מאגר מחקר UX: הגדרה, שיטות ודוגמאות

זה קורה לעתים קרובות מאוד כי בעלי עניין רבים בארגונים ניגשים לאדם בשינוי של מאגר מחקר UX ושואלים שאלות כמו – "מה הלקוחות שלנו חושבים על פונקציונליות זו" או "האם אנו יודעים מדוע למתחרה שלנו יש שיעורי אימוץ גבוהים יותר עבור מוצר זה?"

כאשר מתעוררות שאלות כאלה, מתברר שיש ערבוב מטורף לחפש בתיקיות שונות, גיליונות אלקטרוניים, נתונים ואז לבוא עם תשובות. עם זאת, מידע זה אינו תמיד זמין, בשל האופי וההיקף העצום של נתוני מחקר UX והיקף מחקר העיצוב.

מענה על שאלות פשוטות יכול להיות הצעה כואבת אם הנתונים מפוזרים או שהאדם עזב את הארגון ולוקח את כל התובנות. אנו שומעים הרבה על האופן שבו מחקר UX או מחקר עיצוב הוא מפותל אך ורק בגלל:

• המחקר והתובנות מבודדים
• אין זרימת עבודה לניהול או חילוץ הנתונים
• יש הרבה ידע שבטי בין חברים וצוותים
• אין דרך קלה לחפש גושי מידע מדוחות העבר כדי לפתור בעיות קיימות ועתידיות.

מאמר זה יחפור בניואנסים עדינים יותר של מאגר מחקר ותובנות UX המסייע ליצור תובנות דמוקרטיות לניהול ידע יעיל. מחקר משתמשים הוא מאתגר ויקר, אך הוא הופך את התהליך לחלק וקל לכולם כאשר הוא מנוהל
מאגר מחקר
.

מהו מאגר מחקר UX?

מאגר המחקר UX מוגדר כמאגר נתונים מרכזי המאכלס את התובנות שנערכו על ידי ארגון לגבי עיצוב ומחקר משתמשים.

כלי מחקר זה מסייע לספק הרבה יותר התמקדות בלקוח בעזרת המחקר החקירתי המבוצע המסייע באלמנטים העיצוביים. שימוש במאגר מחקר ותובנות UX מסייע גם הוא לתרום למהירות קבלת ההחלטות ולהשפיע על החלטות עם מוצרים.

חשוב על מאגר המחקר UX כבורג חיוני בתהליך העיצוב ומחקר המשתמשים שלך המסייע להציף במהירות מידע קריטי לחוקרי UX ולבעלי עניין מרובים ברחבי הארגון.

בשל הידע השבטי המפוזר בין צוותים, עולות תלונות נפוצות, כגון חוסר מידע על מחקרים קודמים, היעדר חומר עזר לבעיות מתמשכות ועוד. קיומו של מאגר שמנהל תובנות UX הוא כמו ויקיפדיה עבור כל מחקרי העבר במיקום מרכזי אחד לניהול קל.

מאגר המחקר והתובנות של UX או מאגר מחקר העיצוב מורכב משלוש רמות של נתונים:

תובנות UX: בבסיס היסודות, ספריית המחקר של UX מורכבת ממחקר עיצוב ממוקד לקוח ומחקרי עיצוב אחרים המתויגים כדי לספק תובנות הוליסטיות לצוות ה- UX. תובנות אלה יכולות להיות כל מחקר שלך ומורכבות ממחקרים איכותניים וכמותיים. תובנות המחקר של UX מחולקות לפורמט מתכלה בקלות ויש להן את מבנה התיוג הנכון ואת הטקסונומיה העסקית.

תצפיות ממחקר העיצוב: הרמה המשנית של
מרכז תובנות UX
מספק מידע ברמה פרטנית יותר שבה קל לעקוב אחר מגמות שנבעו ממחקר לקוחות או משתמשים. זה יכול להיות בצורה של סנטימנטים בסיסיים, הצעות, השוואת מתחרים, רגישות תמחור לתכונות ועוד. התצפיות עוזרות לפזר מידע מבודד לפורמט קל לצריכה.

נתוני מחקר UX גולמיים: ברמה השלישית של מערכת מחקר ה- UX שלך, יש נתוני מחקר לא מסוננים לקרוא להם במקרה הצורך. נתונים אלה מסייעים לזהות מגמות שאולי לא נבחנו קודם לכן ומציעים תובנה לגבי סוג המחקרים שנערכו, נתוני מחקר, נתוני התנהגות לקוחות ועוד.

שלושת המרכיבים המשמעותיים הנ"ל חוברים יחד ליצירת מאגר המחקר והתובנות של UX, המסייע לשבור את הממגורות במחקר UX.

מדוע ארגונים זקוקים למאגר מחקר ותובנות UX?

מחקר UX הוא מסובך אך מכריע בהצלחה של כל צוות מוצר. חשוב להיכנס לראש הלקוח כדי להבין וקטורים שונים כמו שינויים במוצר, נטייה לשלם, זיהוי רגישות תמחור לסט התכונות וכו'. מחקר עיצוב גם משחק תפקיד חיוני בהפקת יותר ממחקר המשתמשים שלך. כך שהחשיבות של יצירה ותחזוקה של פלטפורמה כזו לא נעלמת מעיני אף אחד. הסיבות הבולטות שהצריכו צורך לפתח ולנהל תובנות UX ומאגר מחקר הן:

נתוני מחקר UX ומחקר UX מבודדים

חשבו על קבוצות שונות, חטיבות ואפילו צוותים קטנים יותר שמבצעים עיצוב ומחקר משתמשים. בשל חשיבותו, מחקר UX מתבצע במספר רמות, קני מידה ומעלות. הרבה פעמים המחקר הזה מאוד שרירותי ופותר צורך מינימלי אבל מיידי. הגורמים הנ"ל מובילים לפיזור תובנות בין צוותים קטנים יותר, ואין הבנה נרחבת של הנתונים.

תדירות ביצוע מחקרי UX גבוהה מאוד

בשל הצרכים של העסק, מחקר עיצוב מתבצע לעתים קרובות מאוד והוא יכול לנוע בין דוגמאות קטנות לסט מדגם נרחב. בנוסף, מחקר זה לעתים קרובות צריך להתבצע על פני גיאוגרפיות ודמוגרפיה. זה אומר שהרבה זמן, המחקר חוזר על עצמו ובין צוותים, אבל אין חוט מקשר שקושר את התובנות יחד. לא רק זה, בשל ריבוי בעלי עניין מעורבים, נתוני הסקר והמחקר הם לעתים קרובות ידע שבטי.

המלצות נעלמות מעיניהם

כל מחקר UX

יש המלצות בסוף. עם זאת, בשל היעדר ספריית מחקר או מערכת מחקר עיצובית והעמימות באופן שבו דוחות מחקר נוצרים ומאוחסנים, לתובנות יש חיים תמציתיים. לא רק זה, אחרי זמן מסוים, גם אם התובנות האלה מתגלות, אין הרבה מקום להבין את זה.

זרימות עבודה לניהול מחקר ותובנות של חוויית משתמש אינן מרוכזות

בעיה ברורה עם מחקר מבוזר היא שצוותים ואנשים שונים מנהלים פרויקטים בצורה שונה. משמעות הדבר היא שקיימות זרימות עבודה מקומיות מאוד שאינן משתרעות על פני רוחב הארגון. העברה או הוספה של אנשים ובעלי עניין מסבכת את התהליך, ומובילה לתהליכים שרירותיים בבקשה ובאחסון של מחקר עיצוב וחוויית משתמש.

אין גילוי ידע

כל מחקר UX מסייע בתהליך גילוי ספציפי. מחקרים רבים מספקים צרכים ספציפיים שהם חלק מאסטרטגיית המותג, נטישת לקוחות, ניתוח תמחור וכו '. כאן, הידע העסקי נלכד בידע שבטי כגון מיילים, גיליונות אלקטרוניים, טקסונומיה עסקית מקומית ועוד. זה מעכב את תהליך גילוי הידע בקנה מידה רחב יותר ברחבי הארגון.

הכלים לניהול מחקר UX הם מקוטעים

מאגרי תובנות הם מושגים חדשים יחסית במחקר שוק, כך שאין כלים מיוחדים, וגם האימוץ נמוך. האמצעים לניהול מחקר UX הם רחוקים, ומעטים. אלה עוזרים לפתור בעיות קטנות יותר מאשר בעיה כוללת שלמה. מחקר העיצוב עדיין מתבצע ומנוהל באופן מסורתי עם גיליונות, מנועי מחקר אנליטיים , תוכנת סקרים

ודוחות מותאמים אישית.

קשה לספק את החזר ההשקעה של UX או מחקר עיצוב

זה נכון לגבי כל מחקר שוק שקשה מאוד להוכיח את החזר ההשקעה. גם במחקר UX, מכיוון שהוא מאוד מאוחה ומבוזר, מאתגר לאמת את הערך שצוותי העיצוב והמוצר מקבלים ממנו. זה אפילו יותר מאתגר להפיק ערך ממוצר.

קיומו של מאגר מחקר UX מובנה או פלטפורמה במקום מקל על הרבה מהבעיות שנראו לעיל. זה גם הופך את תהליך התובנות למהיר, פשוט ומהיר יותר.

יתרונות ויתרונות בשימוש במאגר תובנות UX

מאגר מחקר UX מורכב מחלקים נעים מרובים שהופכים את חייהם של חוקרי UX, צוותי עיצוב ומוצר, וכל בעלי העניין האחרים לקלים ביותר. כמה מהיתרונות והיתרונות המשמעותיים ביותר של שימוש במאגר מחקר עיצוב זה הם:

זרימות עבודה חכמות

כבר בתחילת הדרך, על ידי הטמעת מערכת מחקר UX, אתה יכול לתכנן לנהל זרימות עבודה. אתה מגדיר את התהליך מבקשה לגילוי, מסייע לחסוך הרבה זמן ומאמץ כשאתה מביא חברים חדשים ומפשט את התהליך של כל בעלי העניין שצריכים לגשת לכלי.

גישה מהירה יותר לתובנות

לאחר השלמת המחקרים, קיים כיום מאגר מובנה של נתוני מחקר. עם נתונים גולמיים, גושי מידע, דוחות במיקום מרכזי אחד ועוד, קל לגשת לתובנות. עם טקסונומיה עסקית מובנית ותגי מטא מוגדרים מראש, קל להפיק את הערך שאתה מחפש.

גישה מוגברת לידע

התבססות על ידע ממחקרים קודמים משפרת את גרף הידע. הרבה יותר קל לשרטט קווי מגמה לתוך נתונים ולהשלים פערים הרבה יותר בקלות ממה שהיה באופן מסורתי ללא שימוש בספריית מחקר UX. מכיוון שהידע והלמידה הקולקטיביים מאוחדים יחד, תמיד יש מרחב של גילוי מתמשך מוגבר.

שקיפות המידע ומחקר מהיר יותר

עם מאגר תובנות UX, יש גישה לנתונים פרטניים ומטה-נתונים על מחקרים. גישה למידע זה פירושה שתמיד יש גישה ל מחקר סקר מתודולוגיות, המדגם בו נעשה שימוש, חברי הצוות המעורבים ועוד. היבטים אלה מאפשרים את היכולת לחפש נתונים על מספר רב של קריטריונים על פי בחירתך. זה גם עוזר להשלים מחקרים הרבה יותר מהר עם תובנות מהירות יותר עבור צוותי המוצר.

דמוקרטיזציה של מחקר ותובנות בנושא חוויית משתמש

אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של שימוש במאגר תובנות מחקר UX הוא גישה למידע לכולם. עם צמצום הידע השבטי, כל בעלי העניין הרלוונטיים יכולים לגשת לתובנות הדרושות להם במהירות רבה. יש אחיזה מצוינת יותר בניהול נתונים ונגישות, מה שמבטיח שלא תצטרך לחפש במקומות מרובים ולפנות לבעלי עניין שונים כדי להבין את הנתונים. במקרה זה, זה גם הופך להיות פשוט יותר לנהל נתוני מחקר רב משתנים.

שיטה ליצירה וניהול של מחקר UX או מאגר תובנות עם שלבים

כאשר הוא מנוהל כראוי, מאגר המחקר של חוויית המשתמש יכול לראות שיעורי אימוץ גבוהים מאוד באופן פנימי ולסייע במחקר ותובנות מהירים ויעילים. אבל כדי שהכלי יציע את הערך הטוב ביותר, חייבת להיות בהירות מוחלטת של צוותים פנימיים לגבי החלקים הנעים השונים וכיצד הם ינוהלו, בתוספת תיאום ציפיות.

זה יהיה מועיל לחשוב על ערימת הטכנולוגיה החיצונית שלך, מעורבות של ספקים ובעלי עניין שונים, וכל דבר אחר לפני שתחליט על פלטפורמת מאגר מחקר UX שלך ואת הכלי.

הנה השיטה ליצור ולנהל מאגר תובנות בשישה שלבים פשוטים:

1. למנות את הצוות לניהול מאגר תובנות חוויית המשתמש

זה יהיה הצעד הראשון המתבקש שלך ביישום וניהול מוצלח של מאגר מחקר העיצוב. הגדרת הבעלות מציגה מקרה חזק של התאמה למטרות המחקר והתובנות.

אפילו בתוך הצוות, הקצו מנהיגים שינהלו את כל התהליך. מנהיגים אלה צריכים להיות בעלי ראייה הוליסטית של הארגון והדרישות מתהליך המחקר כדי להגדיר זרימות עבודה יעילות, לקבל החלטות ולעזור להגביר את האימוץ בתוך הארגון. בעוד אנשים מרובים יכולים לתרום להצלחה של
מאגר תובנות
, צריך לדגול שמחזיק את חזון העל ואת המשימה.

2. ארגן את מחקר ה- UX שלך

השלב השני בתהליך זה הוא הגדרת הטקסונומיה העסקית, מטא-תגים, שיטות ניקוב של נתוני מחקר עיצוב ועוד. יצירת מערכת להזנת נתוני מחקר UX בעבר ובקיים לפלטפורמה יוצרת התאמה חזקה לכלי. ארגון נכון של מחקר ה-UX מסייע לגבש תובנות ממקורות מגוונים וליצור גרף ידע מיידי, חזק וניתן להרחבה.

3. הוסף גושים של מידע תומך

הוספת הערות, נאגטס, הערות, תצפיות וכל דבר אחר הרלוונטי למחקר UX יהפוך את הפלטפורמה שלך לחזקה וחזקה במיוחד. הכנסת מידע זה מציעה שפע של ידע לכל מי שניגש אליו. הצבת התגים המתאימים במקום הופכת נתונים אלה לחזקים עוד יותר מכיוון שהתובנות מתויגות, מסודרות באינדקס וניתנות לחיפוש בקלות על-ידי הטקסונומיה המוגדרת עבור הארגון שלך. עם תוספת מתמדת של מידע כזה, הזמן לבצע מחקרים נוספים מצטמצם.

4. ניתוח נתונים

שימוש בכלי המאפשר לך להביא את התובנות ממחקר איכותני וכמותי לפורטל מרכזי אחד הוא חיוני. חיבור זה יחד יכול לעזור לך לנתח טוב יותר את נתוני המחקר שלך ולהבין אותם.

5. צור דוח ממצאים

יצירת דוח ממצאים היא שלב חמישי בניהול מאגר מחקר ה- UX שלך. דוחות המחקר מורכבים מרבדים והיבטים רבים – על ידי סינתזה של כל הלקחים לממצאים קריטיים, יש נושא כולל לכל מחקר.

רק מבט חטוף בדו"ח יכול לעזור לספק תובנות משמעותיות יותר לגבי המחקר ולכן הם הכרחיים מאוד להצלחה ולאימוץ של הפלטפורמה. תמונת המצב של דוח הממצאים מציעה תובנה לגבי האנשים המעורבים, מתודולוגיית המחקר, לוחות זמנים, עלויות, התאמה ליעדים, השוואת ביצועים תחרותיים ועוד.

6. תיוג ושיתוף תובנות

השלב האחרון ביישום מוצלח של מאגר מחקר חוויית המשתמש שלך הוא תיוג התובנות ושיתופן עם בעלי העניין הרלוונטיים. החלת תגיות מבטיחה שניתן יהיה לחפש בקלות את התובנות ולהתאים אותן למטרות המותג. אם הם לא משותפים במפורש גם, התיוג מסייע לוודא שניתן למצוא בקלות את תובנות המחקר של UX.

סוגי תובנות UX ומאגרי מחקר עם דוגמאות

ישנם סוגים רבים של מאגרי מחקר UX. הסוגים הנפוצים ביותר הם:

תובנות UX פנימיות ומאגרי מחקר

באופן מסורתי, אלה הם הסוגים הנפוצים ביותר של מאגרי מחקר UX שארגונים ומותגים משתמשים בהם. זהו שילוב של כלים שונים, כולל פלטפורמת מחקר

, כלי ניתוח נתונים, כלים המסייעים בניהול קהילות ומחקרים איכותניים אחרים. רוב מחקר העיצוב מכלים אלה זורם לתוך ערימת טכנולוגיה קיימת וגיליונות אלקטרוניים זמינים, דיווח שבטי ועוד.

את כל התובנות הללו ניתן לתייג באתרי ויקי פנימיים שנוצרו באקראי או בכוננים משותפים מלאים בנתונים ודוחות. אלה נקראים מאגרי מחקר UX פנימיים, וכמה דוגמאות בולטות הן Google Business Suite, Airtable וכו '. עם זאת, הם אינם האמינים והמדרגיים ביותר, מכיוון שעדיין קיימת עמימות לגבי טקסונומיה, יכולת חיפוש וכו '.

תובנות UX מותאמות אישית ומאגרי מחקר

לעתים קרובות, ארגונים גדולים אינם רוצים להשתמש בכלים שונים, ולכן הם מזמינים מאגרי מחקר UX שנבנו בהתאמה אישית. ה GitLab CE הפרויקט הוא דוגמה למאגר מחקר UX שנבנה בהתאמה אישית. בעוד שזה תואם צורך ספציפי של הארגון, ראיית מנהרה ומחסור במשאבים מבטיחים שזה לא פתרון בר קיימא עבור כל הארגונים.

תובנות UX מיוחדות ומאגרי מחקר

אחרון ברשימה שלנו הוא מיוחדים UX מחקר כלים ותוכנות אשר פותחו אך ורק כדי להקל על קלות הניהול של UX ועיצוב מחקר בראש. פלטפורמות אלה, שנבנו על ידי ארגונים ואנשים מונחי מחקר, פותחו בעוצמה כדי להפוך את תובנות המחקר של חוויית המשתמש לדמוקרטיות ולשבור מאגרי מידע מבודדים. Dovetail, Bloomfire, Aurelius Lab ו-QuestionPro Insights Hub הם דוגמאות לתובנות UX מיוחדות ולמאגרי מחקר.

מרכז התובנות של QuestionPro
פותח אך ורק כדי לקדם מחקר במאגר מבוסס ענן למחקר ארגוני שמביא לדמוקרטיזציה של הגישה למחקר ברחבי הארגון. זהו מרכז מאוחד לניהול נתוני מחקר UX המסייע לייעל זמן ושקיפות. המצע מתחבר לכלי המחקר האיכותניים והכמותיים . יש לו גם מנוע אנליטי מתקדם המאגד את כל נתוני מחקר ה- UX שלך תחת פלטפורמה אחת, מה שהופך אותו לבחירה עבור חוקרים ומותגים ברחבי העולם.