תארו לעצמכם שאתם עושים מחקר על החוויה של נהיגה במכונית, אבל כל המשתתפים הם אך ורק משתמשי אופנוע; באופן בלתי נמנע התוצאות יהיו חסרות תועלת עבור המחקר אליו כיוונו. סוג זה של טעות דגימה המתרחשת בעת ביצוע מחקר עם מבחר גרוע של משתתפים ידוע בשם הטיית דגימה, וניתן למנוע אותו על ידי בחירה תמיד של המשתתפים באופן אקראי ומהקשרים שונים.
מהי הטיית דגימה?
הטיית דגימה או מדגם מוטה במחקר מתרחשת כאשר חברי האוכלוסייה המיועדת נבחרים באופן שגוי – בין אם משום שיש להם סיכוי נמוך או גבוה יותר להיבחר.
הדוגמה הפופולרית ביותר והמובנת ביותר להטיית דגימה היא מצביעי הבחירות לנשיאות. אם תעשו סקר בקרב 1,000 מצביעי צווארון כחול ממעמד הביניים, המדגם יהיה מוטה מאוד כי הוא לא יהיה מגוון מספיק כדי לצייר את התמונה השלמה. הוא משמיט דמוגרפיות מרובות הנחוצות כדי להסיק מסקנה מדויקת.
גורם וסוגים של הטיית דגימה
ישנם גורמים רבים להטיה בדגימה שחוקרים צריכים לשים לב אליהם. להלן הנפוצים ביותר:
-
תת-כיסוי והטיית דגימה:
תת-כיסוי הוא אחד הגורמים הגדולים ביותר להטיית הדגימה מכיוון שהחוקרים אינם מייצגים במדויק את המדגם. הסיבה העיקרית לתת-כיסוי זה אינה ייצוג הולם של האוכלוסייה או איסוף תשובות רק מהמשיבים הזמינים בקלות באמצעות דגימת נוחות. הפעלת סקרים ארציים באינטרנט נופלת תחת קטגוריית סיכון זו של תת-כיסוי מכיוון שהם נוטים להחמיץ קשישים ואלה עם גישה מוגבלת או ללא גישה לאינטרנט.
ייצוג הולם של האוכלוסייה עוזר לך לקבל תוצאות מדויקות לסקר. אבל זה אומר שאתה צריך לקחת מאמצים נוספים כדי להבטיח שאתה לא להחמיץ דמוגרפיות שונות.
דוגמה להטיית תת-כיסוי:
החוקרים רוצים להבין את ההשפעה של חוק תנועה חדש בעיר ולכן עורכים סקר באמצעות דגימת נוחות בתוך קניון. המחקר צפוי לסבול מתת-כיסוי מהקבוצות הבאות:
-
- אנשים שלא אוהבים לבקר בקניונים
- כאלה שאין להם תחבורה לקניון
- מי שמעדיף לבקר בקניון אחר
-
הטיית תגובה מרצון:
הטיית תגובה מרצון ידועה גם בשם הטיית בחירה עצמית שבה משיבים בעלי מאפיינים ספציפיים לוקחים חלק במחקר ברצון רב יותר מאחרים . זה קורה כאשר יש להם שליטה על השתתפות במחקר. כאן המשיבים אינם ניטרליים ורובם נוטים לנטות לנושא אחד משום שהם מזדהים איתו.
למד אודות: הטיית בחירה
ברירה עצמית גורמת לתוצאות בלתי רצויות למחקר ומשפיעה על הרציונליות של המחקר. הטיית תגובה מרצון מתרחשת גם בשל רצונם של אנשים להתרחק מהנושא, למרות שדעותיהם חשובות. לפיכך, תוצאות המחקר מייצגות רק אנשים שיש להם דעות חזקות על הנושא ומשאירים את השאר, ייצוג יתר של המדגם.
דוגמה לבחירה עצמית/הטיה מרצון:
תוכניות טלוויזיה או רדיו הן הדוגמאות הטובות ביותר להטיה מרצון שבה רק משיבים המתעניינים בנושא מחייגים ומשתתפים במחקר.
-
הטיית הישרדות:
גם הטיית הישרדות היא סוג נפוץ של הטיית מדגם שבה החוקר מתרכז רק במדגם שעובר את קריטריוני הבחירה ומתעלם מאלה שלא עברו. הבעיה עם הטיית ההישרדות היא שהתוצאות מגיעות אופטימיות מאוד, ולכן לא נותנות את התמונה המלאה לחוקר. מתעלמים מדעות המשתנים שלא הצליחו להפוך את הקריטריונים, מה שהופך את התוצאות לחד-צדדיות. חוסר נראות מוביל לשגיאה לוגית ומטה את התוצאות הסופיות.
דוגמה להטיית הישרדות:
לימוד ביצועים עסקיים בענף מסוים לא יכול לקחת בחשבון ארגונים שנכשלו ומפסיקים להתקיים עכשיו. התוצאות עשויות להיראות חיוביות בשל הטיית הישרדות, אך אינן מייצגות את התעשייה כולה במדויק.
-
הטיית אי-תגובה:
משיבים המסרבים להשתתף במחקרים ונושרים ממחקר גורמים להטיית אי-תגובה. אי היענות מתרחשת בשל חוסר יכולת של חלק מאוכלוסיית היעד להשתתף בסקר משום שהם בוחרים שלא להשתתף בו. הטיית השתתפות מתרחשת מסיבות מרובות הגורמות להטיה עצומה במחקרים. רבים בוחרים לנשור בשל אורך או מבנה השאלות במחקר.
דוגמה להטיית אי-תגובה:
בקשת מידע רגיש ממדגם היא אחד הגורמים העיקריים להטיית אי-תגובה. משיבים רבים עשויים שלא להרגיש בנוח לענות על שאלות על משפחה, הכנסה, העדפות מיניות, שימוש בסמים ופרטים אישיים אחרים כאלה, מה שמוביל להטיה בתגובות.
-
הטיית היזכרות:
הטיית היזכרות פשוט מתרחשת כאשר המשיבים אינם יכולים לזכור דברים כראוי. אינך יכול לעשות הרבה כדי להפחית את הטיית ההיזכרות, אך ניתן להתייחס אליה רק כאל שגיאה נפוצה באיסוף נתונים. הטיית היזכרות נפוצה מאוד בסקרים מכיוון שהזיכרון האנושי אינו מושלם ויש להם זיכרון סלקטיבי כברירת מחדל. זה לא עד כמה אדם טוב או רע בלזכור דברים. הזמן הטוב ביותר להימנע מהטיה של היזכרות הוא לראיין את המשיבים כאשר הזיכרון שלהם טרי עם ההתרחשות.
-
הטיית הצופה:
הטיית הצופה נגרמת על ידי חוקרים כאשר הם עצמם משפיעים על ציפיות המחקר – במודע אך במידה רבה באופן לא מודע. זה קורה עקב קטיף דובדבנים רק על ידי הסתכלות על קבוצה מסוימת של סטטיסטיקות או השפעה על המשתתפים במהלך ראיונות. עיצוב סקר טוב יכול למתן את ההטיה הזו ויכול להיות נשלט לחלוטין על ידי החוקר.
למד על: דגימה תכליתית
כיצד להימנע מהטיית דגימה
בעוד הימנעות מוחלטת מהטיית דגימה היא יותר מדי לבקש, שליטה בה במידה מסוימת אפשרית. הנה כמה טיפים למניעת הטיית דגימה.
- הגדרת האוכלוסייה ומסגרת הדגימה
- ודא שאוכלוסיית היעד ומסגרת הדגימה תואמות
- שמור על אורך סקר קצר או סביר
- הפוך סקרים לנגישים בקלות
- מעקב
- דגימת נוחות אינה האפשרות הטובה ביותר
- הגדר את יעדי הסקר שלך
- תן למשיבים הזדמנות להשתתף באופן שווה
חשיבות הדגימה האקראית המרובדת
ביצוע דגימה אקראית מרובדת היא דרך מצוינת להוריד את רמות ההטיה במחקרים שלך. זה נותן לחוקרים הזדמנות לבחון את האוכלוסייה במדויק וליצור מדגם מייצג מדויק.
למד על: דגימת סקר
לדוגמה, אם יש 5,000 פרטים באוכלוסייה שלך – 50% גברים ו -50% נקבות, ו -100 אנשים נדרשים לבצע את המחקר, יש לבחור 50 גברים ו -50 נשים כדי לייצג במדויק את פיצול האוכלוסייה. דגימה מרובדת מסייעת לחוקרים להימנע מהטיה בהתחלה על ידי יצירת מודעות לתמהיל הדגימה.
QuestionPro Audience – השותף שלך להטיית הדגימה
דרך טובה אחת להימנע מהטיית דגימה היא להחזיק מאגר גדול של משתתפים לבחירה עבור המחקר שלך. גדול יותר לבחירה נותן לחוקרים את הסיכוי לדגום במדויק בהתאם לאוכלוסייה. QuestionPro Audience מכיל מיליוני משיבים לסקר מקוון שנבחר פעמיים ברחבי העולם לבחירה עבור כל סוג של מחקר. בחר את שותף הדגימה שלך בחוכמה כדי ללכוד מידע מדויק ולהריץ מחקרים מוצלחים.
