דגימה תכליתית דורשת מהחוקרים ידע מוקדם על מטרת לימודיהם, כך שיוכלו לבחור במדויק ולגשת למשתתפים המתאימים. זה נאסף בהתאם לדרישות המבחן, הסקר או המחקר שישמש אותו.
מהי דגימה תכליתית?
דגימה תכליתית היא טכניקה שבה האדם המבצע את המחקר מסתמך על שיקול דעתו לבחור את החברים שיהיו חלק מהמחקר. זהו סוג של מדגם לא הסתברותי, והוא מכונה גם מדגם שיפוטי או מומחה.
מדגם תכליתי הוא תת-קבוצה לא אקראית שנבחרה באופן לא אקראי ובדרך כלל קטנה יותר של האוכלוסייה שנועדה לייצג אותה באופן הגיוני. ניתן לעשות זאת על ידי הבנת הרקע של האוכלוסייה על ידי בחירת מדגם המתאר את הווריאציות הללו.
חוקרים משתמשים בשיטות דגימה כאשר הם רוצים לגשת לתת-קבוצה מסוימת של אנשים, שבה כל משתתפי הסקר נבחרים כך שיתאימו לפרופיל ספציפי.
למה דווקא דגימה תכליתית?
דגימה פורפוזיבית היא מתודולוגיית דגימה אקראית שבה קבוצת המדגם ממוקדת להיות בעלת תכונות ספציפיות. שיטה זו יכולה לשמש באוכלוסיות רבות, אך היא יעילה יותר עם מדגם קטן יותר ואוכלוסייה הומוגנית יותר. הדגימה מועילה מכיוון שהחוקר יכול לעבור על כל הנתונים.
- החוקר יכול לבחור מדגם מדויק וחסכוני על ידי בחירת אנשים או נקודות על סמך הידע שלהם.
- זה מאפשר איסוף של נתוני תגובה איכותיים המייצרים הבנה חזקה יותר של נושא עם תוצאות מדויקות.
- אין אקראיות בשיטת דגימה זו. שיטת הדגימה בה נעשה שימוש מדויקת ביותר ורלוונטית בהקשר של מחקר, סקר או ניסוי.
- פילוח דמוגרפי מונחה פרוייקטים הופך להיות קל עם דגימות ייעודיות.
- מרווח הטעות כאן נמוך. תהליך הבחירה מדויק ויעיל מכיוון שהם נבחרים על סמך התכונות המתאימות.
- עדיף להשתמש בדגימה אם ברצונך למצוא ממוצעים בנתונים.
- שימוש בדגימות ייעודיות יכול ליצור תוצאה משמעותית בזמן אמת, מכיוון שלאנשים יש ידע ספציפי על המחקר.
למד על: דגימה אקראית פשוטה
יתרונות וחסרונות של דיגום תכליתי
בעוד שלכל סוג של דגימה זו יש יתרונות וחסרונות משלה, ישנם כמה יתרונות וחסרונות כלליים שלה, המפורטים להלן:
יתרונות
- אחד היתרונות העיקריים של דגימה תכליתית הוא סוגים שונים של טכניקות דגימה, החל מדגימה הומוגנית ועד דגימת מקרה קריטית, שניתן להשתמש בהן כדי להשיג תכנון מחקר איכותני.
- בעזרת דגימה תכליתית, קל יותר להכליל את המדגם שלך מאשר מדגם אקראי שבו לא לכל המשתתפים יש את המאפיין שאתה חוקר.
- מרווח הטעות בדגימה התכליתית נמוך
- זה חסכוני ויכול לייצר תוצאות משמעותיות בזמן אמת.
- מסייע למנוע טעויות דגימה.
חסרונות
- במבנה זה קיים מגוון רחב של הליכים סטטיסטיים היסקיים , מה שהופך נתונים סטטיסטיים אלה ללא תקפים.
- מכיוון שהמשתתפים מודעים לכך שהם חלק מפרויקט המחקר, הטיה אפשרית.
למד על: דגימת סקר
כיצד לבצע דגימה תכליתית
ישנן שבע דרכים לביצוע שיטת הדגימה התכליתית, כפי שיפורט להלן:
1. דגימת שונות מרבית
זה ידוע גם בשם דגימה הטרוגנית. זוהי טכניקת דגימה תכליתית הלוכדת נקודות מבט שונות של לקוחות של המחקר שלך על עניין.
2. דגימה הומוגנית
דגימה הומוגנית היא שיטת דגימה תכליתית שהיא ההפך משיטת הווריאציה המרבית. בדגימה הומוגנית תיבחר קבוצת אנשים מאותו גיל, מין, רקע או עיסוק. הוא משמש לעתים קרובות בעת מחקר תכונה מסוימת, תכונה או תחום עניין.
3. דגימת מקרה טיפוסית
דגימת מקרה טיפוסית משמשת כאשר החוקר או המעריך רוצה לחקור תופעה הקשורה לחברים הרגילים של מדגם האב. לדוגמה, נניח שמשתתף בסקר רוצה להבין כיצד האינפלציה משפיעה על אנשים בעלי הכנסה ממוצעת או נמוכה. במקרה כזה, רק בעלי הכנסה ממוצעת או נמוכה ייבחרו מתוך כלל המדגם.
4. דגימת מקרה קיצונית
דגימת מקרה קיצוני משמשת לחקר החריגים מנורמה קבועה עבור תופעה או מגמה מסוימת.
5. דגימת מקרה קריטי
דגימת מקרה קריטי בוחרת מקרה אחד עשיר במידע כדי לייצג את האוכלוסייה. חוקר מצפה שהמקרה עתיר המידע יספק פרטים החלים על מקרים דומים אחרים על ידי לימודו.
6. כלל דיגום האוכלוסייה
דיגום כלל האוכלוסייה הוא דרך לביצוע דגימה שבה נבדקת או נסקרת כלל האוכלוסייה הנושאת מאפיין משותף אחד או יותר. תכונות אלה יכולות להיות ניסיון, ידע או מיומנויות ספציפיים.
7. דגימת מומחים
דגימה ייעודית של מומחה משמשת כאשר החוקר צריך לקבל ידע מאנשים בעלי מומחיות מסוימת. מיומנות זו עשויה להיות נחוצה בשלב ההתחלה של עיצוב מחקר איכותני כי זה יכול לעזור להבין תחומי עניין חדשים.
דוגמה לדגימה תכליתית
ניתן להשתמש בדגימה תכליתית במחקר חינוכי. נניח שחוקר רוצה לאסוף משוב מתלמידים על השיטות הפדגוגיות בבית ספרם. החוקר יבחר את התלמידים המבריקים ביותר שיכולים לספק מידע רלוונטי לחקירה שיטתית.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
מסקנה
סוג זה של דגימה תלוי בזמינות של הפרטים הרלוונטיים בתוך קבוצת אוכלוסייה לספק נתונים בעלי ערך. תהליך הדגימה הזה יבזבז זמן ומשאבים אם החוקרים לא יצליחו למצוא מספיק אנשים או יחידות שעומדים בקריטריונים שהוגדרו להם.
מטרתו למצוא מגוון של משתתפים העונים על הגדרות שנקבעו מראש כדי להציע תובנה נוספת לפרויקט ספציפי. עם פאנל קהלים ושירותים של QuestionPro, אנו יכולים למקד דמוגרפיה נישה לכל מחקר ספציפי על ידי שליחת סקרים.
מחברים: Anubhav Pratap Singh &; Pratik Jadhav
