עסקים תלויים במידה רבה בנתונים, הזמינים במגוון רחב של פורמטים. ישנן שתי קטגוריות שאליהן ניתן לסווג את כל הנתונים הללו:
- נתונים מובנים
- נתונים לא מובנים
הדבר הראשון שיש לזכור הוא שלא כל הנתונים זהים. כתוצאה מכך, הנתונים שנוצרו על ידי אפליקציות רשתות חברתיות שונים לחלוטין מהנתונים המיוצרים על ידי מערכות קמעונאיות או ערוצי הפצה אחרים. תבנית הנתונים קובעת כיצד מידע זה נאסף, מעובד ומנותח.
נתונים מובנים נוחים יותר לשימוש, והתוצאות מדויקות יותר. אז, זה יכול לעזור לך למשוך לקוחות חדשים על ידי הפיכת העסק שלך גלוי יותר להם. בואו נסתכל מקרוב על נתונים אלה וכמה דוגמאות כדי להבין אותם טוב יותר.
מהם נתונים מובנים?
נתונים מובנים נגישים באופן חופשי הן לבני אדם והן לתוכניות, תואמים למודל נתונים, יש להם מבנה מוגדר היטב ועוקבים אחר סדר קבוע. נכון לעכשיו, זה סלע היסוד של ביג דאטה. הוא כולל שמות, תאריכים, כתובות, מספרי חשבונות, רמת מלאי, מיקום גיאוגרפי וחומר מאורגן אחר. מסד נתונים יחסי הוא הדוגמה הטובה ביותר לכך.
ניתן לגשת לנתונים אלה ולנתח אותם ברצף לוגי. ניתן למפות אותם במהירות לשדות שכבר נוצרו ויש להם מפתחות יחסיים. נתונים אלה הם אלה שמטופלים הכי הרבה בתהליך הפיתוח והם הקלים ביותר לתחזוקה. ישנם מקורות נתונים רבים ושונים, חלקם כדלקמן:
- מסדי נתונים באמצעות SQL
- גליונות אלקטרוניים כגון Microsoft Excel
- יומנים מהרשת ומשרתי האינטרנט
- מכשירים המשמשים בתחום הרפואי
- תגים או חיישנים כגון GPS או RFID
- טופס מקוון
- מערכת עיבוד טרנזקציות מקוונות (OLTP)
מאפייני נתונים מובנים
ארגונים שונים משתמשים במגוון מקורות שונים כדי לאסוף נתונים. לנתונים מובנים היטב יכול להיות מגוון מאפיינים, לא משנה איך או מה הנתונים. הנה כמה:
- יש לו מבנה שניתן לזיהוי ועוקב אחר מסגרת נתונים.
- כמו במסד נתונים, הוא מוצג בשורות ובעמודות.
- כל רכיב נתונים נקבע באופן שמקל על הבנת ההגדרה, המבנה והמשמעות שלו.
- הנתונים מאורגנים בכיתות על סמך הדמיון ביניהם.
- בני אדם ותוכניות אחרות יכולים לקבל בקלות גישה למידע ולבצע עליו שאילתות.
- היכולת להתייחס לאלמנטים מאפשרת לבצע ניתוחים ועיבוד יעילים.
למד על: שאלה מובנית ושאלון מובנה
יתרונות וחסרונות של נתונים מובנים
מזה זמן מה, עסקים משתמשים במתודולוגיות נתונים מובנות. השימוש בו מגיע עם היבטים חיוביים ושליליים כאחד שיש לקחת בחשבון. הנה כמה יתרונות וחסרונות:
יתרונות
- קל יותר לתחזוקה: בניגוד לנתונים לא מובנים, הם דורשים פחות עיבוד ופשוט יותר לטפל בהם.
- קל לשימוש על ידי אלגוריתמי ML: העיבוד והשאילתות של נתוני ML נעשים הרבה יותר פשוטים בגלל הארכיטקטורה הייחודית והמאורגנת שלהם.
- ידידותי למשתמש עסקי: אין צורך להבין לעומק את צורות הנתונים השונות וכיצד הן פועלות כדי להשתמש בנתונים מובנים. משתמשים יכולים לגשת בקלות לנתונים ולנתח אותם אם יש להם הבנה בסיסית של הנושא הנוגע לנתונים.
- נתמך על-ידי טכנולוגיות נוספות: כעת ניתן להשתמש בנתונים מובנים עם טכנולוגיות וכלים נוספים המקלים על הצריכה, הניהול והניתוח.
חסרונות
- מגבלות שימוש: לנתונים מובנים יש תבנית מוגדרת מראש שמקלה על השימוש בהם למטרות המיועדות. מבנה ארגוני זה מגביל את הרבגוניות שלו ואת מקרי היישום.
- שטח אחסון מוגבל: מחסני נתונים מתוכננים למזער את כמות השטח שהם תופסים, אך הם ידועים לשמצה כקשים לשינוי וחסרים את המדרגיות ויכולת ההסתגלות הנדרשות עבור יישומים מודרניים. נתונים מובנים נשמרים במחסנים אלה.
נתונים מובנים וקידום אתרים
SEO נהנה מנתונים מובנים מכיוון שהוא מקל על מנועי החיפוש למצוא ולהבין את התוכן והאתר שלך. אחת המטרות החיוניות היא להעביר מידע מדויק על האתר כדי שדף אינטרנט יהיה זכאי להציג כתוצאה עשירה בתוצאות החיפוש של גוגל.
השימוש בנתונים מובנים בדף שלך יכול להיות יתרון במגוון נסיבות. לדוגמה, באפשרותך לסמן מידע באמצעות סימון סכימה. על ידי שילוב נתונים אלה בתוצאות החיפוש של Google, אתה עשוי לספק למשתמשים מידע המתייחס לפניותיהם.
נתונים המעוצבים בדרך זו אינם גלויים למשתמש הטיפוסי באינטרנט. הוא קבור עמוק בתוך הקוד של אתרי האינטרנט והפלטפורמות המקוונות שלנו, כך שאנחנו לא יכולים למצוא אותו. מנועי חיפוש כמו גוגל ובינג מתגמלים אתרים וארגונים המשתמשים בנתונים על ידי קידום החומר שלהם בתכונות SERP כמו:
- קרוסלה: מופיע כתמונות עם כיתובים
- וידאו: פועל כמו קרוסלות אך מציג רק סרטוני וידאו.
- מקטע מוצג: הצגת מידע הקשור לשאילתה.
- לוח ידע: מציג את תוצאות החיפוש הרלוונטיות ביותר בלוח ימני.
מסקנה
חברות רבות גילו כי נתונים מובנים מאפשרים להן להבין את פעילותן לעומק רב יותר. זה מועיל לעסקים כי זה מגדיל את הנראות ומועיל ללקוחות כי זה משפר את השימושיות. עבור ניתוח נתונים, נתונים מובנים עדיין נחשבים למקור האמין והרצוי ביותר.
QuestionPro היא הרבה יותר מסתם תוכנת סקרים מכיוון שיש לה תשובות לכל בעיה ולכל עסק. יש לנו גם כלים לניהול נתונים, כגון ספריית המחקר InsightsHub שלנו. עם InsightHub, תוכל גם לעקוב אחר הנתונים שלך וגם להשתמש בהם טוב יותר. כמו כן, מומחים ב- QuestionPro תמיד מוכנים לעזור לך לנהל את הנתונים שלך.
