נתוני יחס: הגדרה, מאפיינים ודוגמאות

ניתוח נתונים הוא חלק מכריע בתהליך המחקר. אתה יכול לטעון שהמחקר שלך הצליח רק לאחר שניתחת את הנתונים והכנתם דוח. נתוני יחס הם אחת מארבע הקטגוריות של רמות מדידה של נתונים. סוגים אחרים כוללים:
סודרי
, מרווח
ונומינלי
(קטגורי).

בבלוג זה, נבחן מקרוב את ההיבטים השונים של נתונים אלה. אם ברצונך לדלג לנושא ספציפי, באפשרותך להשתמש באינדקס התוכן הניתן ללחיצה הבא:

מהם נתוני רציו?

נתוני יחס מוגדרים כנתונים כמותיים

, בעלי מאפיינים זהים לאלה של נתוני מרווח

כאשר יחס שווה ומוחלט בין כל נתון לבין "אפס" מוחלט מטופל כנקודת מוצא., במילים אחרות, לא יכול להיות ערך מספרי שלילי בנתוני היחס.

לדוגמה:
ארבעה אנשים נבחרים באופן אקראי ונשאלים כמה כסף יש להם איתם. להלן התוצאות: $20, $40, $60 ו- $80.

• האם יש סדר לנתונים האלה? כן, $20 $ 40 $ 60 $ 80 < < < $.
• האם ההבדלים בין ערכי הנתונים משמעותיים? בטח, לאדם שיש לו 40 דולר יש 20 דולר יותר מהאדם עם 20 דולר.
• האם ניתן לחשב יחסים על סמך נתונים אלה? כן, כי $0 הוא הסכום המינימלי המוחלט של כסף שאדם יכול לקבל איתם.
• לאדם עם 80 דולר יש פי ארבעה מלאדם עם 20 דולר.

לנתוני יחס יש את כל המאפיינים של נתוני מרווח, כגון – לנתונים צריכים להיות ערכים מספריים, המרחק בין שתי הנקודות שווה וכו', אך בניגוד לנתוני מרווח שבהם אפס הוא שרירותי, בנתוני יחס אפס הוא מוחלט.

דוגמה מצוינת יכולה להיות מדידת גבהים. גובה יכול להימדד בסנטימטרים, מטרים, אינצ'ים או רגליים. לא ניתן לקבל גובה שלילי. לדוגמה, בהשוואה לנתוני מרווחים, הטמפרטורה יכולה להיות – 10 מעלות צלזיוס, אך גובה לא יכול להיות שלילי, כאמור לעיל.

ניתן להכפיל ולחלק, וזה אחד ההבדלים המשמעותיים בין נתוני יחס ומרווח, שניתן רק להוסיף ולהחסיר. כאן, ההבדל בין 1 ל -2 זהה להבדל בין 3 ל -4, אבל גם, 4 הוא כפול מ-2. השוואה זו אינה אפשרית בנתוני מרווחי זמן.

מאפייני נתוני היחס

נתוני רציו מאופיינים בסוגי נתונים אחרים באיכויותיהם הייחודיות. ניתן לסכם את מאפייני הנתונים המתקבלים באמצעות סולם יחס כדלקמן:

1. נקודת אפס מוחלטת: היא נמדדת בסולם
   יחס
   . אחד המאפיינים הייחודיים הוא נקודת האפס המוחלטת האמיתית, שהופכת את הנתונים לרלוונטיים ומשמעותיים באופן שבו נכון לומר "אובייקט אחד ארוך פי שניים מהשני", או 4 הוא בעל ערך כפול מ-2.
2. ללא ערך מספרי שלילי: אין לו ערך מספרי שלילי. כדי שערך יהיה חוקר נתוני יחס, יש להעריך תחילה אם הוא עומד בכל הקריטריונים של נתוני מרווח ויש לו נקודת אפס מוחלטת. לדוגמה, משקל לא יכול להיות שלילי; -20 ק"ג לא קיים.
3. חישוב: ניתן להוסיף, להחסיר, לחלק ולהכפיל ערכי נתונים. ניתוח סטטיסטי ייחודי אפשרי לנתונים אלה. ניתן לחשב את Chi-square באמצעות סולם יחס. ניתן גם לחשב ממוצע, מצב וחציון עבור נתונים מסוג זה. בניתוח סטטיסטי, הבחנה בין נתונים קטגוריאליים לנתונים מספריים היא חיונית, שכן נתונים קטגוריים כוללים קטגוריות או תוויות נפרדות, בעוד שנתונים מספריים מורכבים מכמויות מדידות.

למד על:

שיטות ניתוח סטטיסטיות

דרכים לחישוב נתוני יחס

ניתן לחשב אותו באמצעות מגוון גישות על פי תכונות האפס השוויוניות והמשמעותיות שלו. בגלל זה, הוא משמש לעתים קרובות ומוערך בתחום של
מחקר שוק
.

הנתונים שנאספו בסולם היחס יכולים להיות מחושבים בארבע דרכים. ארבע שיטות אלה הן:

1. קיבוץ: באפשרותך לקבוע אם משתני יחס זהים או שונים על-ידי השוואתם.
2. מיון: ניתן להעריך את דרגות ההשפעה של המשתנים. ניתן גם לחשב אם ערך אחד עולה או נופל מאחר.
3. הפרש: ניתן להכפיל או לחלק את משתני היחס.
4. גודל: בהתאם למחקר שלך, אתה יכול לגזור את משתני היחס על ידי הכפלתם וחלוקתם.

דמיינו שאתם שוקלים כדור טניס וכדור קריקט כדי לגלות אם הראשון כבד יותר ובכמה. זוהי דרך פשוטה לתאר נתונים מסוג זה.

צור חשבון בחינם

טכניקות ניתוח נתוני יחס

נתוני יחס, לצד 3 סולמות מדידה משתנים אחרים

היא ביסודה שיטה כמותית ללכידת נתונים., זה אומר כל סוגי
ניתן ליישם טכניקות ניתוח סטטיסטיות
. להלן כמה מטכניקות הניתוח הפופולריות:

• ניתוח מגמות

ניתוח מגמות היא טכניקת ניתוח פופולרית המשמשת לציור מגמות ותובנות על ידי לכידת נתוני סקר על פני פרק זמן מסוים. במילים אחרות, ניתוח מגמות מתבצע על ידי לכידת נתונים באמצעות סקר סולם יחס במספר חזרות, תוך שימוש באותה שאלה. ניתוח מגמות ממלא גם תפקיד קריטי בניתוח תחזיתי, שבו קבוצה של נתונים מוגבלים בזמן מושווית ומנותחת לחיזוי מגמות עתידיות.

• ניתוח SWOT

ניתוח שנערך כדי להעריך את נקודות החוזק, החולשות, ההזדמנויות והאיומים של הארגון נקרא ניתוח SWOT

והוא נמצא בשימוש נרחב להערכת נתוני יחס. חוזקות וחולשות הן היבטים פנימיים של הארגון, בעוד הזדמנויות ואיומים הם חיצוניים לארגון. ארגון יכול למדוד נתונים מסוג זה כדי להעריך את התחרות בשוק, כמו גם לתכנן פעילויות שיווק עתידיות באמצעות תוצאות ניתוח SWOT.

למד על: רמת ניתוח

• ניתוח משותף

ניתוח משותף היא טכניקת מחקר שוק ברמה מתקדמת המיושמת בדרך כלל כדי לנתח כיצד אנשים מקבלים החלטות מסובכות בסולם יחס. זה עוזר למצוא גורמים חשובים ללקוחות לפני שהם מקבלים החלטות כאשר יש להם אפשרויות מרובות העומדות לרשותם. משווקים יכולים לבדוק את אתרי האינטרנט שלהם, לערוך מחקר מחירים או לשפר את תכונות המוצר באמצעות ניתוח משותף.

• הצלבה

הצלבהבסטטיסטיקה, היא שיטה להבנת הקשר בין משתנים מרובים., טבלת המגירה, הידועה גם בשם הצלבה, משמשת ליצירת מתאם בין משתני נתונים ביחס מרובים בתבנית טבלאית. ניתן לקבל החלטות מושכלות לאחר ניתוח הנתונים מטבלת מגירה. חוקרי שוק בדרך כלל מנתחים את כוונת הלקוח ואת ביצועי המוצר באמצעות הצלבה מכיוון שהם מספקים השוואה בין שני משתנים או יותר.

• ניתוח TURF

ניתוח TURF ראשי תיבות של Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis- שיטה המאפשרת למשווק לנתח את הפוטנציאל של מחקר שוק לשילוב של מוצרים ושירותים. הוא מעריך את נתוני היחס של לקוחות שהגיעו למקור תקשורת מסוים ולתדירותו. יחידת ניתוח זו משמשת את החוקרים כדי להבין אם מוצר או שירות חדש יתקבל היטב בשוק היעד או לא. שיטת ניתוח זו שימשה בעיקר לעיצוב קמפיינים תקשורתיים אך התרחבה לשימוש בהפצת מוצרים וניתוח קו.

צור חשבון בחינם

ההבדל בין נתוני יחס לנתוני מרווח

נתונים כמותיים כוללים הן נתוני יחס והן נתוני מרווח (נתונים מספריים). הראשי ההבדל בין סולם המרווח והיחס הוא שרק לנתוני יחס יש אפס אמיתי, בעוד שלנתוני מרווחים אין. לשניהם יש מרחק שווה בין ערכים עוקבים, כך שניתן להוסיף ולהחסיר מהם.

כתוצאה מכך, לא ניתן לפצל או להכפיל נתוני מרווחי זמן בעוד שיחס יכול, כלומר נתוני מרווח אינם יכולים לקבל ערכים שליליים.

רמות המדידה הן הבחנה משמעותית נוספת בין סולם מרווח לסולם יחס. ניתן למדוד את גודלה ועוצמתה של יחידה מוגדרת באמצעות סולם מרווחים בדרכים רבות. מצד שני, סולם היחס יכול לכמת גודל וגודל כיחס של יחידה מוגדרת אחת לאחרת.

כדי לבטא נתונים בצורה יעילה, כל סטטיסטיקאי חייב להבין בבירור את ההבדלים בין שני קני המידה.

דוגמאות לנתוני רציו בסקר

להלן הדוגמאות הנפוצות ביותר שניתן להשתמש בהן בסקרים:

מה המשקל שלך בק"ג?

• פחות מ-50 ק"ג
• 51-60 ק"ג
• 61-70 ק"ג
• 71-80 ק"ג
• 81-90 ק"ג
• מעל 90 ק"ג

מה הגובה שלך ברגליים ובסנטימטרים?

• פחות מ-1.5 מטרים.
• 5 רגל 1 אינץ '– 5 רגל 5 אינץ '
• 5 רגל 6 אינץ '- 6 רגל
• יותר ממטר וחצי

מהו מספר ההמבורגרים שתוכלו לאכול מדי יום?

• 1-2
• 2-3
• 3-4
• 4-5
• 5-6
• יותר מ-6

מסקנה

נתוני יחס שימושיים במיוחד להבנת מגמות ודפוסים. על ידי השוואת הקשרים בין נתונים שונים, אנו עשויים להבין טוב יותר כל דבר, החל מביצועי החברה ועד התנהגות הלקוחות.

תוך כדי ביצוע סקרים

ומחקרים

עליך להכיר את סוגי הנתונים השונים., הבנת סוגי הנתונים השונים יכולה להנחות את קבלת ההחלטות שלך סביב
סוגי השאלות
שיש לשאול והשיטות לשימוש בעת ניתוח הנתונים.

אבל כאשר מתמודדים עם מערכי נתונים גדולים, ניתוח נתונים יכול להיות גוזל זמן וקשה. תוכנת הסקרים QuestionPro יכולה לעזור בכך. בעזרת יכולות דיווח מתקדמות, התוכנה שלנו מאפשרת איסוף וניתוח של נתונים ומאפשרת לך לזהות מגמות ודפוסים בקלות.

למד אודות: ערך הזמנה ממוצע

לכן, חשוב לנסות את QuestionPro באופן מיידי אם אתה מנסה לנצל נתונים בעסק שלך. עם התוכנה החזקה שלנו וצוות התמיכה הבקיא שלנו, אתה תהיה בדרך לשיפור החלטות ולהשגת הצלחה.

ניסיון ללא תשלום מידע נוסף