שגיאת סקר כוללת (TSE) הוא מונח המתאר את מקורות השגיאה האפשריים הרבים במחקר הסקר, המשפיעים על מידת הדיוק והתוקף של תוצאות הסקר. טעויות כאלה יכולות לקרות בנקודות שונות בתהליך הסקר, החל מתכנון ודגימה ועד איסוף וניתוח נתונים.
חוקרים וקובעי מדיניות המשתמשים בנתוני סקר כדי לקבל החלטות צריכים לשקול TSE מכיוון שזה יכול להשפיע על כמה טובות ומועילות תוצאות הסקר. הבנת מקור TSE ואמצעיו חשובים להפיכת מחקר הסקר לאמין ומדויק יותר.
אז בבלוג זה, נתאר כיצד לתכנן, ליישם ולהעריך שגיאת סקר כוללת.
מהי שגיאת סקר כוללת?
שגיאת סקר כוללת (TSE) היא האופן שבו תוצאות הסקר יכולות להיות שונות מהערך האמיתי של האוכלוסייה שהסקר מנסה למדוד. זהו רעיון רחב הכולל את כל סוגי השגיאה האפשריים בסקר, כגון דגימה, מדידה, כיסוי ושגיאות אי-תגובה.
טעות דגימה מתרחשת כאשר חלק קטן מהאוכלוסייה נסקרים במקום כלל האוכלוסייה. בעיות בכלי הסקר או באופן שבו השאלות נשאלות עלולות לגרום לשגיאות מדידה.
שגיאת כיסוי מתרחשת כאשר מדגם הסקר אינו כולל את כל חלקי האוכלוסייה. שגיאת אי-התגובה מתרחשת כאשר אנשים שאמורים להשלים את הסקר אינם עושים זאת. זה הופך את הדגימה לפחות מדויקת.
טעות סקר כוללת היא מושג חשוב במחקר סקר מכיוון שהיא יכולה להשפיע על תקפות ואמינות התוצאות. ניתן להפחית את שגיאת הסקר הכוללת על ידי תשומת לב רבה לתכנון הסקר, שיטות הדגימה, איסוף הנתונים והניתוח.
חוקרים יכולים להבטיח שתוצאות הסקר שלהם מדויקות ומייצגות את האוכלוסייה שהם חוקרים על ידי הפחתת מספר המקומות שבהם טעויות סקר יכולות לקרות.
תכנון, יישום והערכה של טעות סקר כוללת
טעות סקר כוללת, מושג חיוני במחקר סקר, מתארת את ההשפעה המשולבת של כל מקורות הטעות הפוטנציאליים שיכולים להשפיע על תוצאות הסקר. התוקף והאמינות של תוצאות הסקר תלויים בתכנון קפדני, יישום והערכה של טעות הסקר הכוללת.
תכנון שגיאות סקר כולל
- עיצוב: זיהוי ותיקון מקורות שגיאה פוטנציאליים בתכנון הסקר, איסוף הנתונים והליכי עיבוד הנתונים מכונה תכנון לשגיאת סקר כוללת. לשם כך, חיוני לפרט את הדמוגרפיה של העניין ואת מטרות הסקר. זה מבטיח שהשאלות והטכניקות של הסקר מתאימות.
- לפתח: השלב הבא הוא ליצור את הסקר בהתאם לשיטות עבודה מומלצות כדי להבטיח שהשאלות מדויקות, הוגנות ולגיטימיות. כמו כן, יש לקחת בחשבון גורמים כמו טכניקות לדוגמה, שיעורי תגובה ושיטות איסוף נתונים (כגון טלפון, מקוון ודואר). יש לפתח אסטרטגיית דגימה כדי להבטיח שהמדגם מייצג את אוכלוסיית העניין.
- בדיקה מוקדמת: שלב חשוב נוסף הוא בדיקה מקדימה של הסקר על מנת למצוא ולתקן בעיות פוטנציאליות בשאלות, בהנחיות או בהליך איסוף הנתונים. כמו כן, עובדי הסקר צריכים לקבל הדרכה כיצד לדבוק באופן עקבי בפרוטוקולים סטנדרטיים ולהפחית מקורות שגיאה כגון הטיית מדידה, השפעות המראיין והטיה של אי-תגובה.
יישום שגיאות סקר כולל
- יישום: צמצום ובקרה של מקורות שגיאה פוטנציאליים במהלך תכנון הסקר, איסוף הנתונים ותהליכי ניתוח הנתונים הם כולם חלק מיישום שגיאות הסקר כולו. לאורך כל תהליך הסקר, יש ליצור תוכנית בקרת איכות כדי לעקוב ולנהל מקורות של אי דיוק. אסטרטגיה זו צריכה לכלול שלבים לפתרון נתונים חסרים או לא עקביים, כמו גם אימות של עקביות ושלמות הנתונים.
- מונטיזציה: ניטור איסוף הנתונים הוא צעד חיוני נוסף כדי להבטיח כי נהלים מבוצעים באופן עקבי וכי גורמים פוטנציאליים לטעויות מטופלים. כמו כן, חיוני לנקות ולתקן את הנתונים כדי להבטיח נכונות ושלמות. כדי לאתר ולתקן גורמים פוטנציאליים לאי דיוק, ניתוח הנתונים צריך להיעשות באמצעות תוכנית ניתוח סטטיסטית נכונה.
הערכת שגיאות סקר כוללת
- השוואה: בעת קביעת השגיאה הכוללת בסקר, תוצאות הסקר מושוות למקורות מידע אחרים או לתקנים בתעשייה. כמו כן, חיוני לספק את ממצאי הסקר, כולל הסבר על הסוגים והגורמים הרבים לאי דיוק וכיצד הם יכולים להשפיע על הממצאים.
- מעקב: זה עשוי להיות מועיל לבצע סקרי מעקב כדי לתקן את כל מקורות הטעות שהתגלו או לאשר את ממצאי הסקר הראשוני. ניתן להגדיל את האיכות והדיוק של תוצאות הסקר באמצעות השיטות המתוארות לעיל כדי להגביל ולשלוט במקורות שגיאה פוטנציאליים לאורך תהליך הסקר.
בעת ביצוע סקר, חיוני לקחת בחשבון את השגיאה הכוללת בסקר. מתודולוגיה יסודית ושיטתית המבטיחה את תקפותם ומהימנותם של נתוני הסקר נדרשת לצורך תכנון, יישום וסקירה של שגיאות סקר כוללות.
חוקרי סקר יכולים להפחית מקורות פוטנציאליים לטעויות ולהשיג תוצאות סקר מדויקות ומשמעותיות על ידי הקפדה על מדדים אלה.
מקורות לשגיאת סקר כוללת
המטרה של תכנון סקר אופטימלי היא למזער את שגיאות הסקר הכולל (TSE) במסגרת מגבלות עלות ועיתוי התואמות לממדי איכות אחרים הממוקדים במשתמש.
יש צורך בתכנון קפדני כדי להקצות משאבים לשלבי הסקר כדי לשלוט במקורות טעות משמעותיים. המטרה היא לא לבצע כל שלב של הסקר נקי מטעויות ככל האפשר, כי זה יחרוג מתקציב הסקר ו/או מלוח הזמנים.
בחלק מהנהלים תמיד יהיו שגיאות סקר, גם עם מימון וזמן בלתי מוגבלים. במקום זאת, המטרה היא להימנע מהטעויות הגרועות ביותר ולשלוט באחרים כך שהם לרוב לא רלוונטיים ונסבלים.
פירוק השגיאה לרכיבים קטנים יותר ויותר מקל על הטיפול בשגיאות החמורות ביותר באמצעות תכנון קפדני של הסקר. פירוק אחד כזה מחלק את TSE לשני חלקים:
- טעות דגימה ו
- טעות אי דגימה.
כדי לאתר בצורה מדויקת יותר את מקורות השגיאה, בדרך כלל יש צורך לפרק את שני סוגי שגיאות הסקר.
ניתן לחלק את מקורות טעות הדגימה לשלוש קבוצות:
- שיטת הדגימה: זה על איך המדגם נבחר מתוך האוכלוסייה. טעות דגימה עשויה להופיע אם טכניקת הדגימה מוטה או פגומה.
- גודל המדגם: זהו המספר הכולל של אנשים או תצפיות במדגם. אם גודל המדגם קטן מדי, ייתכן שהוא לא מייצג במדויק את האוכלוסייה, מה שיגרום לטעות דגימה.
- בחירת האומדן: זוהי השיטה הסטטיסטית המשמשת להערכת פרמטר אוכלוסייה על סמך נתוני מדגם. בחירת מעריך יכולה לשנות את מידת הדיוק והדיוק של האומדן, מה שעלול להוביל לטעות דגימה.
ניתן לפרק את שגיאת אי הדגימה ל:
- שגיאת מפרט: זה קורה כאשר שאלת המחקר, ההשערה או עיצוב הדגימה שגויים, מה שמוביל לתוצאות מוטות.
- שגיאת מסגרת: זה קורה כאשר מסגרת הדגימה המשמשת לזיהוי האוכלוסייה אינה שלמה, מיושנת או לא מדויקת, מה שמוביל למדגם מוטה.
- שגיאת אי-תגובה: זה קורה כאשר חלק מהאנשים במדגם לא עונים על הסקר או המחקר, מה שעלול להפוך את התוצאות למוטות יותר.
- טעות מדידה: הכוונה היא לטעויות או אי דיוקים שקורים בעת מדידה או איסוף נתונים, כגון טעויות ברישום או בדיווח על נתונים או שגיאות בכלי המדידה או במכשירים שבהם נעשה שימוש.
- שגיאת עיבוד: הכוונה היא לטעויות המתרחשות בעת עיבוד או ניתוח נתונים, כגון טעויות בהזנת נתונים, מניפולציה של נתונים או ניתוח נתונים.
היתרונות של זיהוי שגיאת סקר כוללת
כדי לקבל את החלטות העיצוב הנכונות, אתה צריך לחשוב על הרבה גורמי איכות ועלות בו זמנית ולבחור את השילוב של תכונות עיצוב ופרמטרים המפחיתים את שגיאת הסקר הכוללת (TSE) תוך שמירה על כל האילוצים.
כדי לעזור בתהליך העיצוב, חשוב שתהיה דרך להבין עד כמה כל תהליך הסקר כבוי. לכן, ניתן להשוות עיצובי סקר שונים העומדים באילוצים הנתונים באמצעות TSE שלהם כדי למדוד את העיצוב הטוב ביותר.
לדוגמה, נניח שיש שני עיצובי סקר, X ו- Y, ושניהם עומדים בעלות ובדרישות אחרות עבור הסקר. אבל TSE עבור עיצוב X הוא 25% פחות מאשר TSE עבור עיצוב Y כשמדובר בדברים החשובים ביותר שיש למדוד במחקר. עיצוב X הוא ללא ספק הבחירה הטובה ביותר, בהנחה שכל שאר הדברים זהים.
לכן, סיכום ומדידה של השגיאה הכוללת בתהליך סקר נותן דרך לבחור בין עיצובים שונים.
מדד של TSE יכול גם לעזור לצוות הסקר להחליט כיצד להשתמש בזמן ובכסף שלהם כדי להפחית את שגיאות הסקר.
לדוגמה, נניח שנוכל להוכיח שאי-תגובה היא הגורם העיקרי לטעות בסקר עבור עיצוב מסוים. משמעות הדבר היא שאם ברצונך לשפר את איכות נתוני הסקר עבור עיצוב זה, עליך לנסות להפחית את ההשפעה של אנשים שאינם עונים על הסקר.
לאחר מכן, במידת הצורך, ניתן לשנות את עיצוב הסקר כדי להפחית את ההשפעות של אנשים שאינם מגיבים. אם TSE נופל כתוצאה מאסטרטגיה זו, העיצוב יהיה קרוב יותר להיות הטוב ביותר שהוא יכול להיות.
לדוגמה, העברת משאבים מבניית מסגרות למעקב אחר אנשים שלא הגיבו יכולה להפחית TSE למרות ששגיאות המסגרת יגדלו.
מסקנה
שגיאת סקר כוללת דגימה, אי-תגובה, מדידה וסוגים אחרים של שגיאות סקר. כדי להשיג תוצאות סקר מדויקות ואמינות, על החוקרים לזהות ולטפל בגורמים פוטנציאליים אלה לטעות.
חוקרי סקרים יכולים לשפר את איכות הנתונים, תוקפם ומהימנותם על ידי תכנון, עיצוב ויישום קפדניים של הסקרים שלהם. ההכרה בכך שמידה מסוימת של שגיאה תמיד תהיה נוכחת בנתוני הסקר וכי לא ניתן למחוק לחלוטין את טעות הסקר הכוללת היא גם חיונית.
חוקרי הסקר צריכים גם להעריך כיצד אי דיוקים אלה עשויים להשפיע על ממצאיהם ולהעביר מידע זה לקהלים שלהם. על ידי כך, חברות עשויות להבטיח כי תוצאות הסקר שלהן אמינות ושימושיות לקבלת מדיניות וקבלת החלטות.
QuestionPro הוא כלי יעיל שיכול לסייע למתכנני סקרים להפחית את סך שגיאות הסקר. QuestionPro יכול לעזור להבטיח שהסקרים מדויקים, אמינים ומייצגים את אוכלוסיית היעד על ידי מתן אפשרויות דגימה שונות, ייעוץ לגבי עיצוב שאלות ויישום בדיקות איכות נתונים.
שימוש ב- QuestionPro יכול להוביל לתוצאות סקר אמינות יותר, אשר יכולות לסייע לחוקרים לקבל החלטות טובות יותר ולקבל תוצאות מחקר טובות יותר.
