כריית טקסט היא אחת השיטות החשובות ביותר לניתוח ועיבוד נתונים לא מובנים, המהווה כמעט 80% מהנתונים בעולם. רוב הארגונים והמוסדות כיום אוספים ומאחסנים כמויות עצומות של נתונים במחסני נתונים ובענן.
נתונים אלה ממשיכים לגדול באופן אקספוננציאלי בכל דקה כאשר נתונים חדשים מגיעים ממקורות רבים ושונים.
כתוצאה מכך, קשה לעסקים ולארגונים לאחסן, לטפל ולנתח כמויות עצומות של נתונים טקסטואליים באמצעות טכניקות מסורתיות. Upskilling עם כריית נתונים יסייע לך להתגבר על המכשולים.
בלוג זה ידון בכריית טקסט, שיטותיו וכיצד להשתמש בו בעסקים. בואו נקפוץ לזה.
מהי כריית טקסט?
כריית טקסט היא תהליך של קבלת מידע חשוב מנתוני טקסט שנכתבו בשפה סטנדרטית. מידע זה מגיע מהודעות טקסט, הודעות דואר אלקטרוני וקבצים בשפה נפוצה. הוא משמש בעיקר כדי למצוא תובנות יקרות ערך מכמויות גדולות של איסוף נתונים.
זהו גם תחום רב תחומי המשתמש באחזור מידע, כריית נתונים, למידת מכונה, סטטיסטיקה ובלשנות חישובית. הוא מתייחס לאחסון טקסט בשפה טבעית בפורמטים לא מובנים או מובנים למחצה.
כריית טקסט, בצורתה הבסיסית ביותר, מחפשת עובדות, יחסים ואימות מכמויות גדולות של נתונים טקסטואליים לא מובנים. נתונים אלה שחולצו מתורגמים לאחר מכן לפורמט מובנה שניתן ללמוד או להציג באופן מיידי באמצעות טבלאות HTML, מפות חשיבה, תרשימים וכו '. הוא משתמש במגוון גישות כדי לעבד את הטקסט למטרה זו.
שיטות יעילות לכריית טקסט
ישנן שיטות ואסטרטגיות שונות לכריית טקסט. הם מחולקים לשני חלקים.
- שיטה בסיסית
- שיטה מתקדמת
נדבר על כמה מהשיטות הנפוצות ביותר בסעיף זה. בהתחלה, נלך על שיטות בסיסיות:
- תדירות מילים
ניתן להשתמש בתדירות Word כדי לקבוע אילו מונחים או מושגים יופיעו בתדירות הגבוהה ביותר בערכת נתונים. כאשר מסתכלים על ביקורות של לקוחות, שיחות מדיה חברתית או משוב לקוחות, זה יכול להיות מועיל לגלות אילו מילים נמצאות בשימוש הרב ביותר.
לדוגמה, אם ביקורות הלקוחות שלך מלאות במילים כמו יקר, במחיר מופקע ומוערך יתר על המידה, זה יכול להיות שאתה צריך לשנות את המחירים שלך (או את שוק היעד שלך).
- קולוקציה
קבוצת מילים המופיעות בדרך כלל יחד נקראת צירוף מילים. ביגרמות וטריגרמות הם הסוגים הנפוצים ביותר של מיקומים. ביגרמות הן שתי מילים שבדרך כלל הולכות יחד, כמו להתחיל, לחסוך זמן או קבלת החלטות (שילוב של שלוש מילים, כמו במרחק הליכה או לשמור על קשר).
מציאת צירופי מילים וספירתם כמילה אחת מאפשרת לך:
- שיפור רמת הפירוט של הטקסט
- להבין טוב יותר את מבנה הניתוח הסמנטי שלה
- קבל תוצאות מדויקות יותר מכריית טקסט.
- קונקורדנציה
קונקורדנציה קובעת היכן או מתי מילה או קבוצת מילים יופיעו במשפט או בטקסט. כולנו יודעים שלמילים יכולה להיות יותר ממשמעות אחת ושניתן להשתמש באותה מילה בדרכים רבות ושונות. על ידי התבוננות בקונקורדנציה של מילה, אתה יכול לקבוע מה המשמעות שלה בהתבסס על מה היא משמשת.
כעת נדון בשיטות מתקדמות של כריית טקסט:
- סיווג טקסט
סיווג טקסט הוא תהליך של סיווג (תיוג) נתוני טקסט לא מובנים. משימה חיונית זו של עיבוד שפה טבעית (NLP) מקלה על ארגון ובנייה של טקסט מורכב לנתונים משמעותיים.
סיווג טקסט מאפשר לעסקים לנתח במהירות ובזול כל מיני סוגים של מידע, החל מהודעות דוא"ל ועד כרטיסי תמיכה, כדי לקבל תובנות יקרות ערך.
להלן נדון בכמה מהמשימות הנפוצות ביותר לסיווג טקסט: ניתוח נושאים, ניתוח סנטימנט, זיהוי שפה וזיהוי כוונות.
- ניתוח נושאים
כריית טקסט מסייעת בהבנת הנושאים או הנושאים העיקריים של טקסט והיא אחת השיטות הנפוצות ביותר לארגון נתוני טקסט. לדוגמה, כרטיס תמיכה המציין שההזמנה המקוונת שלי לא הגיעה יכול להיות מסווג כבעיית משלוח.
ניתן להשתמש בתוכנת הסקרים QuestionPro לניתוח נושאים. עם QuestionPro, אתה יכול לנתח באופן אוטומטי תגובות לשאלות סקר ולזהות את הנושאים העיקריים שהמשיבים דנים בהם.
זה יכול לעזור לך להבין מה הלקוחות שלך רוצים וצריכים, אשר יכול לעזור לך לקבל החלטות עסקיות טובות יותר ולהפוך את הלקוחות שלך מאושרים יותר.
- ניתוח סנטימנט
ניתוח סנטימנט הוא אחת השיטות החשובות ביותר של כריית טקסט. היא כרוכה בבחינת הרגשות העומדים בבסיס כל טקסט נתון.
נניח שאתה מסתכל על סדרה של ביקורות עבור האתר שלך. אתה עשוי לגלות כי UI-UX או קלות השימוש עולה לעתים קרובות ביותר בביקורות אלה, אבל אתה צריך מידע נוסף כדי להסיק מסקנות.
ניתוח סנטימנט עוזר לך להבין על מה טקסט, מה המשמעות שלו ואם הוא חיובי, שלילי או ניטרלי. ניתוח סנטימנט הוא כלי עסקי מועיל שיכול לשמש לדברים רבים ושונים, כמו קריאת ביקורות או כרטיסי תמיכה או הסתכלות על מה שאנשים אומרים במדיה החברתית.
QuestionPro היא תוכנת סקרים מלאה עם תכונות מגוונות, וניתוח סנטימנט הוא אחד מהם. אם אתם מחפשים כלי ניתוח סנטימנט עבור העסק שלכם, QuestionPro היא ללא ספק האפשרות הטובה ביותר עבורכם.
עם QuestionPro, אתה יכול להשתמש בכלי ניתוח הסנטימנט שלהם כדי לנתח באופן אוטומטי את תגובות הסקר ולקבוע את הסנטימנט הכולל (חיובי, שלילי או ניטרלי) של תשובות המשיב.
הם יכולים לעזור לך לקבל החלטות עסקיות ולשפר את שביעות רצון הלקוחות. זה יכול גם לעזור לך למצוא מגמות ודפוסים במשוב הלקוחות במהירות ובקלות.
- זיהוי שפה
אחד הדברים הטובים ביותר שכריית טקסט יכולה לעשות הוא לשלוח באופן אוטומטי כרטיסי תמיכה לצוות הנכון בהתבסס על השפה שלהם. משימה זו קלה לאוטומציה, מה שחוסך זמן יקר לצוותים. זה מאפשר לך לסווג טקסט מבוסס על השפה שלה.
- זיהוי כוונות
באפשרותך להשתמש במסווג טקסט כדי להבין באופן אוטומטי מה טקסט מנסה לומר או מדוע הוא נכתב. זה יכול להיות מאוד מועיל כאשר מנסים להבין מה הלקוחות אומרים.
לדוגמה, תוכל למיין תגובות דואר אלקטרוני של מכירות יוצאות כדי למצוא פוטנציאלים שמתעניינים במוצר שלך ואלה שרוצים לבטל את המנוי.
- חילוץ טקסט
חילוץ טקסט הוא שיטה אנליטית של טקסט המחלצת נתונים ספציפיים מטקסט, כגון מילות מפתח, שמות ישויות, כתובות, הודעות דואר אלקטרוני וכן הלאה. באמצעות חילוץ טקסט, עסקים יכולים להימנע מהטרחה של מיון ידני של הנתונים שלהם כדי לשלוף מידע חשוב.
להלן, נדבר על כמה מהחלקים החשובים ביותר של חילוץ טקסט: חילוץ מילות מפתח, זיהוי ישות בשם וחילוץ תכונות.
- חילוץ מילות מפתח
מילות מפתח הן המרכיבים המשמעותיים ביותר בטקסט וניתן להשתמש בהן כדי לנתח את תוכנו. שימוש במחלץ מילות מפתח מאפשר לך ליצור אינדקס של נתונים הניתנים לחיפוש, לסכם תוכן טקסט וליצור ענני תגים, בין היתר.
- זיהוי ישות בעלת שם
זה מאפשר לך לאתר ולחלץ שמות של עסקים, ארגונים או אנשים מתוך טקסט.
- חילוץ תכונות
הוא מסייע בקביעת תכונות ספציפיות של מוצר או שירות בקבוצת נתונים. לדוגמה, אם אתה מסתכל על פרטי המוצר, זה יהיה קל לשלוף פרטים כמו צבע, מותג, דגם, וכו '
כיצד להשתמש בכריית טקסט בעסקים?
שימוש בתוכנת כריית טקסט יכול להועיל מאוד לעסקים. הם יכולים לספק מידע מועיל ולעזור לבינה עסקית לצמוח בכל ענף שאתה יכול לחשוב עליו. בעסקים, API של כריית נתונים משמש לעתים קרובות בדרכים הבאות:
- ניהול מוניטין
הדימוי הציבורי של חברה חייב להיות ללא רבב בתרבות המודרנית של ימינו. כריית טקסט עוזרת לך להבין האזנה למדיה חברתית ונתוני קול הלקוח (VoC) על-ידי ניתוח ציוצים, תגובות, סיפורי חדשות ומשוב אחר שמתייחס אליהם או לכל דבר הקשור אליהם.
הוא כולל מנהיגי תאגידים, משקיעים, מפלגות פוליטיות וקבוצות שהחברה תומכת בהן, כמו גם עובדים ושותפים. חברות יכולות לשפר את המוניטין שלהן בזמן אמת על ידי יישום פעולות מניעה.
- קידום אתרים במנועי חיפוש
מנועי חיפוש כמו בינג וגוגל משתמשים בכריית טקסט כדי לזהות ספאם ולמלא טקסט באתרי שיווק תוכן.
המנוע יכול לסמן הודעת דוא"ל כספאם בהתבסס על איות, הקשר וכוונה, או להעניש אתר חברה שדחס מילות מפתח כדי לשפר את דירוג החיפוש שלו. API לניתוח טקסט יכול לשמש גם כדי לייעל ולחזק את מנוע החיפוש של החברה עצמה.
- מציאת דפוסים בנתונים
מציאת דפוסים בנתונים, היסטוריים ועכשוויים כאחד, היא היבט קריטי בטיפולים רפואיים ובניסויים קליניים, פיתוח מוצרים חדשים, תכנון נדל"ן ותחומים אחרים המרוויחים מאוד כסף ורגישים לזמן.
ניתוח טקסט מאפשר לעסקים לחקור דפוסי נתונים למטרות שונות, כולל התנהגות לקוחות. דפוסים ומגמות יכולים להיות שימושיים גם בפיתוח מדיניות חדשה לביטחון ומעקב, כמו גם תקנות תנועה כדי להקל על העומס בנתיבי תנועה גבוהים ומדיניות הגירה.
- סקרים וביקורות
בין אם זה באמצעות ביקורות במדיה חברתית, הודעות דוא"ל או סקרי מחקר שוק, API חכם לניתוח טקסט יכול לזהות ולסווג נושאים ונושאים.
פתרון ניתוח טקסט משתמש בטכניקות כגון עיבוד שפה טבעית (NLP) וניתוח סנטימנט מבוסס היבטים כדי להבטיח שכל ההיבטים והנושאים נלקחים בחשבון בסקירה אחת. מקרה בוחן זה מראה כיצד נעשה שימוש בסקרים בצורה היעילה ביותר בכריית טקסט.
צור קשר עם QuestionPro לביצוע סקרים. ל- QuestionPro יש תכונות סקר מגוונות עם תבניות מוכנות. אתה יכול גם להתאים אישית את עיצוב הסקר שלך עם התכונות המתקדמות שלהם.
- קול העובד והגיוס
כריית טקסט יכולה לעזור לך למצוא את המועמד הטוב ביותר לתפקיד. הוא יכול לחפש אלפי רשומות במסד נתונים של גיוס באמצעות ניתוח מילות מפתח כדי למצוא את המועמד הנכון. אתה יכול להפחית באופן משמעותי את שחיקת העובדים על ידי הבטחת העובדים הכוכבים שלך מאושרים בעבודה.
שימוש בתוכניות משוב של קול העובד (VoE), כגון פלטפורמות קול, צ'אט ווידאו, לאורך מסע העובד יכול לספק תובנות חשובות ליצירת סביבת עבודה מטפחת ומעורבות עמוקה בין עובד למעסיק.
למד על: טכניקות כריית נתונים
מסקנה
כריית טקסט היא כלי יעיל לזיהוי מגמות ותובנות בנתוני טקסט ויש לה יישומים רבים. ניתן לשפר אותו על ידי שילובו עם טכניקות אחרות, כגון עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה.
בסך הכל, זהו כלי חשוב לחילוץ תובנות מנתוני טקסט שניתן להשתמש בהם כדי ליידע את קבלת ההחלטות ולשפר את התוצאות העסקיות.
עכשיו הגיע הזמן להשתמש בכריית טקסט בעסק שלך. אם אתה זקוק לעזרה כלשהי, QuestionPro נמצא שם בשבילך. QuestionPro היא תוכנת סקר מלאה עם תכונות מצוינות. אנו מאפשרים לך לערוך סקרים כדי לדעת את משוב הלקוחות והעובדים שלך.
אתה יכול גם לנתח את הנתונים העסקיים שלך עם תכונת ניתוח הטקסט של QuestionPro. אז בלי לבזבז את הזמן שלך, צור קשר עם QuestionPro לקבלת ניסיון חינם.
