לעיתים משפיע החוקר שלא במתכוון או באופן פעיל על התהליך בעת ביצוע חקירה שיטתית. זה ידוע בשם הטיית מחקר, וזה יכול להשפיע על התוצאות שלך בדיוק כמו כל סוג אחר של הטיה.
כשמדובר בלימוד הטיה, אין הנחיות קשות ומהירות, מה שפשוט אומר שזה יכול להתרחש בכל עת. טעויות ניסוי וחוסר דאגה לכל הגורמים הרלוונטיים יכולים להוביל להטיית מחקר.
אחד הגורמים השכיחים ביותר לתוצאות מחקר עם אמינות נמוכה הוא הטיית המחקר. בגלל אופיו הבלתי פורמלי, עליך להיות זהיר בעת אפיון הטיה במחקר. כדי להפחית או למנוע את התרחשותו, אתה צריך להיות מסוגל לזהות את המאפיינים שלה.
מאמר זה יסקור מה זה, סוגו, וכיצד להימנע ממנו.
מהי הטיית מחקר?
הטיית מחקר היא טכניקה שבה החוקרים המבצעים את הניסוי משנים את הממצאים כדי להציג תוצאה ספציפית. זה ידוע לעתים קרובות בשם הטיית הנסיין.
הטיה היא מאפיין של טכניקת המחקר שגורמת לה להסתמך על ניסיון ושיפוט ולא על ניתוח נתונים. הדבר החשוב ביותר לדעת על הטיה הוא שהיא בלתי נמנעת בתחומים רבים. הבנת הטיות המחקר והפחתת ההשפעות של דעות מוטות היא חלק חיוני בכל תהליך תכנון מחקר.
לדוגמה, זה הרבה יותר קל להימשך לנקודת מבט מסוימת בעת שימוש בנושאי מחקר חברתי, להתפשר על הוגנות.
כיצד משפיעה הטיית המחקר על תהליך המחקר?
הטיה מחקרית יכולה להשפיע באופן משמעותי על תהליך המחקר, להחליש את שלמותו ולהוביל לתוצאות מטעות או שגויות. הנה כמה דוגמאות לאופן שבו הטיה זו עשויה להשפיע על תהליך המחקר:
תכנון מחקר מעוות
כאשר קיימת הטיה, תוצאות המחקר יכולות להיות מוטות או שגויות. זה יכול להפוך את המחקר לפחות אמין ותקף. אם הטיה משפיעה על אופן הקמת המחקר, אופן איסוף הנתונים או אופן ניתוחם, היא עלולה לגרום לטעויות שיטתיות המרחיקות את התוצאות מהערכים האמיתיים או הבלתי מוטים.
מסקנות פסולות
זה יכול להקשות להאמין שממצאי המחקר נכונים. מחקר מוטה יכול להוביל לטענות לא מוצדקות או שגויות מכיוון שהתוצאות עשויות שלא לשקף את המציאות או לתת תמונה מלאה של שאלת המחקר.
פרשנויות מטעות
הטיה עלולה להוביל לפרשנויות לא מדויקות של ממצאי מחקרים. זה יכול לשנות את ההבנה הכוללת של נושא המחקר. חוקרים עשויים להתפתות לפרש את הממצאים באופן המאשר את ההנחות או הציפיות הקודמות שלהם, תוך התעלמות מהסברים חלופיים או ראיות סותרות.
בעיות אתיות
הטיה זו מציבה שיקולים אתיים. זה יכול להיות השפעות שליליות על יחידים, קבוצות, או החברה כולה. מחקר מוטה עלול להטעות תהליכי קבלת החלטות, ולהוביל להתערבויות, מדיניות או טיפולים לא יעילים.
אמינות פגומה
הטיית המחקר מערערת את האמינות המדעית. מחקר מוטה עלול לפגוע באמון הציבור במדע. זה עשוי להפחית את ההסתמכות על ראיות מדעיות לקבלת החלטות.
סוגי הטיות מחקר עם דוגמאות
ניתן לראות הטיה כמעט בכל היבט של מחקר כמותי ומחקר איכותני, והיא יכולה לבוא הן ממפתח הסקר והן מהמשתתפים. סוגי ההטיות שמגיעות ישירות מעורך הסקר הם הקלים ביותר להתמודדות מבין כל סוגי ההטיות במחקר. בואו נסתכל על כמה מהטיות המחקר האופייניות ביותר.
הטיית עיצוב
הטיית תכנון מתרחשת כאשר חוקר אינו מצליח ללכוד דעות מוטות ברוב הניסויים. זה קשור לארגון ולשיטות המחקר שלו. על החוקר להוכיח כי הוא מבין זאת וניסה למתן את השפעתו.
הטיית תכנון נוספת מתפתחת לאחר השלמת המחקר וניתוח התוצאות. זה קורה כאשר החששות המקוריים של החוקרים אינם משתקפים בחשיפה, וזה לעתים קרובות מדי בימים אלה.
לדוגמה, חוקר העובד על סקר המכיל שאלות הנוגעות ליתרונות בריאותיים עשוי להתעלם ממודעותו של החוקר למגבלות קבוצת המדגם. ייתכן שהקבוצה שנבדקה הייתה כולה גברים או כולם מעל גיל מסוים.
הטיית בחירה או הטיית דגימה
הטיית הבחירה מתרחשת כאשר מתנדבים נבחרים לייצג את אוכלוסיית המחקר שלך, אך מתעלמים מאלה עם חוויות שונות.
במחקר, הטיית הבחירה באה לידי ביטוי במגוון דרכים. כאשר שיטת הדגימה מכניסה העדפה למחקר, זה ידוע בשם הטיית דגימה. הטיית בחירה מכונה גם הטיית דגימה.
לדוגמה, מחקר על מחלה שהייתה תלויה במידה רבה במתנדבים גברים לבנים אינו יכול להיות מוכלל לקהילה המלאה, כולל נשים ואנשים מגזעים או קהילות אחרות.
הטיה פרוצדורלית
הטיה פרוצדורלית היא סוג של הטיית מחקר המתרחשת כאשר למשיבים לסקר לא ניתן מספיק זמן להשלים סקרים. כתוצאה מכך, המשתתפים נאלצים להגיש חצאי מחשבות עם מידע שגוי, שאינו משקף במדויק את חשיבתם.
סוג אחר של הטיית מחקר הוא שימוש באנשים שנאלצים להשתתף, מכיוון שהם נוטים יותר להשלים את הסקר במהירות, מה שמשאיר להם מספיק זמן להשיג דברים אחרים.
לדוגמה, אם תבקש מהעובדים שלך לסקור את ההפסקה שלהם, הם עלולים להיות לחוצים, מה שעלול לפגוע בתוקף התוצאות שלהם.
הטיית פרסום או דיווח
סוג של הטיה שמשפיעה על המחקר היא הטיית פרסום. זה ידוע גם בשם הטיית דיווח. הוא מתייחס למצב שבו תוצאות חיוביות נוטות יותר להיות מדווחות מאשר תוצאות שליליות או ריקות. הטיית ניתוח יכולה גם להקל על הטיית דיווח להתרחש.
תקני הפרסום של מאמרי מחקר בתחום מסוים משקפים לעתים קרובות הטיה זו עליהם. חוקרים בוחרים לפעמים לא לחשוף את התוצאות שלהם אם הם מאמינים שהנתונים אינם משקפים את התיאוריה שלהם.
לדוגמה, היו שבעה מחקרים על התרופה נוגדת הדיכאון Reboxetine. מתוכם, רק אחד פורסם, והאחרים לא פורסמו.
מדידת הטיית איסוף נתונים
פגם בתהליך איסוף הנתונים ובטכניקת המדידה גורם להטיית מדידה. הטיית איסוף נתונים ידועה גם בשם הטיית מדידה. היא מתרחשת הן במתודולוגיות מחקר איכותניות והן כמותיות.
שיטות איסוף נתונים עשויות להתרחש במחקר כמותי כאשר אתה משתמש בגישה שאינה מתאימה לאוכלוסיית המחקר שלך. הטיית מכשירים היא אחת הצורות הנפוצות ביותר של הטיית מדידה בחקירות כמותיות. סולם פגום ייצור הטיית מכשירים ויבטל את תהליך הניסוי בניסוי כמותי.
לדוגמה, אתה יכול לבקש מאלה שאין להם גישה לאינטרנט לסקר בדוא"ל או באתר האינטרנט שלך.
הטיית איסוף נתונים מתרחשת במחקר איכותני כאשר שאלות סקר בלתי הולמות נשאלות במהלך ראיון לא מובנה. שאלות סקר גרועות הן אלה שמובילות את המרואיין להניח הנחות. נבדקים מהססים לעתים קרובות לספק תשובות שגויות מבחינה חברתית מחשש לביקורת.
לדוגמה, נושא יכול להימנע מלהיראות הומופובי או גזעני בראיון.
סוגים נוספים של הטיות במחקר כוללים את אלה המפורטים כאן. חוקרים חייבים להבין הטיות אלה ולהפחית אותן באמצעות תכנון מחקר קפדני, דיווח שקוף וסקירת ראיות ביקורתית:
- הטיית אישור: חוקרים לעתים קרובות מחפשים, מעריכים ומתעדפים חומר התומך בהשערות או בציפיות הקיימות שלהם, תוך התעלמות מנתונים סותרים. זה יכול להוביל לתפיסה מעוותת של תוצאות ואולי מסקנות מוטות.
- הטיה תרבותית: הטיה תרבותית מתעוררת כאשר נורמות, עמדות או דעות קדומות תרבותיות משפיעות על תהליך המחקר ועל פרשנות התוצאות.
- הטיית מימון: הטיית מימון מתרחשת כאשר מניעים רבי עוצמה תומכים במחקר. זה יכול להטות את עיצוב המחקר, איסוף הנתונים, הניתוח והפרשנות לכיוון מקור המימון.
- הטיית הצופה: הטיית הצופה מתעוררת כאשר החוקר או הצופה משפיע על תשובות המשתתפים או התנהגותם. איסוף נתונים עשוי להיות מוטה על ידי רמזים מקריים, ציפיות או פרשנויות סובייקטיביות.
למד על: מחקר תיאורטי
כיצד QuestionPro מסייעת בהפחתת הטיה בתהליך מחקר?
QuestionPro מציעה מספר תכונות ופונקציות שיכולות לתרום להפחתת ההטיה בתהליך המחקר. כך QuestionPro יכול לעזור:
אקראיות
QuestionPro מאפשר לחוקרים לשנות באופן אקראי את סדר שאלות הסקר או חלופות תגובה. אקראיות מסייעת להסיר אפקטים של סדר ולהגביל את ההטיה מהסדר שבו המשתתפים נתקלים בפריטים.
לוגיקת הסתעפות ודילוג
יכולות לוגיקת הסתעפות ודילוג ב- QuestionPro מאפשרות לחוקרים לעצב מסלולי סקר מותאמים אישית בהתבסס על תגובות המשתתפים. הוא מאפשר תשאול מותאם, ומבטיח שרק שאלות רלוונטיות יישאלו מהמשתתפים. ההטיה הנוצרת על ידי פניות כאלה מצטמצמת על ידי הימנעות משאלות לא רלוונטיות או מיותרות.
סוגי שאלות מגוונים
QuestionPro תומך במגוון רחב של סוגי שאלות, כולל שאלות אמריקאיות, סולם ליקרט, מטריצה ושאלות פתוחות. חוקרים יכולים לבחור את סוגי השאלות הרלוונטיים ביותר כדי לקבל נתונים בלתי משוחדים תוך הימנעות משאלות מובילות או מרמזות שעלולות להשפיע על תגובות המשתתפים.
תגובות אנונימיות
QuestionPro מאפשרת לחוקרים לאסוף תגובות אנונימיות, תוך שמירה על סודיות המשתתפים. זה יכול לעודד את המשתתפים לספק משוב לא משוחד ושוויוני יותר, במיוחד כאשר מתמודדים עם נושאים רגישים או שנויים במחלוקת.
ניתוח נתונים ודיווח
ל- QuestionPro יש אפשרויות ניתוח ודיווח נתונים רבות-עוצמה, כגון תרשימים, גרפים וכלי ניתוח סטטיסטיים. מאפיינים אלה מאפשרים לחוקרים לבחון ולפרש נתונים שהתקבלו באופן אובייקטיבי, ומפחיתים את תפקיד ההטיה בפירוש התוצאות.
שיתוף פעולה וביקורת עמיתים
QuestionPro תומך בביקורת עמיתים ובשיתוף פעולה עם חוקרים. זה עוזר לחשוף ולהתגבר על הטיות בתכנון מחקר, ניסוח שאלונים וניתוח נתונים על ידי מעורבות של מספר חוקרים ושידול לחוות דעת חיצוניות.
מסקנה
עליך להבין הטיות במחקר וכיצד להתמודד איתן. הכרת סוגים שונים של הטיות במחקר מאפשרת לך לזהות אותם בקלות. כמו כן יש צורך ברעיון ברור כדי לזהות אותו בכל צורה שהיא.
QuestionPro מספקת כלי מחקר רבים והגדרות שיכולים לסייע לך להתמודד עם הטיות מחקר . נסה את QuestionPro עוד היום כדי לבצע את המחקר הכמותי או האיכותני המקורי שלך ללא הטיה.
שאלות נפוצות
הטיית המחקר משפיעה על התוקף והאמינות של ממצאי המחקר שלך, וכתוצאה מכך פרשנויות לא מדויקות של הנתונים ומסקנות שגויות.
יש להימנע מהטיה במחקר כדי להבטיח שהממצאים מדויקים, תקפים ואובייקטיביים.
כדי למנוע הטיית מחקר, על החוקרים לנקוט צעדים פרואקטיביים לאורך כל תהליך המחקר, כגון פיתוח שאלת מחקר ברורה ומטרותיה, עיצוב מחקר קפדני, מעקב אחר פרוטוקולים סטנדרטיים וכן הלאה.
