מהי אוכלוסייה מעניינת?
"אוכלוסיית עניין" מוגדרת כאוכלוסייה/קבוצה שממנה מנסה חוקר להסיק מסקנות. זוהי תת-קבוצה של האוכלוסייה הכללית שהמודד רוצה לדעת עליה יותר.
מחקרים רבים דורשים קבוצות ספציפיות של עניין לקבל החלטות על סמך ממצאיהם. קבוצת עניין זו ידועה בשם לדוגמה. דגימה היא שיטה הנפרסת לבחירת משיבים לסקר.
למד על:
מסגרת הדגימה
לדוגמה: אם אתה מעוניין בזמן הממוצע שאדם בין הגילאים 30-35 לוקח להחלים ממחלה מסוימת לאחר צריכת סוג מסוים של תרופות, אוכלוסיית העניין היא כל האנשים בגילאי 30-35 עם מחלה זו באמצעות אותה תרופה.
עד כמה רחב היקף האוכלוסייה המעוניינת בו?
אוכלוסיית העניין אינה מוגבלת לאוכלוסייה האנושית בלבד. זוהי קבוצה של היבטים שיש להם משהו במשותף. זה יכול להיות חפצים, בעלי חיים, מדידות וכו 'בעלי מאפיינים רבים בתוך קבוצה.
לדוגמה, מחקר רפואי בוחן התפשטות של מחלה ספציפית אצל כלבי רחוב בעיר. כאן, כלבי רחוב השייכים לעיר זו הם האוכלוסייה המעניינת. אוכלוסייה זו של עניין או מדגם מייצגת את כלל האוכלוסייה שברצונך להסיק.
בחירת מדגם מדויק מתוך אוכלוסיית העניין:
דגימה היא טכניקה רבת עוצמה של איסוף דעות ממגוון רחב של אנשים, שנבחרו מקבוצה מסוימת, עם מאמץ לדעת יותר על קבוצה שלמה באופן כללי. ההחלטה על מדגם מתאים מאוכלוסיית העניין שלך תלויה במספר גורמים מרכזיים:
- ראשית, החליטו אילו פרמטרים באוכלוסייה תרצו להעריך.
- אל תצפו שההערכות שנלקחו ממדגם יהיו מדויקות. הניחו תמיד מרווח טעות תוך הנחות המבוססות על תוצאות המדגם.
- לדעת את העלות של דגימת האוכלוסייה הנתונה. הבנת עלות זו עוזרת לנו לקבוע עד כמה ההערכות שלנו צריכות להיות מדויקות.
- דעו עד כמה משתנה האוכלוסייה שאתם רוצים למדוד. אין צורך להניח כי מדגם גדול נדרש אם האוכלוסייה של עניין הוא משמעותי.
- קח בחשבון את שיעור התגובה של האוכלוסייה שלך. שיעור היענות של 20% נחשב "טוב" למחקר מקוון.
כיצד לזהות את אוכלוסיית העניין?
כדי שכל אוכלוסיית מחקר תהיה מעשית, חובה לבחור את אוכלוסיית העניין המייצגת באמת את כלל האוכלוסייה.
- לפני שתתחיל את המחקר שלך, זהה והסכים על אוכלוסיית היעד.
- בחר ודע את המדגם שלך מראש. זה ילך דרך ארוכה בביטול כל משוב שייחשב חסר תועלת עבור המחקר שלך.
- אם מטרת הסקר שלך היא להבין את האפקטיביות של מוצר או שירות, אז אוכלוסיית היעד צריכה להיות הלקוחות שהשתמשו בו או המתאימים ביותר למי שישתמש במוצר/שירות.
- זה יהיה יקר מאוד וגוזל זמן לאסוף נתונים מכל האוכלוסייה של שוק היעד שלך. על ידי דגימה מדויקת של אוכלוסיית העניין שלך, ניתן לבנות תמונה ממשית של שוק היעד באמצעות מגמות נפוצות מהתוצאות.
מאפייני הדגימה באוכלוסיית העניין
- הדגימה יוצרת מנגנון לאיסוף נתונים מבלי לסקר את כלל אוכלוסיית היעד. קרא עוד על איסוף נתוני סקר.
- אוכלוסיית העניין היא כל יחידת האנשים שאתה מחשיב למחקר. מדגם הוא תת-קבוצה של קבוצה זו המייצגת את האוכלוסייה.
- הדגימה מפחיתה את עייפות הסקר, שכן היא משמשת למניעת ביצוע סקרים רבים מדי, ובכך מגדילה את
שיעורי התגובה.
- זה גם הרבה יותר זול וחוסך זמן מאשר לסקור את כל החבורה.
- מעקב אחר דפוסי התגובה של קבוצות שונות יעזור לקבוע כמה משיבים לבחור.
- המחקר אינו מוגבל רק לחלק הנבחר, אלא חל על כלל אוכלוסיית היעד.
למד על: דגימת סקר
מהן טכניקות הדגימה של אוכלוסיית העניין שלך?
עכשיו שאתה מבין שאתה לא יכול לסקר את כל האוכלוסייה של עניין בשל גורמים שונים, עליך לאמץ את אחת המתודולוגיות המתאימות ביותר לבחירת מדגם עבור המחקר שלך. ישנן שתי מתודולוגיות שניתן ליישם:
דגימה הסתברותית
ודגימה לא הסתברותית
.
דגימה הסתברותית לקביעת אוכלוסיית העניין:
דגימת הסתברות פירושה בחירת הדגימה על סמך תורת ההסתברות. המדגם כולל את כולם, כאשר לכולם יש סיכוי שווה להיבחר. אין כל הטיה במדגם מסוג זה. לכל אדם באוכלוסייה יש הזדמנות להיות חלק מהמחקר.
מהם ארבעת סוגי הדגימה ההסתברותית?
- דגימה אקראית פשוטה: שיטה זו היא הדרך הפשוטה ביותר לבחירת מדגם. כאן, לכל חבר יש סיכוי שווה להיות חלק מהמדגם. האובייקטים במדגם זה נבחרים באופן אקראי, ולכל איבר יש את אותה הסתברות להיבחר. קרא עוד על דגימה אקראית פשוטה.
- דגימת אשכול: זו היא שיטה שבה המשיבים מקובצים לאשכולות. אשכולות אלה יכולים להיות מוגדרים על סמך פרמטרים דמוגרפיים כגון גיל, מין, מיקום וכו'. קראו עוד על דגימת אשכולות.
- דגימה שיטתית: בדגימה שיטתית הפרטים נבחרים במרווחים שווים מהאוכלוסייה., נקודת התחלה נבחרת, ולאחר מכן המשיבים נבחרים במרווחי זמן מוגדרים מראש לדוגמה. קראו עוד על דגימה שיטתית.
- דגימה אקראית מרובדת: דגימה אקראית מרובדת היא תהליך של פיצול המשיבים לפרמטרים מובחנים אך מוגדרים מראש. בשיטה זו, המשיבים אינם חופפים אלא מייצגים באופן קולקטיבי את כלל האוכלוסייה. קראו עוד על דגימה אקראית מרובדת.
דגימה לא הסתברותית לקביעת אוכלוסיית העניין:
שיטת הדגימה הלא הסתברותית משתמשת בהעדפת החוקר לגבי בחירת דגימה. שיטת דגימה זו נגזרת בעיקר על בסיס יכולתו של החוקר לגשת לדגימה זו. כאן אין לבני האוכלוסייה סיכוי שווה להיות חלק מהמדגם.
מהם ארבעת סוגי הדגימה הלא הסתברותית?
- דגימת נוחות: כפי שהשם מרמז, דגימת נוחות מייצג את הנוחות שבה החוקר יכול להגיע למשיב. לחוקרים אין סמכות לבחור את הדגימות והיא נעשית אך ורק מטעמי קרבה ולא ייצוגיות. קראו עוד על דגימת נוחות.
- דגימה שיפוטית/תכליתית: בדגימה שיפוטיתהחוקר שופט ומפתח את המדגם שלו על אופי המחקר וההבנה של קהל היעד שלו., רק אנשים המתאימים לקריטריוני המחקר ולמטרות הסופיות נבחרים. קראו עוד על דגימה שיפוטית.
- דגימת כדור שלג: ככל שכדור שלג צובר תאוצה, הוא אוסף יותר שלג סביב עצמו. באופן דומה, עם דגימת כדור שלגעל המשיבים מוטלת המשימה לספק הפניות או לגייס דגימות למחקר לאחר שיסיימו להשתתף במחקר., קראו עוד על דגימת כדור שלג.
- דגימת מכסות: דגימת מכסה היא שיטה לקבלת דגימה שבה לחוקר יש את הפריבילגיה לבחור דוגמה על סמך השכבות שלהם. בשיטה זו, שני אנשים אינם יכולים להתקיים בשני תנאים שונים. קראו עוד על דגימת מכסות.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
מהם היתרונות של דגימה באוכלוסייה מעניינת?
ברוב המקרים, מתוך כלל אוכלוסיית המעניינים, ניתן לאסוף תובנות רק מהדגימות שהוגדרו מראש. להלן תשעת היתרונות העיקריים:
- מדויק מאוד – סיכוי נמוך לטעויות דגימה (אם נדגמו היטב)
- כדאיות כלכלית
- אמינות גבוהה
- יחס התאמה גבוה לסקרים השונים
- זה לוקח פחות זמן בהשוואה לסקר את כלל האוכלוסייה
- פריסת משאבים מופחתת
- נתונים אינטנסיביים וממצים
- החלת נכסים על אוכלוסייה גדולה יותר
- אידיאלי כאשר האוכלוסייה של עניין הוא עצום
עם QuestionPro Audience, בחר מתוך יותר מ-22 מיליון משיבים איכותיים לסקר, שבחרו פעמיים ומוכנים לנייד להשתתף במחקרים. התחל את המחקר שלך עם בסיס מחקרי חזק.
