נניח שרצית לעשות קצת מחקר באירופה. לשאול כל אדם באזור הזה נשמע בלתי אפשרי, נכון? גם אם כולם היו אומרים "כן", ביצוע סקר על פני מדינות, שפות ואזורי זמן שונים, איסוף ועיבוד כל התוצאות היה לוקח זמן רב ויהיה יקר מאוד. ניתן לאסוף את הנתונים במהירות רבה יותר ולחסוך זמן רב מדגימת הסקר.
דגימת סקר היא תהליך שבו חוקרים אוספים נתונים ממדגם מייצג של האוכלוסייה שלהם או משתתפי המחקר.
מדגם מייצג מייצג את כלל האוכלוסייה – הוא כולל מספיק אנשים המייצגים את אוכלוסיית היעד שלהם כדי לספק מידע אמין על מה שהם חושבים או מאמינים.
במילים אחרות, אם היית סופר את כל האנשים במדינה שלך ושואל אותם לדעתם בנושא מסוים, לא היית יודע אם הם מייצגים את כולם באותה מדינה, כי לא כולם יוכלו לענות על השאלות שלך (כי אולי אין להם גישה לאינטרנט).
מהי דגימת סקר?
דגימת סקר היא הליך במסגרת תכנון חקירה שבאמצעותו נאספים נתונים באמצעות כלים כגון שאלונים או סקרים.
הדגימה עוזרת מאוד במחקר. במחקר סקר, הדגימה מתייחסת לאופן שבו אנו בוחרים חברים מהאוכלוסייה שיהיו במחקר. הוא קובע את הדיוק של תוצאות מחקר/סקר.
העיקרון של סקר מדגמי הוא לא לצפות בכלל האוכלוסייה הנחקרת אלא בתת-קבוצה שנבחרה כראוי, הנקראת מדגם.
למד על: דגימה תכליתית
מדוע חוקרים זקוקים לדגימת סקר?
מדגם זה הוא בדרך כלל הרבה יותר קטן מאשר האוכלוסייה נחשב. יתרון זה הופך אותו להרבה יותר קל לתפעול מאשר בסקר מקיף. שיטות דגימת סקר הן הדרכים שבהן קבוצה קטנה של אנשים או יחידות נבחרות מתוך אוכלוסייה גדולה יותר, כך שניתן לבצע סקר.
כדי לקבל תוצאות מהירות יותר בעלות נמוכה בהרבה ולקבל נתונים באיכות טובה יותר, ניתן לאסוף נתונים הרבה יותר בזהירות כאשר עוסקים במספר קטן של נבדקים מאשר בעת ראיון ו / או בחינת אוכלוסייה שלמה.
סוגי דגימת סקר:
לרשות החוקרים עומדים סוגים שונים של דגימות סקר, שלכל אחת מהן מאפיינים מיוחדים המאפשרים להתאימה לנסיבות ספציפיות. להלן נזכיר את הפופולריים ביותר, כך שתוכל לזהות איזה מהם יכול להיות עבורך להשתמש בפרויקט המחקר הגדול הבא שלך.
שיטות דגימה הסתברותית
הליך דגימה לא הסתברותית הוא שיטה לבחירת חברים באוכלוסייה שבה לכל חבר באוכלוסייה אין סיכוי שווה להיבחר.
זה נפוץ יותר מאשר דגימה לא הסתברותית כי זה מאפשר לך להסיק מסקנות משמעותיות על האוכלוסייה הנחקרת באמצעות סקרים סטטיסטיים. דגימה מרובדת ודיגום אשכולות משפרים את הדיוק והיעילות של דגימה הסתברותית מבלי לשנות את עקרונות הליבה שלה.
דגימה אקראית פשוטה
דגימה אקראית פשוטה היא דרך לבחור מדגם שיש לו סיכוי זהה להיבחר כמו כל חבר אחר או קבוצה של חברים באוכלוסייה. אין זה משנה באיזו תדירות תשתמש בשיטה זו כדי לצייר דוגמאות – תקבל את אותה תוצאה בכל פעם.
דגימת אשכולות
דגימת אשכולות היא שיטה לבחירת משיבים הכוללת בחירת קבוצות ולא יחידות בודדות של אוכלוסיית היעד. הקבוצות עשויות להיות קיימות, כגון אנשים במיקוד ספציפי או סטודנטים השייכים לשנת לימודים.
דגימת אשכולות משמשת בדרך כלל כאשר קשה או בלתי אפשרי להשיג מידע על חברים בודדים באוכלוסיית היעד. לדוגמה, אם אתה רוצה לחקור את רווחתם של תלמידי תיכון אבל יכול רק לאסוף נתונים על בתי הספר שלהם, דגימת אשכולות תהיה מתאימה למחקר שלך.
שיטות דגימה לא הסתברותית
דגימה לא הסתברותית משמשת בדרך כלל כאשר אין לך אוכלוסיית יעד ספציפית לעבוד איתה. אתה מחפש כל סוג של נתונים שיעזרו לך במחקר או בפרויקט שלך, אבל אין לך שום פרמטר אוכלוסייה ספציפי בראש.
במקרה זה, חשוב לוודא שהמדגם מייצג את הקבוצה הגדולה יותר שאתה מנסה לייצג. אתה רוצה שהמדגם שלך יהיה מגוון ומגוון ככל האפשר, כך שניתן יהיה להכליל את תוצאות המחקר שלך לקבוצה הגדולה יותר.
דגימת מכסות
שיטה לא אקראית היא ההפך משיטה אקראית. בשיטה אקראית, החוקר אינו מציין אילו אנשים או גורמי מפתח לבחור, בעוד שבשיטה לא אקראית, ברור לחוקר מי או מה ייכלל.
דגימת כדור שלג
בגישה זו, אנשים שגויסו להיות חלק ממדגם מתבקשים להזמין את אלה שהם מכירים לקחת חלק, אשר לאחר מכן מתבקשים להזמין את חבריהם ובני משפחתם, וכן הלאה.
QuestionPro מציעה את תוכנת הסקרים המקוונת החזקה ביותר בשוק, בוחרת שיטת מדגם, גודל מדגם ואורך סקר. תוכנת סקר זו מאפשרת לך לבחור מבין שיטות מדגם שונות.
אחד ההיבטים החשובים ביותר בביצוע סקר הוא לוודא שמדגם נתון מייצג את כלל האוכלוסייה. זה קריטי לגייס משיבים המייצגים במדויק את דמוגרפיית הליבה של אוכלוסיית היעד שלך.
בכל סקר של QuestionPro תוכלו לבצע ניתוח שאלונים כדי לוודא שמדגם הסקר שלכם מייצג את אוכלוסיית היעד שלכם.
כיצד להשתמש בדגימת הסקר שלך
לסיכום, ניתן לומר כי שימוש במדגם במחקר חוסך בעיקר כסף וזמן; אם נעשה שימוש באסטרטגיית דגימה מתאימה, נבחר גודל מדגם מתאים. אמצעי הזהירות הדרושים ננקטים כדי להפחית טעויות דגימה ומדידה, ולאחר מכן הדגימה צריכה להניב מידע תקף ואמין.
בנוסף, על החוקר לוודא כי המדגם מייצג את האוכלוסייה ממנה נשאב. ניתן לעשות זאת על ידי יישום שיטות דגימה מתאימות המספקות מדד מתאים של ייצוגיות לכל משתנה נמדד.
עכשיו שאתה יודע מי הם משתתפי הסקר עבור הסקר שלך, השלב הבא הוא למצוא אנשים שעומדים בקריטריונים הדרושים, עומדים בפרופיל ואת התשלום הדרוש כדי לאמת את המחקר שלך.
לפלטפורמות כמו QuestionPro יש שירותים שבהם אתה יכול לגשת בקלות ליותר מ +123,000 מיליון אנשים ולפלח אותם בהתאם לצרכי המחקר שלך.
שאלות נפוצות (FAQ)
הרחבת גודל הדגימה מפחיתה טעויות דגימה. המדגם מתקרב לאוכלוסייה ככל שגודל המדגם גדל, מה שמקטין את הסיכוי לסטיות.
דגימת סקר מאפשרת לך לאסוף נתונים על מדגם מייצג של דמוגרפיית היעד שלך. לכן זה כל כך חשוב.
דגימה לא הסתברותית מייצרת לעתים קרובות דגימות מוטות מכיוון שאנשים מסוימים נוטים יותר להיכלל מאשר אחרים.
