ניתן להשתמש בניתוח משותף אדפטיבי (ACA) כדי לאסוף נתונים באינטרנט או במחשבים שאינם מחוברים לאינטרנט (מצב CAPI). זהו סוג של ניתוח משותף המשמש למדידת העדפות הצרכנים עבור תכונות המוצר. המונח "אדפטיבי" מרמז על כך שהראיון הממוחשב של כל משיב מותאם אישית.
ACA מדויק וחזק יותר מניתוח משותף מסורתי מכיוון שהוא מתאים את עצמו להעדפות האישיות של כל משיב כשהוא עונה על שאלות הסקר. משמעות הדבר היא כי ACA יכול לתת מידע מדויק יותר על מה גורם לאנשים לקנות דברים, אשר יכול לעזור לעסקים לעשות תוכניות שיווק טובות יותר עיצובי מוצר.
למד על: הערכת שוק
ACA מועיל במיוחד כאשר יש תכונות מוצר אפשריות רבות שיש לקחת בחשבון מכיוון שהוא מסייע לחוקרים לקבוע אילו תכונות הן החשובות ביותר לחלקי שוק שונים.
ניתוח משותף אדפטיבי הוא כלי שימושי לכל עסק שרוצה ללמוד יותר על לקוחותיו ולהקדים את המתחרים בשוק המשתנה ללא הרף.
מהו ניתוח משותף אדפטיבי?
ניתוח משותף אדפטיבי (ACA) היא שיטת מחקר שוק המשמשת כדי לקבוע אילו תכונות מוצר הצרכנים אוהבים ביותר. זהו סוג של ניתוח משותף המשתנה כאשר כל אדם עונה על שאלות הסקר כדי לשקול את העדפותיהם.
במחקר ACA טיפוסי, המשיבים מקבלים רשימה של פרופילי מוצרים עם תכונות או תכונות שונות (למשל, מחיר, צבע, גודל וכו '). לאחר מכן, הסקר מבקש מהמשיבים לבחור את האפשרות המועדפת עליהם מכל קבוצה ובהתבסס על תשובותיהם הקודמות, הוא יוצר פרופילי מוצרים חדשים.
חוקרים יכולים לקבוע את החשיבות היחסית של תכונות מוצר שונות ואת הפשרות שהצרכנים מוכנים לעשות ביניהן על ידי התבוננות בבחירות של המשיבים.
כאשר יש הרבה תכונות מוצר אפשריות או תכונות שיש לקחת בחשבון, ACA מועיל במיוחד מכיוון שהוא מאפשר לחוקרים להבין אילו תכונות הן החשובות ביותר לחלקי שוק שונים. זהו כלי רב עוצמה להבין כיצד אנשים פועלים, והוא יכול לעזור לעסקים ליצור תוכניות שיווק ועיצוב מוצר טובים יותר.
ניתוח משותף אדפטיבי (ACA) היא שיטת מחקר שוק מתוחכמת שהפכה פופולרית יותר ויותר בשנים האחרונות.
שימושיות של ניתוח משותף אדפטיבי
ניתוח משותף אדפטיבי (ACA) היא שיטת מחקר שוק מתוחכמת שהפכה פופולרית יותר ויותר בשנים האחרונות. בכל שלב של ניתוח זה, תשובות קודמות משמשות כדי להחליט איזו שאלה לשאול הלאה כדי ללמוד כמה שיותר על העדפותיו של המשיב.
ל-ACA שתי יכולות חשובות:
- ראשית, היא מאפשרת לחוקר לעצב ראיון אינטראקטיבי ממוחשב ולתת אותו למשיבים.
במהלך הראיון, אתה יכול להתמקד בדברים וברמות שהמשיב אומר שהם החשובים לו ביותר. התשאול נעשה בצורה "אינטליגנטית". כלי השירות של המשיב מוערכים מחדש כל הזמן ככל שהראיון נמשך. כל שאלה נבחרת כדי לספק את המידע הנוסף ביותר, בהתחשב במה שכבר ידוע על ערכי המשיב. כלי עזר של המשיב יהיו זמינים בעת סיום הראיון.
- שנית, ACA מאפשר לחוקרים לדמות את העדפות המשיבים לגבי מוצרים חדשים או מוצרים שהשתנו.
ניתן להשתמש בסימולטור ACA כדי לחקור תרחישי "מה אם", כגון שינויים בתמחור, ניסוח מוצרים או פעילויות שיווק. על ידי תיאור הרמה של כל מוצר בכל תכונה, החוקר מתאר קבוצה של מוצרים מומצאים. חברות השירות של המשיבים מעריכות את חוזקות ההעדפה או סיכויי הקנייה עבור כל מוצר. התוצאות ממוצעות על פני כל המשיבים כדי לתת מניות עדיפות או סיכויי קנייה משוערים ממוצעים עבור כל מוצר.
סוגי ניתוח משותף אדפטיבי
ישנם סוגים רבים של טכניקות ניתוח משותף אדפטיבי. הטכניקה בה נעשה שימוש תהיה תלויה במטרות המחקר, בסוג המוצר הנלמד ובמאפייני האנשים שיעמדו במוקד המחקר.
אלה הן רק כמה דוגמאות לסוגים שונים של טכניקות ניתוח משותף אדפטיבי הזמינים כיום, כגון:
- מפרק מבוסס בחירה אדפטיבית (ACBC):
ACBC הוא סוג של ACA ששואל אנשים על העדפותיהם לגבי תכונות המוצר על ידי מתן סדרה של אפשרויות כן/לא. המשיבים מקבלים רשימה של פרופילי מוצרים ומתבקשים לבחור את המועדף עליהם מכל קבוצה. הסקר משתנה בהתאם לאופן שבו כל אדם עונה, ומציג לו פרופילי מוצרים חדשים בהתבסס על הבחירות הקודמות שלו.
- מפרק הסבר עצמי אדפטיבי (ASEC):
ASEC הוא סוג של ACA המשתמש בסדרה של סולמות דירוג כדי לעורר העדפות עבור תכונות המוצר. המשיבים מקבלים רשימה של תיאורי מוצרים ומתבקשים להשתמש בסולם מ-0 עד 100 כדי לדרג כמה הם אוהבים כל אחד מהם. הסקר משתנה בהתבסס על האופן שבו כל משיב ענה בעבר, ומציג להם פרופילי מוצרים חדשים בהתבסס על האופן שבו הם דירגו מוצרים בעבר.
- הטרוגניות ברמת הפרט וניתוח משותף אדפטיבי:
ACAIH הוא סוג של ACA שלוקח בחשבון העדפות ברמת הפרט. הוא משתמש במודל בייסיאני היררכי כדי להעריך את משקלות ההעדפות של המשיבים לתכונות מוצר ולחזות את הבחירות שלהם עבור פרופילי מוצרים חדשים.
- בחירה אדפטיבית מבוססת תפריט (AMBC):
AMBC הוא סוג של ACA שבו המשיבים מקבלים רשימה של אפשרויות מוצר ומתבקשים לבחור את המועדף עליהם. הסקר משתנה בהתאם למה שהמשיבים בחרו בעבר, ונותן להם אפשרויות תפריט חדשות.
מקרה משתמש של ניתוח משותף אדפטיבי
ניתוח משותף אדפטיבי (ACA) יכול לשמש כדי לגלות כיצד חולים מרגישים לגבי אפשרויות טיפול שונות בתחום המחקר הבריאותי.
לדוגמה, חוקרים יכולים להשתמש ב-ACA כדי לחקור כיצד אנשים היו רוצים לקבל טיפול במצב רפואי מסוים, כמו סרטן. המחקר עשוי לכלול מתן מספר אפשרויות טיפול שונות למטופלים הנבדלות זו מזו בדברים כמו תופעות לוואי, שיעורי הצלחה ועלות.
כאשר מטופלים מקבלים את החלטותיהם, הסקר משתנה כדי להתאים להעדפותיהם ומראה להם אפשרויות טיפול חדשות בהתבסס על מה שהם כבר אמרו. חוקרים יכולים לקבוע עד כמה חשוב כל היבט של הטיפול ועל מה המטופלים מוכנים לוותר בתמורה לאחר על ידי התבוננות בבחירתם.
חוק טיפול בר השגה (ACA) יכול להיות דרך מצוינת לגלות מה המטופלים רוצים וכיצד לשפר את האופן שבו שירותי הבריאות ניתנים. תוצאות מחקר ACA יכולות לסייע לספקי שירותי בריאות ולקובעי מדיניות לפתח אפשרויות טיפול התואמות את מה שהמטופלים רוצים ואת המדיניות המסייעת למטופלים לפעול טוב יותר. ACA יכול לשמש גם כדי ללמוד העדפות עבור שירותי בריאות, כגון שירותים בבית החולים, סגנונות תקשורת רופא, ואפשרויות תזמון פגישות.
כיצד תוכנת הסקר QuestionPro יכולה לסייע בניתוח משותף אדפטיבי
חוקרים יכולים לבצע מחקרי ניתוח משותף אדפטיבי (ACA) בצורה יעילה יותר בעזרת התכונות המסופקות על ידי תוכנת הסקר QuestionPro.
- ראשית, כלי הניתוח המשותף של QuestionPro מאפשר לחוקרים ליצור פרופילי מוצר עם תכונות ורמות מרובות ולאחר מכן להציג אותם למשיבים באופן אקראי ומאוזן. זה מבטיח שהמשיבים יראו מגוון רחב של תכונות מוצר ושילובי תכונות, וזה חשוב לקבלת תמונה מדויקת של מה הצרכנים רוצים.
- שנית, כלי הניתוח המשותף האדפטיבי (ACA) של QuestionPro מאפשר לחוקרים להתאים את הסקר להעדפותיו של כל משיב על ידי הצגת פרופילי מוצרים חדשים המבוססים על תשובותיהם הקודמות. זה מבטיח כי הסקר מותאם להעדפות של כל משיב, נותן מידע מדויק ושימושי יותר.
- שלישית, ל- QuestionPro יש תכונות ניתוח ודיווח מתקדמות המאפשרות לחוקרים לנתח את הנתונים ממחקרי ACA ולבצע דוחות והדמיות מפורטים. זה מקל על זיהוי תכונות המוצר ורמות התכונות החשובות ביותר ואת הפשרות שהצרכנים מוכנים לעשות ביניהן.
תוכנת הסקר QuestionPro היא כלי רב עוצמה לביצוע מחקרי ניתוח משותף אדפטיבי, והיא יכולה לעזור לחוקרים ללמוד יותר על איך ומדוע אנשים עושים את הבחירות שהם עושים. אז הירשם ל- QuestionPro עכשיו ולמד עוד על התכונות שאתה מחפש ועוד הרבה יותר.
