיקול דעתו הסובייקטיבי של החוקר.
כיצד לבחור דוגמאות באיכות גבוהה
למרות שאנו מבטיחים כי לכל חברי האוכלוסייה יהיה סיכוי שווה להיכלל במדגם, אין זה אומר כי הדגימות הנגזרות מאוכלוסייה מסוימת העונה על הקריטריון יהיו זהות. הם עדיין יהיו שונים זה מזה. שונות זו יכולה להיות קלה או משמעותית.
לדוגמה, קבוצה של דגימות של טמפרטורות הגוף של אנשים בריאים תראה פחות הבדל. אבל ההבדל בלחץ הדם הסיסטולי של האנשים האלה יהיה גדול.
כמו כן נצפה כי דיוק הנתונים תלוי בגודל המדגם. הדיוק הוא הרבה פחות עם גודל מדגם קטן יותר מאשר באמצעות מדגם מחקר גדול יותר. לכן, אם שתיים, שלוש או יותר דגימות נגזרות מאוכלוסייה, ככל שהן גדולות יותר, כך הן דומות יותר זו לזו.
אוכלוסייה לעומת מדגם – שבע הסיבות המובילות לבחירת מדגם מאוכלוסייה נתונה
דגימה היא חובה לביצוע כל מחקר. להלן שבע הסיבות העיקריות לשימוש במדגם:
פרקטיות
ברוב המקרים, אוכלוסייה יכולה להיות גדולה מכדי לאסוף נתונים מדויקים – וזה לא מעשי. דגימות מאפשרות לחוקרים לאסוף נתונים שניתן לנתח כדי לספק תובנות על כלל האוכלוסייה. הדגימות מציעות ייצוג של כלל האוכלוסייה אם הן נדגמות בהתאם.מציע נתונים דחופים
כשמדובר במחקר, כמות הזמן הזמינה יכולה להיות גורם מגדיר למחקר. מדגם מספק קבוצה קטנה יותר של האוכלוסייה לסקירה, ומספק נתונים שימושיים לייצוג כלל האוכלוסייה. סקר מדגם קטן יותר, בניגוד לכלל האוכלוסייה, יכול לחסוך זמן יקר לחוקרים ולהציע נתונים דחופים.חסכונית
עלות ביצוע המחקר היא לעתים קרובות פרמטר עבור המחקר. חוקרים חייבים לעשות כמיטב יכולתם עם המשאבים שיש להם כדי לבצע סקר ולקבל תובנות מדויקות. סקר מדגם אוכלוסייה מייצג הוא חסכוני מכיוון שהוא דורש פחות משאבים – כמו מחשבים, חוקרים, מראיינים, שרתים ומרכזי איסוף נתונים.דיוק הייצוג
בהתאם לשיטת הדגימה, מחקר שנערך על מדגם יכול להיות מדויק עם הטיה פחותה של אי-תגובה מאשר אם היה מבוצע על ידי המפקד. מדגם שנבחר בשיטת אי-ההסתברות הוא ייצוג מדויק של האוכלוסייה. נתונים אלה שנאספו יכולים לשמש לאיסוף תובנות על הקהילה כולה.
סטטיסטיקה היסקית
סטטיסטיקה היסקית היא תהליך שבו משתמשים בנתונים מייצגים כדי להסיק תובנות על כלל האוכלוסייה. סטטיסטיקה היסקית ניתן להשיג רק באמצעות דגימות נתונים, ושיטות סטטיסטיות כאלה קיימות גם כן. נתונים שנאספו ממדגם מייצגים את כלל האוכלוסייה.מדגם מדויק יותר ממפקד אוכלוסין
מפקד אוכלוסין של אוכלוסייה שלמה מציע רק לפעמים נתונים מדויקים עקב טעויות כגון תגובות לא עקביות או הטיית אי-תגובה. עם זאת, מדגם שהתקבל בקפידה מבטל את הטיית הדגימה הזו ומספק נתונים מדויקים יותר – המייצגים כראוי את האוכלוסייה.לניהול
לפעמים, איסוף אוכלוסיית נתונים שלמה הוא כמעט בלתי אפשרי מכיוון שאוכלוסיות מסוימות מאתגרות מדי להשגה. במקרה זה, מדגם יכול לייצג את המחקר כפי שהוא אפשרי, ניתן לניהול ונגיש.
אוכלוסייה לעומת מדגם – מה ההבדל?
הרעיון של אוכלוסייה לעומת מדגם חשוב שכל חוקר יבין.
קל להבין את ההבדל בין אוכלוסייה נתונה לבין מדגם. עליכם לזכור חוק בסיסי אחד של סטטיסטיקה: מדגם הוא תמיד קבוצה קטנה יותר (תת-קבוצה) בתוך האוכלוסייה.
במחקר שוק וסטטיסטיקה, לכל מחקר יש חקירה חיונית בהישג יד. תצפית וניסוי בגודל מדגם אוכלוסייה קובעים את תוצאת החקירה. זה נעשה כדי להפיק תובנות המסבירות תופעה בקרב כלל אוכלוסיית המחקר.
בדרך כלל, מדגם אוכלוסייה משמש במחקר, שכן קל יותר וחסכוני לעבד תת-קבוצה קטנה יותר של האוכלוסייה ולא את הקבוצה כולה.
בטבלה זו נוכל לבחון מקרוב את ההבדל בין המדגם לאוכלוסייה:
|
אוכלוסייה |
לדוגמה |
| המאפיין המדיד של האוכלוסייה, כמו הממוצע או סטיית התקן, ידוע כפרמטר. | המאפיין המדיד של המדגם נקרא סטטיסטיקה. |
| נתוני האוכלוסייה הם מערך שלם ושלם. | המדגם הוא תת-קבוצה של האוכלוסייה הנגזרת באמצעות דגימה. |
| סקר של אוכלוסייה שלמה הוא מדויק ומדויק יותר, ללא מרווח טעות למעט חוסר דיוק אנושי בתגובות. עם זאת, זה עשוי להיות אפשרי רק לפעמים. | סקר מדגם אוכלוסייה מניב תוצאות מדויקות רק לאחר שקלול נוסף של מרווח הטעות ורווח סמך. |
| הפרמטר של האוכלוסייה הוא אלמנט מספרי או מדיד המגדיר את מערכת הקבוצה. | הסטטיסטיקה היא המרכיב התיאורי של המדגם שנמצא באמצעות ממוצע מדגם או יחס מדגם. |
מסקנה
למרות שאוכלוסייה ומדגם הם שני מונחים שונים, שניהם קשורים זה לזה. האוכלוסייה משמשת לציור דגימות. הסקת מסקנות סטטיסטיות על האוכלוסייה היא המטרה העיקרית של המדגם. בלי האוכלוסייה הדגימות לא יכולות להתקיים. ככל שאיכות המדגם טובה יותר, כך רמת הדיוק של ההכללה גבוהה יותר.
בעת שימוש ב- QuestionPro או בכל כלי סקר אחר למחקר, הכרת ההבדל בין אוכלוסייה לעומת מדגם היא חיונית. מדגם הוא תת-קבוצה של האוכלוסייה שנחקרת בפועל, בעוד שאוכלוסייה היא כל קבוצת האנשים או הדברים שחוקר רוצה לחקור.
בעת תכנון סקירה באמצעות QuestionPro, זה קריטי לשקול בדקדקנות את האוכלוסייה האובייקטיבית ולבחור מבחן נציג המשקף במדויק את התכונות של האוכלוסייה הגדולה יותר. על ידי כך, החוקרים יכולים להבטיח כי תוצאות הסקר שלהם מדויקות וניתן ליישם אותן על האוכלוסייה המדוברת.
הבנת הסטנדרטים הבסיסיים של בדיקה ואכלוס יכולה לסייע למומחים להתרחק מנטיות רגילות והסתבכויות שיכולים לחשוב פעמיים על דיוק תגליות הבדיקה שלהם.
בשילוב עם הבנה מוצקה של האוכלוסייה והדגימה, השימוש ב- QuestionPro יכול להפיק תוצאות מחקר באיכות גבוהה שניתן להשתמש בהן כדי לקבל החלטות מושכלות במגוון תחומים.
דגימה נכונה חיונית לביצוע מחקר שוק מעמיק. גלה דוגמאות איכותיות עם קהל QuestionPro.
