Um bom processo de interpretação dos dados é essencial para que sejam utilizáveis. Ajudar-te-á a tirar as conclusões corretas e a agir com base nas informações.
Seja como for, os dados estão em todo o lado. Há dois grupos e organizações: os que se afogam em dados ou não os utilizam corretamente e os que beneficiam.
Neste artigo, vais aprender a definição de interpretação de dados e os seus principais passos e exemplos.
O que é a interpretação de dados?
A interpretação dos dados é o processo de revisão dos dados e de obtenção de conclusões relevantes utilizando vários métodos analíticos. O análise de dados ajuda os investigadores a categorizar, manipular e resumir os dados para responder a questões críticas.
Em termos empresariais, a interpretação de dados é a execução de vários processos. Este processo analisa e revê os dados para tirar conclusões e reconhecer padrões e comportamentos emergentes. Estas conclusões vão ajudar-te, enquanto gestor, a tomar uma decisão informada com base nos números e com todos os dados à tua disposição.
Importância da interpretação dos dados
Os dados em bruto são inúteis se não forem interpretados. A interpretação dos dados é importante para as empresas e para os indivíduos. Os dados recolhidos ajudam-te a:
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Toma melhores decisões
Qualquer decisão é baseada na informação disponível no momento. Quando sabes como recolher e compreender bem os dados, podes tomar melhores decisões. Podes escolher com confiança um caminho para a tua organização ou mesmo para a tua vida, em vez de trabalhares com suposições.
O mais importante é seguir um processo transparente para reduzir os erros e o cansaço das decisões.
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Descobrir tendências e tomar medidas
Outra utilização prática da interpretação de dados é a antecipação de tendências antes de estas atingirem o seu auge. Algumas pessoas ganharam a vida a investigar sectores, a detetar tendências e a fazer grandes apostas nelas.
Com as interpretações de dados corretas e um pouco de trabalho, podes detetar o início das tendências e utilizá-las para ajudar a tua empresa ou a ti próprio a crescer.
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Melhor afetação dos recursos
A última importância da interpretação de dados que vamos discutir é a capacidade de utilizar pessoas, ferramentas, dinheiro, etc. de forma mais eficiente.
Através de uma interpretação adequada dos dados, podes descobrir que um mercado que pensavas ser um bom mercado é, na realidade, um mau mercado. Isto pode dever-se ao facto de o mercado ser demasiado grande para os teus produtos, de haver demasiada concorrência ou de qualquer outra coisa.
De qualquer forma, podes mover os recursos de que precisas mais rapidamente e melhor para obteres melhores resultados.
Passos para a interpretação dos dados
Eis alguns passos para interpretares os dados corretamente.
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Recolha de dados
O primeiro passo na interpretação de dados é reunir todos os dados relevantes. Para o fazer, primeiro tens de os visualizar numa barra, num gráfico ou num diagrama de pizza. Este passo tem como objetivo analisar os dados com precisão e sem preconceitos. Agora é altura de recordar como conduziste a tua investigação.
Eis dois padrões de perguntas que te ajudarão a compreender melhor.
- Houve alguma falha ou alteração durante o processo de recolha de dados?
- Tomaste algumas notas de observação ou indicações?
Quando tiveres todos os dados, podes passar à fase seguinte.
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Desenvolve as tuas descobertas
Este é um resumo das tuas conclusões. Aqui examinas os dados em profundidade para identificar tendências, padrões ou comportamentos. Se estiveres a investigar um grupo de pessoas utilizando um população da amostra Esta é a secção onde examinas os padrões de comportamento. Podes comparar estas inferências com conjuntos de dados anteriores, conjuntos de dados semelhantes ou hipóteses gerais do teu sector. O objetivo desta etapa é comparar estas inferências antes de tirares conclusões.
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Tirar conclusões
Depois de teres desenvolvido os resultados dos teus conjuntos de dados, podes tirar conclusões com base nas tendências que descobriste. As tuas conclusões devem responder às perguntas que motivaram a tua investigação. Se não responderem, pergunta porquê; isso pode levar a mais investigação ou perguntas.
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Dar recomendações
Com esta etapa, termina o processo de interpretação dos dados. Cada conclusão de investigação deve incluir uma recomendação. Como as recomendações são um resumo dos teus resultados e conclusões, devem ser breves. Só há duas opções para as recomendações: podes recomendar um curso de ação ou sugerir mais investigação.
Exemplos de interpretação de dados
Aqui estão dois exemplos de interpretação de dados para te ajudar a compreendê-los melhor:
Exemplo 1
Digamos que os teus utilizadores estão divididos em quatro grupos etários. Assim, uma empresa pode ver que grupo etário gosta do teu conteúdo ou produto. Com base nos gráficos de barras ou de tartes, pode desenvolver uma estratégia de marketing para alcançar os grupos não envolvidos ou uma estratégia de divulgação para aumentar a sua base de utilizadores principais.
Exemplo 2
Outro exemplo de análise de dados é a utilização do CRM de recrutamento pelas empresas. Utilizam-no para encontrar candidatos, acompanhar o seu progresso e gerir todo o processo de recrutamento para determinar como podem automatizar melhor o seu fluxo de trabalho.
Conclusão
Em geral, a interpretação dos dados é um fator essencial na tomada de decisões baseada em dados. Deve ser feita regularmente como parte de um processo de interpretação iterativo. Os investidores, os promotores e os profissionais de vendas e aquisições podem beneficiar da interpretação rotineira dos dados. É o que fazes com esses dados que determina o sucesso da tua empresa.
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