דגימה אקראית פשוטה: הגדרה ודוגמאות

דגימה אקראית פשוטה היא שיטה סטטיסטית שבה לכל אחד באוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר לדגימה. המדגם מייצג חלק קטן יותר וקל יותר לניהול של האנשים שניתן ללמוד ולנתח. זוהי טכניקה בסיסית לאסוף נתונים ולהסיק מסקנות על אוכלוסייה.

דגימה אקראית פשוטה נחשבת לשיטת בחירת מדגם הוגנת ובלתי משוחדת. סוג זה של דגימה הוא שיטת הטיית בחירת הדגימה הפשוטה ביותר.

מהי דגימה אקראית פשוטה?

דגימה אקראית פשוטה היא טכניקה שבה לכל פריט באוכלוסייה יש סיכוי וסבירות שווים להיבחר. כאן, בחירת הפריטים תלויה לחלוטין במזל או בהסתברות. לכן, טכניקת דגימה זו היא גם שיטה של מקריות.

דגימה אקראית פשוטה היא שיטה בסיסית ויכולה בקלות להיות מרכיב בשיטה מורכבת יותר. התכונה העיקרית של שיטת דגימה זו היא שלכל דגימה יש את אותה הסתברות להיבחר.

גודל המדגם בשיטת דגימה אקראית פשוטה צריך להיות באופן אידיאלי יותר מכמה מאות כדי שניתן יהיה ליישם אותו כראוי. שיטה זו פשוטה תיאורטית להבנה אך קשה ליישום מעשי. עבודה עם מדגם גדול אינה משימה קלה, ולפעמים זה יכול להיות מאתגר למצוא מסגרת הטיית דגימה מציאותית.

שיטות דגימה אקראיות פשוטות

החוקרים פועלים בשיטות הבאות כדי לבחור מדגם אקראי פשוט:

1. הם מכינים רשימה של כל חברי האוכלוסייה בתחילה, וכל חבר מסומן במספר מסוים ( למשל, אם יש חברים nth, אז הם ימוספרו מ 1 עד N).
2. חוקרים מאוכלוסייה זו בוחרים דגימות אקראיות באמצעות טבלאות מספרים אקראיות ותוכנת מחולל מספרים אקראיים. חוקרים מעדיפים תוכנה מחולל מספרים אקראיים, שכן אין צורך בהתערבות אנושית כדי ליצור דגימות.

שתי גישות שואפות למזער הטיות בתהליך של שיטה זו:

01. שיטת ההגרלה

שימוש בשיטת הלוטו היא אחת הדרכים העתיקות ביותר והיא דוגמה מכנית למדגם אקראי. החוקרים מציירים מספרים מהקופסה באופן אקראי כדי לבחור דגימות. בשיטה זו, החוקר נותן לכל חבר באוכלוסייה מספר.

02. שימוש במספרים אקראיים

שימוש במספרים אקראיים הוא שיטה חלופית הכוללת גם מספור האוכלוסייה. טבלה ממוספרת דומה לזו שלהלן יכולה לסייע בטכניקת דגימה זו.

נוסחת דגימה אקראית פשוטה

קחו בחשבון שבבית חולים יש 1000 אנשי צוות והוא חייב להקצות משמרת לילה ל-100 איש. כל שמותיהם יוכנסו לדלי כדי שייבחרו באופן אקראי. מכיוון שלכל אדם יש סיכוי שווה להיבחר. מכיוון שאנו יודעים את גודל האוכלוסייה (N) ואת גודל המדגם (n), החישוב יכול להיות כדלקמן:

• P = 1 – {( N – 1 ) / N } . ( N – 2) / ( N – 1) . . . (N-n) / {N – ( n – 1 )}

• ביטול = 1 – {( N – n ) / N }
  = n / N
  = 100 / 1000
  = 10%

שלבי דגימה אקראיים פשוטים

דגימה אקראית פשוטה היא שיטה חיונית בניתוח סטטיסטי להסקת מסקנות בלתי משוחדות על אוכלוסייה. להלן השלבים לביצוע דגימה אקראית פשוטה לבחירת מדגם של 100 עובדים מתוך סך של 500 בארגון.

שלב 1: הכנת רשימה

כדי להתחיל דגימה אקראית פשוטה, ראשית, לעשות רשימה מלאה של כל 500 העובדים בארגון. חשוב שהרשימה תכלול את שמותיהם של כל העובדים כדי להבטיח שכל אדם יילקח בחשבון.

רשימה מדויקת ויסודית חיונית כדי להבטיח שהדיגום ישקף במדויק את כלל האוכלוסייה.

שלב 2: הקצאת מספר רציף

לאחר יצירת רשימת העובדים, הדבר הבא לעשות הוא לתת לכל עובד מספר לפי הסדר. זוהי מסגרת הדגימה שלך (הרשימה שממנה אתה שואב את הדגימה שלך). מספור זה מסייע בארגון הרשימה ומקל על זיהוי כל אדם בקבוצה.

לכל עובד צריך להיות מספר משלו, החל מ-1 ועד n, שהוא המספר הכולל של העובדים בארגון.

שלב 3: בחירת גודל מדגם

בחירת גודל המדגם הנכון חשובה בדגימה אקראית פשוטה. במצב זה, בחרנו מדגם של 100 עובדים מתוך אוכלוסייה כוללת של 500. חיוני לבחור גודל מדגם גדול מספיק לתוצאות מהימנות, אך עדיין מעשי לניתוח.

שלב 4: השתמש במחולל מספרים אקראיים

כדי לבחור מדגם מהקבוצה, השתמש במחולל מספרים אקראיים. ראשית, מצא את המספר הכולל של אנשים (שלב 2) והחלט כמה אנחנו רוצים במדגם שלנו (שלב 3).

לאחר מכן, השתמש בטבלת מספרים אקראיים או בגנרטור כדי ליצור 100 מספרים אקראיים שונים בין 1 ל- 500. מספרים אלה תואמים את הסדר שניתן לכל עובד, מה שעוזר לך לבחור מי יהיה במדגם.

שיטה זו מבטיחה כי לכל עובד תהיה הזדמנות שווה לבחירה, תוך שמירה על הגינות וחוסר משוא פנים בבחירת המדגם.

חשוב לציין כי Simple Random Sampling היא רק אחת משיטות הדגימה הרבות הזמינות, וייתכן שהיא לא תמיד האפשרות הטובה ביותר לצרכי המחקר הספציפיים שלך.

מדגם אקראי פשוט לעומת שיטות דגימה אחרות

כאשר חושבים כיצד לדגום, אנשים מסתכלים לעתים קרובות על שיטות שונות כמו דגימה אקראית פשוטה, דגימה מרובדת, דגימה שיטתית ודגימת אשכולות. לכל שיטה יש יתרונות וחסרונות, ולכן חשוב לבחור את השיטה הנכונה בהתאם למה שאתה לומד ולתכונות של הקבוצה שאתה מסתכל עליה.

מדגם אקראי פשוט לעומת מרובד

לטכניקות הדגימה האקראית הפשוטה ולדגימה האקראית המרובדת יש דרכים שונות לבחירת דגימות מאוכלוסייה.

• דגימה אקראית פשוטה:
  • מערב את כל אוכלוסיית הנתונים.
  • סביר להניח שכל אדם או פריט ייבחרו.

• דגימה אקראית מרובדת:
  • מפריד את האוכלוסייה לקבוצות בעלות מאפיינים דומים.
  • הדגימות נבחרות בנפרד מכל קבוצה.

דגימה פשוטה לעומת דגימת אשכול

בעוד שדגימות אקראיות פשוטות מתייחסות לכל פרט באוכלוסייה כיחידת מדגם פוטנציאלית, דגימת אשכולות כוללת קיבוץ פרטים לאשכולות או יחידות טבעיות לפני בחירת דגימות.

• דגימה אקראית פשוטה:
  • אין אשכולות או חלוקות בתוך האוכלוסייה.
  • לכל אדם יש סיכוי שווה לבחירה.

• דגימת אשכולות:
  • תלוי באשכול אחד או יותר.
  • מקבץ אנשים לאשכולות, ולאחר מכן נבחרים דגימות מתוך אשכולות אלה.

דגימה פשוטה לעומת שיטתית

דגימה שיטתית כוללת בחירת דגימות במרווחי זמן קבועים לאחר התחלה אקראית.

• דגימה אקראית פשוטה:
  • ללא נקודת התחלה או דפוס קבוע מראש.
  • לכל אדם יש סיכוי שווה לבחירה.

• דגימה שיטתית:
  • זה כרוך בבחירת דגימות במרווחי זמן קבועים לאחר התחלה אקראית.
  • זה יכול להיות קל יותר ליישום אך עלול להוביל לתוצאות מוטות אם קיימים דפוסים בנתונים.

למד על: דגימה תכליתית

דגימה אקראית פשוטה במחקר

פרויקטי מחקר השוק של היום הם הרבה יותר גדולים וכוללים מספר בלתי מוגבל של פריטים. זה כמעט בלתי אפשרי לחקור כל חבר בתהליך החשיבה של האוכלוסייה ולגזור התערבות מהמחקר.

אם, כחוקר, אתה רוצה לחסוך זמן וכסף, דגימה אקראית פשוטה היא אחת משיטות הדגימה ההסתברות הטובות ביותר שאתה יכול להשתמש בהן. קבלת נתונים ממדגם מומלצת ומעשית יותר.

השימוש במפקד או במדגם תלוי במספר גורמים, כגון סוג המפקד, מידת ההומוגניות/הטרוגניות, עלויות, זמן, היתכנות המחקר, מידת הדיוק הנדרשת ועוד.

היתרונות של דגימה אקראית פשוטה

לדגימה אקראית פשוטה יש מספר יתרונות, ביניהם:

1. זוהי שיטת דגימה הוגנת, ואם מיישמים אותה כראוי, היא מסייעת להפחית כל הטיה הכרוכה בכך בהשוואה לכל שיטת דגימה אחרת.
2. מכיוון שמדובר במסגרת מדגם גדולה, בדרך כלל קל לבחור מדגם קטן יותר מהאוכלוסייה הגדולה הקיימת.
3. האדם המבצע את המחקר אינו צריך להיות בעל ידע מוקדם על הנתונים שהוא אוסף. אפשר לשאול שאלה כדי לאסוף את החוקר לא צריך להיות מומחה לנושא.
4. שיטת דגימה זו היא שיטה בסיסית לאיסוף הנתונים. אתה לא צריך שום ידע טכני. אתה דורש רק מיומנויות האזנה והקלטה חיוניות.
5. מכיוון שגודל האוכלוסייה עצום בשיטת דגימה מסוג זה, אין הגבלה על גודל המדגם שעל החוקר ליצור. מאוכלוסייה גדולה יותר, אתה יכול לקבל מדגם קטן די מהר.
6. הנתונים הנאספים בשיטת דגימה זו הם בעלי ערך. ככל שמספר הדגימות גבוה יותר, כך איכות הנתונים טובה יותר.

בסך הכל, זוהי שיטה רבת ערך ורב-תכליתית לאיסוף נתונים ולהסקת מסקנות על אוכלוסיות.

חסרונות של דגימה אקראית פשוטה

לדגימה אקראית פשוטה יש כמה חסרונות שיכולים להשפיע על הרלוונטיות של הנתונים שנאספו:

1. טעויות דגימה עלולות להתרחש אם הדגימה אינה משקפת במדויק את האוכלוסייה המיועדת.
2. הדרת קבוצות ספציפיות עלולה להוביל לתוצאות מוטות בגלל דמוגרפיה לא מאוזנת של האוכלוסייה.
3. ניתוח תוצאות מחקר מדגימה אקראית פשוטה יכול להיות גוזל זמן ויקר, במיוחד בהתאם לגודל הנתונים ולפורמט שלהם.
4. הבחירה האקראית של המדגם עלולה לגרום להבדלים בייצוג האוכלוסייה.
5. תוצאות לא מדויקות עלולות לנבוע מהטיה של אי-תגובה כאשר קבוצות מסוימות בוחרות שלא להשתתף במחקר.

למד על: דגימת סקר

מסקנה

חוקרים משתמשים בדגימה אקראית פשוטה בשיטות ניתוח סטטיסטיות בעלות ערך עבור יישומים שונים. בחירת מדגם של פרטים מאוכלוסייה באופן אקראי ובלתי מוטה מספקת מדגם מייצג ודרך חסכונית לאיסוף נתונים ולהסקת מסקנות על אוכלוסיות.

עם QuestionPro, חוקרים ומנתחי נתונים יכולים ליישם בקלות וביעילות דגימה אקראית פשוטה במחקר ובמחקרים שלהם. אנחנו כאן כדי לעזור להבטיח שהתוצאות יהיו מדויקות.

אם אתה חוקר שוק שמנסה ללמוד עוד על קהל היעד שלך או מדען חברתי השואף לחקור אוכלוסייה, דגימה אקראית פשוטה עם QuestionPro היא שיטה אמינה ויעילה לחקור.

ניסיון ללא תשלום מידע נוסף