אם אתה עובד עם נתונים בכל קיבולת שהיא, עליך להכיר את ארבעת סוגי הנתונים העיקריים: נומינלי, סודר, מרווח ויחס. בלוג זה יתרכז בנתונים סודרים. נגדיר, נחקור את המאפיינים ונביא דוגמאות לנתונים אלה.
המשך לקרוא כדי ללמוד כל מה שאתה צריך לדעת על נתונים אלה, השימושים שלהם, ניתוח, ואת ההבדל בין נתונים נומינליים סודרים.
למד על: רמת ניתוח
מהם נתונים סודרים?
נתונים סודרים הם סוג סטטיסטי של נתונים כמותיים שבו משתנים קיימים בקטגוריות מסודרות טבעיות. עם זאת, לא ניתן להשתמש בו כדי לקבוע את המרחק בין שתי הקטגוריות.
בסטטיסטיקה, קבוצה של מספרים סודרים מציינת tהנתונים שלו, וקבוצה של נתונים אלה מיוצגת באמצעות סולם סודרי . ההבדל העיקרי בין נתונים סודרים ונומינליים הוא שלסודר יש סדר של קטגוריות בעוד לנומינלי אין.
למידע נוסף: סולם נומינלי לעומת סודר
Likert Scale הוא דוגמה פופולרית לנתונים אלה. עבור שאלה כגון: "אנא בטא את החשיבות שיש לתמחור עבורך לרכישת מוצר.", סולם ליקרט יכלול את האפשרויות הבאות, המקודדות ל- 1,2,3,4 ו- 5 (מספרים). 1 קטן מ-2, שהוא פחות מ-3, שהוא פחות מ-4, שבתורו קטן מ-5.
| חשוב מאוד | חשוב | נייטרלי | לא חשוב | מאוד לא חשוב |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
נתונים סודרים הם אפוא אוסף של משתנים סודרים, כלומר, אם יש לך משתנים בסדר מסוים – "נמוך, בינוני, גבוה", הם יכולים להיות מיוצגים כסוג זה של נתונים. ישנם שני גורמים חשובים שיש לקחת בחשבון עבור נתונים אלה:
- מונחים מרובים מייצגים "סדר", כגון "גבוה, גבוה יותר, הגבוה ביותר" או "מרוצה, לא מרוצה, מאוד לא מרוצה".
- ההבדל בין המשתנים אינו אחיד.
למידע נוסף: סוגי משתני מדידה
שימושים בנתונים סודרים
נתונים אלה הם סוג חשוב של נתונים בתחומים רבים ויש להם מגוון רחב של שימושים במחקר ובפרקטיקה. כאן נדון בכמה שימושים מרכזיים בנתונים אלה:
סקרים/שאלונים
הוא משמש לסקרים ושאלונים בשל אופיו "המסודר". ניתוח סטטיסטי משמש לאיסוף תגובות כדי לסווג את המשיבים על סמך תגובותיהם. בניתוח סטטיסטי, הבחנה בין נתונים קטגוריאליים לנתונים מספריים היא חיונית, שכן נתונים קטגוריים כוללים קטגוריות או תוויות נפרדות, בעוד שנתונים מספריים מורכבים מכמויות מדידות.
התובנות של ניתוח זה משמשות להסקת מסקנות ולהסקת מסקנות לגבי המשיבים ביחס למשתנים ספציפיים. זה נפוץ עבור זה בשל קלות הסיווג שלה איסוף.
מחקר
חוקרים משתמשים בסוג זה של נתונים כדי לאסוף מידע שימושי על נושא המחקר שלהם. חוקרים רפואיים, למשל, יצטרכו לאסוף נתונים בעת חקירת תופעות הלוואי של תרופה הניתנת ל -50 חולים.
לאחר מתן התרופה, כל מטופל עשוי להתבקש למלא טופס המציין את המידה שבה הוא חווה כמה תופעות לוואי אפשריות.
שירות לקוחות
נתונים אלה משמשים עסקים לשיפור שירות הלקוחות הכולל. כאשר לקוחות משתמשים בשירות או קונים מוצר מחברה, הם מתבקשים לעתים קרובות למלא טופס על החוויה שלהם. זה יסייע לעסקים לשפר את שירות הלקוחות שלהם.
הגשת מועמדות למשרות
מעסיקים ישתמשו מדי פעם בסולם ליקרט בעת איסוף מידע ממועמדים לעבודה במהלך תהליך הגשת הבקשה. לדוגמה, כאשר מועמד מגיש מועמדות לתפקיד כמנהל מדיה חברתית, ניתן להשתמש בסולם ליקרט כדי לקבוע עד כמה המועמד מכיר את פייסבוק, טוויטר, לינקדאין וכן הלאה.
מאפייני הנתונים הסידוריים
להלן חמישה מאפיינים של נתונים מסוג זה, כגון:
- אילו קטגוריות מתארות בצורה הטובה ביותר את חוויות הרכישה האחרונות שלך עם מוצר/שירות?
- "נעים מאוד"
- קצת נעים
- נייטרלי
- קצת לא נעים
- מאוד לא נעים
- קבע דרגה יחסית: בדוגמה הנ"ל , נעים במידה מסוימת הוא בהחלט גרוע יותר מאשר נעים מאוד, או מאוד לא נעים גרוע יותר מאשר קצת לא נעים. ברור שיש דרגה בתוך האפשרויות – המציינת אתסוג הנתונים שלו.
- ערך המרווח אינו ידוע: השונות בין נעים לנעים עשויה שלא להיות זהה להבדל בין מעט לא נעים למאוד לא נעים. לא ניתן לכלול מרווח זמן זה באמצעות נתונים אלה.
- מדוד תכונות לא מספריות: כל אפשרויות התשובה בדוגמה הקודמת אינן מספריות, ונתונים אלה יכולים להשתמש בהן כדי ללכוד רגשות כגון סיפוק, אושר, תדירות וכן הלאה.
- תוספת לנתונים נומינליים: נתונים נומינליים הם נתונים "מתויגים". אניt מסומן כנתונים בסדר מסוים. במדגם האזכור לעיל, יש סדר בולט באפשרויות, מה שהופך אותו למקרה קלאסי של נתונים מסוג זה.
- לנתונים סודרים יש חציון: החציון הוא הערך באמצע סולם שאינו הערך האמצעי, והוא יכול לחשב עם נתונים שיש להם סדר מובנה.
ניתוח נתונים סודרים
ניתוח נתונים זה הוא תוכנית ניתוח סטטיסטית לניתוח נתונים בסדר טבעי או דירוג. סוג זה של נתונים נאסף לעתים קרובות באמצעות סקרים או שאלונים. בוא נחקור כיצד תוכל לנתח את הנתונים הרגילים שלך:
- שיטות קלות לניתוח נתונים סודרים
Tהנתונים שלו מוצגים בפורמט טבלאי ל להקל על הניתוח עבור החוקר. עלילות פסיפס קובעות גם את הקשר בין נתונים נומינליים וסודרים.
לדוגמה, אם ארגון מתכוון לנתח את מספר העובדים בכל היררכיה כדי לבצע תהליך גיוס שיטתי לשנה הקרובה – הוא יכול לשים את הנתונים בפורמט טבלאי מסודר. מנהלי משאבי אנוש ימצאו נתונים אלה קלים מאוד להתייחסות וניתוח עבור עדכונים עתידיים.
- מבחן Mann-Whitney U
מבחן מאן-ויטני U is משמש להשוואה בין שתי קבוצות נתונים סודרים. בדיקה זו מאפשרת לחוקר להסיק כי משתנה ממדגם אחד גדול או קטן יותר ממשתנה אחר שנבחר באופן אקראי ממדגם אחר.
לדוגמה, חוקרים פסיכולוגיים יכולים לחקור דפוסי התנהגות כדי להשוות בין שתי תרופות שונות.
- מבחן Kruskal–Wallis H
כדי להשוות יותר משתי קבוצות של נתונים אלהיש להשתמש במבחן Kruskal-Wallis H – במבחן זה אין הנחה שהנתונים מגיעים ממקור מסוים., בדיקה זו מסיקה אם החציון של שתי קבוצות או יותר משתנה. זה יראה את ההבדל בין יותר משתי קבוצות של נתונים אלה.
לדוגמה, חוקר מתכוון להעריך את ההשפעה של מתח בעבודה על איכות העבודה. במקרה כזה, המשתנה הבלתי תלוי יהיה מתח בעבודה אשר באופן אידיאלי יהיו שלושה שלבים: אין מתח, יותר מדי מתח, ולחץ להתמודד עם איכות העבודה, ואיכות העבודה תשתנה בין גרוע למצוין.
דוגמאות לנתונים סודרים
זהו סוג של נתונים קטגוריים שבהם לקטגוריות יש סדר טבעי או דירוג. הנה כמה דוגמאות לסוג זה של נתונים:
- בבית ספר עם 3000 תלמידים, יש קטגוריות שונות – תלמידי שנה א', י"ב, ג'וניורים ובוגרים. לאחר תחילת המונח, זוהי הספירה של כל קטגוריה :
- 1000 – תלמידי שנה א'
- 800 – תלמידי י"ב
- 750 – ג'וניורס
- 450 – קשישים
- ארגון עורך סקר שביעות רצון רבעוני של עובדים המדגיש שאלה זו: "עד כמה אתה מרוצה מהמנהל שלך ומעמיתיך?"
- שמח במיוחד – 1
- שמח – 2
- עצבי – 3
- אומלל – 4
- אומלל מאוד – 5
- בהתאם להעדפותיך, אנא דרג את 5 הספרים הנמכרים ביותר:
- אש וזעם – 1
- נאמנות גבוהה יותר: אמת, שקר ומנהיגות – 2
- האישה בחלון – 3
- הגדול לבד – 4
- האמנות העדינה של לא לתת F*ck: גישה מנוגדת לאינטואיציה לחיות חיים טובים – 5
ההבדל בין נתונים סודרים לנתונים נומינליים
ניתן לסווג את הנתונים לסוגים שונים בסטטיסטיקה על פי מאפייניהם ותכונותיהם. נתונים סודרים ונתונים נומינליים הם שתי דוגמאות לנתונים כאלה. הבנת ההבדל בין נתונים סודרים ונומינליים חשובה בניתוחים סטטיסטיים רבים מכיוון שהיא קובעת באילו שיטות ניתוח להשתמש. כאן נלמד כמה הבדלים מרכזיים בין שני סוגי הנתונים הללו:
- נתונים נומינליים הם נתונים המסווגים ללא סדר או דירוג מסוים. לדוגמה, צבע שיער, מין וסוגי מכוניות הם כולם דוגמאות לנתונים נומינליים. נתונים סודרים, לעומת זאת, הם סוג של נתונים שיש להם סדר טבעי או דירוג. זהו נתונים קטגוריים שניתן לדרג או להזמין בהתאם לתכונה או מאפיין מסוים. דוגמאות לנתונים סדירים הן רמת ההשכלה, טווח ההכנסה או הציונים.
- ניתן לספור, לסווג ולסווג נתונים נומינליים אך לא ניתן לדרג אותם. מצד שני, נתונים סודרים יכולים לדרג או לסדר, אך ההבחנה בין כל קטגוריה לא תמיד מורגשת או ניתנת למדידה.
- נתונים נומינליים משתמשים בתרשימי עוגה. מצד שני, נתונים סודרים משתמשים בהיסטוגרמה או בתרשים עמודות.
כיצד QuestionPro יכולה לעזור בניהול נתונים סודרים?
QuestionPro היא פלטפורמת תוכנת סקרים המספקת כמה תכונות וכלים כדי לסייע לחוקרים ואנליסטים להתמודד עם סוגים שונים של נתונים, כולל נתונים סודרים. QuestionPro יכול לעזור עם נתונים אלה במגוון דרכים. הנה כמה דוגמאות:
- עיצוב סקרים: ניתן ליצור במהירות שאלות המתאימות לאיסוף נתונים באמצעות ממשק עיצוב הסקרים של QuestionPro. באפשרותך להשתמש בסולמות דירוג, בסולמות Likert ובסוגים אחרים של סולמות תגובה סודרים כדי ליצור שאלות.
- איסוף נתונים: ישנן דרכים רבות לאסוף נתונים עם QuestionPro, כולל סקרים מקוונים, סקרים למכשירים ניידים, סקרים עבור קיוסקים וסקרים על נייר. אתה יכול לבחור את השיטה הטובה ביותר המתאימה לצרכי המחקר הספציפיים שלך.
- ניתוח נתונים: QuestionPro יש קבוצה של כלים רבי עוצמה לניתוח נתונים שנעשו רק עבור נתונים אלה. לדוגמה, התוכנה יכולה לחשב את החציון, המצב, הטווח, הרבעונים וסטטיסטיקות תיאוריות אחרות. ניתן גם ליצור גרפים ותרשימים המתאימים להצגה חזותית של נתונים אלה, כגון תרשימי תיבות, היסטוגרמות ותרשימי פיזור.
למד על: ניתוח תיאורי
- דיווח: QuestionPro מספק אפשרויות דיווח שונות כדי לעזור לך לתקשר את התובנות שלך לאחר שאספת וניתחת את הנתונים שלך. ניתן להפיק דוחות בפורמטים שונים, כולל PDF, Excel ו- Word, וניתן להתאים אותם אישית כך שיכללו רק את הנתונים הרלוונטיים למחקר שלך.
למד אודות: ערך הזמנה ממוצע
QuestionPro הוא כלי רב עוצמה לעבודה עם נתונים סודרים, והוא יכול לעזור לך לאסוף, לנתח ולדווח על הנתונים שלך ביעילות וביעילות.
