מחקר מתחיל בשאלה. חוקרים ברחבי העולם שואלים שאלות ויוצרים השערות מחקר. יעילות המחקר מסתמכת על פיתוח השערת מחקר טובה. דוגמאות להשערות מחקר יכולות להנחות חוקרים בכתיבת השערות יעילות.
בבלוג זה נלמד מהי השערת מחקר, מדוע היא חשובה במחקר והסוגים השונים המשמשים במדע. אנו גם נדריך אותך ביצירת השערת המחקר שלך ונדון בדרכים לבדוק ולהעריך אותה.
מהי השערת מחקר?
השערה היא כמו ניחוש או רעיון שאתה מציע כדי לבדוק אם זה נכון. השערת מחקר היא אמירה שמעלה שאלה ומנבאת מה שעלול לקרות.
זה מאוד חשוב בשיטה המדעית ומשתמשים בו בניסויים כדי להבין דברים. בעיקרו של דבר, זהו ניחוש מושכל לגבי האופן שבו הדברים קשורים במחקר.
השערת מחקר כוללת בדרך כלל הצבעה על המשתנה הבלתי תלוי (הדבר שהם משנים או חוקרים) ועל המשתנה התלוי (התוצאה שהם מודדים או צופים). זה עוזר לתכנן כיצד לאסוף ולנתח נתונים כדי לראות אם יש ראיות לתמוך או להכחיש את הקשר הצפוי בין משתנים אלה.
חשיבות ההשערה במחקר
השערות חשובות מאוד במחקר. הם עוזרים לתכנן מחקרים, מאפשרים בדיקות מעשיות, ומוסיפים לידע המדעי שלנו. תפקידם העיקרי הוא לארגן פרויקטי מחקר, מה שהופך אותם לתכליתיים, ממוקדים ובעלי ערך לקהילה המדעית. בואו נסתכל על כמה סיבות מרכזיות מדוע הם חשובים:
- השערת מחקר מסייעת לבחון תיאוריות.
השערה ממלאת תפקיד מרכזי בשיטה המדעית בכך שהיא מספקת בסיס לבדיקת תיאוריות קיימות. לדוגמה, השערה עשויה לבחון את כוח הניבוי של תיאוריה פסיכולוגית על ההתנהגות האנושית.
- הוא משמש פלטפורמה מצוינת לפעילות חקירה.
הוא משמש ככן שיגור לפעולות חקירה, המציע לחוקרים נקודת מוצא ברורה. השערת מחקר יכולה לחקור את הקשר בין פעילות גופנית להפחתת מתח.
- השערה מנחה את עבודת המחקר או המחקר.
השערה מנוסחת היטב מנחה את תהליך המחקר כולו. זה מבטיח כי המחקר נשאר ממוקד ותכליתי. לדוגמה, השערה לגבי ההשפעה של מדיה חברתית על יחסים בין-אישיים מספקת הנחיות ברורות למחקר.
- השערה מציעה לפעמים תיאוריות.
במקרים מסוימים, השערה יכולה להציע תיאוריות חדשות או שינויים בקיימים. לדוגמה, השערה הבודקת את יעילותה של תרופה חדשה עשויה להניע בחינה מחודשת של תיאוריות רפואיות עכשוויות.
- זה עוזר לדעת את צרכי הנתונים.
השערה מבהירה את דרישות הנתונים למחקר, ומבטיחה שהחוקרים יאספו את המידע הדרוש – השערה המנחה את איסוף הנתונים הדמוגרפיים לנתח את השפעת הגיל על תופעה מסוימת.
- ההשערה מסבירה תופעות חברתיות.
השערות הן כלי חשוב בהסבר תופעות חברתיות מורכבות. לדוגמה, השערה עשויה לחקור את הקשר בין גורמים כלכליים לבין שיעורי פשיעה בקהילה נתונה.
- השערה מספקת קשר בין תופעות לבדיקה אמפירית.
השערות קובעות קשרים ברורים בין תופעות, וסוללות את הדרך לבדיקה אמפירית. דוגמה לכך יכולה להיות השערה הבוחנת את הקשר בין דפוסי שינה וביצועים אקדמיים.
- זה עוזר לדעת את טכניקת הניתוח המתאימה ביותר.
השערה מנחה את החוקרים בבחירת טכניקות הניתוח המתאימות ביותר לנתונים שלהם. לדוגמה, השערה המתמקדת ביעילותה של שיטת הוראה עשויה להוביל לבחירת ניתוחים סטטיסטיים המתאימים ביותר למחקר חינוכי.
מאפיינים של השערת מחקר טובה
השערה היא רעיון ספציפי שאתה יכול לבדוק במחקר. לעתים קרובות זה מגיע מהתבוננות במחקרים ובתיאוריות העבר. השערה טובה מתחילה בדרך כלל בשאלת מחקר שניתן לחקור באמצעות מחקר רקע. כדי שזה יהיה יעיל, לשקול את המאפיינים העיקריים הבאים:
- שפה ברורה וממוקדת: השערה טובה משתמשת בשפה ברורה וממוקדת כדי למנוע בלבול ולוודא שכולם מבינים אותה.
- קשור לנושא המחקר: ההשערה צריכה להתייחס ישירות לנושא המחקר, ולשמש גשר בין השאלה הספציפית לבין המחקר הרחב יותר.
- ניתן לבדיקה: השערה יעילה יכולה להיבחן, כלומר ניתן לבדוק את הניבוי שלה עם נתונים אמיתיים כדי לתמוך או לאתגר את הקשר המוצע.
- פוטנציאל לחיפושים: השערה טובה מגיעה לעתים קרובות משאלת מחקר המזמינה חקירה נוספת. ביצוע מחקר רקע מסייע למצוא פערים ותחומים פוטנציאליים לחקור.
- כולל משתנים: ההשערה צריכה לציין בבירור הן את המשתנים הבלתי תלויים והן את התלויים, תוך ציון הגורמים הנלמדים והתוצאות הצפויות.
- שיקולים אתיים: בדוק אם ניתן לבצע מניפולציות במשתנים מבלי לשבור סטנדרטים אתיים. חיוני לשמור על נוהלי מחקר אתיים.
- חוזה תוצאות: ההשערה צריכה לחזות את הקשר והתוצאה הצפויים, לשמש מפת דרכים למחקר ולהנחות איסוף נתונים וניתוחם.
- פשוט ותמציתי: השערה טובה מונעת מורכבות מיותרת והיא פשוטה ותמציתית, המבטאת את מהות הקשר המוצע בבירור.
- ברור ונטול הנחות: ההשערה צריכה להיות ברורה ונטולת הנחות לגבי הידע המוקדם של הקורא, ולהבטיח הבנה אוניברסלית.
- תוצאות נצפות וניתנות לבדיקה: השערה חזקה מרמזת על מחקר המפיק תוצאות נצפות וניתנות לבדיקה, ומוודא שניתן למדוד ולנתח את תוצאות המחקר ביעילות.
כאשר אתה משתמש במאפיינים אלה כרשימת תיוג, זה יכול לעזור לך ליצור השערת מחקר טובה. הוא ינחה שיפור וחיזוק ההשערה, זיהוי חולשות וביצוע שינויים נדרשים. יצירת השערה עם תכונות אלה מסייעת לך לבצע מחקר יסודי ותובנה.
סוגי השערות מחקר
השערת המחקר מגיעה מסוגים שונים, שכל אחד מהם משרת מטרה ספציפית בהנחיית החקירה המדעית. ידיעת ההבדלים תקל עליך ליצור השערה משלך. להלן סקירה כללית של הסוגים הנפוצים:
01. השערת האפס
השערת האפס קובעת כי אין קשר בין שני משתנים נחשבים או ששתי קבוצות אינן קשורות. כפי שנדון קודם לכן, השערה היא הנחה לא מוכחת ללא נתונים תומכים מספיקים. היא משמשת כאמירה שהחוקרים שואפים להפריך. היא ניתנת לבדיקה, ניתנת לאימות, וניתן לדחותה.
לדוגמה, אם אתה חוקר את הקשר בין פרוייקט א' לפרוייקט ב', ההנחה ששני הפרוייקטים הם ברמה שווה היא השערת האפס שלך. זה צריך להיות ספציפי עבור המחקר שלך.
02. השערה חלופית
ההשערה החלופית היא בעצם אופציה נוספת להשערת האפס. זה כרוך בחיפוש אחר שינוי משמעותי או חלופה שיכולה להוביל אותך לדחות את השערת האפס. זה רעיון שונה בהשוואה להשערת האפס.
כשאתה יוצר השערת אפס, אתה מנחש בצורה מושכלת אם משהו נכון או אם יש קשר בין הדבר הזה לבין משתנה אחר. אם ההשקפה האפסית מצביעה על כך שמשהו נכון, ההשערה החלופית אומרת שהיא לא נכונה.
לדוגמה, אם השערת האפס שלך היא "אני הולך להיות עשיר יותר ב-1000 דולר", ההשערה החלופית תהיה "אני לא הולך לקבל 1000 דולר או להיות עשיר יותר".
03. השערת הכיוון
השערת הכיוון מנבאת את כיוון הקשר בין משתנים בלתי תלויים ותלויים. הם מציינים אם ההשפעה תהיה חיובית או שלילית.
אם תגדיל את שעות הלימוד שלך, תחווה קשר חיובי עם ציוני המבחנים שלך. השערה זו גורסת כי ככל שמגדילים את המשתנה הבלתי תלוי (שעות לימוד), כך גדלה גם המשתנה התלוי (ציוני הבחינות).
04. השערה לא כיוונית
ההשערה הלא-כיוונית מנבאת את קיומו של קשר בין משתנים אך אינה מציינת את כיוון האפקט. זה מצביע על כך שיהיה הבדל משמעותי או מערכת יחסים, אבל זה לא מנבא את טבעו של הבדל זה.
לדוגמה, לא תמצאו הבדל ניכר בציוני המבחנים בין תלמידים שמקבלים את ההתערבות החינוכית לבין אלה שלא. עם זאת, ברגע שתשוו את ציוני המבחנים של שתי הקבוצות, תבחינו בהבדל חשוב.
05. השערה פשוטה
השערה פשוטה מנבאת קשר בין משתנה תלוי אחד למשתנה בלתי תלוי אחד מבלי לציין את טבעו של קשר זה. זה פשוט ובדרך כלל משתמשים בו כשאנחנו לא יודעים הרבה על איך שני הדברים קשורים.
לדוגמה, אם תאמצו הרגלי למידה יעילים, תשיגו ציונים גבוהים יותר בבחינות מאלה עם הרגלי למידה גרועים.
06. השערה מורכבת
השערה מורכבת היא רעיון המציין קשר בין משתנים בלתי תלויים ותלויים מרובים. זהו רעיון מפורט יותר מאשר השערה פשוטה.
בעוד שהשקפה פשוטה מציעה קשר פשוט של סיבה ותוצאה בין שני דברים, השערה מורכבת מערבת גורמים רבים וכיצד הם קשורים זה לזה.
לדוגמה, כאשר אתה מגדיל את זמן הלימוד שלך, אתה נוטה להשיג ציונים גבוהים יותר בבחינות. הקשר בין זמן הלימודים לביצועים במבחנים מושפע מגורמים שונים, כולל איכות השינה שלכם, רמות המוטיבציה שלכם ויעילות טכניקות הלימוד שלכם.
אם אתם ישנים טוב, שומרים על מוטיבציה גבוהה ומשתמשים באסטרטגיות למידה יעילות, אתם עשויים להבחין בקורלציה חיובית חזקה יותר בין הזמן שאתם מבלים בלימודים לבין ציוני המבחנים שלכם, בניגוד לאלה שעשויים להיות חסרים גורמים אלה.
07. השערה אסוציאטיבית
השערה אסוציאטיבית מציעה קשר בין שני דברים מבלי לומר שהאחד גורם לשני. בעיקרון, הוא מציע שכאשר דבר אחד משתנה, גם השני משתנה, אבל הוא לא טוען שדבר אחד גורם לשינוי בשני.
לדוגמה, סביר להניח שתבחין בציוני בחינות גבוהים יותר כאשר תגדיל את זמן הלימוד שלך. באפשרותך לזהות קשר בין זמן הלימוד שלך לבין ציוני הבחינה בתרחיש זה.
ההשערה שלך מכירה בקשר בין שני המשתנים – זמן הלימוד שלך וציוני המבחנים – מבלי לטעון שזמן לימוד מוגבר גורם ישירות לציונים גבוהים יותר בבחינות. אתה צריך לקחת בחשבון כי גורמים אחרים, כמו מוטיבציה או סגנון למידה, יכול להשפיע על הקשר שנצפה.
08. השערה סיבתית
השערה סיבתית מציעה קשר של סיבה ותוצאה בין שני משתנים. הוא מצביע על כך ששינויים במשתנה אחד גורמים ישירות לשינויים במשתנה אחר.
לדוגמה, כאשר אתה מגדיל את זמן הלימוד שלך, אתה חווה ציונים גבוהים יותר בבחינות. השערה זו מציעה קשר ישיר של סיבה ותוצאה, מה שמצביע על כך שככל שתקדישו יותר זמן ללימודים, כך ציוני המבחנים שלכם יהיו גבוהים יותר. היא מניחה ששינויים בזמן הלימוד משפיעים ישירות על שינויים בביצועי הבחינה.
09. השערה אמפירית
השערה אמפירית היא הצהרה המבוססת על דברים שאנו יכולים לראות ולמדוד. זה מגיע מתצפית ישירה או ניסויים וניתן לבדוק אותו עם ראיות בעולם האמיתי. אם ניסוי מוכיח תיאוריה, הוא תומך ברעיון ומראה שזה לא רק ניחוש. זה הופך את ההצהרה לאמינה יותר מניחוש פרוע.
לדוגמה, אם אתה מעלה את המינון של תרופה מסוימת, אתה עשוי לראות זמן התאוששות מהיר יותר עבור החולים. דמיינו שאתם אחראים על ניסוי קליני. בניסוי זה, המטופלים מקבלים מינונים שונים של התרופה, ואתה מודד ומשווה את זמני ההחלמה שלהם. זה מאפשר לך לראות ישירות את ההשפעות של מינונים שונים על כמה מהר חולים להתאושש.
בדרך זו, אתה יכול ליצור השערה מחקרית: "הגדלת המינון של תרופה מסוימת תוביל זמן החלמה מהיר יותר עבור החולים".
10. השערה סטטיסטית
השערה סטטיסטית היא הצהרה או הנחה לגבי פרמטר אוכלוסייה שהוא נושא לחקירה. הוא משמש בסיס לניתוח סטטיסטי ולבדיקות. זה נבדק לעתים קרובות באמצעות שיטות סטטיסטיות כדי להסיק מסקנות על האוכלוסייה הגדולה יותר.
במבחן השערה, נאספות ראיות סטטיסטיות כדי לדחות את השערת האפס לטובת ההשערה החלופית או לא לדחות את השערת האפס בשל חוסר ראיות מספיקות.
לדוגמה, נניח שאתה בודק תרופה חדשה. ההשערה שלך יכולה להיות שהתרופה לא באמת עוזרת לחולים להבריא. אז, אתה אוסף נתונים ומשתמש בסטטיסטיקה כדי לראות אם הניחוש שלך נכון או אם התרופה באמת עושה את ההבדל.
אם הנתונים מראים בבירור שהתרופה אכן עוזרת, אתה אומר שהניחוש שלך היה שגוי, והתרופה אכן עושה את ההבדל. אבל אם ההוכחה אינה חזקה מספיק, אתה יכול להישאר עם הניחוש המקורי שלך כי לא קיבלת מספיק ראיות כדי לשנות את דעתך.
כיצד לפתח השערות מחקר?
שלב 1: זהה את בעיית המחקר או נושא המחקר שלך.
הגדר את תחום העניין או את הבעיה שברצונך לחקור. ודא שהוא ברור ומוגדר היטב.
התחל בשאילת שאלה על הנושא שבחרת. שקול את מגבלות המחקר שלך וצור בעיה פשוטה הקשורה לנושא שלך. ברגע שעשית את זה, אתה יכול לפתח ולבדוק השערה עם ראיות.
שלב 2: ביצוע סקירת ספרות
עיין בספרות הקיימת הקשורה לבעיית המחקר שלך. זה יעזור לך להבין את מצב הידע הנוכחי בתחום, לזהות פערים, ולבנות בסיס להשערה שלך. שקול את השאלות הבאות:
- איזה מחקר קיים נערך בנושא שבחרת?
- האם יש פערים או שאלות שלא נענו בספרות הנוכחית?
- כיצד תתרום הספרות הקיימת לביסוס המחקר שלך?
שלב 3: נסחו את שאלת המחקר שלכם
בהתבסס על סקירת הספרות שלך, צור שאלת מחקר ספציפית ותמציתית המתייחסת לבעיה שזוהתה. שאלת המחקר שלך צריכה להיות ברורה, ממוקדת ורלוונטית לתחום המחקר שלך.
שלב 4: זיהוי משתנים
קבע את משתני המפתח המעורבים בשאלת המחקר שלך. משתנים הם הגורמים או התופעות שתחקרו ותתמרנו כדי לבחון את ההשערה שלכם.
- משתנה בלתי תלוי: המשתנה שאתה מטפל בו או שולט בו.
- משתנה תלוי: המשתנה שאתה מודד כדי לבחון את השפעת המשתנה הבלתי תלוי.
שלב 5: ציין את השערת האפס
השערת האפס היא הצהרה שאין הבדל או השפעה משמעותיים. הוא משמש בסיס להשוואה עם ההשערה החלופית.
שלב 6: בחירת שיטות מתאימות לבדיקת ההשערה
בחר שיטות מחקר התואמות את מטרות המחקר שלך, כגון ניסויים, סקרים או מחקרים תצפיתיים. השיטות שנבחרו מאפשרות לך לבחון את השערת המחקר שלך ביעילות.
יצירת השערת מחקר דורשת בדרך כלל יותר מניסיון אחד. צפה לבצע שינויים בעת איסוף הנתונים. זה נורמלי לבדוק ולהגיד לא לכמה השערות לפני שאתה מוצא את התשובה הנכונה לשאלת המחקר שלך.
בדיקה והערכה של השערות
בדיקת השערות היא חלק חשוב מאוד במחקר. זה כמו הצד המעשי של הדברים. כאן, ראיות מהעולם האמיתי יעזרו לך לקבוע כיצד דברים שונים קשורים. בואו נחקור את השלבים העיקריים בבדיקת השערות:
- ציין את השערת המחקר שלך.
לפני הבדיקה, נסחו בבירור את השערת המחקר שלכם. זה כרוך במסגור הן של השערת אפס, המציעה שום השפעה או קשר משמעותי, והן של השערה חלופית, המציעה את התוצאה הצפויה.
- אסוף נתונים באופן אסטרטגי.
תכנן כיצד תאסוף מידע באופן שיתאים למחקר שלך. ודא ששיטת איסוף הנתונים שלך תואמת לדברים שאתה לומד.
בין אם באמצעות סקרים, תצפיות או ניסויים, שלב זה דורש דיוק ודבקות במתודולוגיה המבוססת. איכות הנתונים שנאספו משפיעה ישירות על אמינות תוצאות המחקר.
- בצע בדיקה סטטיסטית מתאימה.
בחר מבחן סטטיסטי שמתאים לאופי הנתונים שלך ולהשערות הנבדקות. בין אם מדובר במבחן t, מבחן chi-square, ANOVA או ניתוח רגרסיה, בחירת הכלי הסטטיסטי הנכון היא בעלת חשיבות עליונה לקבלת תוצאות מדויקות ואמינות.
- החלט אם הרעיון שלך היה נכון או שגוי.
לאחר הניתוח הסטטיסטי, הערך את התוצאות בהקשר של השערת האפס שלך. אתה צריך להחליט אם אתה צריך לדחות את השערת האפס שלך או לא.
- שתף את מה שמצאת.
כשאתם דנים במה שמצאתם במחקר שלכם, היו ברורים ומאורגנים. אמור אם הרעיון שלך נתמך או לא, ודבר על משמעות התוצאות שלך. כמו כן, ציין את כל המגבלות למחקר שלך והצע רעיונות למחקר עתידי.
התפקיד של QuestionPro לפתח השערת מחקר טובה
QuestionPro היא פלטפורמת סקרים ומחקר המספקת כלים ליצירה, הפצה וניתוח של סקרים. זה משחק תפקיד מכריע בתהליך המחקר, במיוחד כאשר אתה בשלבים הראשונים של פיתוח השערות. הנה איך QuestionPro יכול לעזור לך לפתח השערת מחקר טובה:
- עיצוב סקרים ואיסוף נתונים: אתה יכול להשתמש בפלטפורמה כדי ליצור שאלות ממוקדות שיעזרו לך לאסוף נתונים רלוונטיים.
- מחקר גישוש: באמצעות סקרים ומנגנוני משוב ב- QuestionPro, אתה יכול לבצע מחקר גישוש כדי להבין את הנוף של נושא מסוים.
- סקירת ספרות ומחקרי רקע: סקרי QuestionPro יכולים לאסוף דעות, חוויות והעדפות של אוכלוסיית המדגם. נתונים אלה והערכת ספרות יסודית יכולים לעזור לך ליצור השערה מבוססת היטב על ידי שיפור הידע המחקרי שלך.
- זיהוי משתנים: באמצעות שאלות סקר ממוקדות, תוכל לזהות משתנים רלוונטיים הקשורים לנושא המחקר שלהם.
- הנחות בדיקה: אתה יכול להשתמש בסקרים כדי לבדוק באופן לא רשמי הנחות או השערות מסוימות לפני גיבוש השערת מחקר.
- כלי ניתוח נתונים: QuestionPro מספקת כלים לניתוח נתוני סקר. באפשרותך להשתמש בכלים אלה כדי לזהות את הדפוסים, המתאמים או המגמות של הנתונים שנאספו.
- חידוד ההשערות שלך: כאשר אתה אוסף נתונים באמצעות QuestionPro, אתה יכול להתאים את ההשערות שלך בהתבסס על התשובות בעולם האמיתי שאתה מקבל.
השערת מחקר היא כמו מדריך לחוקרים במדע. זהו רעיון מחושב היטב שנבדק ביסודיות. רעיון זה הוא חיוני מכיוון שחוקרים יכולים לחקור תחומים שונים, כגון רפואה, מדעי החברה ומדעי הטבע. השערת המחקר מקשרת תיאוריות לראיות מהעולם האמיתי ונותנת לחוקרים נתיב ברור לחקור ולגלות תגליות.
QuestionPro Research Suite הוא כלי מועיל לחוקרים. זה מאפשר יצירת סקרים, איסוף נתונים וניתוח מידע בקלות. הוא תומך בכל מיני מחקרים, החל מחקירת רעיונות חדשים ועד ליצירת השערות. עם דגש על שימוש בנתונים, זה עוזר לחוקרים לעשות את עבודתם הטובה ביותר.
האם אתה מעוניין ללמוד עוד על QuestionPro Research Suite? נצל את הניסיון החינמי של QuestionPro כדי לקבל מבט ראשוני על יכולותיו ולממש את מלוא הפוטנציאל של מאמצי המחקר שלך.
