רמות מדידה: נומינלי, סודר, מרווח ויחס

רמות המדידה הנומינליות, הסודרות, המרווחים והיחס הן סולמות המאפשרים לנו למדוד ולסווג נתונים שנאספו במשתנים מוגדרים היטב שישמשו למטרות שונות.

משמשים בעיקר עבור ארבעת הסולמות הללו הם:

• נומינלי: משמש לסיווג נתונים לקטגוריות או קבוצות בלעדיות זו לזו.
• סודר: משמש למדידת משתנים בסדר טבעי, כגון דירוג או דירוג. הם מספקים תובנות משמעותיות לגבי עמדות, העדפות והתנהגויות על ידי הבנת סדר התגובות.
• מרווח: משמש למדידת משתנים עם מרווחים שווים בין ערכים. טמפרטורה וזמן עושים לעתים קרובות שימוש בסוג זה של מדידה, המאפשרים השוואות וחישובים מדויקים.
• יחס: מאפשר השוואות וחישובים כגון יחסים, אחוזים וממוצעים. נהדר למחקר בתחומים כמו מדע, הנדסה ומימון, שבהם אתה צריך להשתמש ביחסים, אחוזים וממוצעים כדי להבין את הנתונים.

בהמשך נדון בכל מה שצריך לדעת על רמות המדידה, המאפיינים, הדוגמאות ואופן השימוש בהם.

רמות מדידה בסטטיסטיקה

כדי לבצע ניתוח נתונים סטטיסטיים, חשוב תחילה להבין משתנים ומה יש למדוד באמצעותם.

ישנן רמות שונות של מדידה בסטטיסטיקה, וניתן לסווג נתונים הנמדדים באמצעותן באופן רחב לנתונים איכותיים וכמותיים. בואו נדון בסולמות הנומינליים, הסודרים, המרווחים והיחסים.

ראשית, בואו להבין מהו משתנה. ניתן למדוד משתנה, שהוא כמות שמשתנה בין האוכלוסייה. לדוגמה, שקול מדגם של אנשים מועסקים.

המשתנים עבור קבוצה זו של האוכלוסייה יכולים להיות תעשייה, מיקום, מין, גיל, מיומנויות, סוג עבודה, חופשה בתשלום וכו '. ערך המשתנים ישתנה עם זרקור כל עובד.

לדוגמה, זה כמעט בלתי אפשרי לחשב את התעריף השעתי הממוצע של עובד בארה"ב. לכן, קהל מדגם נבחר באופן אקראי כדי לייצג את האוכלוסייה הגדולה יותר כראוי.

לאחר מכן, אנו מחשבים את התעריף השעתי הממוצע של קהל מדגם זה. באמצעות מבחנים סטטיסטיים, אתה יכול להסיק את התעריף השעתי הממוצע של אוכלוסייה גדולה יותר. בניתוח סטטיסטי, הבחנה בין נתונים קטגוריאליים לנתונים מספריים היא חיונית, שכן נתונים קטגוריים כוללים קטגוריות או תוויות נפרדות, בעוד שנתונים מספריים מורכבים מכמויות מדידות.

רמת המדידה של משתנה מחליטה על סוג הבדיקה הסטטיסטית שיש להשתמש בה. האופי המתמטי של משתנה, או במילים אחרות, כיצד נמדד משתנה, נחשב לרמת המדידה.

מהם נומינליים, סודרים, מרווחים ויחס?

נומינלי, סודר, מרווח ויחס מוגדרים כארבעת סולמות המדידה הבסיסיים המשמשים ללכידת נתונים בצורה של סקרים ושאלונים, שכל אחד מהם הוא שאלה רב-ברירה.

כל סולם הוא רמת מדידה מצטברת, כלומר כל סולם ממלא את הפונקציה של הסולם הקודם, וכל סולמות שאלות הסקר, כגון ליקרט, דיפרנציאל סמנטי, דיכוטומי וכו ', הם נגזרת של ארבע רמות בסיסיות אלה של מדידה משתנה.

לפני שנדון בפירוט בכל ארבע רמות סולמות המדידה , עם דוגמאות, בואו נסתכל בקצרה על מה שהסולמות האלה מייצגים.

סולם נומינלי הוא סולם שמות שבו משתנים פשוט "שמות" או מסומנים ללא סדר מסוים. לסולם הסודרים יש את כל המשתנים שלו בסדר מסוים, מעבר למתן שמות בלבד. סולם מרווחי זמן מציע תוויות, סדר, כמו גם מרווח ספציפי בין כל אחת מהאפשרויות המשתנות שלו.

סולם היחס נושא את כל המאפיינים של סולם מרווח. בנוסף לכך, הוא יכול גם להכיל את הערך של "אפס" על כל אחד מהמשתנים שלו.

הנה עוד מארבע רמות המדידה במחקר ובסטטיסטיקה: נומינלי, סודר, מרווח, יחס.

למד אודות: סולם דירוג גרפי

סולם נומינלי^{: 1 st} של רמת מדידה

סולם נומינלי, נקרא גם סולם המשתנים הקטגורי, מוגדר כסולם המתייג משתנים לסיווגים נפרדים ואינו מערב ערך או סדר כמותי. סולם זה הוא הפשוט ביותר מבין ארבעת סולמות המדידה המשתנים. חישובים שיבוצעו על משתנים אלה יהיו חסרי תועלת מכיוון שלאפשרויות אין ערך מספרי.

ישנם מקרים בהם סולם זה משמש לצורך סיווג – המספרים המשויכים למשתנים בסולם זה הם רק תגים לסיווג או חלוקה. חישובים שיבוצעו על מספרים אלה יהיו חסרי תועלת מכיוון שאין להם משמעות מחקרית כמותית .

לשאלה כגון:

איפה אתה גר?

• 1- פרברים
• 2- עיר
• 3- עיר

סולם נומינלי משמש לעתים קרובות בסקרי מחקר ושאלונים שבהם רק תוויות משתנות הן בעלות משמעות.

לדוגמה, סקר לקוחות ששאל "איזה מותג של טלפונים חכמים אתה מעדיף?" אפשרויות : "אפל"- 1, "סמסונג"-2, "OnePlus"-3.

• בשאלת סקר זורק שמות המותגים משמעותיים עבור החוקר המבצע מחקר צרכנים או נטוגרפיה., אין צורך בהזמנה ספציפית עבור מותגים אלה. עם זאת, תוך לכידת נתונים נומינליים, החוקרים מבצעים ניתוח המבוסס על התוויות הקשורות.
• בדוגמה לעיל, כאשר משיב לסקר בוחר ב-Apple כמותג המועדף עליו, הנתונים שהוזנו ומשויכים יהיו "1". זה עזר לכמת ולענות על השאלה הסופית – כמה משיבים בחרו באפל, כמה בחרו בסמסונג, וכמה הלכו על OnePlus – ואיזה מהם הוא הגבוה ביותר?
• זהו היסוד של המחקר הכמותי, והסולם הנומינלי הוא סולם המחקר הבסיסי ביותר.

נתונים וניתוח בקנה מידה נומינלי

ישנן שתי דרכים עיקריות שבהן ניתן לאסוף נתונים בקנה מידה נומינלי:

1. על ידי שאילת שאלה פתוחה, שתשובותיה יכולות להיות מקודדות למספר מתאים של תוויות שנקבעו על ידי החוקר.
2. החלופה השנייה לאיסוף נתונים נומינליים היא לכלול שאלה אמריקאית שבה התשובות יסומנו.

בשני המקרים, ניתוח הנתונים שנאספו יתרחש באמצעות אחוזים או מצב,כלומר, התשובה הנפוצה ביותר שהתקבלה לשאלה. לשאלה אחת יכול להיות יותר ממצב אחד, מכיוון ששני מועדפים משותפים יכולים להתקיים באוכלוסיית יעד.

דוגמאות לסולם נומינלי

• מין
• העדפות פוליטיות
• מקום מגורים

מה המגדר שלך?	מה ההעדפה הפוליטית שלך?	איפה אתה גר?
M- זכר F- נקבה	1- עצמאי 2- דמוקרט 3- רפובליקני	1- פרברים 2- עיר 3- עיר

למד אודות: ערך הזמנה ממוצע

סולם נומינלי SPSS

ב- SPSS, באפשרותך לציין את רמת המדידה כקנה מידה (נתונים מספריים במרווח זמן או בקנה מידה של יחס), סודר או נומינלי. נתונים נומינליים וסודרים יכולים להיות מחרוזת, אלפאנומריים או מספריים.

לאחר ייבוא הנתונים עבור משתנה כלשהו לקובץ הקלט SPSS, הוא מקבל אותם כברירת מחדל כמשתנה קנה מידה מכיוון שהנתונים מכילים למעשה ערכים מספריים. חשוב לשנות אותו לנומינלי או סודר או לשמור אותו בקנה מידה בהתאם למשתנה שהנתונים מייצגים.

קנה מידה סודרי^{: 2 nd} רמה של מדידה

סולם סודר מוגדר כסולם מדידת משתנים המשמש לתיאור פשוט של סדר המשתנים ולא ההפרש בין כל משתנה. סולמות אלה מתארים בדרך כלל רעיונות לא מתמטיים כגון תדירות, סיפוק, אושר, מידת כאב וכו '. זה די פשוט לזכור את היישום של סולם זה כמו 'סודר' נשמע דומה 'סדר', וזו בדיוק המטרה של סולם זה.

סולם סודר שומר על איכויות תיאור יחד עם סדר פנימי אך הוא ריק ממקור קנה מידה, ולכן לא ניתן לחשב את המרחק בין משתנים. תכונות תיאוריות מצביעות על תכונות תיוג הדומות לסולם הנומינלי, ובנוסף לכך לסולם הסודר יש גם מיקום יחסי של משתנים. מקורו של סולם זה נעדר, ולכן אין התחלה קבועה או "אפס אמיתי".

נתונים וניתוח סודרים

נתוני קנה מידה סודר ניתן להציג בפורמטים טבלאיים או גרפיים עבור חוקר לנהל ניתוח נוח של נתונים שנאספו. כמו כן, שיטות כגון מבחן מאן-ויטני U ומבחן קרוסקל-וואליס בדיקת H יכולה לשמש גם לניתוח נתונים סודרים. שיטות אלה מיושמות בדרך כלל כדי להשוות בין שתי קבוצות סודרות או יותר.

במבחן Mann-Whitney U, חוקרים יכולים להסיק איזה משתנה של קבוצה אחת גדול או קטן יותר ממשתנה אחר של קבוצה שנבחרה באופן אקראי. במבחן Kruskal-Wallis H, חוקרים יכולים לנתח אם לשתי קבוצות סודרות או יותר יש אותו חציון או לא.

דוגמאות בקנה מידה סודר

סטטוס במקום העבודה, דירוג קבוצות הטורניר, סדר איכות המוצר וסדר ההסכם או שביעות הרצון הם חלק מהדוגמאות הנפוצות ביותר לסולם הרגיל. סולמות אלה משמשים בדרך כלל במחקר שוק כדי לאסוף ולהעריך משוב יחסי על שביעות רצון המוצר, שינוי תפיסות עם שדרוגי מוצרים וכו '.

לדוגמה, שאלת סולם דיפרנציאלי סמנטי כגון:

עד כמה אתם מרוצים מהשירותים שלנו?

• מאוד לא מרוצה – 1
• לא מרוצה – 2
• ניטרלי – 3
• מרוצה – 4
• מרוצה מאוד – 5

1. כאן, סדר המשתנים הוא בעל חשיבות עליונה, וכך גם התיוג. מאוד לא מרוצה תמיד יהיה גרוע יותר מאשר לא מרוצה, ומרוצה יהיה גרוע יותר ממרוצה מאוד.
2. זה המקום שבו הסולם הסודר הוא שלב מעל הסולם הנומינלי – הסדר רלוונטי לתוצאות, וכך גם שמותיהן.
3. ניתוח התוצאות על פי הסדר יחד עם השם הופך לתהליך נוח עבור החוקר.
4. אם הם מתכוונים להשיג יותר מידע ממה שהם יאספו באמצעות סולם נומינלי, הם יכולים להשתמש בסולם הסודר.

סולם זה לא רק מקצה ערכים למשתנים, אלא גם מודד את הדירוג או הסדר של המשתנים, כגון:

• ציונים
• סיפוק
• אושר

עד כמה אתם מרוצים מהשירותים שלנו?

• 1- מאוד לא מרוצה
• 2- לא מרוצה
• 3- עצבי
• 4- מרוצה
• 5- מרוצה מאוד

למד על: סולם נומינלי לעומת סודר

סולם אינטרוולים: רמת מדידה^שלישית

סולם מרווחים מוגדר כסולם מספרי שבו סדר המשתנים ידוע וההפרש ביניהם. משתנים בעלי הבדלים מוכרים, קבועים וניתנים לחישוב מסווגים באמצעות סולם המרווחים. קל לזכור גם את התפקיד העיקרי של סולם זה, 'מרווח' מציין 'מרחק בין שתי ישויות', וזה מה שסולם המרווחים עוזר להשיג.

סולמות אלה יעילים מכיוון שהם פותחים דלתות לניתוח סטטיסטי של הנתונים שסופקו. ניתן להשתמש בממוצע, חציון או מצב כדי לחשב את הנטייה המרכזית בסולם זה. החיסרון היחיד של סולם זה הוא שאין נקודת התחלה מוגדרת מראש או ערך אפס אמיתי.

סולם המרווחים מכיל את כל המאפיינים של הסולם הסודר ו מציע חישוב של ההפרש בין משתנים. המאפיין העיקרי של סולם זה הוא ההבדל שווה המרחק בין אובייקטים.

לדוגמה, שקול סולם טמפרטורות צלזיוס / פרנהייט –

• שמונים מעלות תמיד גבוהות מ -50 מעלות, וההבדל בין שתי הטמפרטורות הללו זהה להבדל בין 70 מעלות ל -40 מעלות.
• כמו כן, הערך של 0 הוא שרירותי מכיוון שקיימים ערכי טמפרטורה שליליים – מה שהופך את סולם הטמפרטורות צלזיוס/פרנהייט לדוגמה קלאסית של סולם מרווחי זמן.
• סולם מרווחים נבחר לעתים קרובות במקרי מחקר שבהם ההבדל בין המשתנים הוא מנדט – שלא ניתן להשיג באמצעות סולם נומינלי או סודרי. סולם המרווחים מכמת את ההבדל בין שני משתנים, בעוד ששני הסולמות האחרים יכולים לשייך אך ורק תצפית איכותית ערכים עם משתנים.
• שלא כמו שני הסולמות הקודמים, ניתן להעריך את ערכי הממוצע והחציון של סולם סודרי.
• בסטטיסטיקה, סולם מרווח משמש לעתים קרובות כערך מספרי שלא ניתן להקצות רק למשתנים, אלא גם חישובים המבוססים על ערכים אלה יכולים להתבצע.

גם אם סולמות המרווחים מדהימים, הם לא מחשבים את ערך "האפס האמיתי", ולכן הסולם הבא נכנס לתמונה.

נתוני מרווחי זמן וניתוח

כל הטכניקות החלות על ניתוח נתונים נומינליים וסודרים ישימות גם לנתוני מרווחים . מלבד טכניקות אלה, ישנן מספר שיטות ניתוח, כגון סטטיסטיקה תיאורית ניתוח רגרסיה מתאם, אשר משמש באופן נרחב לניתוח נתוני מרווח.

סטטיסטיקה של ניתוח תיאורי היא המונח שניתן לניתוח נתונים מספריים. הוא עוזר לתאר, לתאר או לסכם נתונים באופן משמעותי, והוא מסייע בחישוב של ממוצע, חציון ומצב.

למידע נוסף: מחקר תיאורי לעומת מחקר מתאמי

דוגמאות לסולם מרווחי זמן

• ישנם מצבים בהם סולמות גישה נחשבים לסולמות מרווח.
• מלבד סולם הטמפרטורות, הזמן הוא גם דוגמה נפוצה מאוד לסולם מרווחים, שכן הערכים כבר קבועים, קבועים וניתנים למדידה.
• שנים וזמנים קלנדריים נופלים גם הם תחת קטגוריה זו של סולמות מדידה.
• סולם ליקרט, Net Promoter Score, סולם דיפרנציאלי סמנטי, טבלת מטריצה דו קוטבית וכו ', הם הדוגמאות הנפוצות ביותר לסולם מרווחי זמן.

השאלות הבאות נופלות תחת הקטגוריה Interval Scale:

• מהי ההכנסה המשפחתית שלך?
• מהי הטמפרטורה בעיר שלך?

סולם יחס^{: רמת מדידה} 4

סולם יחס מוגדר כסולם מדידת משתנים שלא רק מייצר את סדר המשתנים אלא גם עושה את ההבדל בין המשתנים ידוע, יחד עם מידע על הערך של אפס אמיתי. הוא מחושב על ידי הנחה שלמשתנים יש אופציה לאפס, ההפרש בין שני המשתנים זהה, ויש סדר מסוים בין האפשרויות.

עם אפשרות של אפס אמיתי, סטטיסטיקות היסק מגוונות וטכניקות ניתוח תיאורי ניתן ליישם על המשתנים. בנוסף לעובדה שסולם היחס עושה את כל מה שסולם נומינלי, סודרי ומרווח יכול לעשות, הוא יכול גם לקבוע את הערך של אפס מוחלט. הדוגמאות הטובות ביותר לסולמות יחס הן משקל וגובה. במחקר שוק, סולם יחס משמש לחישוב נתח שוק, מכירות שנתיות, מחיר מוצר קרוב, מספר הצרכנים וכו '.

• סולם היחס מספק את המידע המפורט ביותר מכיוון שחוקרים וסטטיסטיקאים יכולים לחשב את הנטייה המרכזית באמצעות טכניקות סטטיסטיות כגון ממוצע, חציון ומצב , וניתן להשתמש גם בשיטות כגון ממוצע גיאומטרי , מקדם שונות או ממוצע הרמוני בסולם זה.
• סולם היחס מתאים למאפיינים של שלושה סולמות מדידה משתנים אחרים, כלומר סימון המשתנים, משמעות סדר המשתנים והפרש בר חישוב בין משתנים (שהם בדרך כלל שווי ערך).
• בגלל קיומו של ערך אפס אמיתי, לסולם היחס אין ערכים שליליים.
• כדי להחליט מתי להשתמש בסולם יחס, על החוקר לבחון אם למשתנים יש את כל המאפיינים של סולם מרווחים יחד עם נוכחות ערך האפס המוחלט.
• סולם ratio יכול לחשב את הממוצע, המצב והחציון.

נתוני יחס וניתוח

ברמה הבסיסית, נתוני סולם יחס הם כמותיים באופיים, שבגללם ניתן להשתמש בכל טכניקות הניתוח הכמותי, כגון SWOT, TURF, Cross-tabulation, Conjoint וכו ', לחישוב נתוני יחס. בעוד שטכניקות מסוימות, כגון SWOT ו- TURF, ינתחו נתוני יחס באופן כזה שחוקרים יוכלו ליצור מפות דרכים כיצד לשפר מוצרים או שירותים והצלבה תהיה שימושית בהבנה אם תכונות חדשות יועילו לשוק היעד או לא.

למד על: רמת ניתוח

דוגמאות לסולם יחס

השאלות הבאות נופלות תחת הקטגוריה סולם יחס:

• מה הגובה הנוכחי של בתך?
  • פחות מ-1.5 מטרים.
  • 5 רגל 1 אינץ '– 5 רגל 5 אינץ '
  • 5 רגל 6 אינץ '- 6 רגל
  • יותר ממטר וחצי
• מה המשקל שלך בקילוגרמים?
  • פחות מ-50 ק"ג
  • 51- 70 ק"ג
  • 71- 90 ק"ג
  • 91-110 קילו
  • יותר מ -110 ק"ג

נומינלי, סודרי, מרווח, יחס: מאפיינים עיקריים

ארבעת סולמות מדידת הנתונים – נומינלי, סודר, מרווח ויחס – נדונים לעתים קרובות למדי בהוראה האקדמית. התרשים הקל לזכירה עשוי לעזור לך במבחן הסטטיסטיקה שלך.

מציע:	נומינלי	סידוריים	מרווח זמן	יחס
רצף המשתנים נקבע	–	כן	כן	כן
מצב	כן	כן	כן	כן
חציון	–	כן	כן	כן
התכוון	–	–	כן	כן
ניתן להעריך את ההבדל בין המשתנים	–	–	כן	כן
חיבור וחיסור של משתנים	–	–	כן	כן
כפל וחילוק משתנים	–	–	–	כן
אפס מוחלט	–	–	–	כן

למד על: מרווח לעומת סולם יחס ואוכלוסייה לעומת מדגם

מסקנה

הבנת רמות המדידה היא קריטית במחקר, שכן היא משפיעה על סוג הניתוח שניתן לבצע ועל המסקנות שניתן להסיק מהנתונים. על ידי הבנת ההבדלים בין נתונים נומינליים, סודרים, מרווחים ויחס, חוקרים יכולים לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי המבחנים הסטטיסטיים המתאימים לשימוש וכיצד לפרש את תוצאותיהם.

זכור כי בחירת רמת המדידה המתאימה היא שלב קריטי בעיצוב מחקר, לכן קח את הזמן לשקול בזהירות את רמת המדידה המתאימה ביותר לשאלת המחקר ולנתונים שלך.

QuestionPro מציעה סוגים שונים של שאלות שיאפשרו לך לאסוף נתונים עבור כל משתנה, כמו גם כלי ניתוח נתונים רבי עוצמה ופלטפורמות ניהול נתונים כדי לרתום את מלוא הפוטנציאל של הלימודים שלך.

שאלות נפוצות