נתונים יכולים להיות אחד החלקים החשובים ביותר של כל עסק או ארגון. החברות המצליחות של היום מוגדרות על ידי יכולתן לנתח, להשתמש ולתכנן אסטרטגיה ביעילות עם נתוני החברה שלהן. מדיניות נתונים גרועה מציבה סיכונים חמורים שעלולים אפילו לפגוע בארגון. כדי להבטיח שהנתונים מטופלים כראוי, חיוני להגדיר ולהבין שיטות ניהול נתונים לעומת פיקוח על נתונים.
Big Data מאפשר לחברות להשתמש בנתונים ארגוניים כדי לקבל תובנות ולקבל החלטות טובות יותר. ניהול נתונים לעומת פיקוח על נתונים מציע פתרונות. בעזרת פוסט זה, תוכלו ללמוד את ההבדלים הבסיסיים בין פונקציות אלה על ידי בחינת ההגדרות שלהם בפירוט.
מהו פיקוח על נתונים?
פיקוח על נתונים מתמקד במדיניות, בפרקטיקות ובתקנים המרכיבים את התוכנית הכוללת של החברה לעיבוד ואחסון נאותים של נתונים. היא מסייעת לארגון בקבלת החלטות אסטרטגיות. זוהי תוכנית עסקית חשובה שזקוקה למדיניות, אשר הכי טוב להגיע על ידי מקבל את כולם בחברה להסכים.
יש צורך באסטרטגיית פיקוח טובה על נתונים כדי להבטיח שארגון מציית לכללים, מפחית סיכונים, משפר את אבטחת הנתונים ומספק שמישהו אחראי לנתונים שלו. כדי להצליח, כל החלקים החיוניים של פיקוח על נתונים חייבים לעבוד יחד. בואו נסתכל על כמה מהגורמים המעורבים:
אנשים
כמעט כל עובד משתמש בנתונים בדרך זו או אחרת. לכן, אנשים הם חלק חיוני ממדיניות פיקוח על נתונים מכיוון שהם אלה שיוצרים ומנהלים את הנתונים ובסופו של דבר ייהנו מנתונים המנוהלים היטב. מומחי נושא יכולים להגדיר מונחים עסקיים סטנדרטיים וספי איכות עבור תהליכים עסקיים מגוונים.
מומחי IT ומנהלי מסדי נתונים מטפלים בכל היבטי הטכנולוגיה. דיילי נתונים מטפלים בבעיות איכות. מומחים למשפט ואבטחה מגנים על פרטיות הנתונים. מועצת המנהלים או מועצת המנהלים הבין-תפקודיים אחראית לפתרון בעיות ארגוניות.
מדיניות וכללים
הסכמה, איכות, שמירה ואבטחה הם רק חלק מהמדיניות והתקנות של ארגונים המסדירים את הפעולות והנהלים שלהם. לדוגמה, מדיניות יכולה לציין למי יש גישה למידע והוא ממנף אותו, כמה זמן הוא נשמר בקובץ והיכן נשמרים סוגים מסוימים של נתונים.
ייתכן שיש לך מדיניות הדורשת הסכמה לשימוש במידע אישי. כלל אחד עשוי לציין אילו צורות של הסכמה צרכנים חייבים לתת כאשר המידע האישי שלהם נרכש. כלל נוסף קובע כי יש לאמת את הרשאת הלקוח לשיווק לפני שנשלחת אליו הצעת מבצע.
מדדי
מדדים טכניים כוללים לעתים קרובות דברים כגון מספר הרשומות הכפולות ביישום. אלה כוללים גם עד כמה הנתונים מדויקים ומלאים וכמה רכיבי נתונים אישיים מוצפנים או מוסתרים.
אנליסטים פיננסיים ומלווים משתמשים ב-Days Sales Outstanding (DSO) כדי למדוד את הבריאות הפיננסית של החברה. אם DSO הוא מעל הממוצע, אנליסטים ומלווים עשויים להפחית את תחזית החברה או להעלות את עלות המימון. נתוני כתובת לקוח לא מלאים מאריכים את זמן מחזור החיוב ואת ה- DSO.
למד אודות: מסגרת ניהול נתונים
מהו ניהול נתונים?
ניהול נתונים עוסק בעיקר בהצבת האסטרטגיה למשילות נתונים לפעולה. זהו התהליך של ביצוע וניסיון ליישם את הארכיטקטורות, המדיניות והנהלים הדרושים לארגון כדי לנהל את זרימת העבודה המלאה של הנתונים.
שימוש באסטרטגיית ניהול נתונים מסייע להבטיח כי הנתונים מנוהלים בהתאם להנחיות החברה הכוללות לאורך כל התהליך השלם שלהם, מרגע יצירתם ועד להוצאתם.
לפני שנצלול לתוך ההבדלים החשובים בין פיקוח על נתונים וניהול נתונים, בואו נסתכל אחורה במהירות על המרכיבים החיוניים של ניהול נתונים:
- הכנת נתונים: הכנת נתונים מתייחסת לפעולת הניקוי והשינוי של נתונים גולמיים כך שניתן יהיה לבחון אותם במדויק. השלמת תהליך זה עשויה להימשך פרק זמן ניכר. בחיפזון להשלים את הדיווח והניתוח, קיים סיכון כי צעד ראשון חיוני זה עלול להיות מדלג. כתוצאה מכך, עסקים עלולים בסופו של דבר לקבל החלטות גרועות המבוססות על נתונים לא מדויקים.
- צינורות נתונים: ניתן להשלים את התהליך של העברת נתונים אוטומטית ממערכת אחת לאחרת בעזרת צינורות נתונים. מטרה זו מושגת במועד.
- חילוץ, המרה וטעינה של נתונים למסד נתונים: משמעות הדבר היא ביצוע שינויים בנתונים כך שניתן יהיה לטעון אותם למערכת מסד הנתונים של העסק. לאחר שהם נבנו, אלה נעשים לעתים קרובות באמצעות תהליכים אוטומטיים. אבל בדרך כלל, הכנה ועבודה על הצינור נדרשים הראשון.
- קטלוגים של נתונים: ארגון הנתונים והפיכתם לקלים יותר לאיתור הנתונים ולמעקב אחריהם מסייעים בבניית ייצוג מלא של הנתונים.
- מתקני אחסון נתונים: זה הופך את תהליך ניתוח הנתונים להרבה פחות מאתגר לביצוע מכיוון שהם מרכזים את כל מקורות הנתונים השונים במקום אחד.
- פיקוח על נתונים: הדבר יכול לסייע בהגדרת הכללים והנהלים שיש לפעול לפיהם כדי לשמור על תאימות נתונים ואבטחה.
- מבנה הנתונים הוא המסגרת המאורגנת באופן רשמי המשמשת לניהול זרימת הנתונים.
- בטיחות הנתונים: הרכיבים המרכיבים את מערכת אבטחת הנתונים שלך הם אמצעי ההגנה שנקבעו כדי למנוע מהנתונים שלך להשתנות או להיראות על ידי אנשים שאינם מורשים לעשות זאת.
פיקוח על נתונים לעומת ניהול נתונים: ההבדל
בואו נסתכל מקרוב על פיקוח על נתונים לעומת ניהול נתונים עכשיו. כשמדובר ביישום תוכנית ניהול נתונים, פיקוח על נתונים מספק את הכיוון הדרוש.
| פיקוח על נתונים | ניהול נתונים |
| זה כרוך במדיניות, תקנות ונהלים לניהול איכות הנתונים. | זה מתייחס לאופן ניהול הנתונים. |
| מתייחס ליישום ידע, פיתוח נהלים וניסוח תיאוריות. | מתייחס לאיסוף, ארגון, הגנה, עיבוד, מיון ושימור של נתונים. |
| מטרתו להבטיח את הדיוק והשלמות של הנתונים המאוחסנים. | מטרתו לשפר את האיכות הכוללת ואת הערך הכספי. |
| זוהי אסטרטגיית נתונים להשגת נתונים באיכות גבוהה. | זוהי שיטה לארגון עובדות בצורה הגיונית. |
| פילוסופית וממוקדת עסקים. | ממוקד לוגיסטיקה וטכנולוגיה. |
כיצד פיקוח על נתונים לעומת ניהול נתונים מקיימים אינטראקציה?
פיקוח על נתונים וניהול נתונים משפיעים על יכולתו של הארגון להשיג את יעדי האבטחה והתחזוקה שלו, כאשר הראשון מתמקד במדיניות והאחרון בנהלים.
לדוגמה, פיקוח על נתונים המדיניות עשויה לדרוש שבע שנים של אחסון נתוני צרכנים כדי לעמוד בתקנות. לאחר מכן, פעולות ניהול נתונים עם תוכנת ניהול נתונים יכולה לאחסן ולמחוק נתונים במערכות אחסון.
פיקוח על נתונים ומחזור חיים של ניהול נתונים הם מושגים קשורים זה לזה הפועלים יחד כדי להבטיח שנתוני הארגון מנוהלים, מוגנים ומשמשים ביעילות באופן אחראי ותואם. למרות שיש להם תפקידים ויעדים נפרדים, הם מקיימים אינטראקציה בכמה דרכים כדי לתמוך באיכות הנתונים הכוללת, באבטחה ובתאימות. כך הם מתקשרים:
פיקוח על נתונים קובע את המסגרת
פיקוח על נתונים הוא המסגרת הכוללת המגדירה את המדיניות, הנהלים והכללים לניהול נתונים בארגון. הוא קובע את ההנחיות לנוהלי ניהול נתונים. פיקוח על נתונים מספק את המבנה והאחריות הדרושים כדי להבטיח שהנתונים מטופלים כנכסי נתונים יקרי ערך.
ניהול נתונים מיישם פיקוח
ניהול נתונים הוא יישום מעשי של עקרונות מסגרת פיקוח על נתונים . היא כוללת את התהליכים, הכלים והטכניקות המשמשים לאיסוף, אחסון, ארגון ותחזוקה של נתונים. פעילויות ניהול נתונים, כגון שילוב נתונים, טיוב נתונים ואחסון נתונים, צריכות להתאים למדיניות ולכללים שנקבעו על-ידי כלי פיקוח על נתונים.
פיקוח על נתונים אוכף תאימות
תוכנית פיקוח על נתונים מבטיחה שפעילויות ניהול הנתונים מתבצעות בהתאם לתקנות הרלוונטיות ולמדיניות הארגונית. הוא קובע את הסטנדרטים לאיכות נתונים, פרטיות נתונים ואבטחת נתונים, וצוותי ניהול נתונים יעילים חייבים לדבוק בסטנדרטים אלה בעת ביצוע משימותיהם.
ניהול נתונים מזין לפיקוח
ניהול נתונים מעבד ומספק תובנות ודוחות מדדי איכות נתונים לצוות הפיקוח על נתונים. דוחות אלה מסייעים לצוותי פיקוח להעריך אם הנתונים מנוהלים בהתאם למדיניות שנקבעה. ניהול נתונים ממלא גם תפקיד בזיהוי בעיות נתונים ובהצעת שיפורים במדיניות הפיקוח.
שיתוף פעולה ותקשורת
אינטראקציה יעילה בין פיקוח על נתונים וניהול נתונים דורשת שיתוף פעולה ותקשורת. צוותי ניהול נתונים צריכים להעביר את כל האתגרים, בעיות איכות הנתונים או חששות תאימות לצוות הפיקוח על הנתונים, שיוכל לאחר מכן לבצע את ההתאמות הדרושות למדיניות הפיקוח.
שיפור מתמיד
פיקוח על נתונים וניהול נתונים עובדים יחד במעגל של שיפור מתמיד. צוותי ניהול נתונים יכולים לספק משוב על המעשיות והאפקטיביות של מדיניות הפיקוח, מה שיכול להוביל להתאמות ולשיפורים בנוהלי הפיקוח על נתונים.
ניהול סיכונים
פיקוח על נתונים עוזר לזהות ולצמצם סיכונים הקשורים לנתונים, בעוד ניהול נתונים מיישם בקרות ואמצעים להפחתת סיכונים אלה. יחד, הם פועלים כדי להבטיח שימוש בזמינות הנתונים וניהולם כדי למזער את הפוטנציאל להפרות נתונים, אובדן נתונים והפרות תאימות.
מסקנה
יעדי פיקוח וניהול נתונים זהים, למרות שהם שני דברים שונים. חיוני שיהיה פיקוח וניהול נתונים כדי להבטיח שניתן יהיה לנצל את הנתונים הארגוניים שלך בצורה יעילה ומועילה בטווח הארוך.
QuestionPro היא הרבה יותר מסתם תוכנת סקרים; יש לנו פתרון לכל בעיה ולכל תעשייה. יש לנו גם פלטפורמות לניהול נתונים, כגון ספריית המחקר InsightsHub שלנו.
ארגונים ברחבי העולם משתמשים במערכות ניהול ידע ובכלים כמו InsightsHub כדי לנהל נתונים בצורה טובה יותר, להפחית את הזמן שלוקח לקבל תובנות ולשפר את השימוש בנתונים היסטוריים תוך הפחתת עלויות והגדלת החזר ההשקעה.
