קביעת גודל מדגם: הגדרה, נוסחה ודוגמה

האם אתה מוכן לסקר את יעד המחקר שלך? סקרי מחקר עוזרים לך לקבל תובנות מקהל היעד שלך. הנתונים שאתה אוסף מספקים לך תובנות כדי לענות על צרכי הלקוחות, מה שמוביל למכירות מוגברות ולנאמנות לקוחות. חישוב גודל המדגם וקביעתו הכרחיים לחוקר כדי לקבוע את מספר המשיבים הנכון, תוך התחשבות באיכות המחקר.

אז, איך אתה צריך לעשות את קביעת גודל המדגם? איך תדעו מי צריך לקבל את הסקר שלכם? איך מחליטים על מספר קהל היעד?

שליחת סקרים רבים מדי יכולה להיות יקרה מבלי לתת לך יתרון מוחלט על פני מדגם קטן יותר. אבל אם תשלחו מעט מדי, לא יהיו לכם מספיק נתונים כדי להסיק מסקנות מדויקות.

לדעת כיצד לחשב ולקבוע את גודל המדגם המתאים במדויק יכול לתת לך יתרון על פני המתחרים שלך. בואו נסתכל על מה מדגם טוב כולל. כמו כן, בוא נבחן את נוסחת חישוב גודל המדגם כדי שתוכל לקבוע את גודל המדגם המושלם עבור הסקר הבא שלך.

מהו גודל מדגם?

"גודל המדגם" הוא מונח מחקרי שוק המשמש להגדרת מספר האנשים הכלולים בביצוע מחקר. החוקרים בוחרים את המדגם שלהם על סמך נתונים דמוגרפיים, כגון גיל, שאלות מין או מיקום פיזי. זה יכול להיות מעורפל או ספציפי.

לדוגמה, ייתכן שתרצה לדעת מה אנשים בטווח הגילאים 18-25 חושבים על המוצר שלך. לחלופין, ייתכן שתזדקק לדגימה שלך רק כדי לחיות בארצות הברית, מה שנותן לך טווח אוכלוסייה רחב. המספר הכולל של אנשים במדגם מסוים הוא גודל המדגם.

מהי קביעת גודל המדגם?

קביעת גודל מדגם היא תהליך של בחירת המספר הנכון של תצפיות או אנשים מקבוצה גדולה יותר לשימוש במדגם. המטרה של חישוב גודל המדגם היא להבטיח שהמדגם גדול מספיק כדי לתת תוצאות תקפות סטטיסטית ואומדנים מדויקים של פרמטרים באוכלוסייה, אך קטן מספיק כדי להיות ניתן לניהול וחסכוני.

במחקרים רבים, קבלת מידע מכל חבר באוכלוסייה המעניינת אינה אפשרית או שימושית. במקום זאת, החוקרים בוחרים מדגם של אנשים או אירועים המייצג את השלם למחקר. עד כמה התוצאות מדויקות ומדויקות יכול להיות תלוי הרבה בגודל המדגם.

בחירת גודל המדגם המובהק סטטיסטית תלויה במספר דברים, כגון גודל האוכלוסייה, עד כמה אתה רוצה שההערכות שלך יהיו מדויקות, עד כמה אתה רוצה להיות בטוח בתוצאות, עד כמה האוכלוסייה עשויה להיות שונה, וכמה כסף וזמן יש לך למחקר. סטטיסטיקה משמשת לעתים קרובות כדי להבין כמה גדול מדגם צריך להיות עבור סוג מסוים של מחקר ושאלת מחקר.

הבנת גודל המדגם חשובה כדי להבטיח שממצאי המחקר ומסקנותיו תקפים ומהימנים.

למה אתה צריך לקבוע את גודל המדגם?

נניח שאתה חוקר שוק בארה"ב ורוצה לשלוח סקר או שאלון. מטרת הסקר היא להבין את רגשות הקהל שלכם כלפי טלפון סלולרי חדש שאתם עומדים להשיק. אתה רוצה לדעת מה אנשים בארה"ב חושבים על המוצר החדש כדי לחזות את ההצלחה או הכישלון של הטלפון לפני ההשקה.

באופן היפותטי, אתה בוחר את אוכלוסיית ניו יורק, המונה 8.49 מיליון. השתמש בנוסחה לקביעת גודל מדגם כדי לבחור מדגם של 500 אנשים המתאימים לדרישת לוח הצרכן . אתה יכול להשתמש בתגובות כדי לקבוע כיצד הקהל שלך יגיב למוצר החדש.

עם זאת, קביעת גודל מדגם דורשת יותר מאשר רק לזרוק את הסקר שלך על כמה שיותר אנשים. אם גודל המדגם המשוער שלך גדול מדי, זה עלול לבזבז משאבים, זמן וכסף. גודל מדגם קטן מדי אינו מאפשר לך לקבל תובנות מרביות, מה שמוביל לתוצאות לא חד משמעיות.

למד על: גודל מדגם סקר

מהם המונחים המשמשים סביב גודל המדגם?

לפני שנקפוץ לקביעת גודל המדגם, בואו נסתכל על המונחים שכדאי להכיר:

1. גודל האוכלוסייה:

גודל האוכלוסייה הוא כמה אנשים מתאימים לדמוגרפיה שלך. לדוגמה, אתה רוצה לקבל מידע על רופאים המתגוררים בצפון אמריקה. גודל האוכלוסייה שלך הוא המספר הכולל של רופאים בצפון אמריקה.

אל תדאג! גודל האוכלוסייה שלך לא תמיד חייב להיות כל כך גדול. גודל אוכלוסייה קטן יותר עדיין יכול לתת לך תוצאות מדויקות כל עוד אתה יודע את מי אתה מנסה לייצג.

2. רמת ביטחון:

רמת הביטחון אומרת לך עד כמה אתה יכול להיות בטוח שהנתונים שלך מדויקים. הוא מבוטא כאחוז ומיושר לרווח בר-סמך. לדוגמה, אם רמת הביטחון שלך היא 90%, סביר להניח שהתוצאות שלך יהיו מדויקות ב -90%.

3. מרווח הטעות (רווח בר-סמך):

אין דרך להיות מדויק ב-100% כשמדובר בסקרים. רווחי סמך אומרים לך כמה רחוק מהאוכלוסייה אומר שאתה מוכן לאפשר לנתונים שלך ליפול.

מרווח טעות מתאר עד כמה קרוב אתה יכול לצפות באופן סביר שתוצאת הסקר תיפול ביחס לערך האוכלוסייה האמיתי. זכור, אם אתה זקוק לעזרה עם מידע זה, השתמש במחשבון שולי הטעות שלנו.

4. סטיית תקן:

סטיית תקן היא מדד הפיזור של ערכת נתונים מהממוצע שלה. הוא מודד את השונות המוחלטת של התפלגות. ככל שהפיזור או השונות גבוהים יותר, כך סטיית התקן גדולה יותר וגודל הסטייה גדול יותר.

לדוגמה, כבר שלחת את הסקר שלך. לכמה שונות אתה מצפה בתגובות שלך? השונות הזו בתגובה היא סטיית התקן.

נוסחת חישוב גודל מדגם – קביעת גודל מדגם

לאחר שכל התנאים הדרושים מוגדרים, הגיע הזמן ללמוד כיצד לקבוע את גודל המדגם באמצעות נוסחת חישוב לדוגמה.

רמת הביטחון שלך מתאימה לציון Z. זהו ערך קבוע הדרוש למשוואה זו. להלן ציוני z עבור רמות הביטחון הנפוצות ביותר:

90% – ציון Z = 1.645

95% – ציון Z = 1.96

99% – ציון Z = 2.576

אם תבחר רמת ביטחון אחרת, כלים מקוונים שונים יכולים לעזור לך למצוא את הציון שלך.

גודל מדגם הכרחי = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (מרווח שגיאה)2

הנה דוגמה לאופן שבו המתמטיקה עובדת, בהנחה שבחרת ברמת סמך של 90%, סטיית תקן של 0.6 ומרווח טעות (רווח בר-סמך) של +/- 4%.

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2

( 2.68x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

דרושים 603 משיבים, וזה הופך להיות גודל המדגם שלך.

מחשבון גודל מדגם חינם

כיצד נקבע גודל המדגם?

קביעת גודל המדגם הנכון עבור הסקר שלך היא אחת השאלות הנפוצות ביותר שחוקרים שואלים כאשר הם מתחילים מחקר שוק. למרבה המזל, קביעת גודל המדגם אינה קשה לחישוב כפי שאתם אולי זוכרים משיעור סטטיסטיקה ישן בתיכון.

לפני חישוב גודל הדגימה, ודא שיש לך את הדברים הבאים:

מטרות ויעדים:

מה אתה מקווה לעשות עם הסקר? האם אתם מתכננים להשליך את התוצאות על אוכלוסייה או דמוגרפיה שלמה ? האם אתה רוצה לראות מה קבוצה מסוימת חושבת? האם אתה מנסה לקבל החלטה גדולה או רק לקבוע כיוון?

חישוב גודל המדגם הוא קריטי אם אתה מקרין את תוצאות הסקר שלך על אוכלוסייה גדולה יותר. תרצו לוודא שהוא מאוזן ומשקף את הקהילה כולה. גודל המדגם אינו קריטי אם אתה מנסה לקבל תחושה של העדפות.

לדוגמה, אתה סוקר בעלי בתים ברחבי ארה"ב על עלות קירור בתיהם בקיץ. בעל בית בדרום כנראה מוציא הרבה יותר כסף על קירור ביתו בחום הלח מאשר מישהו בדנבר, שם האקלים יבש וקריר.

לקבלת התוצאות המדויקות ביותר, תצטרך לקבל תגובות מאנשים בכל האזורים והסביבות בארה"ב. אם תאסוף תגובות רק מקיצוניות אחת, כמו הדרום החם, התוצאות שלך יהיו מוטות.

רמת דיוק:

עד כמה אתה רוצה שתוצאות הסקר יחקו את הערך האמיתי אם כולם יגיבו? שוב, אם הסקר הזה קובע איך אתה הולך להוציא מיליוני דולרים, אז קביעת גודל המדגם שלך צריכה להיות מדויקת.

ככל שאתה צריך להיות מדויק יותר, כך המדגם שאתה רוצה שיהיה גדול יותר, והמדגם שלך יצטרך לייצג יותר את כלל האוכלוסייה. אם האוכלוסייה שלך קטנה, נניח, 200 איש, ייתכן שתרצה לסקר את כל האוכלוסייה ולא לחתוך אותה עם מדגם.

רמת ביטחון:

חשבו על ביטחון מנקודת מבט של סיכון. כמה סיכון אתם מוכנים לקחת על עצמכם? זה המקום שבו מספרי רווח בר-סמך שלכם הופכים להיות חשובים. עד כמה אתם רוצים להיות בטוחים – 98% בטוחים, 95% בטוחים?

הבינו שאחוז הביטחון שתבחרו משפיע מאוד על מספר ההשלמות שתזדקקו להן כדי לדיוק. פעולה זו יכולה להגדיל את אורך הסקר ואת מספר התגובות הדרושות לך, מה שאומר עלויות מוגברות עבור הסקר שלך.

הכרת המספרים והסכומים בפועל מאחורי אחוזים יכולה לעזור להבין טוב יותר את צרכי גודל המדגם הנכונים שלך לעומת עלויות הסקר.

לדוגמה, אתה רוצה להיות בטוח ב-99%. לאחר השימוש בנוסחת קביעת גודל המדגם, אתה מוצא שעליך לאסוף 1000 משיבים נוספים.

זה, בתורו, אומר שאתה תשלם עבור דוגמאות או לשמור על הסקר שלך פועל במשך שבוע או שבועיים נוספים. אתה צריך לקבוע אם הדיוק המוגבר חשוב יותר מהעלות.

שונות האוכלוסייה:

איזו שונות קיימת באוכלוסייה שלכם? במילים אחרות, עד כמה האוכלוסייה דומה או שונה?

אם אתה סוקר צרכנים בנושא רחב, ייתכן שיש לך הרבה וריאציות. תזדקק למדגם גדול יותר כדי לקבל את התמונה המדויקת ביותר של האוכלוסייה.

עם זאת, אם אתה סוקר אוכלוסייה עם מאפיינים דומים, השונות שלך תהיה קטנה יותר, ואתה יכול לדגום פחות אנשים. יותר שונות שווה יותר דגימות, ופחות שונות שווה פחות דגימות. אם אינך בטוח, תוכל להתחיל עם שונות של 50%.

שיעור תגובה:

אתה רוצה שכולם יגיבו לסקר שלך. למרבה הצער, כל סקר מגיע עם משיבים ממוקדים שלעולם לא פותחים את המחקר או נושרים באמצע הדרך. שיעור התגובה שלך יהיה תלוי במעורבות האוכלוסייה שלך עם המוצר, ארגון השירות או המותג שלך.

ככל ששיעור ההיענות גבוה יותר, כך רמת המעורבות של האוכלוסייה גבוהה יותר. גודל המדגם הבסיסי שלך הוא מספר התגובות שעליך לקבל עבור סקר מוצלח.

חשבו על הקהל שלכם:

מלבד השונות בתוך האוכלוסייה שלך, עליך לוודא שהמדגם שלך אינו כולל אנשים שלא ייהנו מהתוצאות. אחת הטעויות הגדולות ביותר שאתה יכול לעשות בקביעת גודל המדגם היא לשכוח לקחת בחשבון את הקהל האמיתי שלך.

לדוגמה, אינך רוצה לשלוח סקר השואל על איכות השירותים המקומיים לדירה לקבוצה של בעלי בתים.

בחר את המשיבים שלך

התמקד במטרות הסקר שלך:

אתה יכול להתחיל עם דמוגרפיה כללית ומאפיינים, אבל אתה יכול לצמצם את המאפיינים האלה עוד יותר? צמצום הקהל מקל על קבלת תוצאה מדויקת יותר ממדגם קטן.

לדוגמה, אתה רוצה לדעת איך אנשים יגיבו לטכנולוגיית רכב חדשה. האוכלוסייה הנוכחית שלך כוללת כל מי שבבעלותו מכונית בשוק מסוים.

עם זאת, אתה יודע שקהל היעד שלך הוא אנשים שנוהגים במכוניות בנות פחות מחמש שנים. אתה יכול להסיר כל מי שיש לו רכב ישן מהדגימה שלך מכיוון שלא סביר שהוא ירכוש את המוצר שלך.

ברגע שאתה יודע מה אתה מקווה להרוויח מהסקר שלך ואילו משתנים קיימים באוכלוסייה שלך, אתה יכול להחליט כיצד לחשב את גודל המדגם. שימוש בנוסחה לקביעת גודל המדגם הוא נקודת התחלה מצוינת לקבלת תוצאות מדויקות.

לאחר חישוב גודל המדגם, תרצה למצוא תוכנת סקרי לקוחות אמינה שתעזור לך לאסוף במדויק תגובות לסקר ולהפוך אותן לדוחות מנותחים.

למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם

מסקנה

בקביעת גודל המדגם, תוכנית ניתוח סטטיסטי דורשת התייחסות זהירה לרמת המובהקות, גודל ההשפעה וגודל המדגם.

חוקרים חייבים ליישב מובהקות סטטיסטית עם גורמים מעשיים ואתיים כמו מעשיות ועלות. מחקר מתוכנן היטב עם גודל מדגם מספיק יכול לשפר את הסיכויים לקבלת תוצאות מובהקות סטטיסטית.

כדי לעמוד ביעד הסקר שלך, ייתכן שיהיה עליך לנסות כמה שיטות כדי להגדיל את שיעור התגובה, כגון:

• הגדל את רשימת האנשים שמקבלים את הסקר.
• כדי להגיע לקהל רחב יותר, השתמש בערוצי הפצה מרובים, כגון SMS, אתר אינטרנט וסקרים בדוא"ל.
• שלח תזכורות למשתתפי הסקר כדי להשלים את הסקר.
• הציעו תמריצים להשלמת הסקר, כגון כניסה להגרלת פרסים או הנחה בהזמנה הבאה של המשיב.
• שקול את מבנה הסקר שלך ומצא דרכים לפשט את השאלות שלך. ככל שמישהו צריך לעשות פחות עבודה כדי להשלים את הסקר, כך גדל הסיכוי שהוא יסיים אותו.
• סקרים ארוכים יותר נוטים להיות בעלי שיעורי תגובה נמוכים יותר בשל משך הזמן שלוקח להשלים את הסקר. במקרה זה, תוכל להפחית את מספר השאלות בסקר שלך כדי להגדיל את התגובות.

מחשבון גודל המדגם של QuestionPro מקל על מציאת גודל המדגם המתאים למחקר שלך בהתבסס על רמת הביטחון הרצויה, מרווח הטעות שלך וגודל האוכלוסייה.

ניסיון ללא תשלום מידע נוסף

שאלות נפוצות (FAQ)