כאשר אנחנו הולכים לעשות חקירה, ואנחנו צריכים לאסוף נתונים, אנחנו צריכים לדעת את סוג הטכניקות שאנחנו הולכים להשתמש כדי להיות מוכנים. מסיבה זו, ישנם שני סוגים של דגימה: מדגם אקראי או הסתברותי ואת אחד לא הסתברותי. במקרה זה, נדבר לעומק על דגימה לא הסתברותית. המשיכו לקרוא!
מהי דגימה לא הסתברותית?
הגדרה: דגימה לא הסתברותית מוגדרת כטכניקת דגימה שבה החוקר בוחר דגימות על סמך שיקול דעתו הסובייקטיבי של החוקר ולא על סמך בחירה אקראית. זוהי שיטה פחות מחמירה. שיטת דגימה זו תלויה במידה רבה במומחיות החוקרים. היא מתבצעת על ידי תצפית, וחוקרים משתמשים בה באופן נרחב עבור מחקר איכותני.
דגימה לא הסתברותית היא שיטה שבה לא לכל חברי האוכלוסייה יש סיכוי שווה להשתתף במחקר, בניגוד לדגימה הסתברותית. לכל חבר באוכלוסייה יש סיכוי ידוע להיבחר. דגימה לא הסתברותית שימושית ביותר למחקרי גישוש כמו סקר פיילוט (פריסת סקר למדגם קטן יותר בהשוואה לגודל מדגם שנקבע מראש). חוקרים משתמשים בשיטה זו במחקרים שבהם לא ניתן לצייר דגימת הסתברות אקראית משיקולי זמן או עלות.
למד על: דגימת סקר
סוגי דגימה לא הסתברותית
להלן סוגי שיטות הדגימה הלא הסתברותיות:
דגימת נוחות
דגימת נוחות היא טכניקת דגימה לא הסתברותית שבה הדגימות נבחרות מהאוכלוסייה רק משום שהן זמינות בנוחות לחוקר. החוקרים בוחרים בדגימות אלה רק משום שקל לגייס אותן, והחוקר לא שקל לבחור מדגם המייצג את כלל האוכלוסייה.
באופן אידיאלי, במחקר, זה טוב לבדוק מדגם המייצג את האוכלוסייה. אבל, בחלק מהמחקרים, האוכלוסייה גדולה מכדי לבחון ולשקול את כלל האוכלוסייה. זוהי אחת הסיבות לכך שחוקרים מסתמכים על דגימת נוחות, שהיא שיטת הדגימה הלא-הסתברותית הנפוצה ביותר, בגלל מהירותה, עלות-תועלתה וקלות זמינותה של הדגימה.
דיגום עוקב
שיטת דגימה לא הסתברותית זו דומה מאוד לדגימת נוחות, עם שונות קלה. כאן, החוקר בוחר אדם בודד או קבוצה של מדגם, מבצע מחקר לאורך תקופה, מנתח את התוצאות, ולאחר מכן עובר לנושא אחר או קבוצה אחרת במידת הצורך. טכניקת דגימה עוקבת נותנת לחוקר הזדמנות לעבוד עם נושאים רבים ולכוונן את המחקר שלו / שלה על ידי איסוף תוצאות שיש להן תובנות חיוניות.
דגימת מכסות
שקול באופן היפותטי, חוקר רוצה ללמוד את מטרות הקריירה של עובדים ועובדות בארגון. ישנם 500 עובדים בארגון, הידוע גם בשם האוכלוסייה. כדי להבין טוב יותר על אוכלוסייה, החוקר יצטרך רק מדגם, לא את כל האוכלוסייה. יתר על כן, החוקר מתעניין בשכבות מסוימות בתוך האוכלוסייה. כאן דגימת מכסות מסייעת בחלוקת האוכלוסייה לשכבות או קבוצות.
דגימה שיפוטית או תכליתית
בשיטת הדגימה השיפוטית , החוקרים בוחרים את הדגימות על סמך הידע והאמינות של החוקר בלבד. במילים אחרות, החוקרים בוחרים רק את האנשים שהם מוצאים לנכון להשתתף במחקר. דגימה שיפוטית או תכליתית אינה שיטה מדעית לדגימה, והחיסרון בטכניקת דגימה זו הוא שהדעות הקדומות של החוקר יכולות להשפיע על התוצאות. לפיכך, טכניקת מחקר זו כרוכה במידה רבה של עמימות.
דגימת כדור שלג
דגימת כדור שלג מסייעת לחוקרים למצוא דגימה כאשר קשה לאתר אותה. חוקרים משתמשים בטכניקה זו כאשר גודל המדגם קטן ואינו זמין בקלות. מערכת דגימה זו פועלת כמו תוכנית ההפניה. ברגע שהחוקרים מוצאים נבדקים מתאימים, הוא מבקש מהם סיוע לחפש נבדקים דומים כדי ליצור מדגם בגודל טוב במידה ניכרת.
למידע נוסף: דגימה אקראית פשוטה
דוגמאות לדגימה לא הסתברותית
הנה שלוש דוגמאות פשוטות של דגימה לא הסתברותית כדי להבין את הנושא טוב יותר.
- דוגמה לדגימת נוחות תהיה שימוש במתנדבי סטודנטים המוכרים לחוקר. חוקרים יכולים לשלוח את הסקר לתלמידים השייכים לבית ספר מסוים, מכללה או אוניברסיטה, ולשמש מדגם.
- בארגון, ללימוד מטרות הקריירה של 500 עובדים, מבחינה טכנית, המדגם שנבחר צריך להיות מספר יחסי של גברים ונשים. מה שאומר שצריכים להיות 250 זכרים ו-250 נקבות. מכיוון שהדבר אינו סביר, החוקר בוחר את הקבוצות או השכבות באמצעות דגימת מכסות.
- חוקרים משתמשים גם בסוג זה של דגימה כדי לערוך מחקר המערב מחלה מסוימת בחולים או מחלה נדירה. חוקרים יכולים לבקש עזרה מנבדקים כדי להתייחס לנושאים אחרים הסובלים מאותה מחלה כדי ליצור מדגם סובייקטיבי לביצוע המחקר.
מתי להשתמש בדגימה לא הסתברותית?
- השתמש בסוג זה של דגימה כדי לציין אם תכונה או מאפיין מסוים קיימים באוכלוסייה.
- חוקרים משתמשים באופן נרחב בשיטת הדגימה הלא הסתברותית כאשר הם מכוונים לביצוע מחקר איכותני, מחקרי פיילוט או מחקר גישוש.
- חוקרים משתמשים בו כאשר יש להם זמן מוגבל לערוך מחקר או שיש להם מגבלות תקציב.
- כאשר החוקר צריך לבחון האם נושא מסוים זקוק לניתוח מעמיק, הוא מיישם שיטה זו.
- השתמש בו כאשר אינך מתכוון לייצר תוצאות שיכליל את האוכלוסייה כולה.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
יתרונות הדגימה הלא הסתברותית
להלן היתרונות של שימוש בטכניקת אי-ההסתברות:
- טכניקות דגימה לא הסתברותית הן שיטה תורמת ומעשית יותר עבור חוקרים הפורסים סקרים בעולם האמיתי. למרות שסטטיסטיקאים מעדיפים דגימה הסתברותית מכיוון שהיא מניבה נתונים בצורה של מספרים, עם זאת, אם היא נעשית נכון, היא יכולה להפיק תוצאות באיכות דומה, אם לא זהה, ולהימנע מטעויות דגימה.
- קבלת תגובות באמצעות דגימה לא הסתברותית היא מהירה וחסכונית יותר מאשר דגימה הסתברותית מכיוון שהמדגם ידוע לחוקר. המשיבים מגיבים במהירות בהשוואה לאנשים שנבחרו באופן אקראי מכיוון שיש להם רמת מוטיבציה גבוהה להשתתף.
ההבדל בין דגימה לא הסתברותית לדגימה הסתברותית:
|
דגימה לא הסתברותית |
דגימה הסתברותית |
|---|---|
| בחירת מדגם על סמך שיקול דעתו הסובייקטיבי של החוקר. | המדגם נבחר באקראי. |
| לא לכולם יש סיכוי שווה להשתתף. | לכל אחד באוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר. |
| החוקר אינו מתייחס להטיית דגימה. | משמש כאשר הטיית הדגימה צריכה להיות מופחתת. |
| שימושי כאשר לאוכלוסייה יש תכונות דומות. | שימושי כאשר האוכלוסייה מגוונת. |
| המדגם אינו מייצג במדויק את האוכלוסייה. | משמש ליצירת מדגם מדויק. |
| קל למצוא משיבים. | לא קל למצוא את המשיבים הנכונים. |
למד על: מסגרת הדגימה
דגימה עם קהל QuestionPro
מדוע להגביל את עצמך לאוכלוסייה מוגבלת כאשר אתה יכול לגשת ל -22 מיליון + משיבים לסקר ברחבי העולם? כל יום הקהל של QuestionPro מאפשר לחוקרים לאסוף תובנות מעשיות ממשיבים שעברו סינון מראש ומוכנים לנייד. אל תתנו לסקר שלכם לקבל תשובות מוטות מחקר . תוצאות סקר טובות נגזרות כאשר המדגם מייצג את האוכלוסייה.
עכשיו אתה יודע שדגימה לא הסתברותית היא כלי נהדר לחלץ מידע מאוכלוסייה מסוימת. אם אתה סטודנט או שייך לענף שבו מתפתחת פעילות אקדמית, QuestionPro קהל הוא בשבילך.
