דגימה היא חלק חיוני בכל פרויקט מחקר. שיטת הדגימה הנכונה יכולה להפוך או לשבור את תוקף המחקר שלך, וחיוני לבחור את השיטה המתאימה לשאלה הספציפית שלך. במאמר זה, נבחן מקרוב כמה משיטות הדגימה הפופולריות ביותר ונספק דוגמאות מהעולם האמיתי לאופן שבו ניתן להשתמש בהן כדי לאסוף נתונים מדויקים ומהימנים.
למד על: שלבי תהליך המחקר
החל מדגימה אקראית פשוטה ועד דגימה מרובדת מורכבת, נחקור את היתרונות, החסרונות ושיטות העבודה המומלצות של כל שיטה. לכן, בין אם אתם חוקרים מנוסים או רק מתחילים את המסע שלכם, מאמר זה הוא קריאת חובה לכל מי שמחפש לשלוט בשיטות דגימה. בואו נתחיל!
מהי דגימה?
דגימה היא טכניקה של בחירת חברים בודדים או תת-קבוצה של האוכלוסייה כדי להסיק מהם מסקנות סטטיסטיות ולהעריך את המאפיינים של כלל האוכלוסייה. שיטות דגימה שונות נמצאות בשימוש נרחב על ידי חוקרים ב מחקר שוק כך שהם לא צריכים לחקור את כל האוכלוסייה כדי לאסוף תובנות מעשיות.
זוהי גם שיטה נוחה בזמן וחסכונית ולכן מהווה את הבסיס לכל עיצוב מחקר . ניתן להשתמש בטכניקות דגימה בתוכנת סקר מחקר לגזירה אופטימלית.
לדוגמה נניח שיצרן תרופה רוצה לחקור את תופעות הלוואי השליליות של תרופה על אוכלוסיית המדינה. במקרה כזה, כמעט בלתי אפשרי לערוך מחקר שמערב את כולם. במקרה זה, החוקר מחליט על מדגם של אנשים מכל אחד דמוגרפי ולאחר מכן חוקר אותם, נותן לו / לה משוב אינדיקטיבי על התנהגות התרופה.
קבל מידע נוסף על Audience by QuestionPro
סוגי דגימה: שיטות דגימה
הדגימה במחקר פעולה בשוק היא משני סוגים – דגימה הסתברותית ודגימה לא הסתברותית. בואו נסתכל מקרוב על שתי שיטות הדגימה האלה.
- דגימה הסתברותית: דגימה הסתברותית היא טכניקת דגימה שבה חוקר בוחר כמה קריטריונים ובוחר חברים באוכלוסייה באופן אקראי. לכל החברים יש הזדמנות שווה להשתתף במדגם עם פרמטר בחירה זה.
- דגימה לא הסתברותית: בדגימה לא הסתברותית דגימה, החוקר בוחר באופן אקראי חברים למחקר. שיטת דגימה זו אינה תהליך בחירה קבוע או מוגדר מראש. הדבר מקשה על כל מרכיבי האוכלוסייה לקבל הזדמנויות שוות להיכלל במדגם.
בלוג זה דן בשיטות הדגימה השונות של הסתברות ואי הסתברות שתוכלו ליישם בכל מחקר שוק .
למד על: דגימת סקר
סוגי דגימה הסתברותית עם דוגמאות:
דגימה הסתברותית היא טכניקה שבה חוקרים בוחרים דגימות מאוכלוסייה גדולה יותר בהתבסס על תורת ההסתברות. שיטת דגימה זו מתחשבת בכל חבר באוכלוסייה ויוצרת דגימות על בסיס תהליך קבוע.
לדוגמה באוכלוסייה של 1000 חברים, לכל חבר יהיה סיכוי של 1/1000 להיבחר להיות חלק מדגם. דגימה הסתברותית מבטלת את הטיית הדגימה באוכלוסייה ומאפשרת לכלול את כל החברים במדגם.
ישנם ארבעה סוגים של טכניקות דגימה הסתברותית:
- דגימה אקראית פשוטה: אחת מטכניקות הדגימה ההסתברותית הטובות ביותר המסייעות בחיסכון בזמן ובמשאבים היא הדגימה האקראית
הפשוטה
שיטת. זוהי שיטה אמינה להשגת מידע שבה כל חבר באוכלוסייה נבחר באופן אקראי, רק במקרה. לכל אדם יש את אותה הסתברות להיבחר להיות חלק מדגם.
לדוגמה, בארגון של 500 עובדים, אם צוות משאבי אנוש מחליט על ביצוע פעילויות גיבוש, סביר להניח שהם יעדיפו לקטוף צ'יטים מתוך קערה. במקרה זה, לכל אחד מ-500 העובדים יש הזדמנות שווה להיבחר. - דגימת אשכולות: דגימת אשכולות היא שיטה שבה החוקרים מחלקים את כלל האוכלוסייה למקטעים או אשכולות המייצגים אוכלוסייה. אשכולות מזוהים ונכללים במדגם על סמך פרמטרים דמוגרפיים כמו גיל, מין, מיקום וכו'. זה מקל מאוד על יוצר הסקר לגזור מסקנות יעילות מהמשוב.
לדוגמה, נניח שממשלת ארצות הברית רוצה להעריך את מספר המהגרים החיים בארה"ב היבשתית. במקרה כזה, הם יכולים לחלק אותו לאשכולות המבוססים על מדינות כמו קליפורניה, טקסס, פלורידה, מסצ'וסטס, קולורדו, הוואי וכו '. דרך זו של ביצוע סקר תהיה יעילה יותר מכיוון שהתוצאות יהיו מאורגנות במדינות ויספקו נתוני הגירה תובנה. - דגימה שיטתית: החוקרים משתמשים בשיטת
הדגימה השיטתית
כדי לבחור את חברי המדגם של אוכלוסייה במרווחי זמן קבועים. זה דורש בחירת נקודת התחלה לקביעת גודל הדגימה וגודל הדגימה שניתן לחזור עליה במרווחי זמן קבועים. לסוג זה של שיטת דגימה יש טווח מוגדר מראש; לפיכך, טכניקת דגימה זו היא הגוזלת הכי פחות זמן.
לדוגמה, חוקר מתכוון לאסוף מדגם שיטתי של 500 אנשים באוכלוסייה של 5000. הוא מונה כל מרכיב באוכלוסייה בין 1-5000 ויבחר כל פרט עשירי להיות חלק מהמדגם (כלל האוכלוסייה/ גודל מדגם = 5000/500=10). - דגימה אקראית מרובדת: דגימה אקראית מרובדת היא שיטה שבה החוקר מחלק את האוכלוסייה לקבוצות קטנות יותר שאינן חופפות אלא מייצגות את כלל האוכלוסייה. בזמן הדגימה, קבוצות אלה יכולות להיות מאורגנות, ולאחר מכן לצייר מדגם מכל קבוצה בנפרד.
לדוגמה, חוקר המבקש לנתח מאפיינים של אנשים המשתייכים לחטיבות הכנסה שנתיות שונות ייצור שכבות (קבוצות) בהתאם להכנסה המשפחתית השנתית. למשל – פחות מ-20,000 דולר, 21,000 דולר – 30,000 דולר, 31,000 דולר עד 40,000 דולר, 41,000 עד 50,000 דולר וכו'. על ידי כך, החוקר מסכם את המאפיינים של אנשים השייכים לקבוצות הכנסה שונות. משווקים יכולים לנתח אילו קבוצות הכנסה למקד ואילו לחסל כדי ליצור מפת דרכים שתניב תוצאות פוריות.
למד על: דגימה תכליתית
שימושים בדגימה הסתברותית
ישנם מספר שימושים לדגימה הסתברותית:
- הפחתת הטיית המדגם: בשיטת הדגימה ההסתברותית, הטיית המחקר במדגם הנגזר מאוכלוסייה היא זניחה עד לא קיימת. בחירת המדגם מתארת בעיקר את ההבנה וההסקה של החוקר. דגימה הסתברותית מובילה לאיכות גבוהה יותר איסוף הנתונים כמדגם מייצג כראוי את האוכלוסייה.
- אוכלוסייה מגוונת: כאשר האוכלוסייה רחבה ומגוונת, חיוני שיהיה ייצוג הולם כדי שהנתונים לא יהיו מוטים לכיוון דמוגרפיה אחת . לדוגמה, נניח ש-Square רוצה להבין את האנשים שיכולים לייצר את מכשירי נקודת המכירה שלהם. במקרה כזה, סקר שנערך ממדגם של אנשים ברחבי ארה"ב מתעשיות שונות ומרקע סוציו-אקונומי שונה עוזר.
- צור דוגמה מדויקת: דגימת הסתברות מסייעת לחוקרים לתכנן וליצור מדגם מדויק. פעולה זו מסייעת להשיג נתונים מוגדרים היטב.
סוגי דגימה לא הסתברותית עם דוגמאות
שיטת אי-ההסתברות היא שיטת דגימה הכוללת איסוף משוב המבוסס על יכולות בחירת המדגם של חוקר או סטטיסטיקאי ולא על תהליך בחירה קבוע. ברוב המקרים, פלט של סקר שנערך עם מדגם לא סביר מוביל לתוצאות מוטות, אשר עשויות שלא לייצג את אוכלוסיית היעד הרצויה. אבל, ישנם מצבים, כגון השלבים הראשוניים של המחקר או אילוצי עלות לביצוע מחקר, שבו דגימה לא הסתברותית יהיה הרבה יותר שימושי מאשר סוג אחר.
ארבעה סוגים של דגימה לא הסתברותית מסבירים את מטרת שיטת הדגימה בצורה טובה יותר:
- דגימת נוחות: שיטה זו תלויה בנוחות הגישה לנושאים כגון סקר לקוחות בקניון או עוברי אורח ברחוב סואן. זה נקרא בדרך כלל כ דגימת נוחות בגלל הקלות של החוקר לבצע את זה וליצור קשר עם הנבדקים. לחוקרים אין כמעט סמכות לבחור את מרכיבי המדגם, וזה נעשה אך ורק על בסיס קרבה ולא ייצוגיות. שיטת דגימה לא הסתברותית זו משמשת כאשר יש מגבלות זמן ועלות באיסוף משוב. במצבים עם מגבלות משאבים, כגון השלבים הראשונים של המחקר, נעשה שימוש בדגימת נוחות.
לדוגמה, סטארט-אפים ועמותות נוהגים לבצע דגימת נוחות בקניון כדי לחלק עלונים של אירועים קרובים או קידום מטרה – הם עושים זאת על ידי עמידה בכניסה לקניון וחלוקת עלונים באופן אקראי. - דגימה שיפוטית או תכליתית: דגימות שיפוטיות או תכליתיות נוצרים על פי שיקול דעתו של החוקר. החוקרים שוקלים אך ורק את מטרת המחקר, יחד עם הבנת קהל היעד. למשל, כאשר חוקרים רוצים להבין את תהליך החשיבה של אנשים המעוניינים ללמוד לתואר שני. קריטריוני הבחירה יהיו: "האם אתה מעוניין לעשות את המאסטרים שלך ב …?" ומי שמגיב עם "לא" אינם נכללים במדגם.
- דגימת כדור שלג: דגימת כדור שלג היא שיטת דגימה שחוקרים מיישמים כאשר קשה לאתר את הנבדקים. לדוגמה, סקר אנשים חסרי מקלט או מהגרים בלתי חוקיים יהיה מאתגר ביותר. במקרים כאלה, באמצעות תיאוריית כדור השלג, חוקרים יכולים לעקוב אחר כמה קטגוריות כדי לראיין ולגזור תוצאות. חוקרים מיישמים שיטת דגימה זו גם כאשר הנושא רגיש מאוד ואינו נדון בגלוי – לדוגמה, סקרים לאיסוף מידע על איידס HIV. לא הרבה קורבנות יגיבו בקלות לשאלות. עם זאת, חוקרים יכולים ליצור קשר עם אנשים שהם עשויים להכיר או מתנדבים הקשורים למטרה כדי ליצור קשר עם הקורבנות ולאסוף מידע.
- דגימת מכסה: בדגימת מכסה בחירת החברים בטכניקת דגימה זו מתבצעת על בסיס תקן קבוע מראש., במקרה זה, כאשר מדגם נוצר על בסיס תכונות ספציפיות, המדגם שנוצר יהיה בעל אותן תכונות שנמצאו באוכלוסייה הכוללת. זוהי שיטה מהירה לאיסוף דגימות.
שימושים בדגימה לא הסתברותית
דגימה לא הסתברותית משמשת למטרות הבאות:
- יצירת השערה: החוקרים משתמשים בשיטת הדגימה הלא הסתברותית כדי ליצור הנחה כאשר מוגבל ללא מידע מוקדם זמין. שיטה זו מסייעת בהחזרה מיידית של נתונים ובונה בסיס למחקר נוסף.
- מחקר גישוש: חוקרים משתמשים בטכניקת דגימה זו באופן נרחב בעת ביצוע מחקר איכותני, מחקרי פיילוט או מחקר גישוש.
- אילוצי תקציב וזמן: שיטת אי-ההסתברות כאשר יש אילוצי תקציב וזמן, ויש לאסוף נתונים ראשוניים. מכיוון שעיצוב הסקר אינו נוקשה, קל יותר לבחור משיבים באופן אקראי ולבקש מהם לקחת את הסקר או השאלון.
איך מחליטים על סוג הדגימה לשימוש?
עבור כל מחקר, חיוני לבחור שיטת דגימה מדויקת כדי לעמוד במטרות המחקר שלך. יעילות הדגימה שלך מסתמכת על גורמים שונים. להלן מספר צעדים שחוקרים מומחים מבצעים כדי להחליט מהי שיטת הדגימה הטובה ביותר.
- רשום את מטרות המחקר. באופן כללי, זה חייב להיות שילוב של עלות, דיוק או דיוק.
- זהה את טכניקות הדגימה היעילות שעשויות להשיג את מטרות המחקר.
- בדוק כל אחת מהשיטות הללו ובדוק אם הן עוזרות להשיג את המטרה שלך.
- בחר את השיטה המתאימה ביותר למחקר.
שחררו את העוצמה של דגימה מדויקת!
ההבדל בין שיטות דגימה הסתברותית לשיטות דגימה לא הסתברותית
בחנו את הסוגים השונים של שיטות הדגימה לעיל ואת תת-הסוגים שלהם. עם זאת, כדי לתמצת את הדיון כולו, ההבדלים המשמעותיים בין שיטות דגימה הסתברותית לבין שיטות דגימה לא הסתברותית הם כדלקמן:
| שיטות דגימה הסתברותית | שיטות דגימה לא הסתברותית | |
| הגדרה | דגימת הסתברות היא טכניקת דגימה שבה דגימות מאוכלוסייה גדולה יותר נבחרות בשיטה המבוססת על תורת ההסתברות. | דגימה לא הסתברותית היא טכניקת דגימה שבה החוקר בוחר דגימות על סמך שיקול דעתו הסובייקטיבי של החוקר ולא על סמך בחירה אקראית. |
| לחלופין ידוע בשם | שיטת דגימה אקראית. | שיטת דגימה לא אקראית |
| בחירת אוכלוסייה | האוכלוסייה נבחרת באופן אקראי. | האוכלוסייה נבחרת באופן שרירותי. |
| טבע | המחקר הוא חד משמעי. | המחקר הוא גישוש. |
| לדוגמה | מכיוון שיש שיטה לקביעת המדגם, הדמוגרפיה של האוכלוסייה מיוצגת באופן חד משמעי. | מכיוון ששיטת הדגימה שרירותית, הייצוג הדמוגרפי של האוכלוסייה כמעט תמיד מוטה. |
| הזמן שלקח | לוקח יותר זמן לנהל מכיוון שעיצוב המחקר מגדיר את פרמטרי הבחירה לפני תחילת מחקר השוק. | סוג זה של שיטת דגימה הוא מהיר מכיוון שלא המדגם ולא קריטריוני הבחירה של המדגם אינם מוגדרים. |
| תוצאות | סוג זה של דגימה אינו מוטה לחלוטין; לפיכך, התוצאות הן גם חד משמעיות. | סוג זה של דגימה מוטה לחלוטין, ולכן גם התוצאות מוטות, מה שהופך את המחקר לספקולטיבי. |
| סברה | בדגימה הסתברותית קיימת השערה בסיסית לפני תחילת המחקר, ושיטה זו נועדה להוכיח את ההשערה. | בדגימה לא הסתברותית, ההשערה נגזרת לאחר ביצוע המחקר. |
מסקנה
כעת, לאחר שלמדנו כיצד שיטות דגימה שונות עובדות ונמצאות בשימוש נרחב על ידי חוקרים במחקר שוק, כך שהם לא צריכים לחקור את כל האוכלוסייה כדי לאסוף תובנות מעשיות, בואו נעבור על כלי שיכול לעזור לכם לנהל את התובנות הללו.
למד על: 12 הכלים הטובים ביותר לחוקרים
QuestionPro מבינה את הצורך בשיטה מדויקת, מהירה וחסכונית לבחירת המדגם הנכון; לכן אנו מביאים את תוכנת QuestionPro, סט כלים המאפשרים לך לבחור ביעילות את קהל היעד שלך, לנהל את התובנות שלך במאגר מאורגן הניתן להתאמה אישית וניהול קהילה למשוב לאחר הסקר.
אל תחמיצו את ההזדמנות להעלות את ערך המחקר.
