כאשר חוקרים חוקרים מושג, הם צריכים לאסוף נתונים עליו. נתונים אלה יכולים ללבוש צורות רבות, כגון גובה, משקל, צבע שיער ודעות. בעת איסוף נתונים למחקר, חשוב לדעת את צורת הנתונים שלך, כך שתוכל לפרש ולנתח אותם היטב. בואו נדון בנתונים קטגוריים ונלמד את כל מה שאתם צריכים לפרויקט המחקר שלכם.
למחקר שני סוגי נתונים עיקריים:
- נתונים קטגוריאליים
- נתונים מספריים.
בבלוג זה, נדבר על מה הנתונים האלה, סוגים שונים של זה, וכמה תכונות החשובות ביותר שלה. בואו נתחיל.
מהם נתונים קטגוריאליים?
נתונים קטגוריים מתייחסים לצורה של מידע שניתן לאחסן ולזהות על סמך שמותיהם או תוויתותיהם. זהו סוג של נתונים איכותיים שניתן לקבץ לקטגוריות במקום להימדד מספרית.
סוג נתונים זה מורכב ממשתנים קטגוריים המציגים דברים כמו מין האדם, עיר הולדתו וכן הלאה. מדידות קטגוריאליות אינן ניתנות במספרים אלא בתיאורים בשפה טבעית.
מספרים יכולים לפעמים לייצג את זה, אבל למספרים האלה אין שום משמעות מתמטית. להלן כמה דוגמאות לסוג נתונים זה:
- תאריך לידה
- ספורט אהוב
- צבע שיער
- הייט
בדוגמה לעיל, הן תאריך הלידה והן המיקוד מורכבים ממספרים. הוא נחשב לנתונים קטגוריים למרות שהוא כולל מספרים. חישוב הממוצע הוא דרך פשוטה לקבוע אם הנתונים שסופקו הם קטגוריים או מספריים.
אם אתה יכול להבין את הממוצע, זה נחשב נתונים מספריים. אם אתה לא יכול להבין את הממוצע, אז זה נחשב נתונים קטגוריים.
גלה את הדוגמאות המגוונות של נתונים איכותיים בחינוך באמצעות המאמר האחרון שלנו, תוך בחינת דוגמאות החושפות הבנה עמוקה יותר של סביבות למידה וחוויות תלמידים.
סוגי נתונים קטגוריאליים
נתונים קטגוריים כוללים לעתים קרובות ערכים ותצפיות שניתן לסווג או לקבץ. תרשימי עמודות ותרשימי עוגה הם הדרכים הטובות ביותר להציג נתונים אלה. באופן ספציפי יותר, ישנם שני סוגים של נתונים קטגוריאליים:
- נתונים נומינליים
- נתונים סודרים
בואו נחקור אותם בפירוט.
- נתונים נומינליים
נתונים נומינליים הם סוג של נתונים המורכבים מקטגוריות שלא ניתן להזמין או לדרג. זה נקרא גם סולם נומינלי. לא ניתן לדרג או למדוד נתונים נומינליים בשום צורה. ובכל זאת, נתונים נומינליים יכולים להיות גם איכותיים וגם כמותיים לפעמים.
כמה דוגמאות לנתונים נומינליים הם סמלים, מילים, אותיות ומין האדם.
- נתונים סודרים
נתונים סודרים הם קטגוריה של נתונים בעלי סדר טבעי. הוא משמש לעתים קרובות בסקרים, שאלונים ובתחומי המימון והכלכלה. נתונים סודרים בולטים מכיוון שאי אפשר להבדיל בין ערכי נתונים.
מידות בגדים הן דוגמה אחת לסוג זה של נתונים (קטנים, בינוניים וגדולים אינם הבדלים מדידים, אך הם מסודרים בבירור כדי להציג השוואות מידות).
תכונות של נתונים קטגוריאליים
יכולים להיות לו רק כמה ערכים, שכל אחד מהם מייצג קטגוריה או קבוצה אחרת. חלק מהתכונות העיקריות כוללות:
- קטגוריות
ישנם שני סוגים של נתונים קטגוריאליים: נתונים נומינליים ונתונים סודרים. נתונים נומינליים, הנקראים גם נתונים בעלי שם, הם סוג הנתונים המשמשים למתן שמות למשתנים, בעוד שלנתונים סודרים יש קנה מידה או סדר.
- איכותנות
זה איכותי. במילים אחרות, הוא משתמש במחרוזת של מילים במקום במספרים כדי לתאר אירוע.
- טבע
בהתאם לאופיו, נתונים קטגוריים ניתן גם לחלק קטגוריות בינאריות ולא בינאריות. לשאלה בינארית יש שתי תשובות אפשריות, כגון כן או לא, בעוד שלשאלה א-בינארית יהיו יותר משתי תשובות, כגון אולי.
- ערכים מספריים
הוא איכותי, אך לעתים קרובות הוא כולל ערכים מספריים. עם זאת, לערכים אלה אין מאפיינים כמותיים. לא ניתן להשתמש בהם בפונקציות חשבוניות.
- ניתוח גרפי
תרשים עוגה ותרשים עמודות יכולים לשמש שניהם לניתוח חזותי. תרשים עמודות משמש לקביעת התדירות שבה משהו מתרחש, בעוד תרשים עוגה משמש לקביעת אחוזים. זה נעשה לאחר שהוא מקובץ לטבלה.
- ניתוח
כלי המצב והחציון משמשים לניתוח נתונים קטגוריים. כלי המצב משמש לניתוח נתונים נומינליים, ושניהם משמשים לניתוח נתונים סודרים. ניתן לנתח נתונים סודרים גם באמצעות סטטיסטיקה חד-משתנית. סטטיסטיקה דו-משתנית, יישומי ניתוח רגרסיה , מגמות ליניאריות ושיטות סיווג משמשים גם לניתוח נתונים סודרים.
דוגמאות לנתונים קטגוריאליים
נניח שאתם עורכים מסיבה ורוצים לוודא שלכולם יש קפה לשתות. אז אתה שולח סקר ששואל אנשים מהו הקפה האהוב עליהם, ואתה מכניס את התשובות לטבלה כמו זו שלהלן:
| קפה אהוב | תדירות |
| לאטה | 04 |
| אספרסו | 15 |
| קַפוּצִ׳ינוֹ | 02 |
| קפה שחור | 10 |
האם הנתונים בטבלה קטגוריים?
כן. זה נתונים קטגוריים כי זה מחולק לקבוצות, כמו קפה אהוב.
מסקנה
נתונים קטגוריים משמשים לעתים קרובות במבחנים סטטיסטיים לא פרמטריים. בניתוח סטטיסטי, הבחנה בין נתונים קטגוריאליים לנתונים מספריים היא חיונית, שכן נתונים קטגוריים כוללים קטגוריות או תוויות נפרדות, בעוד שנתונים מספריים מורכבים מכמויות מדידות. כל מי שעובד עם נתונים או עושה מחקר צריך להיות מסוגל להבין אותם ולהשתמש בהם. בלוג זה הסביר מה זה, תיאר את הסוגים והתכונות השונות שלו, ונתן דוגמאות.
QuestionPro היא תוכנת סקרים המאפשרת עבודה עם נתונים. התוכנה מאפשרת למשתמשים לעשות סקרים ולאסוף נתונים מאלה שממלאים אותם. לאחר מכן, ניתן להסתכל על נתונים אלה ולשים אותם בקבוצות שונות.
למד אודות: ערך הזמנה ממוצע
ל- QuestionPro יש גם מספר כלים ותכונות, כגון הצלבות, טבלאות תדירות ותרשימי עמודות, לניתוח והצגה של נתונים קטגוריאליים. כלים אלה יכולים לעזור למשתמשים להבין את הנתונים שלהם ולהבין אותם, כך שהם יוכלו להשתמש בתוצאות הסקרים שלהם כדי לקבל החלטות חכמות.
עכשיו תורכם. צור קשר עם QuestionPro למידע נוסף, או בקש הדגמה בחינם!
