שילוב נתונים יכול להיות חיוני להצלחת החברה. עסק או ארגון יכולים לאסוף מקורות נתונים שונים, שלא ניתן להשתמש בהם בצורה היעילה ביותר האפשרית. אם המידע של החברה אינו משולב עם מקורות אחרים, אי אפשר לקבל החלטות עסקיות חכמות על סמך הנתונים.
בעזרתו תוכלו להבטיח שהמידע של החברה שלכם יהיה נגיש לכל מי שזקוק לו במיקום ובפורמט נוחים אחד.
אז לדעת מה זה אומר ואיך זה עובד יעזור לך להפיק את המרב מהמאמצים שלך כדי לשפר תהליכים ארגוניים.
מהו שילוב נתונים?
שילוב נתונים הוא ההליך של קבלת נתונים ממקורות שונים כדי לספק למשתמשים תצוגה מאוחדת. הרעיון מאחורי זה הוא להקל על אנשים ומערכות לגשת, להבין ולהשתמש בנתונים.
יישום נכון של אינטגרציה זו יכול לחסוך בעלויות IT, לשפר את איכות הנתונים ולפנות משאבים תוך עידוד חדשנות ללא צורך בשינויים משמעותיים ביישומים או במבני הנתונים הנוכחיים.
חשיבות שילוב הנתונים
שילוב נתונים מספק מערך מקיף של מידע שניתן להשתמש בו כדי להפיק תובנות עסקיות חיוניות מהנתונים ההיסטוריים והעכשוויים של החברה. זה יכול להשפיע ישירות על השורה התחתונה אם מנהלים ומנהלים מבינים לעומק איך החברה עובדת עכשיו ואת ההזדמנויות והסיכונים העומדים בפניה בשוק.
בנוסף, שילוב נתונים חיוני לעתים קרובות לעבודה עם גופים אחרים כגון ספקים, שותפים מסחריים או רשויות פיקוח ממשלתיות.
מתן גישה לנתונים השמורים במערכות מדור קודם כגון מחשבים מרכזיים הוא דוגמה ליישום חיוני של שילוב נתונים בעולם ה- IT של ימינו. פתרון טוב יגשר על פער זה, ויהפוך נתונים ישנים יקרי ערך מארגון לזמינים לשימוש עם יישומי הבינה העסקית הפופולריים של ימינו.
גישור על פער זה באמצעות פתרון טוב יאפשר זמינות של נתונים היסטוריים קריטיים של הארגון לשימוש עם יישומי הבינה העסקית הפופולריים כיום.
שילוב נתונים בעסקים מודרניים
ניתן להפחית את עלות הבעלות הכוללת (TCO) ולהגדיל את החזר ההשקעה (ROI) על ידי שילוב נתונים עסקיים. שילוב נתונים הוא אסטרטגיה שהארגון חייב לאמץ כדי להשיג זאת. עלות הבעלות הכוללת תושפע מההוצאות בפועל או משווי ההשקעה (VOI). למרות זאת, החברה תקבל תובנות מיידיות לגבי פעולות שעשויות להיות מיושמות באופן מיידי כדי לשפר את החזר ההשקעה או להפחית את עלות הבעלות הכוללת.
אסטרטגיות האינטגרציה העדכניות ביותר כיום מבינות את החשיבות של אינטגרציות נתונים לשיפור קבלת ההחלטות. זה הופך להיות פופולרי יותר ויותר להעסיק BI (בינה עסקית). CRM, שיווק ומכירות מסתמכים על פתרונות BI שיכולים לגשת למגוון רחב של נתוני מערכת כדי לבצע כראוי.
חברות עשויות לשפר את המוצרים והשירותים שלהן על ידי הבטחת שילוב הנתונים. למידת מכונה, רובוטיקה ובינה מלאכותית (AI) הן רק כמה טכנולוגיות מתפתחות שניתן להשתמש בהן בשילוב נתונים (AI).
כיצד פועל שילוב נתונים?
אין טכניקה לשילוב נתונים שהיא ישימה באופן אוניברסלי וניתן להשתמש בה בכל מצב. הם קבוצה של מקורות נתונים עצמאיים, לקוחות ושרת ראשי המספק תצוגה יחידה של כל הנתונים.
בתרחיש טיפוסי, הלקוח יוצר קשר עם השרת הראשי עם בקשת נתונים. לאחר מכן השרת מחלץ את הנתונים הדרושים ממקורות פנימיים וחיצוניים ומשלב אותם לתצוגה אחת מגובשת לפני החזרתם ללקוח. אנחנו מדברים על שילוב נתוני לקוחות.
ETL (חילוץ, המרה, טעינה)
תהליך ETL, הכולל את שלבי החילוץ, ההמרה והטעינה של נתונים, הוא מרכיב חיוני בתהליך שילוב הנתונים. זה מושג בעזרת מחסני נתונים או מאגרי נתונים. הנתונים נשלפים ממקורותיהם, מועברים למאגר נתונים זמני, שם הם עוברים ניקוי והמרה, ולאחר מכן נטענים למקור יעד.
ELT (חילוץ, טעינה, המרה)
ELT היא שיטה עדכנית יותר לשילוב נתונים במיקום יחיד מאשר שיטות אחרות. ההליכים המעורבים ב- ELT זהים לאלה המעורבים ב- ETL; עם זאת, הסדר שבו הם מבוצעים הוא הפוך. במקום להתחיל בחילוץ נתונים גולמיים ממקורותיה, ELT מתחילה בטעינת נתונים אלה למקור יעד. אגם נתונים או מחסן נתונים בענן ישרתו ככל הנראה את המטרה הסופית של ELT.
מסקנה
מהדיון לעיל למדנו על שילוב נתונים וכיצד הם פועלים באופן רחב. מטרתו לספק עקביות, אמינות ומדרגיות תוך התמודדות עם האתגר העסקי של ניהול זרמי נתונים רבים.
אנו סומכים עליך שאתה מבין כעת את היסודות של שילוב נתונים וכיצד הם יכולים לשמור על החברה שלך תחרותית.
רוצה להפוך את שילוב הנתונים לאוטומטי עבור העסק שלך? גלה כיצד QuestionPro יכול לעזור לך עם שילוב נתונים. QuestionPro מספקת לחוקרים את כל הכלים הדרושים לכם. הוא מנחה אותך בתהליך השימוש בנתונים שלך.
