קבלת החלטות בזמן אמת היא חיונית כדי שלא תפספסו הזדמנויות טובות. רוב ההחלטות הללו מבוססות על הנתונים ההולכים וגדלים של הארגון. עסקים מחמיצים הזדמנויות מכיוון שמשתמשים עסקיים אינם יכולים לקבל את הנתונים והתובנות הדרושים להם, מה שמוביל לדמוקרטיזציה של נתונים.
כדי "דמוקרטיזציה" של נתונים, עליך לעשות הרבה יותר מאשר להפוך אותם לזמינים. בכלכלה מונחית נתונים, אתה זקוק לתוכנית טובה כדי להפעיל את העסק שלך במהירות.
דמוקרטיזציה של נתונים אינה רק מתן גישה לאנשים לנתונים, בין אם נתונים גולמיים במחסן נתונים או תצוגות חזותיות יפות בכלי לניתוח מוצרים או בינה עסקית.
בלוג זה יסביר מהי דמוקרטיזציה של נתונים ומהם העקרונות האסטרטגיים שלה.
מהי דמוקרטיזציה של נתונים?
דמוקרטיזציה של נתונים היא הליך שהופך נתונים לזמינים לכולם בחברה ללא צורך בהשתתפות IT נרחבת. הוא פותח בתגובה לדרישה למקסם את הערך של נתונים גדולים.
עם תוכנית דמוקרטיזציה של נתונים, כל משתמש בעסק יכול לגשת לנתונים לקבלת החלטות מהירה וחכמה יותר. כתוצאה מכך, אנליסטים יכולים לבלות זמן רב יותר בשימוש בנתונים במקום לחפש אותם. מספר מחסומים טכניים, תרבותיים וממשלתיים עשויים למנוע מחברה לספק לכל העובדים גישה בלתי מוגבלת לנתונים.
עלינו לספק לאנשים גישה פשוטה לנתונים כדי שיוכלו להשתמש בהם כדי לשפר את קבלת ההחלטות ולזהות אפשרויות עבור הארגון. המטרה היא שכולם ישתמשו בנתונים בכל רגע כדי לקבל החלטות ללא הבנה או מגבלות גישה.
היתרונות של דמוקרטיזציה של נתונים
ארגונים שמבינים ומתמודדים בהצלחה עם הסכנות המודגשות יראו בצורה ברורה יותר את היתרונות של דמוקרטיזציה של נתונים. הנה כמה יתרונות של זה:
- קבלת החלטות טובה יותר: על ידי ניצול המגמות הנוכחיות ודרישות הלקוחות, עסקים עשויים להרוויח מעמדה ראשונה לשוק. כל העובדים יכולים לגשת לנתונים, מה שמאפשר לחברה להגיע למסקנות עקביות ומתואמות.
- העצמת עובדים: עם גישה לנתונים, קבוצות ויחידים יכולים להתמודד עם בעיות עסקיות בביטחון רב יותר. הפיכת הנתונים לשימושיים תופסת כמעט מחצית מהעבודה שמדעני הנתונים אחראים לה. אופטימיזציה פנימית של תהליכים עשויה לחסוך זמן ומאמץ על-ידי מיקוד מחדש של צוותי נתונים במאמצים אסטרטגיים יותר.
- החזר השקעה מוגבר בנתונים: תוכל להפיק את המרב מכל נקודת נתונים שתשקיע בה אם תצייד את כולם בארגון שלך להשתמש בנתונים לקבלת החלטות מושכלות.
- תובנות צרכניות משופרות: השוק והצרכנים מתועדים היטב בנתונים חיצוניים. קבלת החלטות ממוקדות יותר בצרכנים עקב הבנה טובה יותר של נתונים אלה יכולה להגדיל את נתח השוק שלך ולהביא לחוויות לקוח טובות יותר.
- יכולת הסתגלות יוצאת דופן: הנתונים ישתנו כדי לשקף שינויים בשוק או בלקוחות. לאחר מכן, אתה יכול ליצור החלטות מניעתיות ולא ריאקציונריות.
עקרונות אסטרטגיים של דמוקרטיזציה של נתונים
עקרונות דמוקרטיזציה של נתונים כוללים:
- איך מקלים על העובדים לשאול שאלות על נתונים?
- גישה לנתונים, אבל איזה סוג של נתונים ואיפה?
- ראו בכך תהליך מתמשך שעשוי אף לקרוא לשינוי התרבות הארגונית.
העצמת משתמשים טכניים ולא טכניים עם גישה שווה לנתונים היא הכרחית לדמוקרטיזציה אמיתית של נתונים. שקול להתמקד בארבע אסטרטגיות אלה כדי להתחיל את מסע הדמוקרטיזציה שלך:
גילוי נתונים
אם קל יותר למצוא נתונים, ייקח פחות זמן לעבור מרעיון לעשיית משהו בנידון. זה צריך להיות פשוט עבור משתמשים לחפש גישה לנתונים מכל רחבי העסק. בנוסף, כולם צריכים להיות מסוגלים לראות את שמות הטבלאות ואת התוכן הרלוונטי.
משתמשים מגוונים עשויים למצוא נתונים בצורה יעילה יותר באמצעות מסד נתונים עדכני הכולל חיפוש דמוי Google, מסננים פשוטים ופרופיל נתונים.
חקר נתונים
משתמשים יכולים להתחיל לענות על שאלות תוך שימוש בנתונים בעצמם באמצעות כלים מבוססי קוד וללא קוד לחקר נתונים. זה משחרר מדעני נתונים ומהנדסים מאחריות חיונית לחקירת נתונים ודיווח.
ניסויים בנתונים
רק מהנדסים ומדעני נתונים יכולים להשתמש בטכנולוגיות הנתונים המתקדמות ביותר. אבל מה אם הם היו נגישים למתחילים בנתונים? משתמשים עסקיים יכולים לשחק עם נתונים ולהפיק תובנות ומושגים חדשים על-ידי מתן גישה לכוחות הנתונים החדשים ביותר.
אוטומציית נתונים
על ידי ביטול עבודת הנתונים האנושיים, אוטומציה של נתונים במחקר שוק עשויה להפוך את הנתונים לפשוטים יותר עבור כולם. ארגונים צריכים לספק לצוותים את הכלים להפוך את הליכי הדיווח לאוטומטיים ולמנוע עבודה ידנית מונוטונית. ניתן להשתמש בבוטים של AI כדי לזהות נתונים או להציע מילות מילון מונחים באופן אוטומטי.
למד אודות: ניהול נתונים לעומת פיקוח על נתונים
מסקנה:
אתגרי דמוקרטיזציה של נתונים מורכבים בעיקר על ידי התנהגויות צוות ועובדים, אשר ניתן להעריך בהקשר של תרבות ארגונית. יתר על כן, הבחירות והשיטות הקודמות של ההנהלה גורמות לעתים קרובות לנסיבות אלה. לפעמים, צוותים מוקמים בנפרד.
כי אוריינות נתונים היא תנאי מוקדם לדמוקרטיה של נתונים, שהיא תהליך מתמשך. צמיחה חסרת תקדים נרשמת בתעשיית הנתונים, וזה מדהים, בלשון המעטה, כמה מהר כלים וטכנולוגיות מתפתחים. אבל בגלל איך זה ישפיע על עבודתם, רוב האנשים מחוץ לזירת הנתונים יתקשו לעמוד בקצב וקצת מתסכלים.
בנוגע לניהול נתונים משופר, תובנות מהירות יותר והוצאות מחקר נמוכות יותר, אנו ב- QuestionPro ראינו שלקוחותינו זקוקים יותר ויותר לגישה לספריית תובנות משתמש מאוחדת. הצטרפו אלינו במסע לשימוש בנתוני מחקר תוך צמצום הוצאות ומאמץ.
למד אודות: ניהול נתוני לקוחות
