קנה מידה ועבודה עם נתונים ממספר מקורות יכולים להיות מאתגרים עבור חוקרים ועסקים. כלי ניהול נתונים חזקים יכולים לעזור לך להתגבר על כל אתגר קרוב, בין אם מדובר בשכפול נתונים, בידוד או בעיות ניהול מורכבות.
ניהול נתונים הוא משימה מאתגרת. הוא זקוק לניטור קפדני מרגע יצירת הנתונים ועד שהם נזרקים. כאשר הנתונים מנוהלים היטב, באפשרותך להפחית את הסיכון ולשפר את השימושיות והאיכות של הנתונים.
מאמר זה מפרט 15 כלי ניהול נתונים שניתן ליישם בכל מחקר.
הכרת כלי ניהול הנתונים
כלי ניהול נתונים נוצרים כדי לסייע לך בניהול הנתונים שאתה רוכש במהלך המחקר והעסק שלך. הם משמשים בפיתוח וניטור שיטות וארגון, עיבוד וניתוח נתונים.
כלים אלה ניתנים להתאמה אישית במגוון תחומים, כולל:
- ניהול נתוני מחקר
- ניהול נתונים אקדמיים
- ניהול נתוני פרוייקט
- ניהול נתוני לקוחות
- ניהול נתוני מוצר
- ניהול נתוני מולטימדיה
- ניהול נתונים תפעוליים ופיננסיים
כלי ניהול נתונים עוזרים גם להגן על הפרטיות והאבטחה ולמנוע נתונים כפולים. ניהול נתונים יעיל שולט ומארגן נתונים באמצעות שילוב של כלי תוכנה ושיטות עבודה מומלצות.
שיטות עבודה מומלצות לניהול נתונים דורשות פתרונות באיכות גבוהה עקב הגידול בנפח הנתונים. כלי ניהול נתונים מכסים מגוון רחב של יישומים. ניתן לחלק כלים אלה לארבע קטגוריות רחבות:
- כלים לניהול נתוני ענן: טכנולוגיות מבוססות ענן אלה יכולות לשלב מספר מקורות נתונים באמצעות ממשקי API, Webhooks או חיבורי מסד נתונים ישירים.
- ETL וכלי אינטגרציית נתונים: כלים אלה מאפשרים לחוקרים ולארגונים להגדיר טרנספורמציות נתונים מורכבות, לטעון נתונים ממקורות רבים ולטעון נתונים כל הזמן למסד נתונים המשמש כיעד.
- כלים לניהול נתוני אב (MDM): כלי ניהול נתונים אלה מאפשרים תצוגה חזותית של נתוני אב מורכבים ברחבי הארגון.
- כלים לתצוגה חזותית של נתונים וניתוח נתונים: כלים אלה מסייעים בתצוגה חזותית, ניתוח וחקירה של מערכי נתונים גדולים, כמו גם ביצירת דוחות ולוחות מחוונים כדי לחלץ תובנות ולהניע החלטות קריטיות.
למד אודות: ניהול נתוני לקוחות
חלקים חשובים של כלי ניהול נתונים
אוטומציה היא חלק חשוב בכלי ניהול נתונים מכיוון שהיא עשויה לסייע בהפחתת שגיאות במסד הנתונים תוך חיסכון בזמן ובכסף. בואו נבחן כמה חלקים חשובים בכלי ניהול נתונים:
- גמישות: כלי ניהול נתונים צריכים להיות מסוגלים לטפל בכמות בלתי מוגבלת של נתונים ושדות בקלות, ללא קשר לגודל מסד הנתונים שלך.
- מתקנים מבוססי ענן: פונקציונליות מבוססת ענן מסנכרנת נתונים ברחבי העולם עבור הצוותים השונים לדרישות המשתמשים הפועלים מרחוק.
- אופטימיזציה של נתונים: פונקציה זו תסייע במציאת נתונים ספציפיים ומדויקים, הוספתם למסד הנתונים המרכזי וייצוא שלהם בכל פורמט לשיתוף עם צדדים שלישיים יחסוך זמן.
- ביטחון: כלי ניהול נתונים חייבים להיות בעלי אבטחה, פרטיות ויעילות גבוהות. הם חייבים גם להיות מסוגלים ליצור גיבויים ולתת אפשרויות לשחזור נתונים היסטוריים.
למד אודות: מסגרת ניהול נתונים
15 כלים לניהול נתונים ליישום מחקר
עכשיו שאנחנו יודעים מהם כלי ניהול נתונים והחלקים החשובים שלהם. בואו נסתכל על הכלים הטובים ביותר שעליכם לשקול עבור העסק או המחקר שלכם.
המשך לקרוא כדי ללמוד עוד על 15 מהכלים השימושיים ביותר לניהול נתונים.
1. QuestionPro InsightHub
QuestionPro InsightsHub היא אחת מתוכנות ניהול הנתונים הנוחות והמועילות ביותר בשוק בשנת 2023. זהו כלי קל לשימוש המאפשר מחקר משופר על ידי הקלה על ארגון גדול יותר ויכולת הסתגלות עבור צוותי תובנות. הוא פועל באופן דומה ל- CRM אך עבור תובנות.
יש לו ממשק קל לשימוש שהופך את הניווט במסד הנתונים של הפרויקט לקל ומאפשר גישה בלתי מוגבלת לצופים. כמה תכונות עיקריות כוללות:
- הצג ונהל פרוייקטים באמצעות פלטפורמה יחידה כדי לארגן, לנתח, לחפש ולחשוף נתוני מחקר.
- צור לוחות מחוונים לדיווח בזמן אמת עבור בעלי עניין מרכזיים.
- גש לנתונים והבן אותם ללא מכשולים לקבלת החלטות וזהה לקוחות פוטנציאליים חדשים עבור הארגון שלך.
- שילוב רב-עוצמה של נתוני לקוחות עוזר לך להשתלב עם מערכות אקולוגיות וטכנולוגיות מחקר קיימות.
- הוא תומך ביותר מ -50 שפות, כולל ערכות תווים מימין לשמאל ושני בתים.
תמחור: החל מ-$99 לחודש
2. פלטפורמת Google Cloud
Google Cloud מציע מגוון מקיף של שירותים לניהול נתונים מבוסס ענן. זה נוח מכיוון שהוא מגיע יחד עם מנהל זרימת עבודה יעיל הקושר את הרכיבים השונים יחד.
Google Cloud מספק את השירותים העיקריים הבאים:
- Google Data Studio לניתוח גרפי של ממשקי משתמש ויצירת לוחות מחוונים.
- Google BigQuery לאחסון נתונים טבלאיים.
- למידת מכונה וניתוח מבוסס בינה מלאכותית
תמחור: תלוי ביישום המשתמש
3. אינפורמטיקה PowerCenter
Informatica PowerCenter מסייע במידה רבה בהעברת נתונים ממקור אחד למשנהו. הוא יכול גם לסייע לך בתצוגה חזותית של נתונים על-ידי הצגת הנתונים בצורה גרפית.
Informatica PowerCenter כולל את התכונות החיוניות הבאות:
- ממשקים מוכנים לשימוש מאפשרים שילוב חלק עם כל מקורות הנתונים.
- אימות נתונים ללא סקריפטים
- המרות נתונים מתקדמות עבור נתונים לא רלציוניים, XML, JSON, PDF, Microsoft Office ו- IoT.
- ניהול מונחה מטה-נתונים מציג זרימות נתונים, השפעה ושושלת באופן גרפי.
תמחור: זמין לפי בקשה
4. Dell Boomi
Dell Boomi היא פלטפורמת ניהול נתונים ברמה הגבוהה ביותר שממקסמת את השימוש בענן. היא מאפשרת לארגונים לנהל מגוון רחב של יישומים ומקורות נתונים על פני תשתיות ענן היברידי.
התכונות העיקריות כוללות את הדברים הבאים:
- Dell Boomi מנהלת את הנתונים בזמן אמת.
- הוא מגדיר מודלים באמצעות ממשק חזותי עם קידוד מועט.
- קובע את מערכות המקור שיכולות לתקשר עם מודלי הנתונים לפני פריסתם.
- הוא מאפשר ניהול נתונים. הוא מודיע לצוותים על כפילויות ושגיאות הזנת נתונים.
תמחור: מודל תמחור מותאם אישית
5. טבלה
Tableau הוא אחד מכלי ניהול הנתונים הידועים ביותר הנגישים. זהו כלי בינה עסקית המאפשר לאנשים להציג ולהבין נתונים.
אלה התכונות המשמעותיות של Tableau:
- Tableau הופך את התצוגות החזותיות לנגישות ונוחות.
- באפשרותך להשתמש בו כדי ליצור מפות אינטראקטיביות באופן אוטומטי.
- קל להתחבר למקורות נתונים שונים.
תמחור: החל מ-$70 לחודש
6. שירותי האינטרנט של אמזון
Amazon Web Services (AWS) מציעה מגוון הולך וגדל של פתרונות לניהול נתונים בענן. חברת הבת של אמזון מספקת פלטפורמות מחשוב ענן בתשלום לפי שימוש וממשקי API.
Amazon Web Services מציעה מספר שירותים בולטים:
- Amazon Glacier מאחסן ומגבה נתונים במשך זמן רב.
- Amazon Athena לניתוח מבוסס SQL
- Amazon QuickSight משמש לבניית לוחות מחוונים ולהצגת נתונים.
- Amazon Redshift משמש לאחסון נתונים
- חיוב נפרד עבור כל שירות חדש
תמחור: תלוי ביישום המשתמש
7. טאלנד
Talend היא פלטפורמה פתוחה בענן ובאתר הלקוח לשילוב נתונים, ניהול נתונים, שילוב יישומים ארגוניים, איכות נתונים, אחסון ענן וביג דאטה. הוא מסייע בהפיכת נתונים לבינה עסקית ובקבלת החלטות בזמן אמת.
להלן כמה מהתכונות הבולטות ביותר של Talend:
- ממשק משתמש גרפי מאפשר ניהול של מספר מערכות מקור באמצעות מחברים סטנדרטיים בתעשייה.
- יכולות לניהול נתוני אב.
- תמונת מצב מדויקת ואחידה של כל הנתונים העסקיים הרלוונטיים.
תמחור: החל מ-$1170 לחודש
8. Profisee
Profisee היא תוכנת ניהול נתונים ראשית היוצרת ומספקת נתונים אמינים ורלוונטיים לשימוש הן בעסקים והן במחקר. באמצעות משוב מבוסס ניתוח, כגון פיקוח בזמן אמת ומדידות התקדמות, אתה רשאי להטיל נהלים עסקיים ולהעניק למנהלי נתונים את הסמכות לשלוט בנתונים.
מאפיינים עיקריים כוללים:
- Profisee מבצעת את כל הניקוי, ההתאמה והסטנדרטיזציה של נתונים גולמיים ללא צורך בתכנות.
- זה עובד כאינטגרטור כי זה אוסף נתוני אב עבור ארגונים גלובליים ממקורות שונים.
- זה גם מאפשר אינטגרציה בשני הכיוונים בזמן אמת.
- ניתן לשלב יישומים מותאמים אישית.
תמחור: זמין לפי בקשה
9. צופה
Looker הוא יישום ניתוח נתונים גדול ובינה עסקית עם יכולות דיווח ותצוגה חזותית מצוינות. באפשרותך להציג, לנתח ולהפיץ דוחות בפורמטים שונים כדי לענות על צרכים שונים.
הנה כמה תכונות ייחודיות של Looker:
- פשוט לקריאה ולתפעול.
- התחבר ישירות למסדי נתונים מבלי להוריד תוכנות או תמציות.
- תכונות לוח מחוונים מצוינות, דיווח וניתוח.
- משתלב עם כלים נוספים כדי לספק תובנות שימושיות.
תמחור: זמין לפי בקשה
10. פאנופלי
Panoply הוא אחד מכלי ניהול הנתונים השימושיים שנבנו עבור הענן שמקל על ניהול ושילוב נתונים. זה קל לשימוש וניתן להשתמש בו על ידי צוותים עם רמות מיומנות שונות, כולל משתמשים עסקיים.
כמה דברים חשובים הם:
- לוח מחוונים קל לשימוש לניהול
- הוא מאפשר איסוף נתונים, ניהול מחסני נתונים, שיפור ביצועי שאילתות ועוד.
- הוא מתחבר ליישומי בינה עסקית, ניתוח נתונים ותצוגה חזותית כמו Looker, Tableau ואחרים.
תמחור: החל מ-$399 לחודש
11. תפר נתונים
Stitch Data היא פלטפורמה בענן המציעה שירותים רבים, כגון שילוב ושכפול נתונים. הוא מאפשר לך להעביר נתונים ממקורות רבים ושונים למחסן נתונים, המספק לך נתונים מוכנים לניתוח.
החלקים החשובים ביותר של Stitch Data הם:
- זה הופך את תזמון שכפול הנתונים לפשוט.
- עם פתרון אוטומטי, הוא מתמודד עם תקלות והודעות.
- באפשרותך לדחוף נתונים באופן תוכניתי לתוך מחסן נתונים באמצעות API ומסגרת JSON.
תמחור: החל מ-$100 לחודש
12. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI מציע תצוגות חזותיות אינטראקטיביות ויכולות בינה עסקית באמצעות ממשק פשוט המיועד לשימוש על-ידי אנליסטים ומדעני נתונים כאחד.
הנה כמה נקודות מרכזיות עבור Microsoft Power BI:
- ממשק גרירה ושחרור ודומה ל- MS Excel.
- הלקוחות השולחניים והמקוונים של Power BI אינם כוללים קוד.
- ספריית מחברים.
תמחור: החל מ- $9.99 לחודש
13. אטקמה ONE
Ataccama ONE הוא כלי ניהול נתונים אוטומטי שניתן להשתמש בו באתר הלקוח, בענן או בתצורה היברידית. פלטפורמה זו המבוססת על בינה מלאכותית מתאימה לפריסות קריטיות למשימה.
מאפיינים עיקריים כוללים:
- גילוי ויצירת פרופיל של נתונים.
- איסוף, טיוב וסיווג נתונים באמצעות למידת מכונה.
- קביעת תצורה אוטומטית של פרוייקט וגילוי מטה-נתונים.
- מחברים עבור מגוון מקורות נתונים וסוגים.
תמחור: זמין לפי בקשה
14. בלנדו
Blendo מספקת שילוב נתונים מבוסס ענן ופועלת על ידי התחברות למקורות רבים כדי לאסוף ולאחסן נתונים ביעילות. הוא מוצא ומכין נתונים רלוונטיים באמצעות טכניקת ניהול נתונים התנהגותית.
מאפיינים עיקריים כוללים:
- מתחבר בכמה לחיצות בלבד למקורות נתונים רבים.
- העברת נתונים למגוון מסדי נתונים, כולל MS SQL Server, PostgreSQL, Panoply, Amazon Redshift, ואחרים.
- נתונים היסטוריים משירותי ענן נטענים ומסונכרנים.
- איסוף, זיהוי והכנה אוטומטיים של נתונים באמצעות המודל היחסי הטוב ביותר.
תמחור: החל מ-$150 לחודש
15. Microsoft Azure
Microsoft Azure מספק אפשרויות תצורה רבות עבור מערכות ניהול נתונים מבוססות ענן. הוא כולל גם כלי ניתוח רבים שניתן להחיל על נתונים שנשמרו ב- Azure.
השירותים העיקריים כוללים:
- שרתי SQL הפועלים על מחשבים וירטואליים ומסדי נתונים נפוצים של SQL
- אחסון חבילות
- פריסות של עננים פרטיים
- Azure Data Explorer לבדיקה בזמן אמת של נתונים גולמיים זורמים גדולים מאוד.
- שילוב Panoply פשוט עבור שירותי ELT/ETL
תמחור: תלוי ביישום המשתמש.
למד על: 12 הכלים הטובים ביותר לחוקרים
יישום מחקר באמצעות QuestionPro InsightsHub
QuestionPro InsightsHub היא פלטפורמה לניהול נתונים שעוזרת לצוותי תובנות להיות מאורגנים יותר, להיות גמישים יותר ולהשתמש בנתונים כדי לבצע מחקר טוב יותר.
זה מתפקד באופן דומה ל- CRM אך לתובנות! אז, לא עוד מחקר מבודד או תגליות, ולא יהיה יותר אובדן מידע כאשר חברי הצוות עוזבים.
ב- InsightsHub, צור פרוייקט והוסף סקר או כלי אחר. לאחר סיום המחקר שלך, תוכל לקשר כל פרויקט לפרויקטים אחרים ולשמור תגליות חשובות וגושים בתוך כל אחד מהם כך שיהיו נגישים מאוחר יותר.
QuestionPro InsightsHub מציע תכונות עשירות ומותאמות אישית עבור הצוות שלך, כולל:
- אינטגרציות עוצמתיות: אתה יכול לשלב את QuestionPro InsightsHub עם מערכת המחקר הקיימת שלך ואת פלטפורמת המחקר כדי לארגן בקלות את התובנות שלך.
- יכולות רב-לשוניות: הוא תומך ביותר מ-50 שפות, כולל אלה עם מערכות כתיבה מימין לשמאל כמו ערבית ועברית וערכות תווים של שני בתים כמו סינית ויפנית.
- אבטחה ותאימות: QuestionPro InsightsHub עומד בתקנים פדרליים ומקומיים, כגון GDPR, HIPAA, CCPA, FEDRAMP וסעיף 508, למחקר ללא דאגות.
- תובנות דמוקרטיות: הארגון שלך יכול לגשת לנתונים ולהבין אותם ללא מכשולים בתהליך קבלת ההחלטות כאשר יש מידע נגיש ומקור אמת יחיד, וזה פותח אפשרויות חדשות עבור הארגון שלך.
- מאגר מאוחד: באפשרותך להציג ולנהל פרויקטים בפלטפורמה אחת המאפשרת לך לארגן, לחפש, לחקור ולמצוא את כל נתוני המחקר שלך במקום אחד.
- לוח מחוונים בזמן אמת: לוח מחוונים בזמן אמת עוזר לך למצוא תובנות משמעותיות באמצעות ניתוח וסטטיסטיקה. באפשרותך ליצור לוחות מחוונים של דיווח פשוטים להבנה ולשלוח אותם לאנשים בעלי ההשפעה הרבה ביותר.
מסקנה
כלי ניהול נתונים מאחסנים נתונים חשובים כמו נתוני משוב קהלים, נתוני לקוחות וכו'. חוקרים, משווקים, מפרסמים ומנהלים עסקיים יכולים להבין טוב יותר את העדפות שוק היעד שלהם ואת הרגלי הרכישה באמצעות כלים אלה.
פוסט זה מייצג את הרעיון של כלי ניהול נתונים ומפרט את 15 הזנים של כלי ניהול הנתונים המובילים הזמינים בשוק. כעת, זה תלוי בך להשתמש באחד או יותר מהכלים הללו בהתבסס על הצרכים שלך.
מכיוון ש-QuestionPro כוללת פתרונות לכל בעיה ולכל סוג של נתונים ארגוניים, היא הרבה יותר מסתם תוכנת סקרים. בנוסף, יש לנו כלים לניהול נתונים, כמו ספריית המחקר InsightsHub שלנו.
