עם 6.6 מיליארד משתמשי סמארטפונים, העולם כולו מסתמך על ביג דאטה לפעילות יומיומית. יתר על כן, זה יכול לשמש לבניית מוצר חדש, התקנת תאורת רחוב, או אפילו מקבל משלוח מזון ממקום אחד למשנהו. בואו נדבר על שימוש באיסוף נתונים פסיבי.
מהו איסוף נתונים פסיבי?
איסוף נתונים פסיבי משמש לניתוח תחרותי יחד עם הערכה לפני ואחרי הניתוח. עם זאת, למעט מדינות או מדינות יש מערכת חוקים ספציפית משלהן המעניקה למשתמשים את היכולת לבחור שלא לספק את הנתונים הרגישים שלהם עם תמונה מלאה.
בתרחישים כאלה, איסוף נתונים פסיבי משחק תפקיד חשוב. באמצעות נתונים פסיביים, הלקוחות מסוגלים לאסוף מידע מספר פעמים על הלקוחות / המשתמשים שלהם באמצעות שיטות שונות לאיסוף מידע כגון:
- דפדפני אינטרנט
- נתוני מכשירים ניידים
- כתובת IP
- אזור
- קידומת מדינה
- קו אורך וקו רוחב
נתונים פסיביים לעומת נתונים אקטיביים
נתונים פסיביים ונתונים אקטיביים מייצגים שתי גישות נפרדות לאיסוף נתונים, כל אחת עם המאפיינים שלה והיישומים שלה לייצוג טוב יותר. להלן ההבדלים הקריטיים בין נתונים פסיביים לנתונים פעילים:
| היבט | נתונים פסיביים | נתונים פעילים |
| תהליך איסוף הנתונים | המידע נאסף ללא צורך בהשתתפות פעילה. | כרוך במעורבות ישירה ובהשתתפות של יחידים. |
| חודרנות | לא פולשני; נאסף מבלי להפריע לפעילות של אנשים. | פולשני כפי שהוא כרוך אינטראקציה עם המשתתפים. |
| הטיה ואותנטיות | נוטה לייצר נתונים פחות מוטים ויותר אותנטיים. | עשוי להיות נתון להטיות שונות עקב אינטראקציה עם המשיב. |
| נפח ותדירות הנתונים | יוצר כמויות גדולות של נתונים באופן רציף. | נוטה לגרום לערכות נתונים קטנות יותר המבוססות על מעורבות המשתתפים. |
| מקרי שימוש | IoT, ניתוח חוויית משתמש וניתוח שיווקי. | מחקרים, סקרים, ניסויים קליניים וניסויים. |
נתונים פסיביים כרוכים באיסוף נתונים ללא מעורבות פעילה של המשתתפים ומתאימים היטב לנתונים רציפים ואובייקטיביים. איסוף נתונים פעיל מסתמך על כך שהמשתתפים מספקים נתונים באופן פעיל ומשמש למידע סובייקטיבי ולתובנות ספציפיות. לשתי הגישות נקודות חוזק ומגבלות, והבחירה ביניהן תלויה במטרות המחקר או הניתוח ובאופי הנתונים הדרושים.
יתרונות איסוף נתונים פסיבי
לאיסוף נתונים פסיבי יש חשיבות רבה בחברה מונעת הנתונים של ימינו מכמה סיבות משכנעות:
תובנות לא פולשניות:
אחד היתרונות העיקריים של נתונים פסיביים הוא אופיים הלא פולשני. היא מאפשרת לחוקרים, עסקים וארגונים לקבל תובנות לגבי התנהגויות והעדפות של אנשים מבלי לדרוש השתתפות פעילה או חדירה לפרטיותם. הוא יקר ערך בתרחישים שבהם שיטות איסוף נתונים מסורתיות עשויות להיות לא מעשיות, או שהמשתתפים עשויים לשנות את התנהגותם כאשר הם נצפים באופן פעיל.
ניטור רציף:
איסוף נתונים פסיבי מאפשר ניטור רציף בזמן אמת של היבטים שונים של החיים, כולל בריאות, התנהגות צרכנים ותנאים סביבתיים. זרם נתונים קבוע זה מאפשר זיהוי מוקדם של מגמות, אנומליות או בעיות, ומאפשר התערבויות בזמן. לדוגמה, איסוף נתונים פסיבי באמצעות מכשירים לבישים בתחום הבריאות יכול לסייע בניטור מצבים כרוניים ולספק התראות מיידיות באופן פעיל במקרי חירום.
קבלת החלטות משופרת:
על ידי אספקת זרימת נתונים קבועה, איסוף נתונים פסיבי מאפשר לעסקים, קובעי מדיניות וחוקרים לקבל החלטות מושכלות יותר בזמן. זה יכול להיות אופטימיזציה של עיצובי מוצרים, אסטרטגיות שיווק וניהול שרשרת אספקה עסקית. בתחום הבריאות, זה יכול להוביל לתוכניות טיפול מותאמות אישית ותוצאות משופרות למטופלים. במדיניות ממשלתית וציבורית, היא יכולה לתמוך בתהליכי קבלת החלטות מבוססי ראיות לטובת החברה.
הטיה מופחתת:
נתונים פסיביים ממזערים את התגובות לסקר ואת הטיית הרצון החברתי, שהן מלכודות נפוצות בשיטות איסוף נתונים אקטיביות כמו סקרים וראיונות. אנשים נוטים לספק נתונים מדויקים ואותנטיים יותר כאשר אינם מודעים לכך שהם נצפים או כאשר גורמים חיצוניים אינם משפיעים על מעשיהם. הפחתה זו בהטיה יכולה להוביל לתובנות אמינות ומעשיות יותר.
ניתוח נתונים בקנה מידה גדול:
איסוף נתונים פסיבי מוביל לעתים קרובות למערכי נתונים גדולים, שהם יקרי ערך עבור תהליכי ניתוח נתונים שונים, כולל למידת מכונה ובינה מלאכותית. מערכי נתונים נרחבים אלה יכולים לתדלק את הפיתוח של מודלים לחיזוי, מערכות המלצה וחידושים מונחי נתונים. ככל שזמינים יותר נתונים מעשיים, כך מערכות אלה יכולות לבצע ביצועים טובים יותר, ולשפר את חוויות המשתמש ואת התוצאות.
מחקרי אורך:
איסוף נתונים פסיבי מתאים היטב למחקרי אורך, שבהם הנתונים נאספים לאורך תקופה ממושכת. זה מאפשר לחוקרים לעקוב אחר שינויים ומגמות על פני מספר פעמים, מתן הבנה עמוקה יותר של הנושא. לדוגמה, איסוף נתונים פסיבי בחינוך יכול לסייע בהערכת ההשפעה ארוכת הטווח של שיטות הוראה על ביצועי התלמידים.
איסוף נתונים פסיבי הוא בעל חשיבות עליונה מכיוון שהוא מאפשר ניטור רציף ולא פולשני, מפחית הטיה, תומך בקבלת החלטות מבוססות ראיות, מאפשר ניתוח נתונים בקנה מידה גדול, והוא אידיאלי למחקרי אורך. עם זאת, חיוני להתייחס לפרטיות ולשיקולים אתיים בעת יישום שיטות איסוף נתונים פסיביות כדי להבטיח שהנתונים נאספים ומשמשים באופן אחראי ובהתאם לסטנדרטים משפטיים ואתיים.
איסוף נתונים פסיבי עם דוגמה
בואו ניקח תרחיש בחיים האמיתיים, חברה השיקה את האפליקציה שלה ברחבי העולם ומעוניינת לעקוב אחר הביצועים הכוללים של היישום באמצעות המדדים הבאים.
- משתמשים
- א) סוג הקהל
- ב) סוגי מכשירים ניידים
- ג) אזור ומדינה
- ביצועי תכונות יישום
- איסוף נתונים ספציפיים מספר פעמים
במקרים כאלה, הנתונים הפסיביים עוזרים למדוד באופן אובייקטיבי את חוויית המשתמש, אשר ניתן להשתמש בהם עוד יותר כדי לשפר את הביצועים, לשדרג תכונה חדשה, להסיר תכונה קיימת, ולהיפך.
כיצד לאסוף נתונים פסיביים?
ישנם מספר תוכנות וחומרה זמינים בשוק מעטים הם:
גוגל אנליטיקס
Hubspot
RFID
NFC
מעקב גיאוגרפי
NFC לבישים
מצלמה
התוכנה/חומרה הנ"ל נמצאת בשימוש נרחב כמעט בכל מוצר או חברה הזמינים ברחבי העולם. יתר על כן, נתונים אלה מסייעים להם בהקשה על המגזרים השונים.
אסטרטגיית איסוף נתונים פסיבית משמשת בעיקר לאיסוף נתונים מעשיים המסייעים בקבלת החלטות שניתן להשתמש בהם עוד יותר ליצירת הכנסות. נתונים פסיביים יכולים גם לסייע בהגדרת מסע הלקוח.
למד על: הכלים הטובים ביותר לאיסוף נתונים
אוניברסיטאות, תעשייה רפואית, תעופה וגופים ממשלתיים הם כמה מגזרים שידם על העליונה על ידי הסתמכות על נתונים פסיביים.
כיצד QuestionPro יכול לעזור בקבלת נתונים פסיביים?
ב- QuestionPro אנו אוספים נתונים תוך כדי מענה על הסקר. ברגע שהמשתמש מתחיל להגיב לסקר אנו אוספים את הנתונים הפסיביים ומאחסנים אותם במערכת שלנו. ניתן להוריד נתוני סקר זה לפורמטים שונים כגון Excel, CSV, SPSS וכו '.
מוצר QuestionPro משתמש בקובצי Cookie כדי לעקוב אחר ההתנהגות הדיגיטלית של המשתמש. הדרך שבה זה עובד היא, שברגע שהמשתמש לוחץ על הקישור לסקר החי, העוגיות נשמרות בנתוני דפדפני האינטרנט ונשארות פעילות עד לשליחת התגובה.
קובצי ה-Cookie המשמשים ב-QuestionPro מתעדים את פרטי הדפדפן של המשתמש, כגון סוג הדפדפן והגרסה, יחד עם המיקום (קו רוחב וקו אורך), כתובת IP, מדינה ואזור.
QuestionPro הוא ספק נתונים המספק את היכולת להשתלב עם Google Analytics באמצעותו הלקוחות יכולים לקבל את נתוני הסקר מקושרים לחשבון Google Analytics שלהם. הוא מספק נתונים עדכניים תובנה לגבי התנועה באתר שלך ויעילות השיווק.
מסקנה
איסוף נתונים פסיבי מייצג מתודולוגיה רבת עוצמה ונפוצה יותר ויותר לרכישת תובנות בעלות ערך בתחומים שונים. יתר על כן, יתרונותיו, כגון מעורבות מינימלית של המשתמש, הטיות מופחתות והפוטנציאל לזרמי נתונים רציפים, הופכים אותו לכלי חיוני למאמצים מודרניים מונחי נתונים. איסוף נתונים פסיבי חולל מהפכה באופן שבו ארגונים מבינים התנהגות צרכנים, מייעלים מוצרים ושירותים ומקבלים החלטות מושכלות. היא גם תרמה להתקדמות בתחום הבריאות, ואפשרה ניטור חולים בזמן אמת וגילוי מוקדם של מחלות. עם זאת, חיוני לנווט באתגרים האתיים והפרטיות של איסוף נתונים פסיבי, ולהבטיח שהנתונים נאספים ומנוצלים באופן אחראי ושקוף.
איסוף נתונים פסיבי הוביל לעידן חדש של קבלת החלטות מונחית נתונים, המציע הזדמנויות רבות לעסקים, חוקרים וחברה. אימוץ מתודולוגיה זו תוך שמירה על סטנדרטים אתיים חיוני כדי לרתום את מלוא הפוטנציאל שלה ולהבטיח עתיד שבו איסוף נתונים פסיבי משפר את חיינו תוך כיבוד הפרטיות וזכויות הפרט.
מחברים: פראקאש פאטיל, אנדרוז סקר
