דגימת נוחות היא דרך פשוטה וקלה לקבל מידע בהשוואה לשיטות דגימה אחרות. רוב הזמן, פשוט וקל ללכת טוב ביחד. אבל אתה צריך לדעת מה זה כדי שתדע מתי להשתמש בו ומתי לא.
זהו סוג של דגימה שאינה תלויה במקרה ומשמשת לעתים קרובות במחקרים. טכניקת דגימה זו כוללת בחירת אנשים שקל לחוקר להגיע אליהם וליצור איתם קשר.
במקום לבחור אנשים באופן אקראי מאוכלוסייה מסוימת, דגימת נוחות כרוכה בבחירת האנשים שהכי קל לחוקר לקבל מהם מידע.
דגימת נוחות משמשת לעתים קרובות כאשר סוגים אחרים של שיטות דגימה קשים או בלתי אפשריים לשימוש בגלל זמן, עלות או בעיות אחרות. למרות שזו יכולה להיות דרך מהירה וקלה להשיג נתונים, יכולות להיות לה גם הטיות ומגבלות שיכולות להשפיע על כמה טוב ניתן להשתמש בתוצאות בעולם האמיתי ועד כמה הן אמינות.
מהי דגימת נוחות?
דגימת נוחות מוגדרת כשיטה שאומצה על ידי חוקרים שבה הם אוספים נתוני מחקרי שוק ממאגר נוח של משיבים.
זוהי הדגימה הנפוצה ביותר מכיוון שהיא מהירה להפליא, לא מסובכת וחסכונית. חברים הם לעתים קרובות נגיש בקלות להיות חלק מהמדגם.
החוקרים משתמשים בדגימות שונות טכניקות במצבים בהם יש אוכלוסיות גדולות. ברוב המקרים, בדיקת הקהילה כולה היא כמעט בלתי אפשרית מכיוון שלא קל להגיע אליהם. החוקרים משתמשים בדגימת נוחות במצבים בהם אין צורך בתשומות נוספות למחקר העיקרי. אין קריטריונים הנדרשים כדי להיות חלק ממדגם זה.
לכן, זה הופך להיות פשוט להפליא לכלול אלמנטים במדגם זה. כל מרכיבי האוכלוסייה כשירים ותלויים בקרבתו של החוקר להשתלב במדגם.
החוקר בוחר חברים רק על סמך קרבה משפחתית ולא שוקל אם הם מייצגים את כלל האוכלוסייה או לא.
באמצעות טכניקה זו, הם יכולים להתבונן בהרגלים, דעות ונקודות מבט בצורה הקלה ביותר האפשרית.
למד על: דגימת סקר
דוגמה טובה לדגימת נוחות היא עמותה חדשה שרוצה להתבסס ב-20 ערים. הוא בוחר את 20 הערים המובילות לשרת בהתבסס על הקרבה למקום שבו הן מבוססות.
חשיבות הדגימה הנוחה
דגימת נוחות מועילה לעסקים במגוון דרכים.
- ראשית, זו יכולה להיות שיטה חסכונית וחסכונית בזמן של איסוף נתונים. עסקים יכולים לחסוך זמן וכסף על ידי בחירת משתתפים זמינים במקום להשתמש בהליכי דגימה מורכבים יותר.
- שנית, זה יכול להועיל לחברות המבקשות קלט מהלקוחות או מבעלי העניין שלהן. עסקים יכולים לקבל תובנות שימושיות ומשוב על ידי בחירת אנשים שקיימו אינטראקציה עם החברה או השתמשו במוצרים/שירותים שלה.
חשוב להדגיש כי לדגימת נוחות יש מגבלות והטיות שיכולות להשפיע על המהימנות וההכללה של הממצאים.
כתוצאה מכך, לפני הסתמך על טכניקת דגימה זו כדי לקבל החלטות מכריעות, ארגונים חייבים לנתח בזהירות את ההטיות והמגבלות הפוטנציאליות.
יישומים של דגימת נוחות:
דגימת נוחות מיושמת על ידי מותגים וארגונים כדי למדוד את תפיסתם את תדמיתם בשוק. הנתונים נאספים מלקוחות פוטנציאליים כדי להבין נושאים ספציפיים או לנהל דעות על מוצר שהושק לאחרונה. במקרים מסוימים, זוהי האפשרות היחידה הזמינה.
לדוגמה, סטודנט באוניברסיטה שעובד על פרויקט ורוצה להבין את הצריכה הממוצעת של סודה בקמפוס ביום שישי בערב, קרוב לוודאי שיתקשר לחבריו לכיתה ולחברים וישאל כמה פחיות סודה הוא צורך. או יכול ללכת למסיבה בקרבת מקום ולערוך סקר מקוון קל.
תמיד יש סיכוי שהאוכלוסייה שנבחרה באופן אקראי לא תייצג במדויק את האוכלוסייה המעוניינת בכך, ובכך להגדיל את הסיכוי להטיית מחקר.
דוגמה לדגימת נוחות
דוגמה בסיסית לשיטת דגימת נוחות היא כאשר חברות מחלקות את עלוני הפרסום שלהן ושואלות שאלות בקניון או ברחוב הומה אדם עם משתתפים שנבחרו באופן אקראי.
עסקים משתמשים בטכניקת דגימה זו כדי לאסוף מידע כדי לטפל בבעיות קריטיות הנובעות מהשוק. הם גם משתמשים בו בעת איסוף משוב על תכונה מסוימת או מוצר שהושק לאחרונה מהמדגם שנוצר.
בשלבים הראשונים של מחקר הסקר, החוקרים בדרך כלל מעדיפים להשתמש בו מכיוון שזה מהיר וקל לספק תוצאות. גם אם סטטיסטיקאים רבים נמנעים מיישום טכניקה זו, היא חיונית במצבים בהם אתה מתכוון לקבל תובנות בתקופה קצרה יותר או מבלי להשקיע יותר מדי כסף.
לדוגמה, סטודנט לשיווק צריך לקבל משוב על "היקף שיווק התוכן בשנת 2020". התלמיד יכול ליצור במהירות סקר מקוון, לשלוח קישור לכל אנשי הקשר בטלפון שלך, לשתף קישור במדיה החברתית ולדבר עם אנשים שאתה פוגש מדי יום, פנים אל פנים.
מהי דגימת נוחות במחקר איכותני?
דגימת נוחות היא אסטרטגיית דגימה מחקרית איכותנית הכוללת בחירת משתתפים על בסיס נגישותם וזמינותם לחוקר. במקום להישאב באופן אקראי מאוכלוסייה גדולה יותר, המשתתפים באסטרטגיה זו נבחרים מכיוון שהם זמינים בקלות לחוקר.
למד על: ראיון איכותני
הוא משמש לעתים קרובות במחקר איכותני מכיוון שהוא יכול להיות דרך חסכונית וחסכונית בזמן לאסוף נתונים מאנשים שקשה להגיע אליהם או שאינם מעוניינים להשתתף במחקר. כמו כן, תוכלו לגלות שפע של תובנות במאמר האחרון שלנו, המציג מגוון רחב דוגמאות לנתונים איכותניים בחינוך.
למד על: שאלות ושאלונים למחקר איכותני
לדוגמה, חוקר המבצע מחקר על חוויותיהם של מחלימים מסרטן עשוי לבחור לגייס מתנדבים באמצעות קבוצות מדיה חברתית או רשתות תמיכה בסרטן מכיוון שהם נגישים בקלות ועשויים להתעניין במחקר.
דגימת נוחות במחקר איכותני יכולה גם לתרום להטיות נתונים מכיוון שהמדגם עשוי שלא לייצג את קהילת היקום הגדולה יותר או להיות בעל דעות קדומות כלפי משתתפים עם תכונות או חוויות מסוימות.
בעת הערכת ממצאי מחקרם, על החוקרים להעריך בזהירות את המגבלות וההטיות השונות של אסטרטגיית דגימה זו.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
יתרונות השימוש בדגימת נוחות
להלן היתרונות של אימוץ גישת דגימת נוחות:
- אסוף נתונים במהירות
במצבים בהם הזמן הוא אילוץ, חוקרים רבים בוחרים בשיטה זו לאיסוף נתונים מהיר. הכללים לאיסוף אלמנטים עבור הדגימה הם הכי פחות מסובכים בהשוואה לטכניקות כגון דגימה אקראית פשוטה, דגימה מרובדת ודגימה שיטתית. בשל פשטות זו, איסוף הנתונים לוקח זמן מינימלי. - זול ליצור דוגמאות
הכסף והזמן המושקעים בשיטות דגימה הסתברותית אחרות גדולים למדי בהשוואה לדגימת נוחות. זה מאפשר לחוקרים לייצר יותר דגימות עם פחות או ללא השקעה בכלל בתקופה קצרה. - קל לעשות מחקר
שמה של טכניקת מדידה זו מבהיר כיצד נוצרות דגימות. האלמנטים נגישים בקלות על ידי החוקרים, כך שאיסוף החברים עבור הדגימה הופך להיות קל. - עלות נמוכה
עלות נמוכה היא אחת הסיבות העיקריות מדוע חוקרים לאמץ טכניקה זו. כאשר מדובר בתקציב קטן, חוקרים – בעיקר סטודנטים, יכולים להשתמש בתקציב בתחומים אחרים של הפרויקט. - מדגם זמין
איסוף הנתונים קל ונגיש. רוב דגימות הנוחות מתחשבות באוכלוסייה המדוברת. הדגימות זמינות לחוקר. הם לא צריכים להסתובב יותר מדי לאיסוף נתונים. המכסות מתקיימות במהירות, ואיסוף הנתונים יכול להתחיל אפילו תוך שעות ספורות. - פחות כללים שיש לפעול לפיהם
זה לא דורש לעבור על רשימת פעולות לביצוע כדי לסנן חברים בקהל. כאן, איסוף מידע ונתונים קריטיים הופך ללא מסובך. למשל, אם עמותה רוצה לערוך סקר בנושא העצמת נשים, היא יכולה ללכת לבתי ספר, מכללות, משרדים וכו', בקרבתם ולאסוף תגובות מהירות.
חסרונות של דגימת נוחות
דגימת נוחות כוללת מספר חסרונות שיכולים להפחית את המהימנות והתוקף של ממצאי המחקר. להלן כמה מהחסרונות העיקריים:
- הטיה בדגימה
כאשר המשתתפים אינם נבחרים באופן אקראי מתוך אוכלוסייה גדולה יותר, הדבר עלול לגרום להטיית דגימה. הדבר מצביע על כך שהמדגם עשוי שלא להיות אופייני לאוכלוסייה הגדולה יותר, והממצאים עשויים שלא לחול על קבוצות אחרות. - חוסר מגוון
מכיוון שהחוקר עשוי לבחור משתתפים נגישים בקלות ובעלי תכונות דומות, הדבר עלול לגרום לחוסר גיוון בדגימה. זה יכול באופן פוטנציאלי לצמצם את ספקטרום הדעות והחוויות המיוצגות במדגם. - תוקף חיצוני מוגבל
ייתכן שיש לה תוקף חיצוני גרוע בשל האפשרות של הטיית דגימה וחוסר גיוון. כתוצאה מכך, ייתכן שהממצאים לא יחולו על מקומות או אוכלוסיות שונות. - שגיאות לא ידועות
דגימת נוחות עלולה להוביל לטעויות לא ידועות מכיוון שהחוקר עשוי להיות לא מודע עד כמה המדגם מוטה או לא מייצג את האוכלוסייה. - אפשרות של הטיית חוקר
חוקרים עשויים להיות נוטים יותר לבחור משתתפים שלדעתם יציעו נתונים התומכים בתיאוריה שלהם, ואולי יתרמו להטיית החוקרים.
למרות שזו יכולה להיות שיטה בעלת ערך וחסכונית לאיסוף נתונים בהקשרים מסוימים, חיוני להבין את מגבלותיה ואת ההטיות הטבועות בה. כאשר בוחרים להשתמש בו במחקר שלהם, החוקרים צריכים להעריך בזהירות את היתרונות והחסרונות שלה.
כיצד להפחית את ההטיה בדגימת הנוחות?
הדרך הטובה ביותר להפחית את ההטיה בדגימת הנוחות היא להשתמש בה יחד עם דגימה הסתברותית . מכיוון שהוא בדרך כלל מוטה, דגימת הסתברות מקבלת את פרמטר המדידה איתו כדי לשמור על כך הטיית הדגימה תחת בדיקה.
לאחר קבלת מושג הוגן על הטיה זו באמצעות דגימה הסתברותית, החוקר יכול להשתמש הן בדגימת נוחות והן בטכניקות דגימה הסתברותית כדי להסיק הערכה מדויקת יותר. היבט ההסתברות בו נעשה שימוש, יחד עם מדגם הנוחות, יצטרך להיות חזק מספיק כדי להתגבר עליו.
הטיה יכולה להפוך את כל המדגם לחסר תועלת, וזה הדבר האחרון שחוקר צריך. ניתן להפחית או לבטל הטיה זו על ידי הכללת דגימה הסתברותית.
כיצד לנתח ביעילות נתוני דגימת נוחות?
להלן שלוש פריצות מהירות לניתוח יעיל של נתוני דגימת נוחות. עדיף להשתמש בדגימה הסתברותית, אך כאשר זה לא אפשרי, הנה שלוש פריצות שכדאי לזכור.
- קח דוגמאות מרובות. זה עוזר לך להפיק תוצאות אמינות.
- חזור על הסקר כדי להבין אם התוצאות שלך באמת מייצגות את האוכלוסייה.
- עבור מדגם גדול, נסה אימות צולב עבור מחצית הנתונים. לאחר מכן השווה את הממצאים עם המחצית השנייה של הנתונים.
מסקנה
דגימת נוחות היא שיטת דגימה לא הסתברותית שבה הדגימה נבחרת על סמך כמה קל לחוקר או כמה אנשים זמינים להשתתף. למרות שיש לו כמה יתרונות, כמו היותו זול ומהיר, יש לו גם הרבה בעיות מחקר, כמו הטיית מדגם וחוסר היכולת להכליל.
דוגמית נוחות יכולה להיות מועילה במצבים מסוימים, אך חשוב להכיר את החסרונות האפשריים שלה ולהשתמש בה בדרך הנכונה. בעת בחירת שיטת דגימה, החוקרים צריכים תמיד לשקול את שאלת המחקר, האוכלוסייה וכיצד המחקר מוגדר. אתה יכול להשתמש בשאלות קלות בודדות. שאלה קלה אחת היא שאילתה פשוטה המעוררת תשובה תמציתית ולא מסובכת.
זה יכול להיות מועיל במחקר, אבל זה לא צריך להיות הדרך היחידה לקבל דגימות. שילוב טכניקות דגימה מרובות, כגון דגימה אקראית, דגימה מרובדת או דגימה שיטתית, יכול לסייע בשיפור האיכות והייצוגיות של מדגם הנוחות, מה שיכול להוביל לתוצאות מחקר מדויקות ואמינות יותר.
QuestionPro מציעה כלי ניתוח ודיווח שעובדים בזמן אמת, מה שמקל על החוקרים להסתכל על הנתונים שלהם ולמצוא דפוסים ומגמות במהירות.
חוקרים יכולים להאיץ את תהליך איסוף הנתונים ולהבטיח שמדגם הנוחות שלהם יהיה מייצג והוגן ככל האפשר באמצעות QuestionPro. זה יכול להוביל לתוצאות מחקר מדויקות ואמינות יותר, אשר יכולות לעזור להנחות ולשפר את קבלת ההחלטות בתעשיות ומגזרים רבים. אז נסו את QuestionPro עכשיו!
