תשתית נתוני לקוח מספק את הבסיס הטכני הדרוש לעסקים של היום ששמים את הלקוח במרכז. חברות יכולות להשתמש CDI כדי לאסוף, לשלב, לפקח ולהפעיל באופן אוטומטי את כל נתוני הלקוחות שלהם ברחבי הארגון כולו.
לשים את הלקוח במקום הראשון הוא חובה עבור כל עסק מודרני. עם זאת, זוהי בעיה טכנית קשה לפתור בעידן של היום. לקוחות מתקשרים עם חברות דרך ערוצים רבים יותר מאי פעם. CDI היא הארכיטקטורה המאפשרת לספק את האינטראקציות שהלקוחות מצפים להן בקנה מידה גדול ובכל נקודות המגע.
בבלוג זה נשתף טיפים וסוגים של CDI מניסיוננו. זה יעזור להבטיח שה- CDI שלך יכול לתמוך בכל צרכי הניתוח הנוכחיים והעתידיים שלך. זה לא ליס טי שלם או רציף. אלא הצעות שהוכחו כמועילות ללקוחותינו.
למד אודות: ניהול לקוחות
מהי תשתית נתונים Customer?
תשתית נתוני לקוחות (CDI) היא מסגרת המשתמשת בנתונים רבים. זוהי תשתית ארגונית לאיסוף, עיבוד וזיהוי ביטים חיוניים של נתונים. זה יכול להוביל לניתוח מעמיק יותר ולהבנה טובה יותר של האופן שבו לקוחות מקיימים אינטראקציה עם רמות שונות של הארגון שלך.
המטרה של נתוני לקוח הפלטפורמה היא לנהל את נתוני הלקוחות בצורה הטובה ביותר. רוב העסקים פשוט אוספים מידע על לקוחות ואף פעם לא מבינים איך להשתמש בו היטב. לכן, תוכל להבטיח שהכלים שלך יקבלו את המידע הדרוש להם כדי לעבוד בצורה סטנדרטית ומאורגנת.
סוגי תשתית נתוני לקוח:
כאן אנו מזכירים כמה סוגים של CDI שיעזרו לך ללמוד בפירוט.
קליטת נתונים
תשתית העברת נתונים מעבירה נתונים ממקור אחד או יותר למקור ייעודי. כתוצאה מכך, זה מתחיל בתעדוף מקורות נתונים ואימות קבצים בודדים והניתוב הנכון שלהם. באפשרותך לאחסן נתונים כראוי לצורך ניתוח עתידי.
גישה לנתונים
זהו משתמש למצוא, להגדיר, להעתיק או להעביר ממשק ממערכות IT לשאילתת הגישה המבוקשת. זהו מדיום המאפשר למשתמשים להשיג את הנתונים הדרושים באופן שיטתי ומאומת, באישור ארגון הנתונים או בעל הנתונים כתוצאה מכך.
שילוב API
ממשק המטפל בבקשות ומבטיח הפצה חלקה של מידע בין מערכות ארגוניות. הוא גם מקיים אינטראקציה ומתקשר עם מערכות עורפיות, כמו גם יישומים, התקנים ותוכניות מגוונים.
אחסון נתונים
הוא מתייחס לשמירה פיזית ואחסון של נתונים באמצעות פיסות חומרה ותוכנה.
עיבוד נתונים
זהו ממשק לשליטה באיסוף נתונים והנעת מידע משמעותי. במילים אחרות, זה מתחיל בהפיכת נתונים גולמיים לנתונים קריאים, כלומר מידע.
מסדי נתונים
מאגרי מידע הם אוספים של נתונים שיטתיים ומאורגנים היטב. הוא נגיש אלקטרונית באמצעות מערכות מחשב. יתר על כן, מסדי נתונים אלה מנוהלים על ידי מערכות ניהול מסדי נתונים s ומעוצבים בסדרה של טבלאות עם שורות ועמודות.
רשתות
ממשק רשת המאפשר למחשבים, שרתים, מחשבים מרכזיים, התקני רשת, ציוד היקפי והתקנים אחרים לשתף נתונים. האינטרנט, למשל, מאגדמיליוני אנשים בכל רחבי העולם.
ניהול נתונים
זה כרוך באיסוף, שמירה ושימוש מאובטחים וחסכוניים בנתונים. כתוצאה מכך, היא שואפת לאופטימיזציה יעילה של ניצול נתונים במהלך קבלת החלטות ואסטרטגיה.
למד אודות: ניהול נתוני לקוחות
איכות הנתונים
הוא מתייחס למצב של פיסות מידע שונות. כתוצאה מכך, נתונים נחשבים לאיכותיים כאשר הם משרתים את מטרתם המיועדת ויכולים לתאר בנייה בעולם האמיתי.
מרכזי נתונים
הוא כולל מתקן פיזי או חלל ייעודי של ארגון האחראי על אחסון יישומים. לדוגמה, הוא מכיל נתבים, מתגים, חומות אש, מערכות אחסון, שרתים, בקרי אספקת יישומים וכן הלאה.
ניתוח נתונים
זוהי בדיקה מעמיקה של נתונים. זה עוזר להמשיך לכוון את הנתיב לשינוי נתונים אפנון. הוא תומך בקבלת החלטות. כתוצאה מכך, הוא תומך בתהליך של גילוי מידע בעל ערך כדי להסיק את המסקנות הנכונות.
תצוגה חזותית של נתונים
זהו הייצוג הגרפי של הנתונים. זה כולל בין היתר גרפים, תרשימים ומפות. זה מקל על התקשורת הגרפית של מספרים על ידי חיבור נקודות נתונים.
פלטפורמות ענן
זהו שרת הפעלה מבוסס חומרה המשמש כרכזת אחסון ועיבוד עבור האינטרנט.
עצות לתשתית נתוני לקוחות
קבלת נתונים נקיים
כדי להשיג את היתרונות המשמעותיים ביותר, התחל באיסוף נתונים נקיים, סבירים ונכונים. ודא שלצוות המכירות שלך יש סטטיסטיקות שוק מדויקות. כתוצאה מכך, הם יכולים כעת לפתח תוכנית להגדלת המכירות באזורים עם כיסוי שוק מוגבל.
הם הבינו שהם כיוונו לשוק הלא נכון לאחר שיישמו את האסטרטגיות ללא תוצאות. כתוצאה מכך, זה היה בזבוז זמן ומאמץ! זה מדגיש את הצורך באיסוף הנתונים הנכונים. היא מנחה קבלת החלטות נכונות ומושכלות. כתוצאה מכך, קיום תהליך פשוט לאיסוף נתונים נקיים מפחית את הסיכון לסטטיסטיקה מוטה או משוכפלת.
הגדרת מטרה
לכל ארגון עסקי יש נתונים בצורות שונות. ניתן היה לאסוף אותו באמצעות שילוב נתונים ידני או אוטומטי. כדי לשפר תהליך זה, יש להגדיר תחילה את המטרות העסקיות. האם אתה מחפש לפרוץ לשווקים שלא נחקרו? או שאתה רוצה לשפר את חוויית המוצר של הלקוחות הנוכחיים שלך? לכן, תעדף את המטרות שלך כדי לקבוע איזה סוג של נתונים הוא החשוב ביותר עבורך.
אבטחה וביקורת
השלב האחרון הוא לבקר את הנתונים באופן קבוע כדי להסיר בלבול בתשתית נתוני הלקוח. יומני ביקורת של BigQuery, לדוגמה, יכולים לעזור לך להבין את השאילתות. צור תהליך אימות והרשאה חזק.
הבעלים יכול להגביל את הגישה לערכות נתונים באמצעות אבטחה ברמת השורה. כתוצאה מכך, הוא מגביל את גישת המשתמשים למערכי הנתונים עצמם.
סיכום על תשתית נתוני לקוחות
כדי לקבל את היתרונות של תשתית נתוני לקוח, עליך להפוך את החברה שלך למודל מונחה נתונים. זה הרבה יותר יעיל. עם זאת, זה בהכרח כרוך דרך חדשה להסתכל על תהליכים עסקיים. והאחריות העיקרית שלך היא לנהל את הנתונים.
לצוות QuestionPro ניסיון רב בהערכה וייעוץ לארגונים ברמה ארגונית לגבי מודרניזציה של תשתית נתוני הלקוחות שלהם. למידע נוסף על האופן שבו אנו יכולים לעזור, צור קשר עם QuestionPro עכשיו.
