ניתוח משותף: הגדרה, דוגמה, סוגים ומודל

קניתם פעם בית? כאחת מהחלטות הרכישה המורכבות ביותר שתוכלו לקבל, עליכם לקחת בחשבון העדפות רבות. כל דבר, החל מהמיקום והמחיר ועד הריבית והאיכות של בתי הספר המקומיים יכול לשחק גורם בהחלטת קניית הבית שלך. באפשרותך להשתמש בניתוח משותף כדי לקבל החלטות מונחות נתונים שיעזרו לך לענות על צרכי הלקוחות ולפתח את הארגון שלך.

למד על: רמת ניתוח

רכישות פחות מסובכות כוללות תהליך דומה של בחירת מוצר או שירות שעונה על הצרכים שלך. אתה פשוט לא יכול להיות מודע שאתה מקבל את ההחלטות האלה.

למד על: מחקר התנהגותי

באופן לא מודע, אדם אחד עשוי להיות רגיש יותר למחיר בעוד שאדם אחר ממוקד יותר בתכונות. הבנת האלמנטים שהצרכנים מחשיבים כחיוניים וטריוויאליים היא מטרת הליבה של ניתוח משותף.

מהו ניתוח משותף?

ניתוח משותף מוגדר כשיטת ניתוח שוק מתקדמת מבוססת סקרים המנסה להבין כיצד אנשים מקבלים החלטות מורכבות. אנו מקבלים החלטות הדורשות פשרות מדי יום – לעתים קרובות כל כך שאנו עשויים אפילו לא להבין זאת. אפילו החלטות פשוטות כמו בחירת אבקת כביסה או החלטה להזמין טיסה הן מחקרים מנטליים משותפים המכילים אלמנטים רבים שמובילים אותנו לבחירה שלנו.

ניתוח משותף הוא אחד המודלים היעילים ביותר לחילוץ העדפות הצרכנים בתהליך הרכישה. נתונים אלה הופכים לאחר מכן למדידה כמותית באמצעות ניתוח סטטיסטי. הוא מעריך מוצרים או שירותים באופן שאף שיטה אחרת לא יכולה.

למד על: פרויקטים של ניתוח נתונים

למה זה חשוב לחוקרים?

החוקרים רואים בניתוח משותף את שיטת הסקר הטובה ביותר לקביעת ערכי הלקוחות. הוא מורכב מיצירה, הפצה וניתוח של סקרים בקרב לקוחות כדי למדל את החלטת הרכישה שלהם בהתבסס על ניתוח תגובות.

QuestionPro יכול לחשב ולנתח באופן אוטומטי ערכים מספריים כדי להסביר את התנהגות הצרכנים. התוכנה שלנו מנתחת תגובות כדי לראות כמה ערך מושם על מחיר, תכונות, מיקום גיאוגרפי וגורמים אחרים. לאחר מכן התוכנה מתאמת נתונים אלה לפרופילי צרכנים. ניתוח רגרסיה מונחה תוכנה של נתונים המתקבלים מלקוחות אמיתיים עושה דוח מדויק במקום השערה. בינה עסקית מעשית מסתמכת על הסינרגיה בין ניתוח לדיווח, כאשר ניתוח חושף תובנות חשובות, ודיווח מעביר ממצאים אלה לבעלי עניין.

למד אודות: סקרי צרכנים

נתונים אמינים ומדויקים מעניקים לעסק שלך את הסיכוי הטוב ביותר לייצר מוצר או שירות העונה על כל הצרכים והרצונות של הלקוח שלך.

נכון לעכשיו, ניתוח משותף מבוסס בחירה הוא הצורה הפופולרית ביותר של משותף. למשתתפים מוצגת סדרה של אפשרויות והם מתבקשים לבחור את האפשרות שסביר להניח שיקנו. סוגים אחרים של ג'וינט כוללים בקשה מהמשתתפים לדרג או לדרג מוצרים. בחירת מוצר לקנות בדרך כלל מניבה תוצאות מדויקות יותר מאשר מערכות דירוג.

אנו ממליצים שתסתכל על משאב חינמי זה: תבנית סקר ניתוח משותף

שאלת הסקר מציגה לכל משתתף מספר אפשרויות של מוצרים או תכונות. התשובות שהם נותנים מאפשרות לתוכנה שלנו להבין את הערכים הבסיסיים. לדוגמה, התוכנית יכולה להבין את הגודל המועדף עליה וכמה היא תשלם עבור המותג האהוב עליה. ברגע שיש לנו את נתוני הבחירה, יש מגוון של אפשרויות אנליטיות. הכלים הקריטיים לניתוח כוללים מידול 'מה-אם', חיזוי, פילוח ויישום ניתוח עלות-תועלת.

למד על: שיטות ניתוח סטטיסטיות

מדוע להשתמש בניתוח משותף בסקרים?

סקרי דירוג מסורתיים אינם יכולים למקם ערך על התכונות השונות המרכיבות מוצר. מצד שני, ניתוח משותף יכול לנפות את הבחירות של המשיבים כדי לקבוע את ההיגיון לבחירות אלה. ניתוח הנתונים נותן לך את היכולת להציץ לתוך המוח של קהל היעד שלך ולראות מה הם מעריכים ביותר בסחורות או שירותים ופועל כמו סימולטור שוק.

עסקים רבים נרתעים מהניתוח המשותף בגלל העיצוב והמתודולוגיה המתוחכמים לכאורה שלו. אבל האמת היא, שאתה יכול להשתמש בשיטה זו ביעילות, הודות לתוכנת סקרים ידידותית למשתמש כמו QuestionPro. הנה פירוט של conjoint במונחים פשוטים, יחד עם דוגמה שיווקית ניתוח משותף.

מתי להשתמש בו?

במהלך 50 השנים האחרונות, ניתוח משותף התפתח לשיטה שחוקרי שוק וסטטיסטיקאים מיישמים כדי לחזות את סוגי ההחלטות שהצרכנים יקבלו על מוצרים באמצעות שאלות בסקר.

הרעיון המרכזי הוא שהצרכנים מעריכים מאפיינים שונים של מוצר ומחליטים אילו רלוונטיים יותר עבורם לכל החלטת רכישה. מטרתו העיקרית של סקר משותף מקוון היא לקבוע ערכים מובחנים לחלופות שהקונים עשויים לשקול בעת קבלת החלטת רכישה. מצוידים בידע זה, משווקים יכולים למקד את התכונות של מוצרים או שירותים חשובים מאוד ומסרים עיצוביים סביר יותר להכות אקורד עם קונים היעד.

אתה יכול גם למצוא את האלטרנטיבות הטובות ביותר של Conjoint.ly עבור העסק שלך.

הניתוח המשותף של הבחירה הדיסקרטית מציג סדרה של החלטות אפשריות לצרכנים באמצעות סקר ומבקש מהם להחליט באיזו מהן הם יבחרו. כל מושג מורכב מקבוצה של תכונות (למשל, צבע, גודל, מחיר) המפורטות על ידי קבוצה של רמות.

אסוף תובנות מחקר

כיצד להשתמש בניתוח משותף?

מודלים משותפים מנבאים את העדפת המשיבים. לדוגמה, אנחנו יכולים לערוך מחקר משותף על מחשבים ניידים. המחשב הנייד יכול להגיע בשלושה צבעים (לבן, כסף וזהב), שלושה גדלי מסך (11 אינץ', 13 אינץ' ו-15 אינץ') ושלושה מחירים (200 דולר, 400 דולר ו-600 דולר). זה ייתן 3 x 3 x 3 שילובי מוצרים אפשריים. בדוגמה זו, קיימות שלוש תכונות (צבע, גודל ומחיר) עם שלוש רמות לכל תכונה.

קבוצה של מושגים או משימות, המבוססת על התכונות המוגדרות, מוצגים למשיבים. המשיבים בוחרים איזה מוצר הם ירכשו בחיים האמיתיים. חשוב לציין כי יש הרבה וריאציות של טכניקות משותפות. תוכנת הניתוח המשותף של QuestionPro משתמשת בניתוח מבוסס בחירה, המדמה בצורה המדויקת ביותר את תהליך הרכישה של הצרכנים.

למד אודות: תובנות שיווקיות

סוגי ניתוח משותף

ישנם שני סוגים עיקריים של ניתוח משותף: ניתוח משותף מבוסס בחירה (CBC) וניתוח משותף אדפטיבי (ACA).

ניתוח משותף מבוסס בחירה דיסקרטית (CBC):

סוג זה של מחקר משותף הוא הפופולרי ביותר מכיוון שהוא מבקש מהצרכנים לחקות את התנהגות הקנייה של השוק האמיתי: אילו מוצרים הם היו בוחרים, בהתחשב בקריטריונים ספציפיים על מחיר ותכונות.

לדוגמה, לכל מוצר או שירות יש קבוצה ספציפית של דמויות בדיוניות. חלק מתווים אלה עשויים להיות דומים זה לזה או להיות שונים. לדוגמה, אתה יכול להציג למשיבים שלך את האפשרות הבאה:

מכשיר 1 צג Quad HD Super AMOLED בגודל 6.7 אינץ' ערכת השבבים Qualcomm Snapdragon 855 6GB RAM, 128 GB אחסון מצלמה אחורית כפולה (12MP+16MP) סוללת 4,000mAh עם טעינת מקף 30W

מכשיר 2 6.67 אינץ' Quad HD AMOLED תצוגה ערכת השבבים Qualcomm Snapdragon 855 6GB RAM, 128 GB אחסון מצלמה אחורית משולשת (48MP+8MP+16MP) סוללות 2800mAh/3700mAh

המכשירים כמעט זהים, אך למכשיר 2 יש שלוש מצלמות עם תצורה טובה יותר, ולמכשיר 1 יש כוח סוללה גבוה יותר מאשר למכשיר 2. תדעו עד כמה הפשרה בין מספר המצלמות לקיבולת הסוללה חיונית על ידי ניתוח התגובות.

באמצעות מודל הבחירה הבדידה, QuestionPro מציעה שלושה סוגי עיצוב לביצוע ניתוח משותף:

1. אקראי: עיצוב זה מציג דוגמאות אקראיות של התכונות האפשריות. עבור כל משיב, תוכנת הסקר משלבת באופן ייחודי את המאפיינים. אתה יכול להפעיל סימולטור קונספט משותף כדי לדעת מהן האפשרויות שהכלי יציג בעת פריסת הסקר שלך.
2. D-אופטימלי: ניסוי מתוכנן ללא רבב מסייע לחוקרים להעריך פרמטרים ללא מינימום שונות והטיות. תכנון D-optimal מפעיל מספר בדיקות כדי לחקור או לייעל את הנושא הנחקר. האלגוריתם מסייע ליצור עיצוב אופטימלי עבור גודל המדגם והמשימות לכל משיב.
3. עיצוב ייבוא: ניתן גם לייבא עיצובים בתבנית SPSS. לדוגמה, QuestionPro מאפשר לך לייבא עיצובים אורתוגונליים של שברים כדי להשתמש בהם בסקרים.

ניתוח משותף אדפטיבי (ACA):

חוקרים משתמשים בסוג זה של ניתוח משותף לעתים קרובות בתרחישים שבהם מספר התכונות / התכונות עולה על מה שניתן לעשות בתרחיש מבוסס בחירה. ACA מעולה לעיצוב מוצר ומחקר פילוח מוצרים , אך לא לקביעת המחיר האידיאלי.

לדוגמה, ניתוח משותף אדפטיבי הוא משימת השוואה מדורגת שבה המשיבים לסקר מתבקשים להעריך את העדפותיהם היחסיות בין קבוצת תכונות, ולאחר מכן כל זוג מוערך על סולם נקודות מוגדר מראש.

QuestionPro משתמשת CBC, או ניתוח משותף בחירה דיסקרטית, אפשרות מצוינת אם המחיר הוא אחד הגורמים הקריטיים ביותר עבורך או עבור הלקוחות שלך. היתרון המרכזי של השיטה הוא שהיא מספקת תמונה של נכונות השוק לבצע פשרות בין תכונות שונות. התוצאה היא תשובה לשאלה מהו מוצר או שירות "אידיאלי".

ניתוח משותף: מונחי מפתח

זוהי תוכנית ניתוח סטטיסטית המשמשת במחקר שוק כדי להשיג הבנה טובה יותר של איך אנשים מקבלים החלטות מורכבות. להלן כמה מונחי מפתח של זה:

• תכונות (תכונות): תכונות המוצר מוערכות על ידי הניתוח. דוגמאות למאפיינים של מחשבים ניידים: מותג, גודל, צבע וחיי סוללה.
• רמות: המפרט של כל תכונה. דוגמאות לתקנים עבור מחשבים ניידים כוללים מותגים: סמסונג, Dell, אפל ואסוס.
• משימה: מספר הפעמים שהמשיב צריך לבחור. הדוגמה מציגה את הראשונה מבין חמש הפונקציות כפי שמצוין על-ידי "שלב 1 מתוך 5". 5."
• קונספט או פרופיל: המוצר או ההצעה ההיפותטיים. זוהי קבוצה של תכונות עם רמות שונות המוצגות בכל ספירת פעילויות. בדרך כלל יש לפחות שניים לבחירה.
• חשיבות יחסית"חשיבות ייחוס", המתארת אילו מהתכונות השונות של מוצר/שירות חשובות יותר או פחות בעת קבלת החלטת רכישה.: דוגמה לחשיבות יחסית של מחשב נייד: מותג 35%, מחיר 30%, גודל 15%, חיי סוללה 15%, וצבע 5%.
• Part-Worths/Utility values: Part-Worths, או Utility values, הוא מידת המשקל שרמת תכונה נושאת אצל המשיב. הגורמים האישיים שמובילים לערך הכולל של המוצר לצרכנים הם שווי חלקי. שווי חלקי לדוגמה עבור מותגי מחשבים ניידים: סמסונג – 0.11, Dell 0.10, אפל 0.17, ואסוס -0.16.
• פרופיליםגלה את המוצר האולטימטיבי עם ערך השירות הגבוה ביותר.: במבט חטוף, QuestionPro מאפשר לך להשוות את כל השילובים האפשריים של פרופילי מוצרים המדורגים לפי ערך השירות כדי לבנות את המוצר או השירות שהשוק רוצה.
• סימולציית נתח שוק: אחד ההיבטים הייחודיים והמרתקים ביותר של ניתוח משותף הוא סימולטור משותף. זה נותן לך את היכולת "לחזות" את הבחירה של הצרכן עבור מוצרים חדשים ומושגים שאולי לא קיימים. מדוד את הרווח או ההפסד בנתח השוק בהתבסס על שינויים במוצרים קיימים בשוק הנתון.
• מותג פרימיום: כמה עוד יעזור ללקוח לשלם עבור טלוויזיה של סמסונג לעומת טלוויזיה של LG? הקצאת מחיר כתכונה וקשירתו לתכונת מותג מחזירה מודל להתפלגות $ לכל שירות. זה ממונף כדי לחשב את הסכום הדולרי בפועל ביחס לכל מאפיין. כאשר הניתוח נעשה ביחס למותג, אז אתה מקבל לשים מחיר על המותג שלך.
• גמישות מחיר ועקומת ביקושגמישות המחיר מתייחסת לביקוש המצרפי למוצר ולצורת עקומת הביקוש.: אנו מחשבים זאת על ידי התוויית הביקוש (ספירת תדרים / תגובה כוללת) ברמות מחיר שונות.ADD_THIS_TEXT

למד אודות: בדיקת ביקוש בשוק

מתי זמן טוב לערוך מחקר משותף דיסקרטי המבוסס על בחירה?

שואלים אותנו את השאלה הזאת הרבה. עד כדי כך שטבענו את המונח Conjoint O' Clock. אם אתה מוצא את עצמך צריך להיכנס לראש של הלקוחות שלך כדי להבין למה הם קונים, שאל את עצמך מה אתה מקווה לקבל מהתובנות שלך. הגיע הזמן ל-Conjoint O'Clock אם אתם מנסים:

• השקת מוצר או שירות חדש בשוק.
• ארוז מחדש מוצרים או שירותים קיימים לשוק.
• הבן את הלקוחות שלך ומה הם מעריכים במוצרים שלך.
• קבל תובנות מעשיות כדי להגדיל את היתרון התחרותי של המותג שלך.
• הציבו מחיר על המותג שלכם לעומת מותגים מתחרים.
• שדרגו את מבנה התמחור שלכם.

למד על: מחקר תמחור

היתרונות של ניתוח משותף

ישנם יתרונות רבים לשימוש בניתוח משותף בסקרים שלך:

• זה עוזר לחוקרים להעריך את הפשרות שצרכנים עושים ברמה הפסיכולוגית כאשר הם מעריכים תכונות רבות בו זמנית.
• חוקרים יכולים למדוד את העדפות הצרכנים ברמה האישית.
• זה נותן לחוקרים תובנות לגבי מניעים אמיתיים או נסתרים שאולי אינם ברורים מדי.
• ניתוח משותף יכול ללמוד לעומק את הצרכנים והתכונות וליצור פילוח מבוסס צרכים.

דוגמה לניתוח משותף

לדוגמה, נניח תרחיש שבו משווק מוצרים צריך למדוד את ההשפעה של תכונות מוצר בודדות על נתח השוק המשוער או על ההכנסות ממכירות.

בדוגמה זו של מחקר משותף, נניח שהמוצר הוא טלפון נייד. המתחרות הן אפל, סמסונג וגוגל. הארגון צריך להבין כיצד לקוחות שונים מעריכים תכונות, כגון מותג, מחיר, גודל מסך ורזולוציית מסך. חמושים במידע זה, הם יכולים ליצור את מגוון המוצרים שלהם כך שיתאים להעדפות הצרכנים.

ניתוח משותף מקצה ערכים לתכונות ולרמות מוצר אלה על ידי יצירת בחירות מציאותיות ובקשה מאנשים להעריך אותן.

למד אודות: ערך הזמנה ממוצע

הוא מאפשר לעסקים לנתח באופן מתמטי התנהגות צרכנים או לקוחות ולקבל החלטות המבוססות על תובנות אמיתיות מנתוני לקוחות. זה מאפשר להם לפתח אסטרטגיות עסקיות טובות יותר המספקות יתרון תחרותי. כדי להגשים את רצון הלקוח באופן רווחי דורש חברות להבין באופן מלא אילו היבטים של המוצר והשירות שלהם מוערכים ביותר.

אלגוריתם משותף: איך זה עובד

אנו משתמשים במודל לוגי בשילוב עם אלגוריתם Nelder-Mead Simplex. זה עוזר לחשב את ערכי השירות או שווה חלקית. היתרון של אלגוריתם זה מאפשר ל- QuestionPro להציע חווית סקר מגובשת ומקיפה והכל בפלטפורמה אחת.

אנו מבינים שרוב העסקים אינם זקוקים לפרטים המורכבים של הניתוח המתמטי שלנו. עם זאת, ברצוננו לספק לך את השקיפות הדרושה לך כדי להשתמש בתוצאות סקר משותפות. בטחו בתוצאות שלכם על ידי סקירת האלגוריתם למטה.

בסימון:

• שיהיו R משיבים, עם יחידים r = 1 … R
• תן לכל משיב לראות T משימות, עם t = 1 … T
• תן לכל משימה לא להיות מושגים C, עם c = 1 … C
• אם יש לנו תכונות A, a = 1 ל- A, כאשר לכל תכונה יש רמות La, l = 1 ל- La, אז הערך החלק עבור תכונה/רמה מסוימת הוא w'(a,l). בתרגיל זה, נפתור את זה (מערך משונן) של שווה חלקים.
• אנו יכולים לפשט זאת למערך חד-ממדי w(s), שבו האלמנטים הם {w′(1, 1), w′(1, 2)… w′(1, L1), w′(2, 1)… w′(A, LA)} כאשר w מכיל רכיבי S.
• מושג מסוים x יכול להיות מוצג כמערך חד-ממדי x(s), כאשר x(s)=1 אם התכונה הספציפית זמינה, ו-0 אחרת.
• תן ל- X_rtc לייצג את הרעיון הספציפי של מושג c th במשימה t^th עבור המשיב r^th. לפיכך, עיצוב הניסוי מיוצג על ידי מטריצה ארבעה מימדית X עם גודל RxTxCxS.
• אם המשיב r בוחר במושג c במשימה t אז תן ל- Y_rtc=1; אחרת 0.
• הערך Ux של רעיון מוגדר הוא סך כל השווי החלקי עבור אותם אלמנטים הזמינים בתפיסה, כלומר המכפלה הסקלרית של x ו-w.

מודל לוגיט מולטינומי

עבור בחירה פשוטה בין שני מושגים, עם כלי עזר U1 ו- U2, מודל multinomial logit (MNL) חוזה כי מושג 1 ייבחר.

הסתברות בחירה מעוצבת

תן להסתברות הבחירה (באמצעות מודל MNL) לבחירת מושג cth במשימת tth עבור המשיב r th להיות:

מדד סבירות יומן

מדד Log-Likelihood (LL) מחושב כ

פתרון עבור שווי חלקי באמצעות סבירות מרבית

אנו פותרים עבור וקטור הערך החלק על ידי מציאת הווקטור w שנותן את הערך המקסימלי עבור LL. שים לב שאנחנו פותרים עבור משתני S.

• זוהי בעיית מחקר רב-ממדית, לא ליניארית של מקסום רציף, וחיוני שתהיה ספריית פותר סטנדרטית. אנו משתמשים באלגוריתם Nelder-Mead Simplex.
• הפונקציה Log-Likelihood צריכה להיות מיושמת כפונקציה LL(w, Y, X) ולאחר מכן ממוטבת כדי למצוא את הווקטור w שנותן לנו מקסימום. התגובות י', והעיצוב.

X מוגדר וקבוע עבור התפתחות מסוימת. ניתן להגדיר את הערכים ההתחלתיים עבור w למקור 0. ערכי הערך הסופי של החלק, w, משתנים מחדש כך שלערכי החלקים עבור כל תכונה יש ממוצע של אפס. זה נעשה על ידי הפחתת הממוצע של הערך החלק עבור כל הרמות של כל איכות.

העלאת רמת תובנות ניתוח משותף

למרות שניתוח משותף דורש מעורבות רבה יותר בעיצוב וניתוח סקרים , מאמץ התכנון הנוסף הוא לעתים קרובות שווה את זה. עם כמה שלבים נוספים, אתה מקבל מבט אותנטי על העדפות הלקוח המשמעותיות ביותר שלך בעת בחירת מוצר.

מחיר, למשל, הוא חיוני עבור רוב האנשים לקנות מחשב נייד. אבל כמה עוד מוכנים הרוב לשלם עבור חיי סוללה ארוכים יותר עבור המחשב הנייד שלהם אם זה אומר עיצוב כבד ומגושם יותר? כמה פחות ערך הוא גודל מסך קטן יותר לעומת מסך קצת יותר גדול? באמצעות סקרים משותפים, תוכלו לגלות פרטים אלה לפני ביצוע השקעה ניכרת בפיתוח המוצר.

ג'וינט הוא רק חלק מעוגת התובנות. צלם את הסיפור המלא עם תמחור אחיד, העדפת צרכנים, מיתוג או אסטרטגיית יציאה לשוק באמצעות סוגי שאלות ומתודולוגיות מסירה אחרות כדי למתוח את הפרויקט למלוא הפוטנציאל שלו. עם QuestionPro תוכלו לבנות ולספק סקרים מקיפים המשלבים תוצאות ניתוח משולבות עם תובנות משאלות נוספות או מידע פרופיל מותאם אישית הכלול בסקר.

אסוף תובנות מחקר

דוגמה שיווקית לניתוח משותף

לחץ על הקישור הוסף שאלה חדשה ובחר באפשרות משותף (בחירה בדידה) תחת סוגי שאלות מתקדמים. פעולה זו תפתח את תבנית השאלה המשותפת המבוססת על אשף כדי ליצור משימות על-ידי הזנת תכונות (תכונות) ורמות עבור כל אחת מהתכונות.

לדוגמה, ארגון מייצר טלוויזיות והם מתחרים של סמסונג, LG או Vizio. הארגון צריך להבין כיצד לקוחות שונים מעריכים תכונות ספציפיות כגון גודל, מותג ומחיר של טלוויזיה. חמושים במידע זה, הם יכולים ליצור מגוון מוצרים והיצע משלהם העונים על צורך בשוק ומייצרים הכנסות.

שלב 2: הזן את התכונות והרמות.

הזן את התכונות והרמות. הגדר את ספירת המשימות והמושגים לכל משימה והקצה סוגי תכונות: מחיר, מותג או אחר. אם נשתמש במותגי טלוויזיה כדוגמה, שקול את הדברים הבאים:

• תכונות עבור טלוויזיות: מחיר, גודל, מותג.
• מחיר:$800, $1,200, $1,500
• גודל: 36 אינץ', 45 אינץ', 52 אינץ'
• מותג: Sony, LG, Vizio

שלב 3: בחר סוג עיצוב לאחד משלושת סוגי העיצוב: אקראי, D-אופטימלי וייבוא.

שלב 4: הוסף אפשרויות הגדרה נוספות, כולל משימות קבועות ומושגים אסורים.

שלב 5: תצוגה מקדימה, סקירת נתוני טקסט והפצת הסקר.

בדוגמה זו, הסקר ייראה כך:

היכן ניתן לצפות בדוחות עבור השאלות המשותפות?

שלב 1: עבור אל התחברות » סקרים » ניתוח » מידול בחירה » ניתוח משותף

שלב 2: כאן תוכל להציג את הדוחות המקוונים.

שלב 3: באפשרותך להוריד את הנתונים בפורמט Excel / CSV או HTML.

מסקנה

ניתוח משותף הוא טכניקת מחקר שוק יעילה המסייעת לעסקים להבין טוב יותר את העדפות הלקוחות שלהם ולקבל החלטות מושכלות לגבי יצירת מוצרים, תמחור ואסטרטגיות שיווק.

למד על: מחקר שוק לעומת מחקר שיווקי

הניתוח המשותף מספק תובנות משמעותיות לגבי האופן שבו לקוחות מעריכים היבטים שונים בעת קבלת החלטות רכישה על ידי פירוק החלטות רכישה מורכבות לרכיבים קטנים יותר ובחינתן באופן שיטתי.

ישנם מספר סוגים של מודלים לניתוח משותף נגישים, כל אחד עם קבוצה משלו של יתרונות וחסרונות. בחירת המודל הטוב ביותר נקבעת על פי מטרות המחקר והמאפיינים הספציפיים של השוק הנדון.

ניתוח משותף הוא כלי רב ערך עבור כל חברה המעוניינת להשיג ידע טוב יותר על לקוחותיה ולהקדים את התחרות בשוק המשתנה ללא הרף של היום. אם אתם חושבים לבצע ניתוח משותף, QuestionPro נמצא שם בשבילכם.

QuestionPro מספקת מערך מקיף של תכונות וכלים כדי לסייע לעסקים לבצע ניתוח משותף ביעילות וביעילות, מה שהופך אותו לכלי רב ערך עבור אנשי מקצוע בתחום מחקר השוק. צרו קשר עם QuestionPro באופן מיידי!

ניסיון ללא תשלום מידע נוסף