באיזו תדירות חוקרים מחפשים את המשיבים הנכונים לסקר, בין אם למחקר שוק או לסקר קיים בתחום? המדגם או המשיבים של מחקר זה עשויים להיבחר מתוך קבוצה של לקוחות או משתמשים ידועים או לא ידועים.
לעתים קרובות אתה יכול לדעת את פרופיל המשיב הטיפוסי שלך, אבל אין לך גישה למשיבים כדי להשלים את המחקר שלך. בזמנים כאלה, חוקרים וצוותי מחקר פונים לארגונים מתמחים כדי לגשת לפאנל המשיבים שלהם או לקנות מהם משיבים כדי להשלים מחקרים וסקרים.
אלה יכולים להיות משיבים באוכלוסייה הכללית התואמים קריטריונים דמוגרפיים או משיבים המבוססים על קריטריונים ספציפיים. משיבים כאלה הכרחיים להצלחת מחקרים.
מאמר זה דן בפירוט בסוגים השונים של דגימות, שיטות דגימה ודוגמאות של כל אחת מהן. הוא גם מזכיר את השלבים לחישוב הגודל, הפרטים של מדגם מקוון, ואת היתרונות של השימוש בהם.
אינדקס תוכן
- מהו מדגם?
- סוגי דוגמאות: מתודולוגיות בחירת דוגמאות עם דוגמאות
- כיצד לקבוע גודל מדגם
- חישוב גודל מדגם
- יתרונות הדגימה
מהו מדגם?
מדגם הוא קבוצה קטנה יותר של נתונים שחוקר בוחר או בוחר מתוך אוכלוסייה גדולה יותר באמצעות שיטת הטיית בחירה מוגדרת מראש. אלמנטים אלה ידועים כנקודות מדגם, יחידות דגימה או תצפיות.
יצירת מדגם היא שיטה יעילה לביצוע מחקר. מחקר כלל האוכלוסייה הוא לעתים קרובות בלתי אפשרי, יקר וגוזל זמן. לפיכך, בחינת המדגם מספקת תובנות שהחוקר יכול ליישם על כלל האוכלוסייה.
לדוגמה, אם יצרן טלפונים סלולריים רוצה לערוך מחקר תכונה בקרב סטודנטים באוניברסיטאות בארה"ב. מחקר מעמיק חייב להתבצע אם החוקר מחפש תכונות שהתלמידים משתמשים בהן, תכונות שהם היו רוצים לראות והמחיר שהם מוכנים לשלם.
שלב זה הכרחי כדי להבין את התכונות הדורשות פיתוח, את התכונות הדורשות שדרוג, את תמחור המכשיר ואת אסטרטגיית היציאה לשוק.
בשנת 2016/17 לבדה, היו 24.7 מיליון סטודנטים רשומים באוניברסיטאות ברחבי ארה"ב. אי אפשר לחקור את כל התלמידים האלה; הזמן המושקע יהפוך את המכשיר החדש למיותר, והכסף שהושקע בפיתוח יהפוך את המחקר לחסר תועלת.
יצירת מדגם של אוניברסיטאות לפי מיקום גיאוגרפי ויצירת מדגם נוסף של סטודנטים אלה מאוניברסיטאות אלה מספקת מספר גדול מספיק של סטודנטים למחקר.
בדרך כלל, האוכלוסייה למחקר שוק הוא עצום. ביצוע ספירה של כל האוכלוסייה הוא כמעט בלתי אפשרי. המדגם מייצג בדרך כלל גודל ניתן לניהול של אוכלוסייה זו. לאחר מכן החוקרים אוספים נתונים מדגימות אלה באמצעות סקרים, סקרים ושאלונים ומבצעים אקסטרפולציה של ניתוח נתונים זה לקהילה הרחבה יותר.
למד על: דגימת סקר
סוגי דוגמאות: מתודולוגיות בחירה עם דוגמאות
תהליך הפקת הדגימה נקרא שיטת דגימה. הדגימה מהווה חלק בלתי נפרד מעיצוב המחקר שכן שיטה זו גוזרת את הנתונים הכמותיים והאיכותיים שניתן לאסוף במסגרת מחקר. שיטות הדגימה מאופיינות בשתי גישות נפרדות: דגימה הסתברותית ודגימה לא הסתברותית.
מתודולוגיות דגימה הסתברותית עם דוגמאות
דגימה הסתברותית היא שיטה לגזור מדגם שבו האובייקטים נבחרים מתוך אוכלוסייה המבוססת על תורת ההסתברות. שיטה זו כוללת את כולם באוכלוסייה, ולכולם יש סיכוי שווה להיבחר. לפיכך, אין הטיה כלשהי במדגם מסוג זה.
כל אדם באוכלוסייה יכול לאחר מכן להיות חלק מהמחקר. קריטריוני הבחירה נקבעים בתחילת מחקר השוק ומהווים מרכיב חשוב במחקר.
למד על: מחקר פעולה
ניתן לסווג את הדגימה ההסתברותית לארבעה סוגים שונים של דגימות. הם:
- דגימה אקראית פשוטה: הדרך הפשוטה ביותר לבחירת דגימה היא דגימה אקראית פשוטה. בשיטה זו, לכל חבר יש סיכוי שווה להשתתף במחקר. האובייקטים באוכלוסיית מדגם זו נבחרים באופן אקראי, ולכל איבר יש את אותה הסתברות להיבחר. לדוגמה, אם דיקן האוניברסיטה רוצה לאסוף משוב מסטודנטים על תפיסתם את המורים ואת רמת ההשכלה, כל 1000 הסטודנטים באוניברסיטה יכולים להיות חלק ממדגם זה. כל 100 תלמידים יכולים להיבחר באופן אקראי להיות חלק ממדגם זה.
- דגימת אשכולות: דגימת אשכולות היא סוג של שיטת דגימה שבה אוכלוסיית המשיבים מחולקת לאשכולות שווים. אשכולות מזוהים ונכללים במדגם על סמך הגדרת פרמטרים דמוגרפיים כגון גיל, מיקום, מין וכו'. זה מקל מאוד על יוצר הסקר לגזור מסקנות מעשיות מהמשוב. לדוגמה, אם ה- FDA רוצה לאסוף נתונים על תופעות לוואי שליליות מתרופות, הם יכולים לחלק את ארה"ב היבשתית לייחודיות ניתוח אשכולותכמו מדינות., לאחר מכן מועברים מחקרים למשיבים באשכולות אלה. סוג זה של יצירת מדגם הופך את איסוף הנתונים למעמיק ומספק תובנות קלות לצריכה ולפעולה.
- דגימה שיטתית: דגימה שיטתית היא שיטת דגימה שבה החוקר בוחר משיבים במרווחי זמן שווים מאוכלוסייה. הגישה לבחירת המדגם היא לבחור נקודת התחלה ולאחר מכן לבחור משיבים במרווח מדגם מוגדר מראש. לדוגמה, בעת בחירת 1,000 מתנדבים לאולימפיאדה מתוך רשימת מועמדים של 10,000 איש, כל מועמד מקבל ספירה של 1 עד 10,000. לאחר מכן מתחילים מ-1 ובוחרים כל משיב במרווח של 10, ניתן לקבל מדגם של 1,000 מתנדבים.
- דגימה אקראית מרובדת: דגימה אקראית מרובדת היא שיטה לחלוקת אוכלוסיית המשיבים לפרמטרים מובחנים אך מוגדרים מראש בשלב תכנון המחקר. בשיטה זו, המשיבים אינם חופפים אלא מייצגים באופן קולקטיבי את כלל האוכלוסייה. לדוגמה, חוקר המבקש לנתח אנשים מרקע סוציו-אקונומי שונה יכול להבחין בין משיבים לפי שכרם השנתי. זה יוצר קבוצות קטנות יותר של אנשים או דגימות, ולאחר מכן כמה אובייקטים מדגימות אלה יכולים לשמש למחקר.
למד על: דגימה תכליתית
מתודולוגיות דגימה לא הסתברותית עם דוגמאות
הדגימה הלא הסתברותית השיטה משתמשת בשיקול דעתו של החוקר לבחירת מדגם. מדגם מסוג זה נגזר בעיקר מיכולתו של החוקר או הסטטיסטיקאי להגיע למדגם זה.
סוג זה של דגימה משמש למחקר ראשוני שבו המטרה העיקרית היא לגזור השערה על הנושא במחקר. כאן אין לכל חבר סיכוי שווה להיות חלק מאוכלוסיית המדגם, ופרמטרים אלה ידועים רק לאחר הבחירה למדגם.
אנו יכולים לסווג דגימה לא הסתברותית לארבעה סוגים שונים של דגימות. הם:
- דגימת נוחות: דגימת נוחותבמילים פשוטות, מייצג את הנוחות של חוקר לגשת למשיב., אין שיטה מדעית לגזור מדגם זה. לחוקרים אין כמעט סמכות על בחירת מרכיבי הדגימה, והיא נעשית אך ורק על בסיס קרבה ולא ייצוגיות.
שיטת דגימה לא הסתברותית זו משמשת כאשר יש מגבלות זמן ועלויות באיסוף משוב. לדוגמה, חוקרים שעורכים סקר יירוט קניונים כדי להבין את ההסתברות לשימוש בניחוח של יצרן בושם. בשיטת דגימה זו נבחרים משיבי המדגם על סמך קרבתם לדלפק הסקר ונכונותם להשתתף במחקר.
- דגימה שיפוטית/תכליתית: הדגימה השיפוטית או התכליתית שיטה היא שיטה לפיתוח מדגם אך ורק על בסיס ושיקול דעתו של החוקר בלבד, בהתבסס על אופי המחקר יחד עם הבנתו את קהל היעד. שיטת דגימה זו בוחרת אנשים שמתאימים רק לקריטריוני המחקר ולמטרות הסופיות, והשאר נשמרים בחוץ.
לדוגמה, אם נושא המחקר הוא להבין מה האוניברסיטה סטודנט מעדיף לתואר שני, אם השאלה שנשאלת היא "האם תרצה לעשות את המאסטר שלך?" כל דבר אחר מלבד תשובה, "כן" לשאלה זו, כל השאר אינם נכללים במחקר זה.
- דגימת כדור שלג: דגימת כדור שלג או דגימת הפניית שרשרת מוגדרת כטכניקת דגימה לא הסתברותית שבה לדגימות יש תכונות נדירות. זוהי טכניקת דגימה שבה נבדקים קיימים מספקים הפניות לגיוס דגימות הדרושות למחקר.
לדוגמה, בעת איסוף משוב על נושא רגיש כמו איידס, המשיבים אינם גלויים עם מידע. במקרה זה, החוקר יכול לגייס אנשים עם הבנה או ידע של אנשים כאלה ולאסוף מהם מידע או לבקש מהם לאסוף מידע.
- דגימת מכסה: דגימת מכסה היא שיטה לאיסוף דגימה שבה לחוקר יש את החירות לבחור מדגם על סמך השכבות שלהם. המאפיין העיקרי של שיטה זו הוא ששני אנשים אינם יכולים להתקיים בשני תנאים שונים. לדוגמה, כאשר יצרן נעליים רוצה להבין את התפיסה של דור המילניום את המותג עם פרמטרים אחרים כמו נוחות, תמחור וכו '. הוא בוחר רק נשים בנות דור המילניום למחקר זה, שכן מטרת המחקר היא לאסוף משוב על נעלי נשים.
כיצד לקבוע גודל מדגם
כפי שלמדנו לעיל, קביעת גודל מדגם נכונה חיונית להצלחת איסוף הנתונים במחקר שוק. אבל האם יש מספר נכון לגודל המדגם? אילו פרמטרים קובעים את גודל המדגם? מהן שיטות ההפצה של הסקר?
כדי להבין את כל זה ולבצע חישוב מושכל של גודל המדגם הנכון, ראשית חיוני להבין ארבעה משתנים חשובים המהווים את המאפיינים הבסיסיים של המדגם. הם:
- גודל אוכלוסייה: גודל האוכלוסייה הוא כל האנשים שניתן לקחת בחשבון למחקר. מספר זה, ברוב המקרים, רץ כמויות עצומות. לדוגמה, אוכלוסיית ארצות הברית היא 327 מיליון. אבל במחקר שוק, אי אפשר לשקול את כולם למחקר.
- מרווח הטעות (רווח בר-סמך): מרווח הטעות מתואר על ידי אחוז שהוא הסקה סטטיסטית לגבי הביטחון של מספר האוכלוסייה המתאר את הדעות בפועל של כלל האוכלוסייה. אחוז זה מסייע לניתוח הסטטיסטי בבחירת מדגם וכמה טעות דגימה בכך תהיה מקובלת.
למד על: שלבי תהליך המחקר
- רמת ביטחון: מדד זה מודד היכן הממוצע בפועל נמצא בתוך רווח בר-סמך. מרווחי הסמך הנפוצים ביותר הם 90%, 95% ו- 99%.
- סטיית תקן: מדד זה מכסה את השונות בסקר. מספר בטוח שיש לקחת בחשבון הוא 0.5, מה שאומר שגודל המדגם צריך להיות כל כך גדול.
חישוב גודל מדגם
כדי לחשב את גודל המדגם, אתה צריך את הפרמטרים הבאים.
- Z-score: ניתן למצוא את ערך Z-score כאן.
- סטיית תקן
- מרווח טעות
- רמת ביטחון
כדי לחשב את גודל המדגם, השתמש בנוסחה זו:
גודל מדגם = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (שולי שגיאה)2
שקול את רמת הביטחון של 90%, סטיית תקן של 0.6 ומרווח טעות, +/-4%
((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2
( 2.68x .0.36) / .0016
.9648 / .0016
603
דרושים 603 משיבים וזה הופך להיות גודל המדגם שלך.
נסה את מחשבון גודל המדגם שלנו כדי לתת אוכלוסייה, מחשבון מרווח טעות ורמת ביטחון.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
יתרונות הדגימה
כפי שמוצג לעיל, ישנם יתרונות רבים לדגימה. חלק מהיתרונות המשמעותיים ביותר הם:
- עלות וזמן מופחתים: מכיוון ששימוש במדגם מפחית את מספר האנשים שיש לפנות אליהם, הוא מפחית עלויות וזמן. תארו לעצמכם את הזמן שנחסך בין מחקר עם אוכלוסייה של מיליונים לעומת ביצוע מחקר באמצעות מדגם.
- פריסת משאבים מופחתת: ברור שאם מספר האנשים המעורבים במחקר נמוך בהרבה בגלל המדגם, המשאבים הנדרשים הם גם הרבה פחות. כוח העבודה הדרוש לחקר המדגם קטן בהרבה מכוח העבודה הדרוש לחקר כלל האוכלוסייה.
- דיוק הנתונים: מכיוון שהמדגם מציין את האוכלוסייה, הנתונים שנאספו מדויקים. כמו כן, מאחר שהמשיב מוכן להשתתף, שיעור הנשירה מהסקר נמוך בהרבה, מה שמגדיל את תוקף הנתונים ואת דיוקם.
- נתונים אינטנסיביים וממצים: מכיוון שיש פחות משיבים, הנתונים שנאספים ממדגם הם אינטנסיביים ויסודיים. יותר זמן ומאמץ ניתנים לכל משיב במקום לאסוף נתונים מאנשים רבים.
- החלת מאפיינים על אוכלוסייה גדולה יותר: מכיוון שהמדגם מעיד על האוכלוסייה הרחבה יותר, ניתן לומר בבטחה כי הנתונים שנאספו ונותחו מהמדגם יכולים להיות מיושמים על האוכלוסייה הגדולה יותר, מה שנכון.
לאסוף נתונים מדויקים למחקר, לסנן פאנליסטים גרועים ולמנוע הטיית דגימה על ידי החלת אמצעי בקרה שונים. אם אתה זקוק לעזרה כלשהי בארגון קהל לדוגמה לפרויקט מחקר השוק הבא שלך, צור איתנו קשר בכתובת [email protected]. יש לנו יותר מ -22 מיליון חברי פאנל ברחבי העולם!
מסקנה
לסיכום, מדגם הוא תת-קבוצה של אוכלוסייה המשמשת לייצוג המאפיינים של כלל האוכלוסייה. דגימה חיונית במחקר ובניתוח נתונים כדי להסיק מסקנות על אוכלוסייה המבוססת על קבוצה קטנה יותר של פרטים. ישנם סוגים שונים של דגימה, כגון דגימה הסתברותית, דגימה לא הסתברותית ועוד, שלכל אחד מהם יתרונות וחסרונות משלו.
בחירת שיטת הדגימה הנכונה תלויה בשאלת המחקר, בתקציב ובמשאבים. יתר על כן, גודל המדגם משחק תפקיד מכריע בדיוק ובהכללה של הממצאים.
מאמר זה סיפק סקירה מקיפה של ההגדרה, הסוגים, הנוסחה והדוגמאות לדגימה. על ידי הבנת סוגי הדגימה השונים והנוסחאות המשמשות לחישוב גודל המדגם, חוקרים ואנליסטים יכולים לקבל החלטות מושכלות יותר בעת ביצוע מחקר ויחידת ניתוח נתונים.
דגימה היא כלי חשוב המאפשר לחוקרים להסיק מסקנות על אוכלוסייה בהתבסס על קבוצה קטנה יותר של פרטים. בעזרת שיטת הדגימה הנכונה וגודל המדגם, החוקרים יכולים להבטיח שהממצאים שלהם מדויקים וניתנים להכללה לאוכלוסייה.
השתמש באחת מדוגמאות שאלוני הסקר הרבות של QuestionPro כדי לעזור לך להשלים את הסקר שלך.
בעת יצירת סקרים מקוונים עבור הלקוחות, העובדים או התלמידים שלך, אחת הטעויות הגדולות ביותר שאתה יכול לעשות היא לשאול את השאלות הלא נכונות. לעסקים וארגונים שונים יש צרכים שונים הנדרשים לסקרים שלהם.
אם אתה שואל שאלות לא רלוונטיות למשתתפים, סביר יותר שהם ינשרו לפני השלמת הסקר. תבנית לדוגמה של שאלון תעזור לך להכין אותך לסקר מוצלח.
