עסקים מסתמכים על נתונים באיכות גבוהה כדי לקבל החלטות אסטרטגיות חשובות. משתמשי קצה מאבדים אמון בנתונים כאשר הם אינם מדויקים ולא שלמים, מה שמגביל את השימוש בהם.
עסקים משתמשים באימות נתונים כדי לשפר את איכות הנתונים שלהם על ידי הבטחה שהם נכונים ומלאים. אימות נתונים הוא אוסף של שיטות ותהליכים שבהם צוותי נתונים משתמשים כדי לשמור על איכות הנתונים שלהם גבוהה.
כעת, בואו נדון מדוע עסקים וצוותי נתונים צריכים לאמת את הנתונים שלהם. נדבר גם על הסוגים, היתרונות והחסרונות של זה.
מהו אימות נתונים?
אימות נתונים הוא התהליך של בדיקת נתונים העומדים בדרישות על-ידי השוואתם לקבוצת כללים שכבר הוגדרו או הוגדרו. הליך זה כרוך בביצוע סדרה של בדיקות הידועות בשם שגרות בדיקה. בדיקות פשוטות מבטיחות שלתאריך לידה יש רק מספרים, בעוד שבדיקות מורכבות יותר כוללות בדיקות מותנות מובנות.
אימות נתונים מוודא שהנתונים נקיים, מדויקים ושמישים. יש לייבא, לשמור או להשתמש רק בנתונים מאומתים; אחרת, תוכניות עלולות להפסיק לפעול, התוצאות עשויות להיות שגויות (לדוגמה, אם מודלים מאומנים על נתונים גרועים), או בעיות אחרות שעלולות להיות הרות אסון עלולות להתעורר.
חשיבות אימות הנתונים
אימות נתונים יכול לעזור לך למצוא באגים מהר יותר, כך שלא תצטרך לשחק משחק חתול ועכבר כדי למצוא אותם. זה יכול גם לחסוך לך זמן מאוחר יותר בעת ניקוי נתונים פגומים. מלבד זאת, אימות נתונים חשוב מאוד בכל כך הרבה דרכים. בחלק זה נדון בכמה מההיבטים החשובים ביותר שלו:
- אנליסטים יכולים להגביל את כמות הנתונים הלא מדויקים במחסן שלהם על ידי אימות הנתונים שלהם. ארגונים צריכים לעבוד יחד כדי לאמת נתונים כדי להפיק את המרב מהתהליך.
- אימות הדיוק, הבהירות והספציפיות של הנתונים נחוץ כדי לתקן בעיות בפרוייקט. אתה מסתכן בקבלת החלטות המבוססות על נתונים לא מדויקים ולא מייצגים מבלי לאמת נתונים.
- אימות נתונים משמש בתהליך ETL (חילוץ, תרגום וטעינה) ובמחסני נתונים. זה מאפשר לאנליסט להבין טוב יותר את היקף התנגשויות הנתונים.
- חשוב גם לבדוק את מודל הנתונים. אם מודל הנתונים מוגדר ומובנה כראוי, באפשרותך להשתמש בקבצי נתונים בתוכניות וביישומים שונים.
- אימות נתונים יכול להתבצע גם על כל הנתונים, כולל נתונים הכלולים ביישום יחיד, כגון MS Excel, או נתונים פשוטים מעורבבים יחד במאגר נתונים יחיד.
סוגי אימות נתונים
אימות נתונים מגיע בצורות רבות. רוב תהליכי אימות הנתונים מבצעים אחת או יותר מבדיקות אלה לפני אחסון נתונים במסד הנתונים. אלה הם כמה סוגים נפוצים של בדיקות אימות נתונים:
- בדיקת סוג נתונים
בדיקת סוג נתונים מוודאת שסוג הנתונים שהוזנו נכון. לדוגמה, שדה עשוי לקבל נתונים מספריים בלבד. במקרה זה, המערכת צריכה לדחות כל נתונים המכילים תווים אחרים, כגון אותיות או סימנים מיוחדים.
- בדיקת קוד
בדיקת קוד מבטיחה שערך השדה מגיע מרשימה חוקית או מעוצב כראוי. לדוגמה, קל יותר לדעת אם מיקוד נכון בעת השוואתו לרשימת קודים נכונים.
- בדיקת טווח
בדיקות טווח משמשות לאימות נתונים שחייבים להיכלל בטווח מסוים. יש גבול תחתון ועליון מוגדר עבור ערכים סבירים. לדוגמה, תלמיד בית ספר יסודי הוא ככל הנראה בין 10 ל 14 שנים. ניתן להגדיר את המחשב כך שיקבל רק מספרים מ- 10 עד 14.
- בדיקת עיצוב
סוגים רבים של נתונים פועלים לפי תבנית שכבר הוגדרה. עמודות תאריך המאוחסנות בתבנית קבועה, כגון YYYY-MM-DD או DD-MM-YYYY, הן דוגמה נפוצה. תהליך אימות נתונים הבודק שתאריכים הם בתבנית הנכונה עוזר לשמור על עקביות הנתונים והשעות.
- בדיקת עקביות
בדיקת עקביות היא סוג של בדיקה לוגית המוודאת שהנתונים שהוזנו הגיוניים. דוגמה אחת היא לוודא כי תאריך האספקה הוא לאחר תאריך המשלוח.
- בדיקת ייחודיות
כתובות דואר אלקטרוני ומזהים הן שתי דוגמאות לנתונים ייחודיים באופן טבעי. שדות אלה צריכים לכלול ערך אחד בלבד במסד נתונים. בדיקת ייחודיות מבטיחה שפריט לא יוכנס למסד נתונים יותר מפעם אחת.
היתרונות והחסרונות של אימות נתונים
עם אימות בדיקות נתונים, עסקים יכולים לבדוק שמסדי הנתונים שלהם נכונים ותקפים ולקבל החלטות טובות יותר. אם אתה מחליט לאמת נתונים עבור העסק שלך, הנה היתרונות והחסרונות של כל אחד מהם:
- מקצוענים
בדוק את דיוק הנתונים
אימות נתונים עושה הרבה עבודה כבדה כדי להבטיח את שלמות הנתונים. האימות לא ישנה או ישפר את הנתונים שלך, אך הוא יבטיח שהוא ישרת את מטרתם המיועדת אם הוא מוגדר כראוי.
מסייע בניהול מקורות נתונים מרובים
אימות נתונים הופך חשוב יותר ויותר ככל שמספר מקורות הנתונים גדל. נניח שאתה מייבא נתוני לקוחות מערוצים שונים; יהיה עליך לאמת את כל הנתונים הללו בו זמנית מול אותה אסטרטגיית מעקב. אחרת, עלולות להופיע התנגשויות ושגיאות בין ערכות הנתונים.
חסוך זמן
אימות נתונים לוקח זמן, אך לאחר שתסיים, לא תצטרך לשנות דבר עד שהקלט או הדרישות שלך ישתנו.
- האסירים
מורכבות
האימות קשה עם מספר מקורות נתונים מורכבים. פלטפורמות ארגוניות רבות, כגון Segment, כוללות כלי אימות רבי עוצמה עבור יישומים מרובי מקורות גדולים, שיכולים לסייע במצב זה.
שגיאות אימות נתונים
אימות זה עלול להוביל לשגיאות; לא כל תוכנות האימות מושלמות. כמעט בוודאות, יהיו שגיאות אימות שיש לתקן.
צרכים משתנים
אחת הבעיות הגדולות ביותר באימות נתונים היא שיש לאמת אותם מחדש לאחר ביצוע שינויים מסוימים. יש לעדכן מודלים של סכימות ותיעוד מיפוי כאשר מסופקים סוגי נתונים ותשומות.
מסקנה
למדנו על אימות נתונים, חשיבותם, סוגיהם, היתרונות והחסרונות מההרצאה לעיל. אימות נתונים הוא שלב חשוב בניהולם, והוא נעשה לעתים קרובות כחלק מטיוב הנתונים. המטרה של אימות נתונים היא להבטיח שהם באיכות גבוהה וניתן לסמוך עליהם ולהשתמש בהם בביטחון.
QuestionPro יכול להדריך אותך בתהליך אימות הנתונים שלך. QuestionPro מציעה תכונות אימות נתונים שונות, כולל הגדרת סוגי נתונים, טווחים, דפוסים ושדות חובה לשאלות סקר.
תכונות אלה מסייעות למשתמשים להבטיח כי הנתונים המתקבלים באמצעות סקרים הם נכונים, מדויקים ועקביים וכי ניתן להסתמך עליהם לצורך קבלת החלטות וניתוח. צור קשר עם QuestionPro או בקש הדגמה בחינם לקבלת מידע נוסף.
