איסוף נתונים איכותני חיוני במחקר איכותני. זה עוזר לחוקרים להבין עמדות, אמונות והתנהגויות של אנשים בהקשר מסוים.
מספר שיטות משמשות לאיסוף נתונים איכותיים, כולל ראיונות, סקרים, קבוצות מיקוד ותצפיות. הבנת השיטות השונות המשמשות לאיסוף נתונים איכותניים חיונית למחקר איכותני מוצלח.
בפוסט זה נדון בנתונים איכותניים ובשיטות האיסוף שלהם.
מהם נתונים איכותיים?
נתונים איכותיים מוגדרים כנתונים המתקרבים ומאפיינים. ניתן לצפות בו ולתעד.
סוג נתונים זה אינו מספרי באופיו. נתונים מסוג זה נאספים באמצעות שיטות של תצפיות, ראיונות אחד על אחד, ביצוע קבוצות מיקוד ושיטות דומות.
נתונים איכותיים בסטטיסטיקה ידועים גם בשם נתונים קטגוריאליים – נתונים שניתן לסדר באופן קטגורי בהתבסס על התכונות והתכונות של דבר או תופעה.
די קל להבין את ההבדל בין נתונים איכותיים וכמותיים. נתונים איכותניים אינם כוללים מספרים בהגדרת התכונות שלהם, בעוד שנתוני מחקר כמותיים עוסקים במספרים.
- צבעה של העוגה כתום, כחול ושחור (איכותי).
- לנקבות יש שיער חום, שחור, בלונדיני וג'ינג'י (איכותי).
מהו איסוף נתונים איכותי?
איסוף נתונים איכותני הוא איסוף מידע לא מספרי, כגון מילים, תמונות ותצפיות, כדי להבין עמדות, התנהגויות, אמונות ומניעים של אנשים בהקשר מסוים. זוהי גישה המשמשת במחקר איכותני. היא מבקשת להבין תופעות חברתיות באמצעות חקירה מעמיקה וניתוח של נקודות מבט, חוויות ונרטיבים של אנשים. בניתוח סטטיסטי, הבחנה בין נתונים קטגוריאליים לנתונים מספריים היא חיונית, שכן נתונים קטגוריים כוללים קטגוריות או תוויות נפרדות, בעוד שנתונים מספריים מורכבים מכמויות מדידות.
הנתונים הנאספים בשיטות איכותניות הם לעתים קרובות סובייקטיביים, פתוחים ולא מובנים ויכולים לספק הבנה עשירה ומגוונת של תופעות חברתיות מורכבות.
מה הצורך באיסוף נתונים איכותיים?
מחקר איכותני הוא סוג של מחקר שנערך בגישה איכותית כדי להבין את הסיבות הגישוש ולהעריך כיצד ומדוע תוכנית או תופעה מסוימת פועלת באופן שבו היא פועלת. חוקר יכול לגשת לשיטות איסוף נתונים איכותיות רבות שהוא מרגיש שהן רלוונטיות.
למד על: הכלים הטובים ביותר לאיסוף נתונים
שיטות איסוף נתונים איכותניות משרתות את המטרה העיקרית של איסוף נתונים טקסטואליים למחקר וניתוח, כמו ניתוח נושאי. נתוני המחקר שנאספו משמשים לבחינה:
- ידע סביב נושא ספציפי או תוכנית, ניסיון של אנשים.
- משמעות ומערכות יחסים.
- נורמות חברתיות ופרקטיקות הקשריות או תרבותיות משפילות אנשים או משפיעות על מטרה.
הנתונים האיכותיים הם טקסטואליים או לא מספריים. הוא מכסה בעיקר את התמונות, קטעי וידאו, טקסטים, ומילים כתובות או מדוברות על ידי האנשים. אתה יכול לבחור בכל שיטות איסוף נתונים דיגיטליות, כמו סקרים מובנים או מובנים למחצה, או להסתפק בגישה המסורתית הכוללת ראיונות אישיים, דיונים קבוצתיים וכו '.
שיטות איסוף נתונים איכותיות יעילות
הנתונים בהישג יד מובילים לתהליך חלק המבטיח שכל ההחלטות המתקבלות הן לטובת העסק. תוכל לקבל החלטות מושכלות רק אם יש לך נתונים רלוונטיים.
ובכן! עם נתונים איכותיים, תוכלו לשפר את איכות קבלת ההחלטות. אבל אתה גם לשפר את איכות התוצאות הצפויות מכל מאמץ.
שיטות איסוף נתונים איכותיות הן גישוש. אלה בדרך כלל ממוקדים יותר בהשגת תובנות והבנת הסיבות הבסיסיות על ידי חפירה עמוקה יותר.
למרות שלא ניתן לכמת נתונים כמותיים , מדידתם או ניתוח נתונים איכותיים עלולים להפוך לבעיה. בשל היעדר יכולת מדידה, שיטות איסוף הנתונים האיכותיים הן לרוב בלתי מובנות או מובנות במקרים נדירים – גם זה במידה מסוימת.
בואו נחקור את השיטות הנפוצות ביותר המשמשות לאיסוף נתונים איכותיים:
ראיון אישי
זוהי אחת משיטות איסוף הנתונים האיכותיות המהימנות, הנפוצות והמוכרות ביותר בעיקר בגלל הגישה שלה. ראיון אישי או פנים אל פנים הוא שיחה ישירה בין שני אנשים עם מבנה ומטרה ספציפיים.
שאלון הראיון מתוכנן באופן שיעורר את הידע או נקודת המבט של המרואיין הקשורים לנושא, תוכנית או נושא.
לעיתים, בהתאם לגישתו של המראיין, השיחה יכולה להיות בלתי מובנית או בלתי פורמלית אלא ממוקדת בהבנת האמונות, הערכים, ההבנות, הרגשות, החוויות ונקודות המבט של הפרט על נושא.
לעתים קרובות יותר, המראיין בוחר לשאול שאלות פתוחות בראיונות אישיים. אם המרואיין בוחר תשובות מתוך קבוצה של אפשרויות נתונות, זה הופך לתגובה מובנית, קבועה או לדיון מוטה.
הראיון האישי הוא שיטת איסוף נתונים איכותית אידיאלית. במיוחד כאשר החוקרים רוצים מידע אישי מאוד מהמשתתפים. הראיון האישי הוא שיטה ראויה לציון אם המראיין מחליט לחקור עוד יותר ולשאול שאלות המשך כדי לקבל תובנות נוספות.
סקרים איכותניים
כדי לפתח השערה מושכלת, חוקרים רבים משתמשים בסקרים מחקריים איכותניים לאיסוף נתונים או לאיסוף פיסת מידע מפורטת על מוצר או בעיה. אם ברצונך ליצור שאלונים לאיסוף נתונים טקסטואליים או איכותיים, שאל שאלות פתוחות יותר.
למד על: שלבי תהליך המחקר
כדי לענות על שאלות מחקר איכותניות כאלה, על המשיב לכתוב את דעתו או את נקודת מבטו בנוגע לנושא או נושא מסוים. שלא כמו שיטות איסוף אחרות, סקרים מקוונים יש טווח רחב יותר. אנשים יכולים לספק לך נתונים איכותיים , אמינים ובעלי ערך רב.
סקרי נייר
סקרי נייר משמשים לעתים קרובות לאיסוף נתונים איכותיים מהמשתתפים. הסקר מורכב משאלות טקסט קצרות, שהן לרוב פתוחות.
המניע של שאלות אלה הוא לאסוף מידע מפורט ככל האפשר במילותיהם של המשיבים עצמם. לעתים קרובות יותר, שאלוני הסקר נועדו לאסוף נתונים סטנדרטיים ולכן משמשים לאיסוף תשובות מאוכלוסייה גדולה יותר או מדגם גדול.
סקרים מקוונים
סקר מקוון או סקר אינטרנטי נערך באמצעות תוכנת סקרים מקוונת בולטת ומועלה לאתר אינטרנט או נשלח בדוא"ל לגודל המדגם שנבחר במטרה לאסוף נתונים מקוונים אמינים.
במקום לכתוב תגובות, המשיבים משתמשים במחשבים ובמקלדות כדי להקליד את תשובותיהם. עם שאלון סקר מקוון, זה הופך להיות קל וחלק יותר לאסוף נתונים איכותיים.
בנוסף לכך, לסקרים מקוונים יש טווח רחב יותר, והמשיב אינו נתון ללחץ לענות על כל שאלה תחת פיקוחו של המראיין. אחד היתרונות המשמעותיים שסקרים מקוונים מציעים הוא שהם מאפשרים למשיבים לקחת את הסקר בכל מכשיר.
דיונים בקבוצות מיקוד
דיונים בקבוצת מיקוד יכולים להיחשב גם הם כסוג של ראיון, אך הם נערכים במסגרת דיון קבוצתי. בדרך כלל, קבוצת המיקוד מורכבת מ 8 – 10 אנשים (הגודל עשוי להשתנות בהתאם לדרישת החוקר). החוקרים מוודאים כי ניתן מקום מתאים למשתתפים לדון בנושא או בסוגיה בהקשר. המשתתפים רשאים להסכים או לא להסכים זה עם הערותיו של זה.
באמצעות דיון קבוצתי ממוקד, החוקרים יודעים כיצד קבוצה מסוימת של משתתפים תופסת את הנושא. החוקרים מנתחים מה המשתתפים חושבים על סוגיה, את מגוון הדעות המובעות ואת הרעיונות הנדונים. הנתונים נאספים על ידי רישום הווריאציות או חוסר העקביות (אם קיימים) אצל המשתתפים, במיוחד במונחים של אמונה, חוויות ותרגול.
המשתתפים בדיונים קבוצתיים ממוקדים נבחרים על סמך הנושא או הנושאים שלגביהם החוקר רוצה תובנות מעשיות. לדוגמה, אם המחקר עוסק בהחלמה של סטודנטים מהתמכרות לסמים. המשתתפים צריכים להיות סטודנטים שלומדים ומחלימים מהתמכרות לסמים.
פרמטרים אחרים כגון גיל, כישורים, רקע כלכלי, נוכחות חברתית ודמוגרפיה נלקחים גם הם בחשבון, אך לא בעיקר, שכן הקבוצה זקוקה למשתתפים מגוונים. לעתים קרובות, הנתונים האיכותיים שנאספו באמצעות דיון קבוצתי ממוקד הם תיאוריים יותר ומפורטים מאוד.
שמירת רשומות
שיטה זו משתמשת במסמכים אמינים ובמקורות מידע אחרים שכבר קיימים כמקור הנתונים. מידע זה יכול לסייע במחקר החדש. זה כמו ללכת לספרייה. שם, אתה יכול להסתכל דרך ספרים ומקורות אחרים כדי למצוא מידע שיכול לשמש במחקר שלך.
מקרי בוחן
בשיטה זו, הנתונים נאספים על ידי התבוננות במקרי בוחן בפירוט. הגמישות של שיטה זו באה לידי ביטוי בכך שניתן להשתמש בה כדי לנתח נושאים פשוטים ומסובכים כאחד. כוחה של שיטה זו הוא עד כמה היא מסיקה מסקנות מתמהיל של שיטת איסוף נתונים איכותית אחת או יותר.
תצפיות
תצפית היא אחת השיטות המסורתיות לאיסוף נתונים איכותיים. הוא משמש חוקרים לאיסוף נתוני ניתוח תיאוריים על ידי התבוננות באנשים ובהתנהגותם באירועים או בסביבתם הטבעית. בשיטה זו, החוקר שקוע לחלוטין בצפייה באנשים על ידי נקיטת עמדה השתתפותית לרשום הערות.
ישנם שני סוגים עיקריים של תצפית:
- סמויה: בשיטה זו, הצופה מוסתר מבלי ליידע אף אחד כי הם נצפים. לדוגמה, חוקר החוקר את טקסי החתונה בשבטים נוודים חייב להצטרף אליהם כאורח ולראות הכל בשקט.
- עבירה: בשיטה זו, כולם מודעים לכך שצופים בהם. לדוגמה, חוקר או משקיף רוצה ללמוד את טקסי החתונה של שבט נוודים. כדי להמשיך במחקר, הצופה או החוקר יכול לחשוף מדוע הוא משתתף בנישואין ואפילו להשתמש במצלמת וידאו כדי לצלם את כל מה שסביבו.
תצפית היא שיטה שימושית לאיסוף נתונים איכותיים, במיוחד כאשר אתה רוצה ללמוד את התהליך המתמשך, המצב או התגובות בנושא מסוים הקשורים לאנשים שנצפו.
כאשר אתה רוצה להבין את ההתנהגות של אנשים או את דרך האינטראקציה שלהם בקהילה או דמוגרפיה מסוימת, אתה יכול להסתמך על נתוני התצפית. זכור, אם אינך מצליח לקבל נתונים איכותיים באמצעות סקרים, ראיונות איכותניים או דיונים קבוצתיים, הסתמך על תצפית.
זוהי שיטת האיסוף הטובה והאמינה ביותר של נתונים איכותיים ליצירת נתונים איכותיים מכיוון שהיא דורשת מאמץ שווה או ללא מאמץ מהמשתתפים.
למד על: מחקר התנהגותי
ניתוח נתונים איכותני
השקעת זמן וכסף ברכישת הנתונים שלך, אז נתח אותם. זה הכרחי כדי להימנע מלהיות בחושך אחרי כל העבודה הקשה שלך. ניתוח נתונים איכותני מתחיל לדעת את שתי הטכניקות הבסיסיות שלה, אבל אין כללים.
- גישה דדוקטיבית: ניתוח הנתונים הדדוקטיבי משתמש במבנה המוגדר על ידי החוקר כדי לנתח נתונים איכותניים. שיטה זו מהירה וקלה כאשר חוקר יודע מה אוכלוסיית המדגם תגיד.
- גישה אינדוקטיבית: לטכניקה האינדוקטיבית אין מבנה או מסגרת. כאשר חוקר יודע מעט על האירוע, מיושמת גישה אינדוקטיבית.
בין אם ברצונך לנתח נתונים איכותיים מראיון אחד על אחד או מסקר, צעדים פשוטים אלה יבטיחו ניתוח נתונים איכותי מקיף.
שלב 1: סדר את הנתונים שלך
לאחר איסוף כל הנתונים, זה בעיקר לא מובנה ולפעמים לא ברור. סידור הנתונים שלך הוא השלב הראשון בניתוח נתונים איכותי. לכן, על החוקרים לתמלל נתונים לפני ניתוחם.
שלב 2: ארגן את כל הנתונים שלך
לאחר שינוי וסידור הנתונים, השלב הבא הוא לארגן אותם. אחת הדרכים הטובות ביותר לארגן את הנתונים היא לחשוב אחורה על מטרות המחקר שלך ולאחר מכן לארגן את הנתונים בהתבסס על שאלות המחקר ששאלת.
שלב 3: הגדרת קוד לנתונים שנאספו
הגדרת קודים מתאימים לנתונים שנאספו מקרבת אותך צעד אחד קדימה. קידוד הוא אחת השיטות היעילות ביותר לדחיסת כמות עצומה של נתונים. זה מאפשר לך לגזור תיאוריות מממצאי מחקר רלוונטיים.
שלב 4: אימות הנתונים שלך
הצלחה בניתוח נתונים איכותי דורשת אימות נתונים. אימות הנתונים צריך להיעשות לאורך כל תהליך המחקר, לא רק פעם אחת. ישנם שני צדדים לאימות נתונים:
- הדיוק של תכנון המחקר או שיטות המחקר שלך.
- אמינות – באיזו מידה הגישות מספקות נתונים מדויקים.
שלב 5: סיום תהליך הניתוח
לבסוף, סכם את הנתונים שלך בדוח הניתן להצגה. הדו"ח צריך לתאר את שיטות המחקר שלך, היתרונות והחסרונות שלהן ומגבלות המחקר. הדוח שלך צריך לכלול ממצאים, מסקנות ומחקר עתידי.
QuestionPro היא תוכנת סקרים מקוונת מקיפה המציעה מגוון כלים איכותיים לניתוח נתונים כדי לסייע לעסקים ולחוקרים להבין את הנתונים שלהם. משתמשים יכולים להשתמש בשיטות ניתוח איכותיות רבות ושונות כדי ללמוד עוד על הנתונים שלהם.
משתמשי QuestionPro יכולים לראות את הנתונים שלהם בגרפים וגרפים שונים, מה שמקל על זיהוי דפוסים ומגמות. זה יכול לעזור לחוקרים ולעסקים ללמוד יותר על קהל היעד שלהם, מה שיכול להוביל להחלטות טובות יותר ותוצאות טובות יותר.
למד על: שלבים במחקר איכותני
יתרונות איסוף נתונים איכותי
לאיסוף נתונים איכותי מספר יתרונות, ביניהם:
- הבנה מעמיקה: הוא מספק מידע מעמיק על עמדות והתנהגויות, המוביל להבנה עמוקה יותר של המחקר.
- גמישות: השיטות מאפשרות לחוקרים לשנות שאלות או לשנות כיוון אם מתגלה מידע חדש.
- הקשר: נתוני מחקר איכותניים נמצאים בהקשר, מה שעוזר לספק הבנה עמוקה של החוויות ונקודות המבט של אנשים.
- נתונים עשירים: לעתים קרובות הוא מייצר מידע עשיר, מפורט ומלא ניואנסים שאינו יכול ללכוד באמצעות נתונים מספריים.
- האירוסין: השיטות, כגון ראיונות וקבוצות מיקוד, כוללות מפגשים פעילים עם המשתתפים, המובילים להבנה עמוקה יותר.
- נקודות מבט מרובות: זה יכול לספק נקודות מבט שונות ומגוון עשיר של קולות, להוסיף עומק ומורכבות.
- הגדרה מציאותית: זה קורה לעתים קרובות בסביבות מציאותיות, מתן חוויות אותנטיות יותר והתנהגויות.
למד על: 12 הכלים הטובים ביותר לחוקרים
מסקנה
מחקר איכותני הוא אחת השיטות הטובות ביותר לזיהוי ההתנהגות והדפוסים השולטים בתנאים, נושאים או נושאים חברתיים. הוא מתפרש צעד אחד לפני הנתונים הכמותיים, שכן הוא אינו מצליח להסביר את הסיבות והרציונל מאחורי התופעה, אך נתונים איכותיים עושים זאת במהירות.
מחקר איכותני הוא אחד הכלים הטובים ביותר לזיהוי התנהגויות ודפוסים השולטים בתנאים חברתיים. הוא הולך צעד אחד מעבר לנתונים כמותיים בכך שהוא מספק את הסיבות והרציונל מאחורי תופעה שלא ניתן לחקור כמותית.
עם QuestionPro, אתה יכול להשתמש בו לאיסוף נתונים איכותיים בשיטות שונות. באמצעות החבילה החזקה שלנו בצורה נכונה, תוכל לשפר את האיכות והשלמות של הנתונים שנאספו.
