עסקים חדשים בתחום הניתוח מתבלבלים לפעמים מההבדלים בין מידע נתונים לעומת תובנות. ההבדלים עשויים להיראות מבלבלים בהתחלה, אבל קל להבין אותם ברגע שאתה רואה איך הם עובדים יחד. הבנת הבדלים אלה חשובה כדי להפיק את המרב מניתוח ולגרום לתוכנית שלך לעבוד בצורה הטובה ביותר עבור העסק שלך.
להלן שלושת המרכיבים החיוניים ביותר של ניתוח. לאחר שתבין כיצד הם פועלים יחד, תוכל ליישם רעיונות אלה במצבך ולקבל תוצאות בעלות ערך מהניתוח שלך.
תחילה נלמד על נתונים, מידע ותובנה. אז נלך לדעת איך הם שונים זה מזה.
מהם נתונים?
נתונים מוגדרים כאוסף של עובדות או מספרים. תמחור ספציפי, משקלים ומידות, כתובות ונתונים דמוגרפיים כמו גיל ושם, תאריך וטמפרטורה ומרחק הם כולם דוגמאות לנתונים. קיימות מספר דרכים לאסוף ולהציג נתונים: טקסט, תמונות, איורים, סטטיסטיקה, גרפים וסמלים.
נתונים הם צורה גולמית של ידע שאינה אומרת או משרתת שום דבר בפני עצמה. אתה צריך לפרש נתונים כדי שתהיה להם משמעות. הנתונים עשויים להיראות פשוטים או חסרי טעם עד שהם מנותחים, מסודרים ומובנים.
ישנם שני סוגים של נתונים שאנו יכולים לראות:
- נתונים כמותיים
נתונים כמותיים הם מידע שניתן למדוד במספרים או בספירות, ולכל מערך נתונים יש ערך מספרי ייחודי משלו. נתונים כמותיים, הנקראים גם נתונים מספריים, מספקים מידע נוסף על מספרים (למשל, כמה? בדרך כלל? כמה?)
סוג זה של נתונים יכול להיחשב גם קבוצה של מידע מדיד שניתן להשתמש בו עבור חישובים מתמטיים וניתוח סטטיסטי כדי לסייע בקבלת החלטות בעולם האמיתי.
- נתונים איכותיים
נתונים איכותיים או קטגוריאליים הם מידע שלא ניתן למדוד או לספור כמספרים. סוגים אלה של נתונים ממוינים לפי קטגוריה, לא לפי מספר, ולכן הם ידועים גם בשם נתונים קטגוריים. נתונים אלה כוללים שמע, תמונות, סמלים או טקסט. מינו של אדם, כגון זכר, נקבה או אחר, הוא סוג של נתונים איכותיים.
מהו מידע נתונים לעומת תובנה?
מידע הוא הצורה המעודנת של נתונים, מעובדים ומורכבים כך שאנשים יכולים לקרוא ולהבין. הוא מוגדר כידע הנלמד באמצעות לימוד, תקשורת, מחקר או הוראה.
מידע הוא תוצאה של ניתוח והבנה של פיסות נתונים. נתונים הם המספרים, המספרים או הגרפים הספציפיים, בעוד שמידע הוא הפרשנות של פיסות נתונים אלה.
נתונים יכולים לספק ידע מועיל לאחרים רק כאשר הם מאורגנים ומורכבים ביעילות. לדוגמה, פיסת נתונים עשויה לכלול מדידות טמפרטורה ממקום מסוים במשך שנים רבות. לזמני הזמן האלה אין משמעות ללא הקשר נוסף. עם זאת, על ידי ניתוח וארגון נתונים אלה, ייתכן שתוכל לגלות דפוסי טמפרטורה עונתיים או אפילו מגמות אקלימיות רחבות יותר.
ניתוח נתונים ומידע עשוי לסייע לארגון לקבל החלטות טובות יותר על-ידי הפקת תובנות והסקת מסקנות. זהו הנתונים בצורתם הסופית, מוכנים לשימוש נוסף.
נתונים הם אוסף של מידע מובנה ומסונתז באמצעות ניתוח, אשר משמש לאחר מכן כדי לקבל ידע טוב יותר או תובנה טובה יותר על החברה שלך. בעזרת תובנות, תוכל להבין טוב יותר את החברה שלך ולהשתמש בניתוח נתונים כדי לשפר אותה.
לדוגמה, תובנה של נתונים עשויה להיות שאנשים בדרך כלל יוצרים חשבון לאחר שבילו 5 דקות באתר האינטרנט של החברה שלך.
לקחנו רעיון קצר על נתונים, מידע ותובנה. בואו ניכנס לסעיף הבא, שבו נדון כיצד הם שונים וכיצד הם יפעלו אם נחבר אותם יחד.
ההבדל בין מידע נתונים לעומת תובנה
למרות שנתונים, מידע ותובנות נראים כמו אותו הדבר, הם לא. כעת, נחקור את ההבדל ביניהם.
הנתונים הם הבסיס
הרוב המכריע של האנשים מתחילים את המסע שלהם לתוך ניתוח על ידי הבנת נתונים. אלה העובדות. העובדות אינן ניתנות לשינוי בכל עת. לדוגמה, ביום מסוים אחד, חמישים צרכנים רכשו בסך הכל ארבעים וחמישה בלוקים של Velveeta מסופרמרקט מסוים אחד. לא משנה איזה היגיון אתה רוצה לשים על זה, זו עובדה.
אם הגדרת הליכים אוטומטיים לאיסוף נתונים, נתונים כגון יחידות SKU (יחידת שמירת מלאי שנמכרה), הסכום בדולר, זמן המכירה, מיקום העסק וסוג התשלום זמינים עבורך.
לפעמים, נתונים הם עובדות שאספת בעבר, כגון רשומות רכישה מחנות האינטרנט שלך או קבלות של קופות רושמות. לדוגמה, סקרים עשויים לשמש לאיסוף נתונים.
המידע הוא הסיפור מאחורי הנתונים
מידע מוסיף ערך לנתונים. זו הנקודה שבה הנתונים מתחילים לספר סיפור. לדוגמה, סודה, גבינה, שוקולד וצ'יפס נמכרים הרבה יותר בצהרי יום ראשון בסתיו מאשר בכל זמן אחר. אתה יכול לראות דפוס זה בחנויות שלך ואת השעות ביום שבהן הם מוכרים הכי הרבה.
בדרך כלל כדאי להשתמש ברמה מסוימת של אוטומציה כדי לאתר מידע בנתונים. ככל שיש יותר נתונים, כך קשה יותר למיין ולחשוף דפוסים. הטכנולוגיה מאפשרת לך להשיג זאת מבלי להשתמש בעבודה אנושית, כל עוד הנתונים שלך נאספים ונשמרים בכוונה.
תובנות מניתוח נתונים
עם תובנה, אנו עשויים לקבל פרספקטיבות חדשות ולראות אפשרויות חדשות. Analytics מייצר רווחים מהנתונים שלך רק ומייצר החזר על ההשקעה כאשר אתה מקבל החלטות חדשות ונוקט פעולות נוספות.
מהמידע לעיל, ייתכן שתוכל לקבוע שמכירות החנות שלך הן הגבוהות ביותר בכל יום ראשון בצהריים בסתיו, מכיוון שאנשים קונים חטיפים לפני שהם צופים במשחקים בטלוויזיה.
איך אתה יכול להשתמש בתובנה הזאת? אתה יכול להציע פריטים מיוחדים הקשורים לכדורגל או להציע דברים לקנות יחד, כמו סודה וצ'יפס. אתה יכול להוסיף הצעה בנושא כדורגל לתוכנית התגמולים שלך כדי לגרום לאנשים לקנות יותר כדי שיוכלו לקבל משהו בחינם.
תובנה זו תבטיח שהעסק שלך מאויש כראוי לקראת העומס שלפני המשחק ביום ראשון. העובדים עשויים לקבל תדרוך על רכישות טרום כדורגל רגילות במעברים, או אלמנט נוסף הקשור לכדורגל יכול להיות ממוקם בדלת הכניסה. המטרה היא להפוך את הנתונים המקוריים למשהו שעוזר לך להשיג את יעדי החברה שלך, כגון הגדלת הכנסות סוף השבוע.
כעת, כאשר אנו יודעים כיצד נתונים, מידע ותובנות, בואו נגלה כיצד הם פועלים יחד מהמידע המופיע להלן.
איך הם עובדים יחד
נתונים, מידע ותובנות הם הבסיס לכל פתרון ניתוח מקיף. כאשר נתונים גולמיים נאספים, הם הופכים לצורה קריא המכונה מידע, אשר משמש לאחר מכן כדי ליצור תובנות שניתן להשתמש בהן כדי לקבל החלטות עסקיות קריטיות.
נניח שפרסמת חומר במדיה החברתית ואתה מצפה למספר מסוים של לייקים, שיתופים ותגובות. הנתונים שלך הם מספר הלייקים, השיתופים והתגובות של פוסט זה.
כאשר נתונים אלה משולבים עם סטטיסטיקות אחרות של מעורבות במדיה חברתית, כגון מספר העוקבים, השיתופים והתגובות, עסק יכול לקבוע אילו אמצעי מעורבות חברתית הם היעילים ביותר לדירוג הפוסט. זהו מידע הנתונים שאתה מקבל. אתה יכול לקבל תובנות ממידע זה ולבחור באילו מטריצות עליך להתמקד כדי למשוך את הקהל שלך בצורה מוצלחת יותר.
מסקנה
מהחקירה לעיל, למדנו על מידע נתונים לעומת תובנה. על פי דיוננו, הנתונים הם חומר הגלם שממנו נוצר המידע. גם אם לא נקבל שום דבר חדש או עמוק מהנתונים האלה, הם עדיין בעלי ערך. עם זאת, אם נעשה זאת, נקבל תובנה.
אם אתם מחפשים תוכנה שתנהל נתונים עבור הארגון שלכם, QuestionPro נמצאת שם בשבילכם. ארגונים ברחבי העולם משתמשים בתוכנת ניהול נתונים כדי לנצל את הנתונים, המידע והתובנות שלהם כדי לשפר את תהליך העבודה שלהם. ל- QuestionPro יש גם את התוכנה InsightsHub לניהול נתונים טוב יותר, קיצור הזמן לתובנות והגברת השימוש בנתונים היסטוריים תוך הפחתת עלויות ושיפור החזר ההשקעה.
עם InsightHub, תוכל לנהל את הנתונים שלך ולהשתמש בהם למטרות טובות יותר. מומחי QuestionPro תמיד מוכנים לעזור לך בתהליך ניהול הנתונים שלך.
