מאגר תובנות: מה זה, שיטה ודוגמאות

ארגונים ברחבי העולם משתמשים ב- QuestionPro למחקרים שונים של מורכבות, טבע, סוגים ומשכים. כשותף מוביל של בחירה עבור חוקרים ברחבי העולם, מיליוני תגובות נאספות בשנה במערכת האקולוגית של QuestionPro. עכשיו תכפילו את זה פי כמה מכל המחקרים שנערכים בעולם. אתה מדבר על מיליוני נקודות נתונים על פני מחקרים שונים המשתרעים על פני מכלול של איסוף תובנות וניהול.

למד אודות: תובנות שיווקיות

אנו שומעים מהרבה שותפים שלנו שיש משהו שבור באופן שבו נתוני מחקר נוצרים ומשותפים כי:

• נתוני המחקר מבודדים מאוד
• פעמים רבות, אותו מחקר מתבצע שוב ושוב על ידי צוותים ובעלי עניין שונים
• דיווחים נעלמים מעיניהם ובסופו של דבר הולכים לאיבוד
• אין דרך למפות נתוני עבר לבעיות קיימות ועתידיות

במהלך בלוג זה, נצלול לתוך כל הבעיות הללו וכיצד יצירת מאגר תובנות מסייעת לפתור את כל הבעיות הללו ומסייעת בדמוקרטיזציה של תובנות בזרימת עבודה מובנית ויעילה לניהול ידע. בלוג זה גם ישפוך אור על האופן שבו ניהול חכם יותר של נתוני מחקר עם שולחן תובנות או מאגר מחקר מסייע בתהליך הגילוי המתמשך, מפחית זמן וחוסך עלויות לצוותי מחקר וארגונים.

למד על: שלבי תהליך המחקר

מהו מאגר מחקר ותובנות?

מאגר תובנות או מאגר מחקר מוגדר כמקור אמת מרכזי שחוקרים ובעלי עניין רלוונטיים יכולים לפנות אליו כדי לחשוף תובנות לגבי המחקר שארגון ביצע, בעבר ובהווה. זוהי פלטפורמה מאוחדת לארגן, לחקור, לחפש ולגלות את כל נתוני המחקר שלך במאגר מאורגן אחד.

חשוב על מאגר התובנות (הידוע גם כעל שולחן תובנות או מרכז תובנות) כפלטפורמה מרכזית שמציפה במהירות תובנות של לקוחות ומחקר במודל קל להבנה ומסייעת בגילוי מתמשך. לעתים קרובות יותר מאשר לא, בעלי עניין עסקיים וחוקרים מתלוננים כי הם לא יודעים איזה מחקר נערך או נתונים היסטוריים ודוחות אינם זמינים כדי להבין או אפילו להשוות. מאגר התובנות פותר את הבעיה של מתן גישה נוחה ל נתוני מחקר כדי לאפשר גילוי מתמשך של תובנות ללא קשר להיקף או סוגי המחקר, כולל מחקר סקר איכותני, ראיונות 1-1 / מחקר לקוחות, או אפילו מחקר התנהגותי נתונים קיימים.

חשבו על מאגר המחקר כעל ויקיפדיה עבור צוותי מחקר, בעלי עניין עסקיים, מקבלי החלטות ועוד, כאשר יש דרך לחפש מחקרים קודמים, לבנות על תובנות, לראות את ההתקדמות של גרף ידע, וחשוב מכך, להפחית את הזמן והעלות לתובנות עתידיות.

מאגר תובנות מבטיח את המיזוג של ערימת כלי המחקר, שיתוף הפעולה והתקשורת הטכנולוגית הקיימת שלך. הוא גם מאפשר ניהול זרימות עבודה, גישה ל-API של ספקים, סטטוס והתראות בזמן אמת, ומנוע שמפיק תובנות חכמות באופן מדרגי.

מאגר התובנות מורכב משלוש רמות בסיסיות של נתונים:

• תובנות: ברמה ההוליסטית, דסק התובנות מורכב מתובנות מתויגות, מאונדקסים ומאוחדים. זאת ממחקרים קודמים וקיימים מסוגי מחקר שונים, לרבות מחקרים איכותניים וכמותיים, מחקרי משתמשים, מחקרים מותאמים אישית, מחקרי מודלים מחקריים מתקדמים ועוד. כל התובנות הללו ניתנות לחיפוש בקלות באמצעות טקסונומיה עסקית ומטא-תגים. תובנות אלה גם מנטרות הוצאות עלויות, החזר ROI של מחקרים וגורמים אחרים המספקים תובנה לגבי הוצאות זמן ומשאבים.
• תצפיות ומידע נאגטס: הרמה המשנית של מרכז התובנות נועדה לספק מידע ברמה פרטנית עוד יותר של מחקרים שצוות או מוצר מסוים מבצע, תובנות ממחקרי מעקב אורך, שיפורי מוצר, מסרים שיווקיים או קמפיין שנבע מיוזמה נתונה. רמה זו גם מאחסנת מצגות ותוצאות, כך שידע שבטי ממחקרים מבודדים זמין לכולם.
• נתוני מחקר גולמיים: המרכיב האחרון במאגר זה הוא הנתונים בפועל, לרבות שיחות לקוחות, נתוני מחקרי ספקים, שאלונים, מחקרים מתויגים בטקסונומיה עסקית, נתונים איכותניים וכמותיים, מד"י מידע, נתוני התנהגות לקוחות ועוד. כל אלה הם נתונים לא מסוננים שניתן להסתכל עליהם ולמנף אותם לפי הצורך.

בסיכומו של דבר, מאגר התובנות הוא כלי יצירה משותפת המסייע בשבירת המחסומים של נתוני המחקר ובדמוקרטיזציה של תובנות.

הצורך העסקי במאגר תובנות ומחקר

כיום יש מבנה שיבין מדוע יש צורך עסקי במאגר תובנות, אך מהן הסיבות האמיתיות שחייבו זירוז פתרון כזה. באופן כללי, מחקר נופל תחת שני דליים – מחקר גנרטיבי שמטרתו לפתוח הזדמנויות עבור מותגים ומחקר הערכה הבוחן מקרי שימוש ופתרונות מסוימים.

ישנה הזנחה בסיסית של ניהול ידע ותובנות מדרגיות בלב שני מקרי השימוש בתובנות אלה. באופן מסורתי, היו בעיות של חפירה בנתוני העבר, הבאת חברים חדשים לקצב, מינוף מחקרי עבר, ידע שאבד במחקרים בודדים, ידע שבטי ועוד. כדי להפוך את תהליך התובנות למדרגי, עסקים וארגונים צריכים לטפל בנושאים ספציפיים אלה. הבעיות הבולטות שחייבו את הצורך במאגר תובנות או נתונים הן:

המחקר והנתונים מבודדים ביותר

ארגונים עורכים מחקרים בתדרים, קני מידה ומורכבויות שונות. קבוצות שונות בארגון עשויות לערוך מחקר בעצמן או לשלוח אותו לחוקרים מומחים שלאחר מכן מריצים מחקרים. הוסף לכך את הגורמים המשתנים של המחקר בין חטיבות אחרות, יחידות עסקיות, ומיקומים גיאוגרפיים עם סוגים שונים של מחקרים. חשבו על מחקרי לקוחות, מחקר שימושיות, קבוצות מיקוד מקוונות, מחקר כמותי, ואז התלים של נתוני סקר שנאספו. כל אלה מוצאים את דרכם לקבוצות קטנות, אך לעולם אינן עוברות דמוקרטיזציה. נתוני המחקר מבודדים מאוד, ואין דרך לאף אחד להבין את הנתונים האלה אחרי תקופה מסוימת. גם אם מסתכלים על הנתונים האלה, יש הרבה ידע שבטי בנתונים שקשה להבין אותם.

אותו מחקר נערך מספר פעמים

גורם מרכזי נוסף שגרם לצורך בלידתו של שולחן תובנות הוא מספר הפעמים שאותו מחקר נערך מספר פעמים. לעתים קרובות, כאשר חברים חדשים מצטרפים לצוותים, הם יוצאים להריץ מחקרים שכבר הושלמו בעבר ולהסיק תובנות שנאספו בעבר. זה תורם לאובדן זמן וכסף ומקטין את החזר ההשקעה של תובנות. לעתים קרובות יותר, בעלי עניין עסקיים נזהרים מהתובנות שהחוקרים שולחים להם. עם הזמן, מכיוון שהמחקר והנתונים מהדהדים תחושות דומות, זה לוקח את האמינות מהחוקרים ומדוחות המחקר.

דוחות מחקר נעלמים מעיניהם

דוחות מחקר מופקים בסוף כל מחקר, אך למרבה הצער, אין כמעט מבנה על האופן שבו הם מיוצרים, מאוחסנים או מופצים. תוסיפו לזה את המורכבות של האופן שבו חוקרים מפרשים נתונים, ואי התאמה של תובנות לבעיות עסקיות מובילה לקבורת הדוחות האלה. לעתים קרובות יותר מאשר לא, דוחות אלה הם גם קשה למצוא מאז הם גרים במקומות שונים, עם הזמן, להיות מיושן. בעיה נוספת עם דוחות היא שאין מבנה מבוסס נתונים לממצאים או המלצות, מה שמוביל לרמה גבוהה יותר של חוסר אמון בקרב בעלי עניין.

זרימות עבודה הן שרירותיות

לארגונים גדולים ומורכבים אין תובנה לגבי מחקר שנערך בקנה מידה גדול יותר ובעלי העניין המעורבים אך ורק בשל מורכבות הנתונים שנאספו. חוץ מזה, בעלי עניין שונים מסתכלים על בעיות עסקיות בצורה שונה ועשויים לבקש תובנות שונות למחקרים דומים. טפסי צריכת הפרויקט משתנים מאדם לאדם, וגם שיטות המחקר מגוונות. בכך, כל זרימת עבודה הופכת לשרירותית במיוחד, ובכך, הבנת תהליכים לאחר זמן מסוים הופכת למורכבת ביותר.

גילוי ידע אינו קיים

לכל אחד מפרויקטי המחקר יש סיבה. מחקר ו סקרי מחקר נעשות לצרכים ספציפיים – מותג, נטישת לקוחות וכו ', כאשר טקסונומיות עסקיות אלה נלכדות בדרך כלל בשיחות, דוא"ל וידע שבטי. באופן מסורתי, לא הייתה דרך להגדיר טקסונומיות עסקיות ולהגדיר מטא-תגים למחקרים כדי להפיק מהם תובנות. אפילו לחברים חדשים אין שקיפות לגבי מחקרים קודמים ולגבי הממצאים והלקחים של מחקרים קודמים במאגר מרכזי אחד.

השוק והכלים הקיימים מפוצלים

אחד האתגרים הגדולים ביותר שהצדיקו מאגר תובנות הוא שהשוק והכלים הקיימים מפוצלים מאוד. הוסף למורכבות של פתרונות שונים, תוכנות, ערימות טכנולוגיות עדכניות וכלי תקשורת וניהול. זהו שילוב של רמות מרובות של שיחות ואינטראקציות ברמות שונות. ישנם כמה כלים ללימודי דרישה, כלים לניהול פרויקטים, תוכנות לניהול מחקרים, דוחות מחקר ועוד. לא רק זה, יש כלי תקשורת פנימיים , ולאחר מכן תקשורת עם ספקים, ממשקי API שלהם, וכו ', מוסיף את המורכבות של זרימת וניהול של ידע.

הוכחת החזר ההשקעה של המחקר

בשל אופיים המקוטע של כלים אלה, מחזורי המחקר הופכים ארוכים ומסובכים. גורמים אחרים מובילים למורכבות המחקר ויכולים להיות מוטים עם השאלונים בהם נעשה שימוש, ספקים בהם נעשה שימוש, מדגם המשיבים שאליו פנה, הכלים המעורבים ועוד. בשל כך, רוב המחקרים הביקורתיים לוקחים זמן רב מאוד משלב התפיסה לשלב התובנות המעשיות תוך יישום שכבה של מורכבות ואי ודאות. לכן, כאשר מתקבלות החלטות, מאתגר לקשור את תהליך המחקר לגורם הסופי בפועל ומקשה על הצדקת החזר ההשקעה של המחקר.

גורמים אלה תרמו לצורך להרכיב מערכת שתהפוך את תהליך המחקר והתובנות לפשוט, יעיל ומהיר יותר.

יתרונות ויתרונות בשימוש במאגר תובנות ומחקר

מאגר התובנות מורכב מחלקים נעים רבים שהופכים את חיי החוקרים והארגונים לטובים ויעילים יותר. חלק מהיתרונות והיתרונות המשמעותיים שלה כוללים:

זרימות עבודה יעילות וניתנות לשימוש חוזר

שימוש במאגר מחקר מסייע להרכיב תהליכי קליטת פרויקטים חדשים, ניהול פרויקטים, עדכוני סטטוס, תבניות וכו ', שכולם היו באופן מסורתי מסורבלים ולא יעילים עבור אנשי מקצוע בתחום התובנות. עם הגדרת זרימות העבודה של האופן שבו הנתונים זורמים ישירות משלב הדרישה ועד לתובנות המתויגות והמנוטרות במאגר מחקר המשתמשים, מבנה מוגדר בבירור חוסך זמן ומשאבים משמעותי.

גישה מהירה לתובנות

לאחר השלמת המחקרים, קיים מאגר משמעותי וניתן לחיפוש של נתונים, ממצאים מרכזיים וחומרים של כל הפרויקטים. כעת זה הופך להיות יתרון ופשוט עבור חוקרים, צוותי תובנות ובעלי עניין לחפש נתונים נוכחיים או קודמים בפלטפורמה מאוחדת אחת המספקת גישה מהירה לתובנות.

גישה משופרת לידע וגרף

התבססות על מחקרי עבר שכבר נערכו במקום להתחיל מאפס משפרת את הגישה לידע ואת הגרף. אין מאמץ לצבור ידע על מחקרי עבר ולבנות קווי מגמה של תגליות עבר עם פערים קיימים בהווה. מכיוון שהידע הקולקטיבי נאסף יחד, יש גילוי פנימי מתמשך מתמיד על גושי חוכמה, סיכומי עלויות כדי להראות החזר השקעה, ועוד, בקלות.

שקיפות נוספת וללא אובדן מידע

יתרון נוסף של מרכז ידע זה הוא שיש שקיפות נוספת בעיצוב המחקר ולעבד ישירות ממישהו שמבקש מחקר לצוותים שמבצעים אותו ומפרסמים דוחות. קל גם לאתר מחקרים שנערכו בעבר, ואת חברי הצוות המעורבים, כך שקל לשלוף מידע על סמך קריטריונים שונים.

מחקרי תפנית מהירים

גישה למידע כגון סוגי מחקרים, שאלונים, כלים בהם נעשה שימוש, משיבים לסקר ועוד מסייעת בביצוע מחקרי תפנית מהירים בהם היבטים מנהליים רבים כבר ידועים לחוקרים ולבעלי עניין רלוונטיים אחרים. זה מאפשר למנף מודיעין עבר ולפרוס מחקרים מהירים יותר המספקים תובנות מעשיות מהר יותר.

דמוקרטיזציה של נתונים ואחסון מאוחד

הנתונים מכל הצוותים והיחידות העסקיות זורמים למחסן מאוחד מרכזי עם ידע שבטי מופחת וטקסונומיה עסקית אחידה, מה שהופך את מרכז המחקר ל-one-stop-shop לכל תובנות. יש אחיזה גדולה יותר בניהול נתונים ונגישות, מה שמבטיח שלא תצטרך לחפש במקומות מרובים ולפנות לבעלי עניין שונים כדי להבין את הנתונים. במקרה זה, זה גם הופך להיות פשוט יותר לנהל נתוני מחקר רב משתנים.

ניתוח בזמן אמת

באמצעות מאגר התובנות, יש גישה מיידית ובזמן אמת לנתונים ולניתוחים. לא רק זה, בעזרת תוויות חכמות ובינה מלאכותית (AI), ניתן להציף מידע על פרויקטים רלוונטיים ומעניינים. תכונה זו הופכת את השימוש במאגר המחקר למשתלם עוד יותר עבור חוקרים ובעלי עניין עסקיים למנף ניתוח בזמן אמת במחקר שוק מוגבר וניתן לשימוש חוזר.

מאפייני מאגר תובנות ומחקר

לאחר ששוחחנו עם מספר חוקרים, בעלי עניין עסקיים ומותגים, זיהינו את חמשת ההיבטים החשובים ביותר של מאגר תובנות. מאפיינים מרכזיים אלה מובילים לאימוץ ושימוש נרחב והם גם אבני היסוד של מאגרי מחקר מוצלחים.

ניתן לאחזור

מאפיין חיוני של מרכז התובנות הוא שהוא צריך להיות קל מאוד לגישה לחוקרים ולבעלי עניין עסקיים אחרים כאחד. חברי הצוות צריכים לשים את ידיהם במהירות על מידע קל יותר להבנה ולצרוך מבלי לכתוב שאילתות מרובות ופלטפורמות מגוונות. ריכוז כל המידע הזה בפלטפורמה אחת הוא קריטי. חוקרים צריכים להיות מסוגלים לאסוף מידע ממחקרים קודמים ולעזור לו לבנות מחקרים מתמשכים. בעלי עניין עסקיים צריכים גם להיות מסוגלים להפיק תובנות המבוססות על מה שחשוב להם, כולל מידע דמוגרפי, עלויות פרויקטים, מחקרי אורך ועוד.

נגיש

כל בעלי העניין הרלוונטיים בעסק צריכים לרצות למנף את פלטפורמת התובנות לאיסוף המידע שלהם. הכלי צריך להיות נגיש בקלות לחברים בכל הרמות, כך שאימוץ הכלי יהיה גבוה. זה צריך גם להיות ללא מאמץ להסיק ניתוח ולהימנע זרימות עבודה מסובכות ומסורבלות. בעלי עניין אוהבים לקבל גישה לנתונים רבי עוצמה אך מיוצגים בקלות וקלי משקל, ואינם צריכים להסתכל על דוחות ותרשימים מורכבים.

ניתן למעקב

מאגר תובנות מוצלח לא צריך להיות רק תרשימים ומספרים יפהפיים מבלי לקשר חזרה לנתונים. היכולת לחבר תובנות לנתונים היא קריטית, וצריכה להיות דרך להתחבר חזרה למידע אם אי פעם יהיה צורך. חייבת להיות התייחסות לנתונים המקוריים או הגולמיים שבונה אמון כפי שהם מבוססים על ראיות. דסק התובנות צריך לקשר בחזרה לכל הנתונים אפילו מלפני שנים אם צריך לאמת אותם, או אפילו לבדוק אם המסקנות שנעשו בזמנו תקפות היום. נתונים הניתנים למעקב בקלות גם מבטיחים שנתונים מרובי משתנים עדיין יהיו הגיוניים במקרה של מחקרים חוזרים או מעקב אורך. לבסוף, עם נתונים הניתנים למעקב, החוקרים צריכים להסיק מסקנות ותובנות חדשות באותה מהירות.

נגיש

כדי שלמאגר מחקר יהיו שיעורי אימוץ גבוהים והוא יעשה את ההבדל, הוא צריך להיות נגיש לכל בעלי העניין הרלוונטיים. אפילו למצטרפים חדשים בצוותי המחקר צריכה להיות גישה מהיום הראשון להיכנס ולקבל החלטות מושכלות ומסקנות לגבי מחקרים קודמים מבלי לאבד זמן. להצלחה אדירה, אימוץ הכלי צריך להיות מיידי וקבוע. מאגר התובנות שלך צריך להיות מקור האמת היחיד, וחברי הצוות לא צריכים להסתכל בתיקיות, דוחות, מסמכים וגליונות אלקטרוניים שונים כדי לחשוף תובנות.

מאובטח

מכיוון שמאגר המחקר שלך יאחסן נתונים ממקורות מרובים ויהווה מקור אמת יחיד עבור הארגון שלך, סביר להניח שהוא יאחסן מידע שיכול להיות חסוי ורגיש. כדי שלמאגר המחקר שלך יהיה שימוש נרחב בארגונים גלובליים, הכלי חייב לעמוד בהנחיות של מנדטים פדרליים וממשלתיים מקומיים אחרים של אחסון נתונים ואבטחה כמו להיות תואם GDPR ועוד. כמו כן, צריכה להיות מדיניות לשמירה, הצפנה, אנונימיות ומחיקה של נתונים.

מרכיבי מאגר תובנות ומחקר

עכשיו שאתה יודע את המאפיינים של מאגר תובנות ואת חשיבותו בסביבת המחקר המשתנה ללא הרף, בואו נסתכל על כל המרכיבים של מאגר כזה כדי להכין אותך ואת הצוותים שלך להצלחה.

• המשימה והחזון של הצוות: מרכיב חיוני במאגר התובנות הוא ליידע את הצוות והארגון הגדולים יותר על מה שאתה מעוניין להשיג וכיצד אתה מתכנן לעשות זאת. הצגת חזון לארגון הגדול יותר ולמה ניתן לפנות לצוות מראה אחריות ושקיפות.
• זרימות עבודה של בקשות מחקר: דלפק התובנות צריך לכלול דוגמאות של זרימות עבודה ומסמכי בקשה, כך שניתן יהיה לספק לכל בקשה כראוי ובתבנית שתגדיר. זרימות עבודה הניתנות לשימוש חוזר גם מאפשרות לחברי הצוות לדעת כיצד לנקב בקשות מחקר, ציפיות, צירי זמן ועוד.
• לוחות זמנים מעמיקים: שקיפות לגבי לוחות זמנים מאפשרת את היכולת ליידע את בעלי העניין מה מגיע ומתי. לוחות זמנים כאלה גם עוזרים לחברי צוות ואחרים להיות מעורבים או לדעת מתי לחפש נתוני מחקר עם השלמתם.
• תכניות מחקר, שיטות וכלים: על ידי פרסום מראש של תוכניות מחקר, טכניקות וכלים בהם נעשה שימוש, אין עמימות בין מונחי המחקר לבין הארגון בכללותו לגבי למה לצפות ומתי לצפות לכך וכו'. זה מבטיח שיש יישור קו ברחבי החברה ואימוץ תובנות.
• טקסונומיה עסקית ומטה-תגים: מרכיב משמעותי נוסף במאגר התובנות שלך צריך להיות הגדרה ברורה של טקסונומיה עסקית טובה ומטא-תגים, כך שכולם יהיו באותו עמוד בזמן שהם ניגשים לתובנות. במידה רבה, זה שולל את ההשפעה של ידע שבטי ומידע מקומי.
• דוחות מחקר: מרכיב חיוני במרכז התובנות הוא איסוף דוחות מחקר. בעוד שהם טובים שיש בפורמט, מבנה ופלט דומים, דוחות מרכזיים הופכים את הדמוקרטיזציה של תובנות לקלה יותר והורגים מידע מבודד.
• תובנות מחקר: מרכיב קריטי נוסף במאגר התובנות הוא איסוף תובנות מחקריות על הפרויקטים, כולל פיסות מידע קטנות, מדדי עלות, שימוש במחקר ועוד.
• נתונים גולמיים: על ידי מתן אפשרות לכלול ולתייג נתונים גולמיים כגון הערות, הקלטות ונתוני סקר במרכז התובנות, מעניק אמינות לצוותי המחקר ולמשתמשים. מידע זה שימושי גם אם אי פעם יהיה צורך לגשת או לנתח בעתיד.
• תצוגת תמונה וניתוח: מתן אפשרות למשתמשים לגשת לתצוגת תמונה וניתוח מאפשר אימוץ ושימוש גדולים יותר בכלי מכיוון שהוא מציג את המחקרים השונים שהושלמו בעבר. תכונה זו מאפשרת גם להשוות ממחקרים קודמים ולהשתמש בהם כקרש קפיצה למחקרים עתידיים.

שיטה ליצירה וניהול של מאגר תובנות או מחקר עם שלבים

אם הוא מנוהל כראוי, אימוץ מאגר תובנות ברמה הארגונית הוא גבוה מאוד. מאגר מחקר משתמשים זה יכול גם לפתור בעיות מחקר ברמת המאקרו והמיקרו ולהיות מסייע אינסטרומנטלי בחשיפת וניהול תובנות מעשיות. אבל כדי להיות מסוגלים לעשות את כל הדברים האלה, חייבת להיות בהירות קיצונית מכל בעלי העניין לגבי התהליכים הנוכחיים והדברים שהם צריכים כדי להגיע לפלטפורמת מחקר ותובנות מאוחדת שהיא ניתנת להרחבה ומספקת ערך. זה יעזור אם תחשוב גם על ערימת הטכנולוגיה הקיימת שלך המשמשת למחקר ושיתוף פעולה, ממשקי API של ספקים וספקים, מרכזי ניהול ידע קיימים, זרימות עבודה וגורמים פנימיים אחרים לפני שתחליט על הפלטפורמה שקיבלת איתה.

הנה השיטה ליצור ולנהל מאגר תובנות בשישה שלבים פשוטים:

1. למנות את הצוות לניהול מאגר התובנות

החוקרים וצוות המחקר הרחב בארגון שלך צריכים לתחזק את מאגר התובנות ולהיות הבעלים שלו. גם בתוך הקבוצה, למנות מנהיגים ואלופי מחקר שיניעו את אימוץ הכלי בתוך הארגון וברחבי הארגון. צוות כזה וחבריו צריכים לקבל ראייה כוללת של המחקר שנערך ברחבי הארגון ועם בעלי עניין פנימיים וחיצוניים שונים.

צוות זה צריך להיות אחראי גם על ניהול הטקסונומיה, הגדרת זרימות עבודה וסיוע בהפקת ידע ממרכז התובנות. הטלת המשימה על צוות זה עם אימוץ הולך וגובר ברחבי הארגון מסייעת להפוך פלטפורמה זו למקור יחיד של אמת ומידע ברחבי הארגון. בעוד חברים מרובים יכולים לתרום ולתרום לאימוץ והצלחה של פלטפורמה זו, חייבים להיות מנהיגים עסקיים שיכולים לממש את מלוא הפוטנציאל שלה.

2. ארגן את המחקר הקיים והעבר שלך

לאחר שהחלטתם על הצוות והכלי, חיוני להגדיר את הטקסונומיה העסקית, קיבוץ תגים ועוד כדי לארגן מחקרים קיימים ומחקרי עבר. זה יכול להיות לפי פרויקטים, מוצרים, מיקומים או כל קריטריון אחר לבחירתך. ארגון נכון מסייע לגבש מחקר ותובנות ממקורות מגוונים ולבנות באופן מיידי גרף ידע חזק ומדרגי. לא רק זה, בעלי עניין עסקיים וחוקרים ברחבי הארגון מקבלים תובנות לגבי הנפח, קנה המידה, השיטות, הכלים וההחזר על ההשקעה של המחקר.

3. הוסף תובנות תומכות

על-ידי הוספת הערות, נתונים, תצפיות ומשוב, תוכל להפוך את מאגר התובנות לחזק ועוצמתי במיוחד. הרכבת מידע רלוונטי ולאחר מכן תיוגו באופן המתאים ביותר למותג שלך מאפשרת לך לקבל את התובנות הקונקרטיות והמדויקות ביותר הדרושות לצוותים בכללותם. זה אולי מרגיש כמו להוסיף יותר מדי מידע, אבל אם הוא מתויג כראוי עם כל התובנות והנתונים הרלוונטיים, אתה יוצר את הגרסה החזקה ביותר של מאגר המחקר שלך. עם תוספת של שיטות עבודה מומלצות, הערות ומידע תומך אחר, מרכז המחקר שלך ימשיך לגדול, והזמן להפיק תובנות מעשיות יצטמצם.

4. לסנתז ולנתח נתונים

באמצעות כלי המאפשר לך לנהל את נתוני המחקר שלך – הן איכותניים והן כמותיים ואת ניתוחם בפלטפורמה אחת, אתה מקבל את הטוב משני העולמות – ניהול מוצר, פלטפורמת מחקר וכלי תקשורת במיקום מרכזי., זה גם מאפשר את היכולת להביא את כל הנתונים הרלוונטיים במיקום מרכזי אחד כדי לנהל טוב יותר ואפילו לגשת מאוחר יותר במידת הצורך.

5. צור תובנות, ממצאים ודוחות קריטיים

זה הכרחי ליצור דוחות קלים לעיכול גושי מידע במרכז המחקר שלך. צמצום מחקרים מורכבים לדוחות מתויגים חכמים המורכבים מתובנות וממצאים קריטיים יציע את האימוץ הטוב ביותר עבור המאגר. לא רק זה, ממצאים אלה מספקים תמונת מצב של כל דוח ולאחר מכן נותנים את היכולת להשוות דוחות, להסיק מסקנות, לזהות סיכומי עלויות ולהצדיק את החזר ההשקעה של המחקר. על ידי יצירת תמונת מצב של כל מחקר לפי שם, מבקש, יחידה עסקית, מתודולוגיית מחקר, לוחות זמנים, עלויות ועוד מציע את המידע הקונקרטי ביותר על הפלטפורמה ובכך מגדיל את האימוץ.

6. תיוג ושיתוף תובנות

לבסוף, תיוג מחקרים עם הטקסונומיה העסקית והמטה-תגים המתאימים עוזר לקבץ, ליצור אינדקס וליצור דוחות תובנות הניתנים לחיפוש. קיבוץ או הוספה של תגיות מרובות אינם מהווים בעיה, כל עוד הם יכולים לסייע בהסקת מסקנות מיידית. תיוג ושיתוף תובנות מספקים לבעלי העניין תובנה לגבי תהליך המחקר. זה גם מסייע בהגברת האימוץ והשימוש בדסק המחקר. לקבוצות עשויות להיות תובנות חופפות, אך זה בסדר עבור כל בעלי העניין הרלוונטיים לפי משרה, מחקר, קבוצה עסקית ועוד מקבלים גישה לתובנות.

סוגי תובנות ומאגרי מחקר עם דוגמאות

ישנם סוגים רבים של מאגרי תובנות, ואנו נבחן את הסוגים הנפוצים ביותר.

תובנות פנימיות ומאגרי מחקר

רוב הארגונים מתחילים את מסע מאגר המחקר שלהם על ידי התחלה פנימית אך ורק משום שהיא פשוטה יותר ויש לה כלים. משמעות הדבר היא באמצעות פלטפורמת המחקר שלהם, פתרון המחקר האיכותני שלהם, כלי מחקר אנליטיים שונים, כלי שיתוף פעולה פנימיים. התוצאה היא פלטפורמה אקראית בוויקי פנימי המורכבת מגיליונות אלקטרוניים, דוחות ומסמכים. אלה נקראים מאגרי תובנות פנימיים, וכמה דוגמאות בולטות הן Google Business Suite, Airtable וכו '.

אלה, עם זאת, אינם ניתנים להרחבה ולא תמיד אמינים. ישנן גם מגבלות בולטות עם סוגים אלה של שולחנות תובנות, כולל חוסר היכולת לחפש, לאחסן ולתייג נתוני מחקר, ואינם משתמשים במושגים עבור מחקר ונתונים ידידותיים לתובנות.

תובנות ומאגרי מחקר מותאמים אישית

ארגונים גדולים רבים שאינם מרוצים מכלי המדף והכדאיות המוגבלת נוטים בדרך כלל לבנות מאגרי תובנות משלהם באופן פנימי. ישנם סיפורים שונים של כלים ייעודיים של מיקרוסופט, WeWork ועוד. ה מערכת תובנות אנוש של Microsoft (HIS) פותח באופן פנימי ונבנה בהתאמה אישית בקנה מידה ובמקרה שימוש של מה שנדרש באופן פנימי. עם זאת, כמה ארגונים יכולים להרשות לעצמם להשקיע את הזמן והמשאבים כדי לבנות פתרונות כאלה מאפס?

תובנות מיוחדות וכלי מאגר מחקר

זה מביא אותנו לסוג האחרון של כלי מאגר התובנות שלנו. חוקרים בנו כלים אלה עבור חוקרים ולוקחים בחשבון היבטים רבים של דמוקרטיזציה של תובנות, תוך הרג מחקר מבודד ומידע תובנות.

מרכז תובנות QuestionPro

מרכז התובנות של QuestionPro היא פלטפורמת מאגר מחקר ותובנות ייעודית ופתרון המועדף בעולם על ידי חוקרים ומותגים מובילים בשל החוסן והכלי. פלטפורמה זו מתחברת לכלי המחקר האיכותניים והכמותיים. יש לו גם מנוע אנליטי מתקדם המאגד את כל נתוני המחקר תחת פלטפורמה אחת.

מאגר מחקר זה גם מאפשר לך להתחבר לספקי הדגימות, לפלטפורמת הקהילה ולכלי שיתוף הפעולה שלך, כולל Slack, Microsoft Teams ועוד, כדי ליצור פלטפורמה חזקה ורבת-עוצמה. לא רק זה, אתה יכול גם לרכז את מחקר הלקוחות שלך, מחקר עובדים, מחקרי מודלים מתקדמים ועוד תחת פלטפורמה מאוחדת אחת, תוך הפחתת הצורך להשתמש בכלים מרובים. האופי המחקרי של פלטפורמה זו ויכולתה לקשור לכל מערך טכני פנימי הם הבחירה של מכשיר עבור חוקרים ומותגים שונים.

מעבדת אורליוס

מעבדת אורליוס מאפשרת לחוקרים ולמותגים להשתמש בפלטפורמה קלת משקל אך רבת עוצמה כדי לרכז תובנות מחקר תחת מטריה אחת. אתה יכול לייבא בקלות את הנתונים שלך ולהוסיף תגים ולהבין את הנתונים תוך כדי תנועה. פלטפורמה זו דורשת ממך לייבא את נתוני המחקר שלך, אך היא עדיין כלי רב עוצמה לניהול תובנות.

בלומפייר

בלומפייר היא ספריית מחקר נגישה וניתנת לחיפוש, המספקת מקור יחיד של אמת לחוקרים ולבעלי עניין כאחד. הם מציעים כלים רבי ערך כגון חיפוש חכם כדי להפחית תובנות מחקר מיותרות, חיפוש על פני מחקר משני ונתונים, וגם עוזר לייעל את פרסום הספקים.

זנב יונה

Dovetail הוא כלי ייעודי נוסף המסייע בתהליך ניהול וגילוי תובנות לחוקרים. הכלי אינו מורכב מפלטפורמת מחקר שוק מלאה, אך עדיין מאפשר את היכולת להקליט ולתמלל תובנות ולקבל במהירות מידע וניתוח.