ארגונים תמיד מחפשים שיטות להגדיל את ההכנסה, למזער עלויות ולשפר את היעילות. כדי לייעל את ניהול הנתונים, חברות משתמשות באסטרטגיית ניהול נתוני אב (MDM) כדי לספק תצוגה יחידה ועקבית של נתונים עסקיים ברחבי הארגון.
MDM מבטל נתונים כפולים, סותרים והטרוגניים כדי לשפר את הדיווח והבינה העסקית.
ניהול נתוני ייחוס הוא בעיה משמעותית בניהול נתונים שארגונים רבים מתעלמים ממנה. עליך לנהל באופן אסטרטגי ערכי בדיקת מידע, קוד הפניה, טבלאות קוד והירארכיות הפניות כדי למקסם את כלי השירות של נתוני הפניות.
טבלאות בדיקת מידע המספקות למשתמשים ערכים עקביים בעת הזנת נתונים כגון תאריכים, מדינות, מין או תעשייה למסד נתונים או ליישום עשויות להיראות פשוטות, אך ניהול מידע זה בעסק גדול עשוי להיות מסובך באופן מפתיע.
אז הבלוג הזה מסביר ניהול נתוני התייחסות, חשיבותו ודברים שחברות צריכות לדעת עליהם יותר.
למד אודות: ניהול נתוני לקוחות
מהו ניהול נתוני ייחוס?
ניהול נתוני עזר (RDM) שומר על נתוני הייחוס של הארגון עקביים, מדויקים ומעודכנים. תהליכים עסקיים מרובים או מערכות מרובות משתמשים בנתוני ייחוס כנקודת התייחסות.
בדרך כלל, זה לא טרנזקציה ורק משתנה לפעמים. כמה דוגמאות לנתוני התייחסות הן קודים ותיאורים עבור סוגים שונים של מוצרים, קודים לסיווג לקוחות וקודי מטבע.
RDM יעיל פירושו הגדרת תהליכים ומערכות ליצירה, אימות, אחסון והפצה של נתוני ייחוס והבטחה שהם זהים בכל המערכות והיישומים.
RDM חשוב מכיוון שהוא מסייע להבטיח שתהליכים עסקיים יהיו כנים ואמינים. זה יכול גם לעזור לצמצם טעויות ולשפר את היעילות.
החשיבות של ניהול נתוני ייחוס
לפני שהיו פתרונות ניהול נתוני ייחוס מסחריים (RDM), ארגונים בנו את הפתרונות שלהם באמצעות תוכנות ניהול נתונים קיימות כמו RDBMS, גיליונות אלקטרוניים, תוכנות זרימת עבודה (ניהול תהליכים עסקיים או BPM) וכלים אחרים.
רוב הזמן, מערכות אלה נזקקו ליותר ניהול שינויים, בקרות ביקורת ואבטחה/הרשאות ברמה הגרעינית. כתוצאה מכך, פתרונות ישנים אלה הופכים לסיכוני תאימות משמעותיים יותר.
מאחר שנתוני הפניות משמשים להנעת תהליכים עסקיים מרכזיים ולוגיקת יישום, לשגיאות בנתוני הפניות יכולה להיות השפעה עצומה ומכפילה על העסק.
אי-התאמות בנתוני הייחוס:
- השפעה על איכות הנתונים;
- להשפיע על תקינות דוחות BI;
- אלה הם גם גורמים נפוצים לכשל בשילוב יישומים.
עסקים כבר לא בונים מערכות CRM, ERP או MDM משלהם. כעת, ארגונים מתחילים גם לקנות פתרונות RDM או RDG מסחריים שניתן להתאים אישית או להגדיר בקלות ולקבל את התמיכה המלאה של ספק תוכנה גדול.
אסטרטגיית ניהול נתוני ייחוס ארגוניים היא מורכבת. משתמשים עסקיים יכולים לשלוט בתוחלת החיים המורכבת של ערכות נתוני ייחוס על-ידי אוטומציה של ניהול נתוני ייחוס באמצעות AI ו- ML. שילוב, ניהול והפצה של נתוני ייחוס קלים עם מערכת מבוססת ענן.
בשירותים פיננסיים ושירותי בריאות, ניהול נתוני ייחוס הוא חיוני למתן שירותים באיכות גבוהה ולעמידה בדרישות רגולטוריות.
- שירותים פיננסיים: יותר רגולציות ברחבי העולם גורמות למוסדות פיננסיים להבין את החשיבות של אסטרטגיית נתונים. חלק מהבעיות הנפוצות ביותר שיש למוסדות פיננסיים עם נתוני התייחסות הן:
- סוגי נכסים מכפילים את עצמם באופן אקספוננציאלי
- השקעות
- מאסטרים לאבטחה צריכים להיות מנוהלים.
- משרדים קדמיים ובינוניים מעסיקים זהויות CUSIP, ISIN, SEDOL וזהויות פנימיות.
חברות שירותים פיננסיים מרכזות קודי נתוני ייחוס עם ניהול נתוני ייחוס. בנקים בינלאומיים גדולים יכולים ליישב ערכות קידוד לאומיות.
עסקי שירותים פיננסיים יכולים להזרים בצורה חלקה נתונים נקיים, מצטברים ונכונים ברחבי הארגון על-ידי ניהול חכם של נתוני ייחוס, כך שהם יכולים:
- ייעול שרשרת הערך
- נהל סיכונים ביעילות
- הפוך את הלקוחות למאושרים יותר
- תמיכה בניהול עסקי טוב
- בריאות: ארגוני בריאות חייבים לעקוב אחר סוגים רבים ושונים של מידע כדי לסייע למטופלים, רופאים, בתי חולים, ספקים, חברות ביטוח ואחרים. ארגוני בריאות משתמשים בקודים סטנדרטיים בתעשייה כגון ICD-9, ICD-10, Snomed, LOINC, RxNorm, DRG ו- Chart of Accounts, כמו גם התמחויות ספקים, תיאורי אבחון ומונחים רפואיים, כך שכולם יכולים להבין ולדבר זה עם זה.
סטנדרטיזציה של נתוני ייחוס מסייעת לארגוני בריאות להעניק למטופלים טיפול באיכות גבוהה ומבטיחה שהחיוב והתשלום מתבצעים כראוי. ניהול טוב יותר של נתוני ייחוס מסייע לבתי חולים לשפר את עיבוד התביעות שלהם כדי:
- שפר את החוויה עבור המטופלים
- כדי להבטיח את הפיצוי הטוב ביותר האפשרי, לתעד באופן מלא את הכוונה הקלינית.
- ייעול הדיווח עבור מחקרים וניסויים קליניים
- כדי לחסוך כסף וזמן, צמצם את התקורה התפעולית.
מסקנה
ניהול נתוני עזר יכול להפוך את הנתונים שלך לעקביים יותר. על ידי מעקב אחר כל הגירסאות של נתוני התייחסות וקישורן לטבלאות התכתבות, עסקים יכולים להבטיח שהמשמעויות שלהם עקביות לאורך זמן ובין סטנדרטים שונים.
למד אודות: ניהול נכסי נתונים
עם עקביות זו, לארגונים תהיה איכות נתונים טובה וטעויות קטנות שעלולות להוסיף לטעויות יקרות לאורך זמן.
QuestionPro יוצרת ומפיצה סקרים. הוא כולל אשף אינטואיטיבי לעיצוב שאלות סקר, מתקנים לשליחת דואר אלקטרוני או פרסום הסקר שלך וכלים לניתוח והצגת תוצאות.
ארגונים יכולים להשתמש ב- QuestionPro InsightsHub כדי לרכז, לשלב ולנהל כמויות עצומות של נתונים מאורגנים ולא מובנים. זהו מאגר נתונים מרכזי וניתן לחיפוש עבור כל התובנות, הנתונים, טכניקות המחקר ומחזורי החיים של הפרויקטים שלך.
זהו הפתרון היעיל ביותר לשיתוף, הצגה וניתוח של כל נתוני התובנות שלך.
