נתונים הם אוסף של עובדות, דמויות, חפצים, סמלים ואירועים שנאספו ממקורות שונים. ארגונים אוספים נתונים בשיטות איסוף נתונים שונות כדי לקבל החלטות טובות יותר. ללא נתונים, יהיה קשה לארגונים לקבל החלטות מתאימות, ולכן הנתונים נאספים מקהלים שונים בנקודות זמן שונות.
לדוגמה, ארגון חייב לאסוף נתונים על ביקוש למוצרים, העדפות לקוחות ומתחרים לפני השקת מוצר חדש. אם הנתונים לא נאספים מראש, המוצר החדש של הארגון שהושק עלול להיכשל מסיבות רבות, כגון פחות ביקוש וחוסר יכולת לענות על צרכי הלקוחות.
למרות שנתונים הם נכס יקר ערך עבור כל ארגון, הם אינם משרתים שום מטרה עד שהם מנותחים או מעובדים כדי לקבל את התוצאות הרצויות.
מהן שיטות איסוף נתונים?
שיטות איסוף נתונים הן טכניקות ונהלים המשמשים לאיסוף מידע למטרות מחקר. שיטות אלה יכולות לנוע בין סקרים פשוטים בדיווח עצמי לניסויים מורכבים יותר ויכולות לכלול גישות כמותיות או איכותיות לאיסוף נתונים.
כמה שיטות איסוף נתונים נפוצות כוללות סקרים, ראיונות, תצפיות, קבוצות מיקוד, ניסויים וניתוח נתונים משני. לאחר מכן ניתן לנתח את הנתונים שנאספו בשיטות אלה ולהשתמש בהם כדי לתמוך או להפריך השערות מחקר ולהסיק מסקנות לגבי נושא המחקר.
חשיבות שיטות איסוף הנתונים
שיטות איסוף הנתונים ממלאות תפקיד מכריע בתהליך המחקר מכיוון שהן קובעות את האיכות והדיוק של הנתונים שנאספים. הנה כמה חשיבות גדולה של שיטות איסוף נתונים.
- קובע את האיכות והדיוק של הנתונים שנאספים.
- מוודא שהנתונים רלוונטיים, תקפים ומהימנים.
- עוזר להפחית את ההטיה ולהגדיל את הייצוגיות של המדגם.
- חיוני לקבלת החלטות מושכלות ומסקנות מדויקות.
- מקל על השגת מטרות המחקר על ידי מתן נתונים מדויקים.
- תומך בתוקף ובאמינות של ממצאי מחקר.
למד על: הטיית בחירה עצמית
לא ניתן להפריז בחשיבותן של שיטות איסוף הנתונים, שכן הן ממלאות תפקיד מפתח בהצלחה הכוללת ובתוקף הפנימי של המחקר.
למד אודות: ניהול נכסי נתונים
סוגי שיטות איסוף נתונים
בחירת שיטת איסוף הנתונים תלויה בשאלת המחקר המטופלת, בסוג הנתונים הדרושים ובמשאבים ובזמן הזמינים. ניתן לסווג שיטות איסוף נתונים לשיטות ראשוניות לאיסוף נתונים ושיטות משניות לאיסוף נתונים.
שיטות איסוף נתונים עיקריות
נתונים ראשוניים נאספים מניסיון ממקור ראשון ולא נעשה בהם שימוש בעבר. הנתונים הנאספים בשיטות איסוף נתונים ראשוניות הם ספציפיים למניע המחקר ומדויקים ביותר.
ניתן לחלק את שיטות איסוף הנתונים העיקריות לשתי קטגוריות: שיטות כמותיות ושיטות איכותניות.
שיטות כמותיות:
טכניקות כמותיות למחקר שוק וחיזוי ביקוש משתמשות בדרך כלל בכלים סטטיסטיים. בטכניקות אלה, הביקוש צפוי על בסיס נתונים היסטוריים. שיטות אלה של איסוף נתונים ראשוניים משמשות בדרך כלל לביצוע תחזיות לטווח ארוך. שיטות ניתוח סטטיסטיות אמינות מאוד מכיוון שהסובייקטיביות מינימלית בשיטות אלה.
ניתוח סדרות זמן: המונח סדרת זמן מתייחס לסדר ערכים רציף של משתנה, המכונה מגמה, במרווחי זמן שווים. באמצעות דפוסים, ארגון יכול לחזות את הביקוש למוצרים ולשירותים שלו בזמן הצפוי.
טכניקות החלקה: במקרים בהם סדרת הזמן חסרה מגמות משמעותיות, ניתן להשתמש בטכניקות החלקה. הם מבטלים וריאציה אקראית מהדרישה ההיסטורית. זה עוזר בזיהוי דפוסים ורמות ביקוש כדי להעריך ביקוש עתידי. השיטות הנפוצות ביותר המשמשות בטכניקות חיזוי ביקוש מחליקות הן שיטת הממוצע הנע הפשוטה ושיטת הממוצע הנע המשוקלל.
שיטה ברומטרית: ידוע גם בשם גישת האינדיקטורים המובילה, החוקרים משתמשים בשיטה זו כדי לשער מגמות עתידיות בהתבסס על ההתפתחויות הנוכחיות. כאשר אירועי העבר נחשבים כמנבאים אירועים עתידיים, הם פועלים כאינדיקטורים מובילים.
שיטות איכותניות:
שיטות איסוף נתונים איכותיות שימושיות במיוחד במצבים שבהם נתונים היסטוריים אינם זמינים. או שאין צורך במספרים או בחישובים מתמטיים.
מחקר איכותני קשור קשר הדוק עם מילים, צלילים, תחושה, רגשות, צבעים, ואלמנטים אחרים שאינם ניתנים לכימות. טכניקות אלו מבוססות על ניסיון, שיפוט, אינטואיציה, השערות, רגש וכו'.
שיטות כמותיות אינן מספקות את המניע מאחורי תגובות המשתתפים, לעתים קרובות אינן מגיעות לאוכלוסיות שאינן מיוצגות כראוי, ומתפרשות על פני תקופות ארוכות לאיסוף הנתונים. לפיכך, עדיף לשלב שיטות כמותיות עם שיטות איכותיות.
סקרים: סקרים משמשים לאיסוף נתונים מקהל היעד ולאיסוף תובנות לגבי העדפותיו, דעותיו, הבחירות והמשוב שלו הקשורים למוצרים ולשירותים שלו. רוב תוכנות הסקרים כוללות לעתים קרובות מגוון רחב של סוגי שאלות לבחירה.
אתה יכול גם להשתמש בתבנית סקר מוכנה מראש כדי לחסוך זמן ומאמץ. סקרים מקוונים ניתנים להתאמה אישית לפי המותג של העסק על ידי שינוי הנושא, הלוגו וכו'. ניתן להפיץ אותם באמצעות מספר ערוצי הפצה כגון דוא"ל, אתר, אפליקציה לא מקוונת, קוד QR, מדיה חברתית וכו '. בהתאם לסוג ולמקור של הקהל שלך, אתה יכול לבחור את הערוץ.
לאחר איסוף הנתונים, תוכנת סקרים יכולה ליצור דוחות שונים ולהריץ אלגוריתמים אנליטיים כדי לגלות תובנות נסתרות. לוח מחוונים של סקר יכול לספק לך נתונים סטטיסטיים הקשורים לשיעור תגובה, שיעור השלמה, מסננים המבוססים על דמוגרפיה, אפשרויות ייצוא ושיתוף וכו '. שילוב בונה סקרים עם יישומי צד שלישי יכול למקסם את המאמץ המושקע באיסוף נתונים מקוון בזמן אמת. בינה עסקית מעשית מסתמכת על הסינרגיה בין ניתוח לדיווח, כאשר ניתוח חושף תובנות חשובות, ודיווח מעביר ממצאים אלה לבעלי עניין.
סקרים: סקרים מורכבים משאלה אחת או רב-ברירה. אתה יכול ללכת לסקרים כאשר נדרש להיות דופק מהיר של רגשות הקהל. מכיוון שהם קצרים באורכם, קל יותר לקבל תגובות מאנשים.
בדומה לסקרים, גם סקרים מקוונים יכולים להיות מוטמעים בפלטפורמות שונות. ברגע שהמשיבים עונים על השאלה, ניתן גם להראות להם כיצד הם עומדים בהשוואה לתשובות של אחרים.
ראיונות: בשיטה זו, המראיין שואל את המשיבים פנים אל פנים או בטלפון. בראיונות פנים אל פנים, המראיין שואל את המרואיין סדרה של שאלות באופן אישי ורושם תשובות. אם זה לא ריאלי לפגוש את האדם, המראיין יכול ללכת לראיון טלפוני. צורה זו של איסוף נתונים מתאים רק למשיבים מעטים. זה גוזל זמן ומייגע מדי לחזור על אותו תהליך אם יש משתתפים רבים.
טכניקת דלפי: בשיטת דלפי, מומחים בשוק מסופקים עם הערכות והנחות של תחזיות שנעשו על ידי מומחים אחרים בענף. מומחים עשויים לשקול מחדש ולשנות את הערכותיהם והנחותיהם בהתבסס על המידע שסופק על ידי מומחים אחרים. הקונצנזוס של כל המומחים לתחזיות ביקוש מהווה את תחזית הביקוש הסופית.
קבוצות מיקוד: A קבוצת מיקוד היא אחת הדוגמאות לנתונים איכותיים בחינוך. בקבוצת מיקוד, קבוצה קטנה של אנשים, סביב 8-10 חברים, דנים בתחומים המשותפים של בעיית המחקר. כל אחד מספק את שלו תובנות בנושא הנדון. מנחה מסדיר את הדיון בין חברי הקבוצה. בסוף הדיון הקבוצה מגיעה להסכמה.
שאלון: שאלון הוא קבוצה מודפסת של שאלות, פתוחות או סגורות. על המשיבים לענות על סמך הידע והניסיון שלהם בנושא. השאלון הוא חלק מהסקר, בעוד שהמטרה הסופית של השאלון עשויה להיות סקר או לא.
שיטות איסוף נתונים משניות
נתונים משניים הם הנתונים שהיו בשימוש בעבר. החוקר יכול לקבל נתונים ממקורות הנתונים, פנימיים וחיצוניים, לנתונים הארגוניים.
מקורות פנימיים של נתונים משניים:
- רשומות הבריאות והבטיחות של הארגון
- הצהרות משימה וחזון
- דוחות כספיים
- מגזינים
- דוח מכירות
- תוכנת CRM
- תקצירי מנהלים
מקורות חיצוניים לנתונים משניים:
- דוחות ממשלתיים
- הודעות לעיתונות
- כתבי עת עסקיים
- ספריות
- אינטרנט
שיטות איסוף הנתונים המשניות יכולות לכלול גם טכניקות כמותיות ואיכותיות. נתונים משניים זמינים בקלות ולכן גוזלים פחות זמן ויקרים מנתונים ראשוניים. עם זאת, באמצעות שיטות איסוף הנתונים המשניות, לא ניתן לאמת את האותנטיות של הנתונים שנאספו.
שיטות איסוף הנתונים המשניות יכולות לכלול גם טכניקות תצפית כמותיות ואיכותיות . נתונים משניים זמינים בקלות, גוזלים פחות זמן ויקרים יותר מנתונים ראשיים. עם זאת, באמצעות שיטות איסוף הנתונים המשניות, לא ניתן לאמת את האותנטיות של הנתונים שנאספו.
ללא קשר לשיטת איסוף הנתונים שתבחרו, חייבת להיות תקשורת ישירה עם מקבלי ההחלטות כדי שיבינו ויתחייבו לפעול בהתאם לתוצאות.
מסיבה זו, עלינו להקדיש תשומת לב מיוחדת לניתוח והצגה של המידע המתקבל. זכור כי נתונים אלה חייבים להיות שימושיים ופונקציונליים עבורנו, ולכן שיטת איסוף הנתונים בשימוש יש הרבה מה לעשות עם זה.
מסקנה
המסקנה שתתקבל מהחקירה שלך תקבע את מסלול קבלת ההחלטות של החברה, לכן הצג את הדו"ח שלך בצורה ברורה, ופרט את הצעדים שביצעת כדי להשיג תוצאות אלה.
ודא שמי שינקוט בפעולות המתאימות מבין את חשיבות המידע שנאסף ושהוא נותן לו את הפתרונות שהוא מצפה להם.
זכור כי ב QuestionPro, אנו יכולים לעזור לך לאסוף נתונים בקלות וביעילות. בקש הדגמה ולמד על כל הכלים שיש לנו עבורך.
