איסוף נתוני סקר: הגדרה, שיטות עם דוגמאות וניתוח

נתוני סקר: הגדרה

נתוני סקר מוגדרים כנתוני התוצאה שנאספים ממדגם של משיבים שהשתתפו בסקר. נתונים אלה הם מידע מקיף שנאסף מקהל יעד על נושא מסוים לצורך ביצוע מחקר. ישנן שיטות רבות המשמשות לאיסוף נתוני סקר וניתוח סטטיסטי.

מדיומים שונים משמשים לאיסוף משוב ודעות מהמדגם הרצוי של אנשים. בעת ביצוע מחקר סקרים, החוקרים מעדיפים מקורות מרובים לאיסוף נתונים כגון סקרים מקוונים, סקרים טלפוניים, סקרים פנים אל פנים וכו '. המדיום של איסוף נתוני הסקר מחליט על מדגם האנשים שאליהם יש לפנות כדי להגיע למספר הנדרש של תגובות לסקר.

למד על: גודל מדגם סקר

גורמים של איסוף נתוני סקר כגון כיצד המראיין ייצור קשר עם המשיב (מקוון או לא מקוון), כיצד המידע מועבר למשיבים וכו 'קובעים את האפקטיביות של הנתונים שנאספו.

למד על: סקר טלפוני

שיטות איסוף נתוני סקר עם דוגמאות

השיטות המשמשות לאיסוף נתוני סקר התפתחו עם השינוי בטכנולוגיה. מסקרים פנים אל פנים, סקרים טלפוניים ועד לסקרים מקוונים ודוא"ל, עולם הסקרים איסוף נתונים השתנה עם הזמן. לכל שיטת איסוף נתוני סקר יתרונות וחסרונות, ולכל חוקר יש העדפה לאיסוף מידע מדויק ממדגם היעד.

שיעורי התגובה לסקר עבור כל אחת משיטות איסוף נתונים אלה יהיו שונים מכיוון שהתפוצה וההשפעה שלהם תמיד שונות. דרכים שונות נבחרות על פי מאפיינים ספציפיים של אוכלוסיית היעד והכוונה לבחון את טבע האדם במצבים שונים.

סוגי נתוני סקר המבוססים על שיטות פריסה:

קיימות ארבע שיטות עיקריות לאיסוף נתוני סקרים – סקרים טלפוניים, סקרים פנים אל פנים וסקרים מקוונים.

סקרים מקוונים

סקרים מקוונים הם החסכוניים ביותר ויכולים להגיע למספר האנשים המרבי בהשוואה למדיומים האחרים. הביצועים של סקרים אלה נפוצים הרבה יותר משיטות איסוף הנתונים האחרות. במצבים בהם יש יותר משאלה אחת שיש לשאול את מדגם היעד, חוקרים מסוימים מעדיפים לערוך סקרים מקוונים על פני הסקרים המסורתיים פנים אל פנים או טלפוניים.

סקרים מקוונים הם יעילים ולכן דורשים לוגיקה חישובית וטכנולוגיות הסתעפות לאיסוף נתוני סקר מדויקים יותר באופן אקספוננציאלי לעומת כל אמצעי מדידה מסורתי אחר. הם פשוטים ביישום שלהם לקחת זמן מינימלי של המשיבים. גם ההשקעה הנדרשת לאיסוף נתוני סקרים באמצעות סקרים מקוונים זניחה בהשוואה לשיטות האחרות. התוצאות נאספות בזמן אמת כדי שהחוקרים יוכלו לנתח ולהחליט על אמצעים מתקנים.

דוגמה טובה מאוד לסקר מקוון היא רשת מלונות המשתמשת בסקר מקוון כדי לאסוף מדדי שביעות רצון של האורחים לאחר שהייה או אירוע במקום האירוח.

למידע נוסף: שאלות בסקר איכות חיים + תבנית שאלון לדוגמה

סקרים מקוונים בטוחים ומאובטחים לביצוע. מכיוון שאין אינטראקציה אישית או כל צורה ישירה של תקשורת, הם שימושיים למדי בעתות משבר עולמי. לדוגמה, ארגונים רבים עברו לסקרים ללא מגע במהלך המגפה. זה עזר להם להבטיח שהעובדים לא חווים תסמיני COVID-19 לפני שהם מגיעים למשרד.

למידע נוסף: שאלות סקר מסך בריאות ללא מגע + תבנית שאלון לדוגמה

סקרים פנים אל פנים

השגת מידע מהמשיבים באמצעות מדיומים פנים אל פנים היא הרבה יותר יעילה מהמדיומים האחרים מכיוון שהמשיבים נוטים בדרך כלל לסמוך על הסוקרים ולספק משוב כנה וברור על הנושא שלפנינו.

חוקרים יכולים לזהות בקלות אם המשיבים שלהם מרגישים לא בנוח עם השאלות שנשאלו ויכולים להיות פרודוקטיביים מאוד במקרה שיש נושאים רגישים המעורבים בדיון. זה איסוף נתונים מקוון השיטה דורשת יותר השקעה בעלויות מאשר בהשוואה לשיטות האחרות. על פי הפילוח הגיאוגרפי או הפילוח הפסיכוגרפי, יש להכשיר את החוקרים לקבלת מידע מדויק.

למד על: שאלות המלצה

לדוגמה, סקר הערכת עבודה נערך באופן אישי בין משאבי אנוש או מנהל עם העובד. שיטה זו פועלת בצורה הטובה ביותר פנים אל פנים מכיוון שאיסוף הנתונים יכול לאסוף מידע מדויק ככל האפשר.

למד על: מודל תכנון כוח עבודה

סקרים טלפוניים

סקרים טלפוניים דורשים השקעה פחותה בהרבה מסקרים פנים אל פנים. בהתאם לתפוצה הנדרשת, סקרים טלפוניים עולים הרבה או קצת יותר מסקרים מקוונים. יצירת קשר עם משיבים באמצעות המדיום הטלפוני דורשת פחות מאמץ וכוח אדם מאשר מדיום הסקר פנים אל פנים.

אם המראיינים נמצאים באותו מקום, הם יכולים להצליב את השאלות שלהם כדי להבטיח שאלות נטולות שגיאות שנשאלות לקהל היעד. החיסרון העיקרי של עריכת סקרים טלפוניים הוא שיצירת משוואה ידידותית עם המשיב הופכת למאתגרת בגלל גשר התווך. המשיבים גם נוטים מאוד לבחור להישאר אנונימיים במשוב שלהם בטלפון מכיוון שניתן להטיל ספק באמינות הקשורה לחוקר.

לדוגמה, אם ענקית קמעונאית רוצה להבין החלטות רכישה, היא יכולה לערוך סקר טלפוני, מוטיבציה וחוויית קנייה כדי לאסוף נתונים על חוויית הרכישה כולה.

למד על: סקרים אנונימיים

סקרי נייר

שיטת הסקר הנפוצה השנייה היא סקרי נייר. סקרים אלה יכולים לשמש במקומות שבהם מחשבים ניידים, מחשבים וטאבלטים אינם יכולים ללכת, ולכן הם משתמשים בשיטה עתיקת היומין של איסוף נתונים; עט ונייר. שיטה זו מסייעת באיסוף נתוני סקרים במחקר שדה ומסייעת לחזק את מספר התגובות שנאספו ואת תקפותן.

דוגמה פופולרית או מקרה שימוש של סקר נייר הוא סקר מסעדות מזון מהיר שבו רשת המזון המהיר רוצה לאסוף משוב על חוויית האוכל של הלקוחות שלה.

צור חשבון בחינם

סוגי נתוני סקר המבוססים על התדירות שבה הם מנוהלים:

ניתן לחלק את הסקרים לשלושה סוגים ייחודיים על בסיס תדירות הפצתם. הם:

סקרי חתך

סקרי חתך הם שיטת מחקר תצפיתית המנתחת נתונים של משתנים שנאספו בנקודת זמן נתונה על פני אוכלוסיית מדגם או תת-קבוצה מוגדרת מראש. נתוני הסקר משיטה זו מסייעים לחוקר להבין מה מרגיש המשיב בנקודת זמן מסוימת. זה עוזר למדוד דעות במצב מסוים.

לדוגמה, אם החוקר רוצה להבין את הרגלי השכרת הסרטים, ניתן לערוך סקר על פני דמוגרפיה ומיקומים גיאוגרפיים. מחקר החתך, למשל, יכול לעזור להבין שגברים בין 21-28 שוכרים סרטי אקשן ונשים בין 35-45 שוכרים קומדיות רומנטיות. נתוני סקר זה מסייעים לבסיס מחקר אורך.

למד על: סקרי נדל"ן

סקרי אורך

סקרי אורך הם אותם סקרים המסייעים לחוקרים לבצע תצפית ולאסוף נתונים לאורך תקופה ממושכת. נתוני סקר אלה יכולים להיות איכותיים או כמותיים באופיים, ויוצר הסקר אינו מפריע למשיבים לסקר.

לדוגמה, מחקר אורך יכול להתבצע במשך שנים כדי לעזור להבין אם עובדי מכרה נוטים יותר למחלות ריאה. מחקר זה אורך שנה ושולל את כל התנאים הקיימים.

סקרים רטרוספקטיביים

בסקרים רטרוספקטיביים, החוקרים מבקשים מהמשיבים לדווח על אירועים מהעבר. שיטת סקר זו מציעה נתוני סקר מעמיקים אך השלמתה אינה נמשכת זמן רב. על ידי פריסת סקר מסוג זה, חוקרים יכולים לאסוף נתונים המבוססים על חוויות עבר ואמונות של אנשים.

לדוגמה, אם מטיילים נשאלים על טיול מסוים – תנאי מסלול ההליכה, קלות הטיול, תנאי מזג האוויר, תנאי הטרקים וכו 'לאחר שסיימו את הטרק, זהו מחקר רטרוספקטיבי.

למד על: מחולל סקרים רב עוצמה

ניתוח נתוני סקר

לאחר איסוף נתוני הסקר, יש לנתח נתונים אלה כדי להבטיח שהם מסייעים לקראת מטרת המחקר הסופית. ישנן דרכים שונות לביצוע מחקר זה וכמה צעדים שיש לבצע. הם כדלקמן:

ניתוח נתוני סקר: שלבים וטיפים

ישנם ארבעה שלבים עיקריים של ניתוח נתוני סקר:

הבן את שאלות המחקר הפופולריות ביותר בסקר: שאלות פורמט הסקר צריכות להתאים למטרה הכוללת של הסקר . אז הנתונים שנאספו יהיו יעילים בסיוע לחוקרים. לדוגמה, אם נערך סמינר, החוקרים ישלחו סקר משוב לאחר הסמינר. המטרה העיקרית של סקר זה תהיה להבין האם המשתתפים מעוניינים להשתתף בסמינרים עתידיים. השאלה תהיה: "מה הסיכוי שתשתתף בסמינרים עתידיים?" – נתונים שנאספו עבור שאלה זו יכריעו את סיכויי ההצלחה של סמינרים עתידיים.
סנן את התוצאות שהתקבלו באמצעות טכניקת ההצלבה: להבין את הקטגוריות השונות בקהל היעד ואת מחשבותיהם באמצעות פורמט הצלבה. לדוגמה, אם יש בעלי עסקים, מנהלים, סטודנטים וכו' שמשתתפים בסמינר, הנתונים לגבי האם הם מעדיפים להשתתף בסמינרים עתידיים או לא יכולים להיות מיוצגים באמצעות הצלבה.
הערך את המספרים הנגזרים: ניתוח המידע שנאסף הוא קריטי. כמה מהמשתתפים סבורים שהם ישתתפו בסמינרים עתידיים וכמה לא – עובדות אלה צריכות להיבחן על פי התוצאות המתקבלות מהמדגם.
הסיקו מסקנות: שזור סיפור עם הנתונים שנאספו ונותחו. מה הייתה כוונת מחקר הסקר, וכיצד נתוני הסקר מספיקים למטרה זו? – להבין זאת ולפתח תוצאות מדויקות וחד משמעיות.

למד אודות: הזמן הטוב ביותר לשלוח סקרים

שיטות ניתוח נתוני סקר

ביצוע סקר ללא גישה לנתונים המתקבלים וחוסר יכולת להסיק מסקנות מנתוני הסקר הוא חסר טעם. כאשר אתה עורך סקר, הכרחי שתהיה לך גישה לניתוח שלו. קשה לנתח באמצעות שיטות סקר מסורתיות כמו עט ונייר וגם דורש כוח אדם נוסף. ניתוח נתוני סקר הופך להיות הרבה יותר קל בעת שימוש מתקדם שיטות איסוף נתונים מקוונות באמצעות פלטפורמת סקרים מקוונת כגון תוכנת סקרי שוק או תוכנת סקרי לקוחות.

למד אודות: 12 הטיפים המובילים ליצירת סקר טוב

ניתן לבצע ניתוח סטטיסטי על נתוני הסקר כדי להבין את הנתונים שנאספו. ישנן שיטות ניתוח נתונים מרובות של נתונים כמותיים. חלק מהסוגים הנפוצים הם:

הצלבה: הצלבה היא שיטת ניתוח הנתונים הנפוצה ביותר. הוא משתמש במסגרת טבלה בסיסית כדי להבין נתונים. שיטת ניתוח סטטיסטית זו מסייעת בטבלה של נתונים לשורות ועמודות קלות להבנה, וזה עוזר ליצור הקבלה בין פרמטרים שונים של מחקר. הוא מכיל נתונים שהם בלעדיים הדדית או שיש להם קשר כלשהו זה עם זה.
ניתוח מגמות: ניתוח מגמות היא שיטת ניתוח סטטיסטית המספקת את היכולת להסתכל על נתוני סקר לאורך תקופה ארוכה של זמן. שיטה זו מסייעת להתוות נתוני תגובה מצטברים לאורך זמן ומאפשרת לשרטט קו מגמה של שינוי, אם בכלל, של תפיסות לאורך זמן לגבי משתנה משותף.
ניתוח MaxDiff: שיטת הניתוח MaxDiff משמשת כדי לאמוד מה הלקוח מעדיף במוצר או בשירות על פני פרמטרים מרובים. לדוגמה, רשימת התכונות של המוצר, ההבדל עם המתחרים, קלות השימוש וקנה המידה הדומה, תמחור וכו 'מהווים את הבסיס לניתוח maxdiff. בצורה פשטנית, שיטה זו נקראת גם השיטה "הטובה ביותר-הגרועה ביותר". שיטה זו דומה מאוד לניתוח משותף, אך היא הרבה יותר קלה ליישום וניתן להשתמש בה לסירוגין.

למד אודות: סולם שימושיות המערכת

ניתוח משותף: כאמור, ניתוח משותף דומה לניתוח maxdiff, רק שונה במורכבותו וביכולת לאסוף ולנתח נתוני סקר מקדימים. שיטה זו מנתחת כל פרמטר מאחורי התנהגות הרכישה של האדם. באמצעות ניתוח משותף, ניתן להבין מה בדיוק חשוב ללקוח ואת ההיבטים המוערכים לפני הרכישה.
ניתוח TURF: ניתוח TURF או Total Unduplicated Reach and Frequency analysis, הוא מתודולוגיית מחקר סטטיסטית המעריכה את טווח ההגעה הכולל לשוק של מוצר או שירות או שילוב של שניהם. שיטה זו משמשת ארגונים כדי להבין את התדירות ואת הדרכים שבהן המסרים שלהם מגיעים ללקוחות ולקוחות פוטנציאליים. זה עוזר להם לשנות את אסטרטגיות היציאה לשוק שלהם.
ניתוח פערים: ניתוח פערים משתמש בסוג שאלת מטריצה זה לצד זה המסייע למדוד את ההבדל בין הביצועים הצפויים לבין הביצועים בפועל. שיטה סטטיסטית זו עבור נתוני סקר מסייעת להבין את הדברים שיש לעשות כדי להעביר את הביצועים מביצועים בפועל לביצועים מתוכננים.
ניתוח SWOT: ניתוח SWOT, שיטה סטטיסטית נפוצה נוספת, מארגן נתוני סקר לנתונים המייצגים את החוזק, החולשות, ההזדמנויות והאיומים של ארגון או מוצר או שירות המספקים תמונה הוליסטית של תחרות. שיטה זו מסייעת ליצור אסטרטגיות עסקיות יעילות.
ניתוח טקסט: ניתוח טקסט הוא שיטה סטטיסטית מתקדמת שבה כלים חכמים מבינים ומכמתים או מעצבים נתונים איכותיים ופתוחים לנתונים קלים להבנה. שיטה זו משמשת כאשר נתוני הסקר אינם מובנים.