Che cos’è un archivio dati? Definizione, tipi ed esempi

Raccogliere i dati non è poi così difficile, ma quello che è difficile è creare e mantenere un archivio di dati. Ancora più difficile è dare un senso a un archivio di dati.

Il concetto di archivio dati è diventato popolare per gestire e utilizzare i dati in modo efficiente. Un archivio dati è un sito di archiviazione centralizzato che consente un facile accesso, la gestione e l’analisi dei dati.

Iniziamo con la definizione di archivio dati, spieghiamo come crearne uno per gli approfondimenti della ricerca e ne illustriamo i vantaggi.

Che cos’è un archivio dati?

Un archivio di dati è una libreria o un archivio di dati. Può riferirsi a sistemi di gestione di database di grandi dimensioni o a diversi database che raccolgono, gestiscono e archiviano set di dati sensibili per l’analisi, la condivisione e il reporting dei dati.

Gli utenti autorizzati possono accedere e recuperare facilmente i dati utilizzando strumenti di interrogazione e ricerca, il che aiuta nella ricerca e nel processo decisionale. La combinazione di dati provenienti da fonti diverse, come database, app e sistemi esterni, offre una visione completa e unificata dei dati.

I dati possono essere raccolti e archiviati in modi diversi, come i dati aggregati, solitamente raccolti da più fonti o segmenti di un’azienda. Possono essere archiviati in modo strutturato o non strutturato e successivamente etichettati con diversi metadati.

Il repository dei dati utilizza metodi di organizzazione strutturati, schemi standardizzati e metadati per garantire che i dati siano sempre gli stessi e facili da trovare. Dispone di strumenti per l’archiviazione, la gestione e la protezione dei dati, come la compressione, l’indicizzazione, il controllo degli accessi, la crittografia e la reportistica.

Gli archivi di dati in genere mantengono abbonamenti alle risorse di dati con licenza in modo che gli utenti possano accedere alle informazioni.

Esempi di archivi di dati

Nel settore della gestione dei dati, diversi archivi di dati consentono agli utenti di sfruttare al meglio le informazioni disponibili, ognuno con i suoi limiti e le sue caratteristiche.

La sicurezza è fondamentale quando sempre più organizzazioni adottano i data repository per gestire e archiviare i dati. Gli archivi di dati sono generalmente classificati in quattro tipi di archivi di dati:

1. Magazzino dati

Questo è il tipo di archivio più grande, in cui i dati vengono raccolti da diversi segmenti o fonti aziendali. I dati archiviati in questo repository sono generalmente utilizzati per l’analisi e la creazione di report, che aiuteranno gli utenti o i team a prendere le decisioni corrette nella loro attività o nel loro progetto.

2. Lago di dati

In questo tipo di repository, i dati possono essere di qualsiasi forma, strutturati, semi-strutturati o non strutturati. Si tratta di un enorme magazzino di dati non strutturati categorizzati ed etichettati con metadati.

Il motivo principale per cui è necessario un data lake è la limitazione dei data warehouse. Aiuta a ottenere una migliore governance dei dati e un controllo totale dei dati in esso contenuti.

3. Mart di dati

I data mart vengono spesso confusi con i data warehouse. Tuttavia, hanno funzioni diverse.

Questo sottoinsieme del data warehouse è focalizzato su una particolare materia, un dipartimento o un’altra area specifica.

Poiché i dati sono archiviati per un’area specifica, l’utente può accedere rapidamente agli approfondimenti senza dover spendere molto tempo a cercare in un intero data warehouse, semplificando così la vita degli utenti.

4. Cubo di dati

Questo archivio contiene i dati più complessi. Può essere descritto come l’estensione multidimensionale di diverse tabelle e generalmente viene utilizzato per rappresentare dati troppo complessi per essere descritti solo da tabelle, righe e colonne.

In pratica, un cubo di dati può essere utilizzato quando analizziamo i dati a nostra disposizione e al di là del 3-D. Qui parleremo in particolare degli archivi di dati utilizzati nelle ricerche di mercato. Ti consigliamo di leggere questo articolo per approfondire l’argomento: Gestione dei dati e governance dei dati

Vantaggi dell’utilizzo di un archivio di dati di ricerca

L’utilizzo di archivi di dati di ricerca presenta molti vantaggi sia per i ricercatori che per la comunità scientifica nel suo complesso. Ecco alcuni vantaggi significativi:

1. Maggiore visibilità

I dati salvati negli archivi di dati possono essere visualizzati in qualsiasi momento. Mantenere i dati in fogli Excel o in applicazioni non utilizzate dal team ne riduce la visibilità e la fruibilità, facendo perdere tempo e risorse.

2. Miglioramento della scopribilità

Salvare i dati in formato digitale li rende più accessibili. Basta cercare il dato che stai cercando e voilà! I metadati aggiunti all’archivio dei dati consentono ad altri di comprendere e dare un senso all’ampio contesto.

3. Riutilizzare i dati

Un archivio dati contiene molti dati. Tuttavia, è più di un semplice magazzino. I set di dati discreti vengono uniti in modo da poter trarre spunti interessanti per la tua area di ricerca e generare vari tipi di report utilizzando gli stessi set di dati.

Ad esempio, se si conduce un sondaggio online e raccogli i dati del tuo pubblico di riferimentopuoi generare un rapporto di confronto per confrontare le risposte di vari gruppi demografici. Puoi anche generare dei report di tendenza per capire come sono cambiate le scelte delle persone nel tempo. Entrambi i report utilizzano gli stessi dati.

4. Ottenere informazioni da più fonti di dati

L’integrazione degli archivi di dati con altre applicazioni ti permette di avere una visione multidimensionale dei tuoi dati. Ad esempio, puoi analizzare i dati storici del sondaggio e i dati di vendita effettivi per capire l’accuratezza delle intuizioni ottenute in passato.

Come creare un archivio dati utilizzando strumenti online?

Creare archivi per i dati della tua ricerca è semplice con i giusti strumenti online. Se stai conducendo la tua ricerca utilizzando sondaggi, community, focus group o qualsiasi altro metodo, ecco alcuni dei modi per crearne uno.

01. Crea un questionario

Molti strumenti online ti permettono di trascinare i tipi di domande. Puoi creare un’indagine in meno di 5 minuti! Puoi anche risparmiare tempo utilizzando un modello di sondaggio pronto all’uso. Personalizza il modello in base alle tue esigenze e sei pronto.

02. Marca la tua indagine

Personalizza l’intestazione e il piè di pagina e aggiungi un logo per avere un aspetto più professionale. Puoi anche scegliere lo stile e il colore dei caratteri che si adattano alla voce del tuo marchio. L’attribuzione di un marchio alle tue indagini aumenta le possibilità di ottenere più risposte.

03. Distribuisci il tuo sondaggio

Molti strumenti offrono diversi modi per distribuire l’indagine, come l’e-mail, l’inserimento dei dati nel sito web o la condivisione sui social media. Puoi anche generare un codice QR o permettere al tuo pubblico di rispondere alle domande utilizzando un’applicazione mobile.

04. Analizzare i dati

Infine, una volta raccolti i dati, generare i report è solo questione di tempo. Utilizza strumenti che ti permettano di creare dashboard e generare report facilmente.

Migliori pratiche per la creazione e la gestione di un archivio di dati

La creazione e la gestione di un archivio di dati comporta diverse fasi e considerazioni per garantire che i dati siano organizzati, accessibili, sicuri e utili. Ecco alcune buone pratiche:

• Definire gli obiettivi e la portata: Definisci con chiarezza lo scopo del repository, il tipo di dati che memorizzerà, chi vi accederà e come verrà utilizzato. La comprensione di questi aspetti aiuta a progettare un repository efficace.
• Governance dei dati: Stabilisci le politiche di governance dei dati per garantire la qualità, la sicurezza, la privacy e la conformità alle normative come il GDPR o l’HIPAA.
• Modellazione dei dati e progettazione dello schema: Progettare un modello logico di dati e uno schema che rifletta la struttura e le relazioni dei dati. In questo modo è più facile organizzare e interrogare i dati in modo efficace.
• Gestione dei metadati: Implementare un solido sistema di gestione dei metadati per documentare e descrivere i dati archiviati nel repository.
• Archiviazione e infrastruttura dei dati: Scegli le tecnologie e le infrastrutture di archiviazione più adatte in base al volume, alla varietà, alla velocità e alla sensibilità dei tuoi dati.
• Integrazione dei dati ed ETL: implementare i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati nel repository da varie fonti.
• Sicurezza dei dati: Implementa misure di sicurezza per proteggere i dati da accessi non autorizzati, violazioni e minacce informatiche.
• Garanzia della qualità dei dati: Stabilire processi e procedure per garantire la qualità e la coerenza dei dati. Ciò può comportare la profilazione dei dati, la pulizia, la deduplicazione, la convalida e il monitoraggio delle metriche di qualità dei dati nel tempo.
• Controllo delle versioni e gestione delle modifiche: Implementa i processi di controllo delle versioni e di gestione delle modifiche per tenere traccia delle modifiche al repository dei dati, comprese le modifiche allo schema dei dati, gli aggiornamenti e le cancellazioni.
• Documentazione e collaborazione: Documenta tutti gli aspetti del repository di dati, compresa l’architettura, il design, le politiche, le procedure e le linee guida di utilizzo.
• Backup e disaster recovery: Implementa backup regolari e piani di disaster recovery per garantire la disponibilità e la resilienza dei dati in caso di guasti hardware, corruzione dei dati o altri disastri.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni: Monitorare regolarmente le prestazioni e l’utilizzo del repository di dati e ottimizzare la configurazione e l’infrastruttura.

In che modo QuestionPro aiuta a implementare gli archivi di dati?

QuestionPro è una potente piattaforma di sondaggi e ricerche online che raccoglie, analizza e gestisce i dati. Principalmente crea sondaggi, raccoglie dati e aiuta a creare e mantenere archivi di dati. QuestionPro aiuta la gestione degli archivi di dati in diversi modi:

1. Raccolta dati: QuestionPro ti permette di sviluppare e inviare sondaggi per raccogliere dati. I sondaggi possono utilizzare domande a scelta multipla, scale di valutazione e domande aperte. Questo processo di raccolta dati fornisce dati importanti per i tuoi archivi di dati.
2. Gestione dei dati: Con QuestionPro puoi organizzare e gestire in modo efficace i dati raccolti. Filtra, categorizza e convalida i dati per garantirne l’accuratezza e la qualità.
3. Analisi dei dati: QuestionPro dispone di strumenti integrati per aiutarti a esaminare e visualizzare i tuoi dati. Puoi creare report, tabelle e grafici basati sulle risposte dell’indagine per aiutarti a trovare tendenze, schemi e approfondimenti. I risultati dell’analisi possono essere salvati nel tuo archivio dati.
4. Reporting in tempo reale: La reportistica in tempo reale ti permette di visualizzare e analizzare i tuoi dati. Dopo aver raccolto le risposte, puoi generare istantaneamente dei report per valutare le tendenze e i progressi e prendere decisioni basate sui dati.
5. Sicurezza dei dati: QuestionPro dà priorità alla sicurezza dei dati. Crittografa, trasferisce e limita l’accesso ai dati per evitarne la violazione. In questo modo si garantisce che i dati del tuo archivio siano al sicuro e che la privacy degli utenti sia protetta.
6. Integrazione dei dati: QuestionPro si integra con Excel, Google Sheets e SPSS. Questa connessione ti permette di importare dati esterni o risposte alle indagini nei tuoi archivi di dati per l’analisi e l’archiviazione.

Le funzioni di raccolta dati, integrazione dei dati dei clienti, gestione, analisi e sicurezza di QuestionPro possono aiutarti a gestire il tuo archivio. È utile per la gestione dell’archivio dati perché centralizza la raccolta, l’archiviazione e l’analisi dei dati.

Scopri di più sui migliori strumenti di raccolta dati per aiutarti a scegliere il migliore.

Se hai bisogno di aiuto per condurre una ricerca o creare un archivio di dati, contatta il nostro team di esperti. Possiamo guidarti attraverso il processo e aiutarti a massimizzare i tuoi dati.

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