מהי תוכנת מאגר מחקר?
תוכנת מאגר מחקרי מוגדרת כמקור עיקרי לתובנות מחקריות שארגונים וחוקרים משתמשים בהן כדי לחשוף ממצאים ממחקרים שנערכו בעבר ובהווה. מאגר מחקר המשתמשים הוא פלטפורמה של תובנות מאוחדות המאפשרת לחוקרים לארגן, לחפש ולגלות את כל נתוני המחקר והסקר במאגר משתמשים מאורגן אחד.
מאגר המחקר, הידוע גם כמרכז תובנות או דסק תובנות, מסייע לחוקרים לחפש תובנות מחקריות בעבר ובהווה במהירות. תיוג מטא והבניית התובנות עוזרים להם לאסוף מידע הרבה יותר מהר מאשר שיטות מסורתיות של סינון דוחות מחקר.
חשבו על זה כמו על ויקיפדיה לחוקרים, שם הם מאחסנים נתונים ויכולים לאחזר אותם בקלות. חוקרים, בעלי עניין ומקבלי החלטות יכולים לחזור אחורה ולהתייחס לתובנות להגדרת אזורים בעייתיים או לאיתור מגמות.
מהם השלבים ליצירת תוכנת מאגר מחקר?
לתוכנת מאגר מחקר יש פוטנציאל לשנות את היעילות של פעילויות מחקר השוק שלך. איסוף תובנות וקבלת החלטות מהירות מחוללים שינוי עולמי בשוק כיום. יצירת מאגר מחקר היא פשוטה. עם זאת, יש כמה שלבים חיוניים שעליך לבצע כדי להבטיח את הצלחת מרכז התובנות.
אם אומץ כראוי, מאגר מחקר המשתמשים יכול לפתור בעיות מיקרו ומאקרו. זה נותן תובנות טובות יותר לגבי נושאים ארוכי טווח וקצרי טווח. תוכנת מאגר מאוחדת יכולה לספק לך גישה למיליוני נקודות נתונים תחת קורת גג אחת. בואו נצלול לשלבים של יצירת תוכנת מאגר מחקר בתוך ארגון.
- מינוי צוות שיוביל את תוכנת מאגר המחקר: באופן אידיאלי, צוות זה חייב לכלול את כל צוות המחקר, בעלי העניין ומקבלי ההחלטות העסקיות. צוות זה חיוני כדי להניע את האימוץ והיישום של התוכנה.צוות המחקר המרכזי צריך לשמור על התובנות בתוך התוכנה כדי שאחרים יוכלו להשתמש בהן ביעילות. עדיף למנות מנהיגים/מנהלים בתוך הצוות לניהול התוכנה. מנהיגים אלה חייבים להיות בעלי הבנה טובה של פרויקטים מחקריים המנוהלים בעבר וגם בהווה ובעתיד. עליהם לדעת כיצד להשתמש בתוכנה במלוא הפוטנציאל שלה ולהפיק תובנות מעשיות.
שינוי יכול להיות מאתגר, ולא כולם מקבלים אותו במהירות. צוות הליבה והמנהיגים חייבים להבטיח שיש רק מקור אחד של מידע ואמת כדי שכולם יהיו באותו דף.
- ארגן נתוני מחקר לקבלת שימושיות טובה יותר: המפתח לשחרור תובנות איכותיות מהמאגר הוא ארגון נתונים להתאוששות יעילה. זה אולי נראה חיוני לניהול פרוייקטים נוכחיים, אך ארגון נתונים מפרוייקטים היסטוריים נותן לך את הצעד הנוסף לשחרור תובנות מעשיות. אנו ממליצים בחום להשתמש בקיבוץ ובמטא-תיוג כדי לעזור לכולם להגיע לתובנות במהירות רבה יותר.מכיוון שהזמן הוא תמיד העיקר, מאגר מאורגן היטב עם קבוצת תגיות עוזר לבעלי העניין להבין את מרכז התובנות ולהשתמש בו בצורה יעילה יותר. ארגן נתונים לפי מיקום, זמן, מוצר או כל דבר שיכול לעזור לאנשים לגלות תובנות במהירות, ובכך להגדיל את החזר ההשקעה על המחקר.
- לעולם אל תשכח להוסיף תובנות תומכות: הקפד להציג את כל הסיפור מאחורי החלטות שהתקבלו במהלך המחקר. מי שלא עבד על פרויקט מסוים חייב למצוא את זה קל להבין את הרציונל מאחורי החלטות.כמו כן, רשום את שיטות העבודה המומלצות ואת השלבים כדי להימנע מלתת לכולם תמונה טובה יותר של כל פרויקט. הוסף הערות, תצפיות, משוב, אתגרים וכל מידע כזה שמסביר מדוע חוקרים ביצעו פעילויות ספציפיות. הצוותים ייהנו מפרטים מתויגים ויחסכו מספיק זמן תוך חזרה אחורה בזמן כדי לבדוק פרויקטים קודמים. לפעמים יותר מדי מידע יכול להיות מכריע, אבל תיוג זה יכול לעזור לחוקרים לאחזר מידע ספציפי.
- שתף פעולה עם סוגי נתונים שונים: הנתונים נאספים בדרך כלל ממקורות שונים בצורות שונות. כמו כן, החוקרים מיישמים טכניקות מחקר מרובות כמו מחקר איכותני וכמותי, לפי הצורך המחקרי. כאשר הם נאספים תחת קורת גג אחת, כל הנתונים הללו יכולים לפתוח עולם של אפשרויות על ידי צמצום הזמן להפקת תובנות יקרות ערך.שוב, תיוג המידע מוביל ליכולת חיפוש טובה יותר של תובנות ולהבנה טובה יותר של המחקר בכללותו. פלטפורמה מאוחדת מסייעת לחוקרים למצוא הכל במקום אחד במקום להסתכל על מאגרים מרובים ומיקומי אחסון נתונים מרובים.
- צור תצלומי בזק כדי להדגיש מידע חשוב: לבעלי עניין עסקיים ומקבלי החלטות אין זמן ללמוד פרויקט בפירוט. הקפד ליצור תובנות, דוחות וממצאים קריטיים ולהציג אותם לקבלת תפוצה מהירה יותר.דוחות קלים לעיכול מועילים לעמיתים שאינם מתגוררים בצוות המחקר הליבתי. זה גם עוזר לצוותי מחקר אחרים או חדשים לאתר תובנות מהר יותר ולחסוך זמן רב. מידע כמו מתודולוגיית המחקר, העלויות וציר הזמן יסייע לבעלי עניין חיצוניים לקבל תמונת מצב של ההיבטים הקריטיים של פרויקט המחקר.
- תייג את נתוני השימוש שלך בצורה חכמה: תגיות רבות מדי עלולות לבלבל אחרים, ומעט מדי עלולות לאפשר למידע לחמוק. תייג את התובנות שלך עם הטקסונומיה העסקית המתאימה. האינדקס במרכז התובנות שימושי אם התגים מתוחזקים כהלכה. הגדר תגיות מראש וודא שלכולם יש הבנה ברמה גבוהה של התגים כדי לעדכן את כולם.נסה לקבץ תגים. זה יגביר את היישום של מאגר מחקר המשתמשים. תגיות מסוימות עשויות להיות חופפות לאחרות, אך הדבר יסייע למשתמשים לחפש מידע ולעולם לא להחמיץ אותו.
המשיכו ללמוד!, אנו ממליצים לכם לקרוא את המאמר שלנו בו אנו מסבירים הכל על מנוע תובנות.
סוגי תוכנות מאגר מחקר
תוכנות מאגר מחקר יכולות ללבוש צורות רבות, אך בואו נדבר על הנפוצות ביותר.
- מאגרי מחקר פנימיים: כפי שהשם מרמז, מאגרים פנימיים הם תוכנות פנימיות שרוב הארגונים משתמשים בהן לאחסון תובנות. הם בדרך כלל כלים בסיסיים ופשוטים כמו פתרונות איכותיים וכמותיים, כלי שיתוף פעולה פנימיים ותוכנות מחקר שונות. למרות שהם נראים פשוטים לניהול, הם לא שיטתיים, ומשיכת נתונים היסטוריים יכולה להיות מבלבלת.הרבה מידע נקבר והולך לאיבוד בגלל חוסר סטנדרטיזציה.
כמה דוגמאות הן Airtable ו- Google Business Suite. בגלל הדגש המינימלי המושם על סטנדרטיזציה של פרקטיקות, כלים אלה אינם יכולים להיות אמינים, במיוחד בארגונים ענקיים שבהם אלפי נקודות נתונים נלכדות מדי יום. הוראות מוגבלות לתיוג וחיפוש מידע מציבות אותך במקום צר כאשר יש צורך בתובנות מחקר במהירות. מאגרי מחקר פנימיים כאלה הופכים את אחסון המידע לאתגר.
- מאגרי מחקר בהתאמה אישית: ארגונים גדולים יותר עם תקציבי מחקר בריאים מכירים לעתים קרובות בחסרונות של המאגרים שהוזכרו לעיל ומפתחים מרכזי תובנות מותאמים אישית משלהם. חלקם עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם ארגונים כמו Microsoft ו- WeWork כדי לבנות מאגרים מותאמים אישית. בעוד שזה עשוי לעזור לפתור את רוב האתגרים, יצירת מאגר מותאם אישית מאפס אינה מתאימה לכולם.לארגונים קטנים או בינוניים לא יהיה תקציב או זמן לבנות תוכנה מאפס, למרות שצד שלישי עושה את העבודה הכבדה. זה עדיין עולה הרבה כסף ולעתים קרובות לא נבדק בשוק האמיתי כדי להבין את החסרונות של הכלי. כל שינוי שיש לבצע עשוי לקחת זמן ותלוי בסוג החוזה עם היזמים. אתה צריך לשאול את עצמך האם לארגון שלך יש את הזמן, המשאבים והתקציב לבנות מאגר מאפס?
- תוכנות מחקר ומאגר תובנות מיוחדות: פלטפורמות אלה שינו את כללי המשחק בשנים האחרונות. בשל חסרונותיהם של שני המאגרים שהוזכרו לעיל, ארגוני מחקר לקחו על עצמם לספק מוצר שהחוקרים אוהבים. יתר על כן, הם התמקדו יותר ביכולות הכלים כדי להפחית את מאמצי החוקר, הזמן והכסף שהושקעו.
דוגמאות למאגרי מחקר משתמשים טובים
בואו נסתכל על ארבע דוגמאות כאלה של כלי מאגר מחקר מובילים.
- מרכז התובנות של QuestionPro: מרכז התובנות של QuestionPro היא תוכנת מאגר חזקה שנבנתה ונבחרה במיוחד על ידי מותגים מובילים וחוקרי שוק בכל רחבי העולם. עם הוראות לקבל תובנות איכותיות וכמותיות תחת קורת גג אחת, זוהי התוכנה המועדפת ביותר בשוק. הכלי נבנה על ידי חוקרים עבור חוקרים וכך מדבר בשפתם. הכלי הנוח לשימוש אך המתוחכם ביותר משתמש במערך אנליטי מתקדם המבטיח תובנות מהירות, ללא קשר לגודל ערכות הנתונים.
- מעבדת אורליוס: מעבדת אורליוס היא כלי קל משקל אך רב עוצמה המסייע לחוקרים להביא נתונים תחת קורת גג אחת. מטרתם לסייע בהתמודדות עם תהליכי המחקר מקצה לקצה מבלי לתת לחוקרים להתמודד עם מורכבויות שמאטות את תהליך המחקר.
- בלומפייר: בלומפייר מגבירה את האינטליגנציה הקולקטיבית ואת שיתוף הפעולה. הם מציעים בסיס ידע מרכזי לצוותים בתוך הארגון ומטרתם לגרש ממגורות. זה מאפשר לחברי הצוות לקבל החלטות בטוחות.
- זנב יונה: Dovetail עוזרת לחוקרים להבין את נתוני מחקר הלקוחות. פלטפורמה שיתופית זו אינטואיטיבית ומאפשרת לחוקרים לחפש תובנות בתוכנת המאגר בקלות. המניע שלהם הוא לאסוף תובנות בתוך דקות, לא שעות.
