Qual è la popolazione di interesse?
Per “popolazione di interesse” si intende la popolazione/gruppo da cui il ricercatore cerca di trarre conclusioni. Si tratta di un sottoinsieme della popolazione generale che il ricercatore vuole conoscere meglio.
Molti studi di ricerca richiedono gruppi di interesse specifici per prendere decisioni basate sui risultati. Questo gruppo di interesse è noto come campione. Il campionamento è un metodo utilizzato per selezionare i partecipanti al sondaggio.
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Telaio di campionamento
Ad esempio: Se sei interessato al tempo medio che una persona di età compresa tra i 30 e i 35 anni impiega per guarire da uno specifico disturbo dopo aver assunto un particolare tipo di farmaco, la popolazione di interesse è costituita da tutte le persone di età compresa tra i 30 e i 35 anni affette da quel disturbo che utilizzano quel farmaco.
Quanto è ampia la popolazione di interesse?
La popolazione di interesse non è limitata alla sola popolazione umana. Si tratta di un gruppo di aspetti che hanno qualcosa in comune. Può trattarsi di oggetti, animali, misure, ecc. che presentano molte caratteristiche all’interno di un gruppo.
Ad esempio, uno studio medico esamina la diffusione di una specifica malattia nei cani di strada di una città. In questo caso, i cani di strada appartenenti a quella città sono la popolazione di interesse. Questa popolazione di interesse o campione rappresenta l’intera popolazione che si vuole analizzare.
Scegliere un campione accurato della popolazione di interesse:
Il campionamento è una tecnica efficace per raccogliere opinioni da un’ampia gamma di persone, scelte da un gruppo particolare, con lo scopo di conoscere meglio un intero gruppo in generale. La scelta di un campione adatto alla popolazione di interesse dipende da diversi fattori chiave:
- Innanzitutto, decidi quali parametri della popolazione vuoi stimare.
- Non aspettarti che le stime ricavate da un campione siano esatte. Quando fai delle supposizioni basate sui risultati di un campione, considera sempre un margine di errore.
- Conoscere il costo del campionamento di una determinata popolazione. Capire questo costo ci aiuta a determinare la precisione delle nostre stime.
- Sappi che la popolazione che vuoi misurare è molto variabile. Non è necessario dare per scontato che sia necessario un campione di grandi dimensioni se la popolazione di interesse è consistente.
- Tieni conto del tasso di risposta della tua popolazione. Un tasso di risposta del 20% è considerato “buono” per una ricerca online.
Come identificare la popolazione di interesse?
Affinché qualsiasi popolazione di ricerca sia pratica, è indispensabile selezionare la popolazione di interesse che sia realmente rappresentativa dell’intera popolazione.
- Prima di iniziare il tuo studio di ricerca, identifica e concorda la popolazione di riferimento.
- Scegli e conosci il tuo campione con largo anticipo. In questo modo sarà possibile eliminare tutti i feedback che saranno ritenuti inutili per il tuo studio.
- Se l’obiettivo del tuo sondaggio è capire l’efficacia di un prodotto o di un servizio, allora la popolazione target dovrebbe essere costituita dai clienti che lo hanno utilizzato o che meglio si adattano a chi utilizzerà il prodotto/servizio.
- Sarebbe molto costoso e dispendioso in termini di tempo raccogliere dati dall’intera popolazione del tuo mercato di riferimento. Campionando accuratamente la popolazione di interesse, è possibile costruire un quadro reale del mercato di riferimento utilizzando le tendenze comuni dei risultati.
Caratteristiche del campionamento nella popolazione di interesse
- Il campionamento rende un meccanismo per raccogliere dati senza dover fare un sondaggio su tutta la popolazione target. Per saperne di più sulla raccolta dei dati dei sondaggi.
- La popolazione di interesse è l’intera unità di persone che si considera per lo studio. Un campione è un sottoinsieme di questo gruppo che rappresenta la popolazione.
- Il campionamento riduce l’affaticamento dell’indagine, in quanto viene utilizzato per evitare che gli intervistatori conducano troppe indagini, aumentando così i tassi di risposta. tassi di risposta.
- Inoltre, è molto più economico e veloce rispetto al sorvegliare l’intero gruppo.
- Il monitoraggio dei tassi di risposta dei diversi gruppi ti aiuterà a determinare il numero di rispondenti da selezionare.
- Lo studio non si limita solo alla parte selezionata, ma si applica all’intera popolazione target.
IMPARARE SU: Campionamento dei sondaggi
Quali sono le tecniche di campionamento della popolazione di interesse?
Ora che hai capito che non puoi fare un sondaggio sull’intera popolazione di interesse a causa di vari fattori, devi adottare una delle metodologie di selezione del campione più adatte al tuo studio di ricerca. Ci sono due metodologie che puoi applicare: Campionamento di probabilità e Campionamento non probabilistico.
Campionamento di probabilità per determinare la popolazione di interesse:
Il campionamento per probabilità significa selezionare il campione in base alla teoria della probabilità. Il campione comprende tutti e tutti hanno le stesse possibilità di essere selezionati. Questo tipo di campione non presenta alcun tipo di pregiudizio. Ogni persona della popolazione ha la possibilità di partecipare alla ricerca.
Quali sono i quattro tipi di campionamento probabilistico?
- Campionamento casuale semplice: Questo metodo è il modo più semplice di selezionare un campione. In questo caso, ogni membro ha le stesse probabilità di far parte del campione. Gli oggetti di questo campione sono scelti in modo casuale e ogni membro ha la stessa probabilità di essere selezionato. Leggi di più sul campionamento casuale semplice.
- Campionamento a grappolo: Questo è un metodo in cui gli intervistati vengono raggruppati in cluster. Questi cluster possono essere definiti in base a parametri demografici come l’età, il sesso, la posizione geografica, ecc. Per saperne di più sul campionamento a grappolo.
- Campionamento sistematico: Nel campionamento sistematicoGli individui vengono scelti a intervalli uguali dalla popolazione. Viene selezionato un punto di partenza e poi gli intervistati vengono scelti a intervalli di tempo predefiniti. Leggi di più sul campionamento sistematico.
- Campionamento casuale stratificato: Il campionamento casuale stratificato è un processo di suddivisione degli intervistati in parametri distinti ma predefiniti. In questo metodo, gli intervistati non si sovrappongono ma rappresentano collettivamente l’intera popolazione. Leggi di più sul campionamento casuale stratificato.
Campionamento non probabilistico per determinare la popolazione di interesse:
Il metodo di campionamento non probabilistico utilizza la preferenza del ricercatore per la selezione del campione. Questo metodo di campionamento si basa principalmente sulla capacità del ricercatore di accedere al campione. In questo caso i membri della popolazione non hanno le stesse possibilità di far parte del campione.
Quali sono i quattro tipi di campionamento non probabilistico?
- Campionamento di convenienza: Come suggerisce il nome, il campionamento di convenienza indica la convenienza con cui il ricercatore può raggiungere l’intervistato. I ricercatori non hanno l’autorità di selezionare i campioni e la selezione avviene esclusivamente per motivi di prossimità e non di rappresentatività. Leggi di più sul campionamento di convenienza.
- Campionamento giudicante/di scopo: Nel campionamento giudicanteIl ricercatore valuta e sviluppa il suo campione in base alla natura dello studio e alla comprensione del suo pubblico di riferimento. Vengono selezionate solo le persone che corrispondono ai criteri di ricerca e agli obiettivi finali. Per saperne di più sul campionamento giudicante.
- Campionamento a palla di neve: Quando una palla di neve aumenta di velocità, raccoglie più neve intorno a sé. Allo stesso modo, con campionamento a palla di neveGli intervistati hanno il compito di fornire referenze o reclutare campioni per lo studio una volta terminata la partecipazione allo stesso. Leggi di più sul campionamento a palla di neve.
- Campionamento per quote: Il campionamento per quote è un metodo per ottenere un campione in cui il ricercatore ha il privilegio di selezionare un esempio in base ai suoi strati. In questo metodo, due persone non possono esistere in due condizioni diverse. Leggi di più sul campionamento per quote.
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Quali sono i vantaggi del campionamento in una popolazione di interesse?
Nella maggior parte dei casi, sulla popolazione totale di interesse, è possibile raccogliere informazioni solo dai campioni predefiniti. Ecco i nove principali vantaggi:
- Molto accurata – basse possibilità di errori di campionamento (se il campionamento è buono)
- Economicamente sostenibile
- Altamente affidabile
- Alto indice di idoneità alle diverse indagini
- Richiede meno tempo rispetto all’indagine sull’intera popolazione.
- Riduzione dell’impiego di risorse
- Dati intensivi ed esaustivi
- Applicare le proprietà a una popolazione più ampia
- Ideale quando la popolazione di interesse è enorme
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