קיבלת את הנתונים שלך. אבל האם ביצעתם אמות מידה?
נניח שזה עתה סיימת להשיק ולאסוף תגובות לסקר עובדים. קיבלת כמה תובנות די טובות עם כלים אנליטיים מגניבים כמו ניתוח מנהלי התקנים מרכזיים , וכעת יש לך תחושה טובה של היכן החברה שלך עומדת במונחים של שביעות רצון ומעורבות עובדים. עכשיו אתה צריך להיות נתונים benchmarking סקרי עובדים. דוגמה: העובדים שלך אולי לא לגמרי מרוצים מהתגמול שלהם, אבל הם מרוצים מהמנהלים שלהם ומושקעים במשימה של החברה שלך.
אלה תובנות נהדרות, אבל כמעט באופן בלתי נמנע, אתה מתחיל לתהות על טרנדים. האם לחברה שלי תמיד הייתה בעיה זו עם פיצויים? האם בעיה זו חדשה? האם השתפרתי בהתמדה עם הזמן? או שלא?
למד על: תבנית סקר שביעות רצון עובדים
כדי להיות מגמה, עליך להיות בעל נתונים היסטוריים הרלוונטיים לבעיה הקיימת. זה מפתה להריץ סקרים שונים – התעשייה תמיד מגיעה עם כדור קסם חדש – אבל אני ממליץ בחום למצוא תבנית סקר אחת ולדבוק בה לפחות כמה שנים. גם אם זה לא בדיוק מושלם, אם הסקר מכסה את מרכיבי הליבה (ובואו נודה, כמעט כל סקרי מעורבות העובדים זהים, תן או קח תקופה ושם תואר), אז היכולת להשוות ולהנגיד שימושית לאין שיעור יותר מאשר לרדוף אחר טרנד משאבי האנוש האחרון.
למידע נוסף: דוגמאות לסקר מעורבות עובדים
נתונים הם כמו יין – הם כמעט תמיד משתפרים עם הגיל. בטח, תקבלו את החומץ המוזר, את נקודת הנתונים המוזרה שכבר לא רלוונטית כרגע. אבל סביר יותר מאשר לא, אם אתה מצפוני, תתחיל לזהות מגמות התנהגות ליבה לאורך זמן. זהו המפתח לזיהוי מה עבד ומה לא עבד או התרבות הארגונית הייחודית שלך מבחינה היסטורית, אשר תסייע להנהלה הנוכחית לקבל החלטות עתידיות טובות יותר.
בסדר, אני מבין את זה. אני צריך לעשות בנצ'מרק סקרי עובדים. אבל איך?
אתה יכול לייצא את הנתונים שלך ל- Excel ו- SPSS ולפרוץ אותם. לחלופין, תוכל להזין את הנתונים הישנים שלנו למחולל כרטיסי הניקוד שלנו ולתת לכלי שלנו לעשות את העבודה עבורך.
יצירת דוח נעים לעין וקל להבנה היא אחד החלקים הדורשים זמן ועבודה רבים ביותר בתהליך סקר דעת העובדים . עם QuestionPro Workforce, הכלי הספציפי שלנו למשוב עובדים, מחולל כרטיסי הניקוד שלנו מגיע עם היכולת לייבא נתונים למטרות השוואת ביצועים.
