רוב הזמן, חוקרים מתקשים לקבל תוצאות שאינן תואמות את מה שקורה באוכלוסיית היעד. למרות שיש לכך סיבות רבות, הטיית הבחירה העצמית היא אחת החשובות שבהן.
כאשר אנו אומרים "הטיית בחירה", אנו מתכוונים לכך שניסוי השתבש וגרם לאוכלוסייה המעניינת שלך להיות מיוצגת באופן שגוי או ייצוג חסר.
הטיה זו היא בעיה בעת מחקר תוכניות או מוצרים. בחירה עצמית מקשה על ביצוע מחקר שוק והערכת תוכניות.
בבלוג זה, נעבור על ההגדרה של הטיית הבחירה העצמית ומה השיטות שאנחנו צריכים לעקוב כדי להפחית את ההטיה, ואנחנו גם ניתן כמה דוגמאות של הטיה זו.
מהי הטיית בחירה עצמית?
הטיית הבחירה העצמית מתרחשת כאשר אנשים בוחרים להצטרף לקבוצה בכוחות עצמם. זה גורם למדגם מוטה כאשר נעשה שימוש בדגימה לא הסתברותית. הוא משמש לעתים קרובות לתיאור מצבים שבהם התכונות של האנשים בקבוצה, שהובילו אותם לבחור להיות שם, מובילות לדברים מוזרים או רעים שקורים בקבוצה.
זה דומה להטיית אי-התגובה, שבה קבוצת האנשים שענו על הסקר נתנה תשובות שונות מהקבוצה שלא ענתה.
כעת נדון בשיטות לצמצום הטיה זו. ניתן גם כמה דוגמאות לכך. למידע נוסף, הישארו איתנו עד הסוף.
שיטות להפחתת הטיית הבחירה העצמית
הדרך הברורה ביותר לחסל את הטיית הבחירה העצמית היא לא לתת לאנשים לבחור את עצמם לסקר. כדי לקבל דגימה, טכניקת הטיית דגימה הסתברותית היא אידיאלית.
שיטת דגימה הסתברותית
דגימת הסתברות היא שיטה לבחירת אוכלוסייה למחקר שיטתי המבוסס על תורת ההסתברות. כאן, החוקר בוחר קבוצה קטנה של אנשים מכלל האוכלוסייה שאת המאפיינים שלהם הם רוצים להעריך.
דגימת ההסתברות מבוססת על עקרון האקראיות, שמשמעותו היא שלכל חברי אוכלוסיית המחקר יש סיכוי שווה להיכלל באוכלוסיית המדגם.
לדוגמה, אם גודל האוכלוסייה הוא 500, לכל אדם באוכלוסייה יש סיכוי של 1 ל-500 להיות במדגם המחקר.
הרעיון הבסיסי מאחורי שיטה זו הוא שאם אתה יכול לבחור מדגם אקראי המייצג את השלם, ההערכות שלך יהיו מדויקות. כאשר אוכלוסיית המדגם גדולה מספיק, ניתן להשתמש בטכניקות סטטיסטיות כדי להסיק את כל האוכלוסייה על סמך המדגם.
להלן מספר דוגמאות לשיטות דגימה הסתברותית:
- מדגם אקראי פשוט: סקר הקהילה האמריקאית אוסף מידע על החיים בארצות הברית על ידי בחירה אקראית של אנשים.
לשכת מפקד האוכלוסין של ארצות הברית מבקשת ממדגם אקראי של אנשים במדינה מידע מפורט. לאחר מכן הם משתמשים במידע זה כדי להסיק את כלל האוכלוסייה.
- דגימה שיטתית: דגימה שיטתית היא סוג של דגימה הסתברותית שבה החוקר משתמש בנקודת התחלה אקראית ובמרווחים קבועים כדי למצוא חברים באוכלוסיית המחקר. הנה מה שקורה עכשיו. דוגמה לדגימה שיטתית
נניח האנשים שאתה מתעניין בהם מספר 800. אתה יכול לבחור את האדם השישי באופן אקראי כנקודת ההתחלה שלך ולבחור מרווח דגימה אקראי של 10 אנשים. המשמעות היא שאוכלוסיית המחקר תהיה מורכבת מכל אלמנט עשירי ברציפות.
- דגימה מרובדת: הרעיון של ריבוד הוא מה שגורם לדגימה אקראית מרובדת לעבוד. כאשר אוכלוסיית המחקר מחולקת לתת-קבוצות (הנקראות "שכבות") בהתבסס על מין, גיל, רמת הכנסה וגורמים דומים אחרים, הדבר נקרא "ריבוד". לכל שכבה ניתן משקל המבוסס על גודלה. לאחר מכן, דגימה נבחרת על ידי מתן מקום אקראי לכל שכבה להתחיל.
- דגימת אשכולות: דגימת אשכולות היא דרך לבחור דגימות מחקר מאוכלוסייה גדולה על בסיס מקרה. במקרה זה, החוקר מחלק את האוכלוסייה לקבוצות קיימות, כגון שכונות וערים. הוא מכונה גם sampling.is רב-שלבי הידוע גם בשם דגימה רב-שלבית.
כדי לקבץ מדגם מחקר, החוקר מחלק את המדגם לתת-קבוצות טבעיות בעלות תכונות שונות. לאחר מכן, הם בוחרים אשכולות באופן אקראי לשימוש כדוגמאות ולקבל את המידע הדרוש.
למד אודות: הטיית בחירה
דוגמאות להטיית בחירה עצמית
הדוגמאות הבאות מראות כמה מצבים שבהם הטיית הבחירה העצמית עשויה להתרחש:
דוגמה 1
מורה רוצה לדעת אם קורס חדש על איך להצליח במבחנים עוזר לתלמידים להצליח יותר. היא שמה דף הרשמה מחוץ לכיתה שלה ומאפשרת לתלמידים להחליט בעצמם אם הם רוצים להשתתף בשיעור.
הטיית הבחירה העצמית היא ככל הנראה מכיוון שתלמידים רציניים יותר לגבי בית הספר נוטים יותר להירשם. זה אומר שהמדגם של התלמידים שלוקחים את הקורס כנראה לא נראה כמו כל הקבוצה שיכולה לקחת אותו.
דוגמה 2
תארו לעצמכם שממשלה מקומית שולחת סקר ששואל אנשים אם שלטי רחוב צריכים להיות כתובים גם בשפות שאינן אנגלית כדי להקל על אנשים שאינם דוברי אנגלית להתמצא.
הטיית הבחירה העצמית היא ככל הנראה מכיוון שרק תושבים שיודעים לקרוא אנגלית יענו על הסקר. זה אומר שהדעות של האנשים שענו על הסקר כנראה אינן זהות לאלה של כל האנשים שגרים בעיר.
דוגמה 3
אם ביולוגית רוצה להבין מה גובהו הממוצע של מין מסוים של צבאים, היא עשויה לשים מזון צבאים באחו פתוח ולצלם את האיילים שבאים לאכול אותו.
במקרה זה, הטיית הבחירה העצמית עשויה להתרחש מכיוון שרק צבאים שאוהבים סוג זה של מזון צבאים או מרגישים יותר בנוח להיות בשטח פתוח צפויים להיכנס לאחו ולהיכלל בנתוני המדגם.
לכן, אין זה סביר כי הגובה הממוצע של הצבי במדגם זה יהיה זהה לגובה הממוצע של כל הצבאים.
למד על:
מחקר תיאורטי
מסקנה
למדנו על הטיית הבחירה העצמית ועל שיטות כיצד להפחית את הטיית המחקר הזו. כמו כן, נתנו כמה דוגמאות לכך. הטיית הבחירה העצמית היא בעיה גדולה במחקר. זה עושה מדגם מוטה כאשר דגימה לא הסתברותית משמש. דנו בשיטת הדגימה ההסתברותית, שיכולה לסייע במניעת הטיה זו בעסק שלך.
QuestionPro היא הרבה יותר מסתם תוכנת סקרים; אנו מציעים פתרון לכל בעיה ועסק. יש לנו גם פלטפורמות לניהול נתונים, כגון ספריית המחקר InsightsHub שלנו.
ארגונים ברחבי העולם משתמשים במערכות ניהול ידע ובפתרונות כגון InsightsHub כדי לנהל נתונים בצורה טובה יותר, לחסוך זמן בהשגת תובנות ולשפר את השימוש בנתונים היסטוריים תוך הפחתת עלויות והגדלת החזר ההשקעה.
