נתונים משתמעים הם מידע שאינו מוזכר במפורש אך ניתן להסיק אותו מהמידע שנמסר במפורש. נתונים מפורשים נתפסים לעתים כאנטיתזה לנתונים מרומזים.
נניח שעמיתתך לעבודה מודיעה לך, יום קודם לכן, טינטין פגעה ברגלה בזמן ששיחקה בכדור. אני חייב לקחת אותה לרופא אחר הצהריים. על פי המידע המדויק שנמסר, טינטין נפצע ומטופל כעת על ידי רופא בעלי חיים. הנתונים המשתמעים הם כי טינטין הוא חתול.
איסוף נתונים מרומז באינטראקציה בין אדם למחשב אוסף נתוני משתמש לא פולשניים. אינטראקציה בין אדם למחשב אוספת נתוני משתמש כדי להתאים אישית את ממשק המחשב. נתונים מסוג זה משמשים לפיתוח מודל משתמש.
כדי לגלות מהם נתונים משתמעים וכיצד ניתן לאסוף נתונים מסוג זה מתואר בבלוג זה.
מהם נתונים משתמעים?
המונח "נתונים משתמעים" מתייחס למידע שלא סופק בכוונה תחילה אלא נאסף מזרמי הנתונים הרבים הנגישים בקלות, ישירות או באמצעות ניתוח נתונים מפורשים.
מידע המוגש מרצון מכונה "נתונים מפורשים", והוא עשוי להיאסף בדרכים שונות, כגון באמצעות שאלונים ובקשות לחברות.
באינטראקציה בין אדם למחשב, איסוף נתונים מרומז משמש לאיסוף מידע על המשתמש באופן פסיבי ולא פולשני.
לאחרונה חולץ מידע חשוב מהנתונים ברשתות החברתיות. לדוגמה, פוסט סטטוס או ציוץ עשויים לכלול לעתים קרובות נתונים מפורשים ומשתמעים בפלטפורמות מדיה חברתית כמו טוויטר ופייסבוק.
מקורות נתונים משתמעים: היתרונות והחסרונות שלהם
התאמה אישית משתמעת מסתמכת על נתונים מפורטים מכיוון שהיא כרוכה בתגובה להתנהגות ייחודית של משתמש בעת שימוש בערוץ ספציפי. המשתמש חייב להרגיש נתמך בזמן שאתה צופה ומנתח את העובדות בזמן אמת באמצעות היגיון אנושי. עם זאת, לא כל סוגי הנתונים נוצרים שווים. מספר צורות שונות של נתונים חייבות לעבוד יחד כדי להשיג התאמה אישית משתמעת יעילה.
-
- נתוני פרופיל: פרופילים בודדים מלאים בנתונים כגון שמות, פרטי קשר, מספרי חשבונות, כתובות IP, עסקאות קודמות ודפוסי פעילות. זה עשוי להיות מאתגר לקבוע אם נתונים אלה מדויקים, רלוונטיים ומועילים. התאמה אישית משתמעת כוללת סוג זה של מידע מכיוון שהיא משפיעה על האופן שבו אתה מגיב למשתמש באותו רגע.
- פלחי משתמשים: פלחי משתמשים הם אוספים של אנשים בעלי גיל, מין, גיאוגרפיה, תעשייה ומאפיינים דמוגרפיים דומים אחרים. התגובות של כל קבוצה דומה של צרכנים הן השערות ותחזיות על ידי משווקים. התיאוריה מאחורי זה היא שחוויית משתמש המיועדת לנשים צעירות ומצליחות צריכה להיראות שונה מזו המיועדת לחובבים גברים שיצאו לגמלאות.
כבסיס להתאמה אישית מרומזת, סגמנטציה חיונית לתמיכה בעצמות ובתהליכים (או במבנה) של מיקוד תוכן, הצעות ומגוון רחב של דרישות ויעדים של מבקרים.
- נתוני כוונת משתמש: ידיעת כוונת המשתמש עשויה להוסיף דיוק לניסיונות ההתאמה האישית שלך. אתרים מראים שהם יודעים את מיקום המבקר, הביקור האחרון וההיסטוריה המקוונת. הפרסונליזציה הופכת להיות פחות על הרצונות של המבקר ויותר על הפרט. זה גורם למשתמשים גירוי מבלי להשיג את מטרותיהם. ההתרכזות במבקר, ולא בביקור, תורמת להתפתחות האיטית של הפרסונליזציה ולחששות בנוגע לפרטיות.
יש לבקש את רצונו של כל משתמש. זה עובד כאשר לקוח פוטנציאלי מתקשר או מבקר בחנות, אבל זה קשה יותר באינטרנט. נתונים בזמן אמת כמו היסטוריית הדפדפן של המבקר, שאילתות חיפוש וקליקים עשויים לחשוף כוונה. מכיוון שאתה אוסף נתונים באתר או באפליקציה שלך ומגיב להם, הם מדמים קשר בחנות או בטלפון.
דרכים לאיסוף נתונים משתמעים
כל צרכן הוא ייחודי ומביא לשולחן סט לייקים, תחומי עניין ואישיות משלו. יתר על כן, ככל שיש לך יותר מידע על הלקוחות שלך, כך אתה מצויד טוב יותר לפלח את ההודעות שלך באתר הלקוח ולא מקוון אליהם, להגדיל את האפקטיביות, הרלוונטיות ואת יכולת היעד של השיווק שלך.
זה אולי נראה כמו הרבה לבקש מהצרכנים שלך, עם זאת, ואנחנו מבינים את זה.
אתה יכול לגלות יותר על הלקוחות שלך מבלי לשאול על ידי איסוף נתונים מרומזים. במקום לבקש מידע ספציפי מלקוחות, אנו יכולים לזהות נתונים אלה ברקע, בניגוד לנתונים מפורשים.
איסוף נתונים משתמעים עשוי להיעשות במספר דרכים. בואו ניכנס לפרטים.
- שיטה אחת היא באמצעות כתובת ה- IP או הגדרות הדפדפן של הלקוחות שלך. אפשרות זו שימושית עבור דברים כמו המיקום שלהם או השפה המועדפת עליהם. זה שימושי במיוחד אם אתה מוכר ברחבי העולם או שהעסק שלך ממוקם במדינה עם שפות רשמיות רבות, כמו קנדה.
- קובצי Cookie באינטרנט הם שיטה נוספת לאיסוף נתונים. זה כולל נתונים הקשורים למעורבות כמו התדירות שבה אדם מבקר באתר שלך, באיזו תדירות הוא רואה דף, או אפילו באילו קמפיינים הוא צפה או הצטרף בעבר. לאחר מכן תוכל לפלח קמפיינים נפרדים לפי דרגות האינטראקציה השונות באמצעות נתונים מסוג זה.
- בנוסף, מועיל באיסוף נתונים משתמעים בשדות מוסתרים. ניתן להוסיף שדות טופס אלה, אך המשתמש לא יוכל לראות אותם. הנתונים נאספים באופן אוטומטי רק כאשר האזורים מוצגים.
- קוד הקופון הוא פיסת הנתונים המכרעת האחרונה. אתה יכול לפלח לקוחות עם הצעות או צורות תקשורת שונות אם אתה יודע בדיוק לאילו קמפיינים או קודי הנחה הם נרשמו.
מסקנה
נתונים משתמעים הם מידע שעסקים אוספים מהתנהגות הגלישה של הצרכן באתר האינטרנט שלהם, כגון על אילו סגנונות ומותגים הם לוחצים הכי הרבה והיכן הם מרחפים.
למד על: מיקוד התנהגותי
מרכז התובנות של QuestionPro מונחה לקוח. החוקרים דרשו מיקום לאחסון ואחזור נתוני מחקר ותובנות. כדי להפוך את רעיונות המחקר לדמוקרטיים, הם היו זקוקים למרכז נגיש שתחומים ופונקציות מגוונים יוכלו להשתמש בו. המטרה היא לספק הליכי מחקר עם זמן, מאמץ, וחיסכון בעלויות.
מנוע התובנות של QuestionPro תומך ב-50+ שפות וניתן לשלב אותו. אנו מצייתים ל- GDPR, HIPAA, Fedramp, סעיף 508, CCPA וכו '.
