מצד אחד, אנו יכולים להשתמש בדגימות זוגיות המיועדות לניסויים של שתי קבוצות (למשל, בדיקת השפעות הטיפול). מצד שני, אנו יכולים להשתמש בהם עם מבנים מורכבים יותר אם המשתנה הבלתי תלוי הוא מובנה מרחבית. זאת על מנת שניתן יהיה לתת טיפולים לזוגות שונים של נושאים או חפצים ככל שהם מתקדמים במרחב או בזמן.
לפיכך, לכל נקודת נתונים יש מזהה נושא ייחודי ושיוך לתצפית אחרת מנושא אחר.
מהן דוגמאות זוגיות?
דגימות זוגיות הן דגימות כדי להסיק מסקנות לגבי ההבדלים בין שני משתנים זוגיים, כגון ההשפעה של טיפול אחד על שתי התנהגויות. הם יכולים גם לסייע לחוקרים להעריך את מידת השונות במשתנה אחד הנגרמת על ידי שונות במשתנה אחר.
בעיצוב דגימות זוגיות, כל משתתף תורם מדידות מרובות לכל נקודת נתונים (או זוג) במדגם.
עכשיו בואו נעבור על החשיבות של הבנת התפקיד של מבחן t זוגי. מבחן סטטיסטי זה משווה בין שני משתנים התואמים בדרך כלשהי, כגון "לפני ואחרי" או "טיפול לעומת שליטה".
השערת האפס עבור מבחן t זוגי קובעת כי הממוצע של ההבדלים הזוגיים שווה לאפס באוכלוסייה.
כלומר, אם הייתם מריצים את הבדיקה הזו על מספר רב של דגימות מהאוכלוסייה שלכם, הייתם מצפים שלרובן יהיו הבדלים זוגיים ממוצעים קרובים לאפס. במילים אחרות, ברוב הדגימות יהיו הבדלים חיוביים או שליליים קטנים בין הערכים שלהם.
ההשערה החלופית למבחן t זוגי קובעת כי ממוצע ההבדלים הזוגיים אינו שווה לאפס באוכלוסייה. משמעות הדבר היא שנצפתה השפעה – משהו השתנה ממדגם אחד למשנהו או מקבוצה אחת לאחרת.
אם ערך ה-p שלך נמוך מרמת המובהקות שלך (לדוגמה, 0.05), אתה יכול לדחות את השערת האפס ולהסיק שהמדגם שלך מספק ראיות חזקות מספיק כדי להסיק שההפרש הזוגי הממוצע אינו שווה לאפס באוכלוסייה.
למד על: דגימה אקראית פשוטה
מה ההבדל בין מדגם זוגי למדגם בלתי תלוי?
בניגוד למדגמים זוגיים, מדגמים עצמאיים מתייחסים לשתי אוכלוסיות נפרדות שאינן קשורות, כאשר כל פרט שייך לקבוצה אחת בלבד. לדוגמה, חוקרים שרוצים לבחון את הקשר בין רמות כולסטרול גבוהות ותוצאים בריאותיים עשויים להקצות חולים עם מחלות לב וכלי דם לקבוצת טיפול ולהשוות אותם עם אלה שאינם סובלים ממחלות לב וכלי דם אך יש להם רמות כולסטרול גבוהות.
בכל מקרה, כל נבדק מוקצה באופן אקראי לקבוצת לימוד או לקבוצת ביקורת, ולאחר מכן הנתונים שלהם נאספים; סוג זה של תכנון מחקר נקרא "מבחן T של דגימות עצמאיות".
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
איך יודעים אם מדגם משויך?
לדוגמה, נניח שאתה רוצה להשוות את ממוצע ציוני החידון של התלמידים שלך לפני שהם לקחו הפסקת לימודים ואחרי שהם לקחו הפסקת לימודים. במקרה זה, תהיה לך קבוצה אחת עם שני תנאים: לפני לקיחת הפסקה ואחרי לקיחת הפסקה. מבחן t הזוגי נועד להשוות בין שתי קבוצות ציונים אלה.
מבחן t לא מזווג, לעומת זאת, משווה את האמצעים של שתי קבוצות או פריטים עצמאיים. לדוגמה, נניח שרציתם לראות אם יש הבדל כלשהו בממוצע ציוני החידון בין תלמידים גברים ונשים. במקרה כזה, תוכלו להשתמש במבחן t לא מזווג כדי להשוות את הציונים שלהם מבלי להניח שיש הבדלים בשונות בין המינים.
בניגוד למבחן t לא מזווג, שבו השונות אינה שווה בין תנאים, שונות במבחן t זוגית נחשבת שווה בין תנאים.
בואו נשתמש באיור הבא כדי להבין מתי נדרשת דגימה זוגית/בלתי תלויה.
מסקנה
איסוף דגימות זוגיות במחקר הוא טכניקה לא מנוצלת מספיק שיכולה לספק שיפורים של שש סיגמות בסוגים רבים של מחקרי שוק. זה גם יכול לאסוף תובנות יקרות ערך שיובילו להחלטות עסקיות טובות יותר. בנוסף, הוא יפיק רמות גבוהות יותר של יעילות סטטיסטית, תגובות דומות יותר ואיכות נתונים מעולה.
ב- QuestionPro אנו מבינים את הערך של טכניקת הדגימה הנכונה לכל צרכי המחקר שלך, תן לנו לעשות את העבודה הקשה. בקש הצעת מחיר חינם עכשיו!
