דגימת אשכולות מוגדרת כשיטת דגימה שבה החוקר יוצר אשכולות מרובים של אנשים מאוכלוסייה שבה הם מעידים על מאפיינים הומוגניים ויש להם סיכוי שווה להיות חלק מהמדגם.
שקול תרחיש שבו ארגון נתונים מחפש לסקור את הביצועים של טלפונים חכמים ברחבי גרמניה. הם יכולים לחלק את כל אוכלוסיית המדינה לערים (אשכולות), לבחור ערים נוספות עם האוכלוסייה הגבוהה ביותר, ולסנן את אלה באמצעות מכשירים ניידים.
מהי דגימת אשכולות?
דגימת אשכולות היא טכניקת דגימה הסתברותית שבה החוקרים מחלקים את האוכלוסייה למספר קבוצות (אשכולות) לצורך מחקר. לכן, החוקרים בוחרים קבוצות אקראיות עם טכניקת דגימה אקראית אקראית פשוטה או שיטתית לאיסוף נתונים ויחידת ניתוח.
דוגמה: חוקר רוצה לערוך מחקר כדי לשפוט את הביצועים של תלמידי כיתה י"ב בחינוך עסקי ברחבי ארה"ב. אי אפשר לערוך מחקר שמעורב בו סטודנט בכל אוניברסיטה. במקום זאת, דגימת אשכולות מאפשרת לחוקר לקבץ את האוניברסיטאות מכל עיר לאשכול אחד. אשכולות אלה מגדירים את אוכלוסיית תלמידי כיתה י"ב בארה"ב. לאחר מכן, באמצעות דגימה אקראית פשוטה או דגימה אקראית שיטתית ובחירה אקראית אקראית של אשכולות למחקר. לאחר מכן, באמצעות דגימה פשוטה או שיטתית, ניתן לבחור את תלמידי כיתה י"ב מכל אחד מהאשכולות שנבחרו על מי לערוך את המחקר.
בטכניקת דגימה זו, החוקרים מנתחים מדגם המורכב מפרמטרים מדגמיים מרובים כגון דמוגרפיה, הרגלים, רקע – או כל מאפיין אוכלוסייה אחר, אשר עשוי להיות מוקד המחקר שנערך. שיטה זו מתבצעת בדרך כלל כאשר קבוצות דומות אך מגוונות פנימית יוצרות אוכלוסייה סטטיסטית. במקום לבחור את כלל האוכלוסייה, דגימת אשכולות מאפשרת לחוקרים לאסוף נתונים על ידי חלוקת הנתונים לקבוצות קטנות ופרודוקטיביות יותר.
סוגי דגימות אשכולות
ישנן שתי דרכים לסווג טכניקת דגימה זו. הדרך הראשונה מבוססת על מספר השלבים שבוצע כדי לקבל את מדגם האשכול, והדרך השנייה היא ייצוג הקבוצות בניתוח האשכול כולו. ברוב המקרים, הדגימה על ידי אשכולות מתרחשת על פני מספר שלבים. שלב נחשב לצעד שננקט כדי להגיע למדגם הרצוי. אנו יכולים לחלק טכניקה זו לשלבים אחדים, דו-שלביים ומרובים.
01. דגימת אשכול חד-שלבי
כפי שהשם מרמז, הדגימה נעשית פעם אחת בלבד. דוגמה לדיגום אשכול חד-שלבי – עמותה מעוניינת ליצור מדגם של נערות בחמש ערים סמוכות כדי לספק חינוך. באמצעות דגימה חד-שלבית, העמותה בוחרת באופן אקראי יישובים (אשכולות) כדי ליצור מדגם ולהושיט עזרה לבנות משוללות השכלה ביישובים אלה.
02. דיגום אשכולות דו-שלבי
כאן, במקום לבחור את כל המרכיבים של אשכול, רק קומץ חברים נבחרים מכל קבוצה על ידי יישום דגימה אקראית שיטתית או פשוטה. דוגמה לדיגום אשכולות דו-שלבי – בעל עסק רוצה לחקור את הביצועים של הצמחים שלו המפוזרים על פני חלקים שונים של ארה"ב. הבעלים יוצר אשכולות של צמחים. לכן, הוא בוחר דגימות אקראיות מאשכולות אלה כדי לערוך מחקר.
03. דגימת אשכולות רב-שלבית
דגימת אשכולות רב-שלבית לוקחת צעד או כמה צעדים רחוק יותר מאשר דגימה דו-שלבית.
כדי לבצע מחקר יעיל על פני אזורים גיאוגרפיים מרובים, יש ליצור אשכולות מסובכים שניתן להשיג רק באמצעות טכניקת הדגימה הרב-שלבית . דוגמה לדגימה רב-שלבית לפי אשכולות – ארגון מתכוון לערוך סקר כדי לנתח את ביצועי הסמארטפונים ברחבי גרמניה. הם יכולים לחלק את כל אוכלוסיית המדינה לערים (אשכולות) ולבחור ערים עם האוכלוסייה הגבוהה ביותר, וגם לסנן את אלה באמצעות מכשירים ניידים.
למד על: דגימת סקר
שלבים לביצוע דגימת אשכולות
להלן השלבים לביצוע דגימת אשכולות:
- מדגם: החליטו על קהל היעד וגם על גודל המדגם.
- יצירה והערכה של מסגרות דגימה: צור מסגרת דגימה באמצעות מסגרת קיימת או יצירת מסגרת חדשה לקהל היעד. להעריך מסגרות על בסיס כיסוי ואשכולות ולבצע התאמות בהתאם. קבוצות אלה יהיו מגוונות, בהתחשב באוכלוסייה, אשר יכול להיות בלעדי ומקיף. חברי מדגם נבחרים בנפרד.
- קביעת קבוצות: קבע את מספר הקבוצות על-ידי הכללת אותו ממוצע חברים בכל קבוצה. לכן ודאו שכל אחת מהקבוצות הללו נבדלת זו מזו.
- בחירת אשכולות: בחר/י אשכולות על-ידי החלת בחירה אקראית.
- יצירת תת-סוגים: הוא מחולק לתת-סוגים דו-שלביים ורב-שלביים בהתבסס על מספר השלבים שהחוקרים עוקבים אחריהם כדי ליצור אשכולות.
יישומים של דגימת אשכולות
טכניקת דגימה זו משמשת בדגימת אזור או אשכול גיאוגרפי לצורך מחקר שוק. מיקום גיאוגרפי רחב יכול להיות יקר לסקר בהשוואה לסקרים הנשלחים לאשכולות המחולקים על בסיס אזור. יש להגדיל את מספרי המדגם כדי להשיג תוצאות מדויקות, אך החיסכון בעלויות הופך את התהליך הזה של הגדלת אשכולות לבר השגה.
דגימת אשכולות בסטטיסטיקה
הטכניקה נמצאת בשימוש נרחב בסטטיסטיקה שבה החוקר אינו יכול לאסוף נתונים מכלל האוכלוסייה. לכן, זהו הפתרון החסכוני והמעשי ביותר עבור סטטיסטיקאים מחקר. קחו לדוגמה חוקר שמחפש להבין את השימוש בסמארטפונים בגרמניה. במקרה זה, ערי גרמניה יהוו אשכולות. שיטת דגימה זו משמשת גם במלחמות ואסונות טבע כדי להסיק מסקנות על אוכלוסייה, שבה איסוף נתונים מכל פרט המתגורר הוא בלתי אפשרי.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם ודגימה סגולית
יתרונות דגימת אשכולות
ישנם יתרונות רבים לשימוש בדגימת אשכולות. הנה הם:
- צורכת פחות זמן ועלות: דגימה של קבוצות מחולקות לפילוח גיאוגרפי דורשת פחות עבודה, זמן ועלות. זוהי שיטה חסכונית ביותר לצפות באשכולות במקום לבצע אותם באופן אקראי ברחבי אזור מסוים על ידי הקצאת מספר מוגבל של משאבים לאשכולות שנבחרו אלה.
- גישה נוחה: החוקרים יכולים לבחור דגימות גדולות בטכניקת דגימה נוחה זו, וזה יגביר את הנגישות לאשכולות שונים.
- דיוק נתונים: מכיוון שיכולות להיות דגימות גדולות בכל אשכול, ניתן לפצות על אובדן דיוק הנתונים במידע לכל אדם.
- קלות היישום: דגימת אשכולות מאפשרת קבלת מידע מאזורים וקבוצות שונות. חוקרים יכולים ליישם אותו במהירות במצבים מעשיים בהשוואה לשיטות דגימה הסתברותיות אחרות.
בהשוואה לדגימה אקראית פשוטה , טכניקה זו יכולה להיות שימושית בקביעת המאפיינים של קבוצה, כגון אוכלוסייה, וחוקרים יכולים ליישם אותה ללא מסגרת דגימה לכל מרכיבי האוכלוסייה כולה.
דגימת אשכולות לעומת דגימה מרובדת
מכיוון שדגימת אשכולות ודגימה אקראית מרובדת די דומות, ייתכנו בעיות בהבנת הניואנסים העדינים שלהם. אז בואו נדבר על ההבדלים המשמעותיים בין דגימת אשכולות לבין דגימה מרובדת:
| דגימת אשכולות | דגימה מרובדת |
|---|---|
| אלמנטים של אוכלוסייה נבחרים באופן אקראי להיות חלק מקבוצות (אשכולות). | החוקר מחלק את כלל האוכלוסייה למגזרים זוגיים (שכבות). |
| חברים מאשכולות שנבחרו באופן אקראי הם חלק ממדגם זה. | החוקרים מחשיבים רכיבים בודדים של השכבות באופן אקראי כחלק מיחידות דגימה. |
| החוקרים שומרים על הומוגניות בין אשכולות. | החוקרים שומרים על הומוגניות בתוך השכבות. |
| החוקרים מחלקים את הצבירים באופן טבעי. | החוקרים או הסטטיסטיקאים מחליטים בעיקר על חלוקת השכבות. |
| המטרה העיקרית היא למזער את העלות הכרוכה ולשפר את היכולת. | המטרה העיקרית היא לבצע דגימה מדויקת, יחד עם אוכלוסייה מיוצגת כראוי. |
מסקנה
עם QuestionPro תוכלו ליישם דגימת אשכולות על ידי חלוקת אוכלוסיית היעד לאשכולות. ניתן גם לבחור מדגם אקראי של אשכולות אלה לסקר.
חבילת כלי המחקר החזקה של QuestionPro מספקת לך את כל מה שאתה צריך כדי להפיק דגימת אשכולות. אז בחר מתוך למעלה מ -22 מיליון + משיבים מוכנים לנייד כדי לבצע מחקרי שוק מתמשכים עבור המחקר שלך.
