דגימה שיטתית: הגדרה, דוגמאות וסוגים

דגימה שיטתית היא שיטה סטטיסטית המשמשת לבחירת מדגם מאוכלוסייה גדולה יותר באופן שיטתי ואקראי. זוהי טכניקה נפוצה עבור חוקרים ואנליסטים שרוצים לאסוף נתונים מאוכלוסייה גדולה מבלי לסקר כל אדם. שיטה זו מועילה כאשר האוכלוסייה גדולה, מגוונת או קשה להשגה.

מאמר זה יעמיק בפרטי הדגימה השיטתית, כולל הגדרתה ויתרונותיה. כמו כן, נספק דוגמאות כיצד ניתן להשתמש בו בהקשרים שונים של מחקר וניתוח נתונים וטיפים ליישומו ביעילות. בין אם אתה חוקר, אנליסט או פשוט מעוניין להבין את שיטת הדגימה הזו, מאמר זה ייתן לך הבנה של מה זה וכיצד להשתמש בו לקבלת החלטות טובה יותר.

מהי דגימה שיטתית?

דגימה שיטתית היא שיטה סטטיסטית שחוקרים משתמשים בה כדי להתמקד באוכלוסייה הרצויה שהם רוצים לחקור. החוקרים מחשבים את מרווח הדגימה על ידי חלוקת גודל האוכלוסייה כולו בקביעת גודל המדגם הרצוי. זהו יישום מורחב של דגימה הסתברותית שבו כל חבר קבוצה נבחר באופן קבוע כדי ליצור מדגם.

הגדרת דגימה שיטתית

דגימה שיטתית היא שיטת דגימה הסתברותית שבה החוקר בוחר אלמנטים מאוכלוסיית יעד על ידי בחירת נקודת התחלה אקראית ובחירת חברי מדגם לאחר 'מרווח דגימה' קבוע.

לדוגמה, בבית הספר, בעת בחירת הקפטן של קבוצת ספורט, רוב המאמנים שלנו ביקשו מאיתנו לקרוא מספרים כגון 1-5 (1-n) ואת התלמידים עם מספר אקראי שנקבע על ידי המאמן. למשל, שלושה מהם יזומנו כקפטנים של הקבוצה. זהו תהליך בחירה לא מלחיץ הן עבור המאמן והן עבור השחקנים. יש הזדמנות שווה לכל חבר באוכלוסייה להיבחר באמצעות טכניקת הטיית הדגימה הזו.

למד על: דגימת סקר

מהם השלבים ליצירת דגימה באמצעות טכניקת הדגימה השיטתית?

להלן השלבים ליצירת מדגם שיטתי:

שלב ראשון: לפתח קהל מבני מוגדר כדי להתחיל לעבוד על היבט הדגימה.

שלב שני: כחוקר, להבין את הגודל האידיאלי של המדגם, כלומר, כמה אנשים מכלל האוכלוסייה לבחור להיות חלק מהמדגם.

שלב שלישי: לאחר שתחליט על גודל המדגם, הקצה מספר לכל חבר במדגם.

שלב רביעי: הגדר את מרווח הזמן של מדגם זה. זה יהיה המרחק הסטנדרטי בין האלמנטים.

לדוגמה, מרווח המדגם צריך להיות 10, שהוא תוצאה של חלוקה של 5000 (N = גודל האוכלוסייה) ו 500 (n = גודל המדגם).

נוסחת דגימה שיטתית עבור מרווח (i) = N/n = 5000/500 = 10

שלב חמישי: בחר את החברים המתאימים לקריטריונים שבמקרה זה יהיו 1 מתוך 10 אנשים.

שלב שישי: בחר באופן אקראי את האיבר ההתחלתי (r) של המדגם והוסף את המרווח למספר האקראי כדי להמשיך להוסיף חברים לדגימה. r, r+i, r+2i וכו 'יהיו המרכיבים של המדגם.

כיצד פועלת דגימה שיטתית

כאשר אתם דוגמים, ודאו שאתם מייצגים את האוכלוסייה בצורה הוגנת. דגימה שיטתית היא תהליך סימטרי שבו החוקר בוחר את הדגימות לאחר מרווח זמן מוגדר במיוחד. דגימה כזו לא משאירה לחוקר מקום להטיה לגבי בחירת המדגם. כדי להבין כיצד הוא בדיוק עובד, קחו את הדוגמה של שיעור ההתעמלות שבו המדריך מבקש מהתלמידים לעמוד בתור ומבקש מכל אדם שלישי לצאת מהתור. כאן, למדריך אין השפעה על בחירת הדגימות והוא יכול לייצג במדויק את הכיתה.

דוגמה לדגימה שיטתית

לדוגמה, אם עמותה מקומית מבקשת ליצור מדגם שיטתי של 500 מתנדבים מתוך אוכלוסייה של 5000, הם יכולים לבחור כל אדם עשירי באוכלוסייה לבנות מדגם באופן שיטתי.

סוגי דגימה שיטתיים

להלן סוגי הדגימה השיטתית:

1. דגימה אקראית שיטתית
2. דגימה שיטתית ליניארית
3. דגימה שיטתית מעגלית

בואו נסתכל מקרוב על טכניקות הדגימה האלה.

דגימה אקראית שיטתית:

דגימה אקראית שיטתית היא שיטה לבחירת דגימות במרווח זמן מסוים שנקבע מראש. כחוקר, בחר נקודת התחלה אקראית בין 1 למרווח הדגימה. להלן השלבים לדוגמה להגדרת מדגם אקראי שיטתי:

1. ראשית, חשב וקבע את מרווח הדגימה. (מספר האלמנטים באוכלוסייה חלקי מספר האלמנטים הדרושים לדגימה).
2. בחרו נקודת התחלה אקראית בין 1 למרווח הדגימה.
3. לבסוף, חזור על מרווח הדגימה כדי לבחור את האלמנטים הבאים.

דגימה שיטתית ליניארית:

דגימה שיטתית ליניארית היא שיטה שבה הדגימות אינן חוזרות על עצמן בסוף ויחידות 'n' נבחרות להיות חלק ממדגם בעל N יחידות אוכלוסייה. במקום לבחור יחידות 'n' אלה של מדגם באופן אקראי, חוקר יכול להחיל לוגיקת דילוג כדי לבחור אותן. הוא עוקב אחר נתיב ליניארי ואז נעצר בסוף אוכלוסייה מסוימת.

מרווח דגימה או דילוג זה (k) = N (סך יחידות האוכלוסייה)/n (גודל המדגם)

כיצד נבחר מדגם שיטתי ליניארי?

• סדרו את כל האוכלוסייה ברצף מסווג.
• בחירת גודל הדגימה (n)
• חישוב מרווח הדגימה (k) = N/n
• בחירת מספר אקראי בין 1 ל- k (כולל k)
• הוסף את מרווח הדגימה (k) למספר האקראי שנבחר כדי להוסיף את האיבר הבא לדגימה וחזור על הליך זה כדי להוסיף את שאר איברי המדגם.
• במקרה ש- k אינו מספר שלם, באפשרותך לבחור את המספר השלם הקרוב ביותר ל- N/n.

דגימה שיטתית מעגלית:

בדגימה שיטתית מעגלית, הדגימה מתחילה שוב מאותה נקודה שוב לאחר סיומה; לפיכך, השם. לדוגמה, אם N = 7 ו- n = 2, k = 3.5. ישנן שתי דרכים סבירות ליצירת מדגם:

1. אם ניקח בחשבון k = 3, הדגימות יהיו – ad, be, ca, db ו- ec.
2. אם ניקח בחשבון k = 4, הדגימות יהיו – ae, ba, cb, dc ו ed.

כיצד נבחר מדגם שיטתי מעגלי?

• חישוב מרווח הדגימה (k) = N/n. (אם N = 11 ו- n = 2, אז k נלקח כ- 5 ולא 6)
• התחל באופן אקראי בין 1 ל- N
• צור דוגמאות על ידי דילוג בין k יחידות בכל פעם עד שתבחר חברים מכלל האוכלוסייה.
• במקרה של שיטה זו, יהיה N מספר דגימות, בניגוד k דגימות בשיטת הדגימה השיטתית הליניארית.

ההבדל בין דגימה שיטתית ליניארית לדגימה שיטתית מעגלית:

הנה ההבדל בין ליניארי למעגלי.

ליניארי	סיבובי
יצירת דוגמאות = k (מרווח דגימה)	יצירת דוגמאות = N (כלל האוכלוסייה)
נקודות ההתחלה והסיום של מדגם זה מובחנות.	הוא מופעל מחדש מנקודת ההתחלה ברגע שכל האוכלוסייה נחשבת.
יש לסדר את כל יחידות המדגם באופן ליניארי לפני הבחירה.	האלמנטים יוסדרו בצורה מעגלית.

מהם היתרונות של דגימה שיטתית?

להלן היתרונות:

• זה מאוד פשוט ונוח לחוקרים ליצור, לנהל, לנתח דגימות.
• מכיוון שאין צורך לספור כל חבר במדגם, עדיף לייצג אוכלוסייה בצורה מהירה ופשוטה יותר.
• הדגימות שנוצרו מבוססות על דיוק בבחירת החברים וללא העדפה.
• בשיטות אחרות של דגימה הסתברותית כגון דגימת אשכולות ודיגום מרובד או שיטות לא הסתברות כגון דגימת נוחות, יש סיכוי שהאשכולות שנוצרו יהיו מוטים מאוד אשר נמנעים בדגימה שיטתית מכיוון שהחברים נמצאים במרחק קבוע זה מזה.
• גורם הסיכון הכרוך בשיטת דגימה זו הוא מינימלי ביותר.
• במקרה שיש חברים מגוונים באוכלוסייה, טכניקת דגימה זו יכולה להיות מועילה בגלל התפלגות שווה של חברים ליצירת מדגם.

טכניקות דגימה הסתברותית אחרות כמו דגימת אשכולות ודגימה אקראית מרובדת יכולות להיות מאוד לא מאורגנות ומאתגרות שבגללן חוקרים וסטטיסטיקאים פנו לשיטות כמו דגימה שיטתית או דגימה אקראית פשוטה לקבלת תוצאות דגימה טובות יותר. זה צורך הכי פחות זמן מכיוון שהוא דורש הטיית בחירה של גודל המדגם וזיהוי נקודת המוצא של מדגם זה, שיש להמשיך במרווחי זמן קבועים כדי ליצור מדגם.

בחר את המשיבים שלך

מתי להשתמש בדגימה שיטתית?

בואו ניקח דוגמה שבה אתם רוצים ליצור מדגם של 500 פרטים מתוך אוכלוסייה של 5000; תצטרך למנות כל אדם באוכלוסייה.

לאחר סיום המספור, החוקר יכול לבחור מספר באופן אקראי, למשל, 5. הפרט החמישי יהיה הראשון להיות חלק מהמדגם השיטתי. לאחר מכן, החבר העשירי יתווסף למדגם, וכן הלאה וכן הלאה (15, 25, 35, 45, וחברים עד 4995).

להלן 4 מצבים נוספים של מתי להשתמש בדגימה שיטתית:

1. מגבלות תקציב: בהשוואה לשיטות דגימה אחרות כמו דגימה אקראית פשוטה, טכניקת דגימה זו מתאימה יותר לתנאים בהם יש מגבלות תקציב וגם להישג המאוד לא מסובך של המחקר.
2. יישום לא מסובך: מכיוון שהדגימה השיטתית תלויה במרווחי הדגימה המוגדרים כדי להחליט על המדגם, קל לחוקרים ולסטטיסטיקאים לנהל דגימות עם משיבים רבים יותר. הסיבה לכך היא שהזמן המושקע ביצירת דגימות הוא מינימלי, והעלות המושקעת מוגבלת גם בשל האופי התקופתי של הדגימה השיטתית.
3. היעדר דפוס נתונים: יש נתונים ספציפיים שאין להם הסדר. ניתן לנתח נתונים אלה באופן בלתי מוטה, באמצעות דגימה שיטתית.
4. סיכון נמוך למניפולציה של נתונים במחקר: זה פרודוקטיבי מאוד בעת מחקר נושא רחב, במיוחד כאשר קיים סיכון זניח של מניפולציה נתונים.

למד על: דגימה תכליתית

דגימה עם קהל QuestionPro

לקהל QuestionPro יש מדגם עולמי של 22 מיליון+ משיבים לסקר שנבחרו פעמיים ומוכנים לנייד להשתתף בכל הרמות של מחקר שוק ומחקר מותג. צריך פאנליסטים נישה כמו גיימרים, קבלני בניין, ליצור קשר ישירות עם פאנליסטים נישה שלנו.