Deposito di insight: Cos’è, metodo ed esempi

Le organizzazioni di tutto il mondo utilizzano QuestionPro per vari studi di complessità, natura, tipologia e durata. In qualità di partner di riferimento per i ricercatori di tutto il mondo, l’ecosistema QuestionPro raccoglie milioni di risposte all’anno. Ora moltiplicate questo dato per tutte le ricerche condotte a livello globale. Si tratta di milioni di punti di dati in vari studi che si estendono a tutta la gamma di raccolta e gestione degli insight.

IMPARARE SU: Approfondimento sul marketing

Molti dei nostri partner ci dicono che c’è qualcosa di fondamentalmente sbagliato nel modo in cui i dati della ricerca vengono creati e condivisi:

• I dati della ricerca sono estremamente isolati
• Spesso la stessa ricerca viene condotta più volte da diversi team e stakeholder.
• Le segnalazioni passano inosservate e alla fine vanno perse.
• Non c’è modo di mappare i dati passati con i problemi esistenti e futuri.

Nel corso di questo blog, approfondiremo tutti questi problemi e come la creazione di un repository di insight aiuti a risolverli e a democratizzare gli insight in un flusso di lavoro strutturato ed efficiente per la gestione della conoscenza. Questo blog farà anche luce su come una gestione più intelligente dei dati di ricerca con un insight desk o un repository di ricerca aiuti il processo di scoperta continua, riduca i tempi e faccia risparmiare i costi ai team di ricerca e alle organizzazioni.

IMPARARE SU: Fasi del processo di ricerca

Che cos’è un archivio di ricerca e approfondimento?

Un insight repository o un repository di ricerca è definito come una fonte centrale di verità a cui i ricercatori e le parti interessate possono rivolgersi per scoprire gli insight sulla ricerca condotta da un’organizzazione, sia passata che presente. Si tratta di una piattaforma consolidata per organizzare, esplorare, cercare e scoprire tutti i dati di ricerca in un unico archivio organizzato.

Pensate al repository di insight (noto anche come insight desk o insight hub) come a una piattaforma centralizzata che mette in superficie rapidamente gli insight dei clienti e delle ricerche in un modello di facile comprensione e aiuta la scoperta continua. Il più delle volte, gli stakeholder e i ricercatori aziendali si lamentano di non sapere quali ricerche siano state condotte o di non avere a disposizione dati e report storici su cui fare affidamento o con cui confrontarsi. Il repository di insight risolve questo problema consentendo un facile accesso a dati di ricerca per consentire la scoperta continua di approfondimenti, indipendentemente dalla scala o dai tipi di ricerca, comprese le indagini qualitative, le interviste 1-1 e le ricerche sui clienti, o anche i dati esistenti della ricerca comportamentale.

Pensate al repository di ricerca come a una Wikipedia per i team di ricerca, gli stakeholder aziendali, i responsabili delle decisioni e altri ancora, dove è possibile cercare gli studi passati, basarsi sulle intuizioni, vedere la progressione di un grafico di conoscenza e, soprattutto, ridurre i tempi e i costi delle intuizioni future.

Un repository di insight assicura l’amalgama dello stack tecnologico esistente di strumenti di ricerca, collaborazione e comunicazione. Inoltre, consente la gestione dei flussi di lavoro, l’accesso alle API dei fornitori, lo stato e le notifiche in tempo reale, e un motore che produce approfondimenti intelligenti in modo scalabile.

Il repository di insight è costituito da tre livelli fondamentali di dati:

• Approfondimenti: A livello olistico, l’insight desk è costituito da insight etichettati, indicizzati e unificati. Si tratta di studi passati ed esistenti di diversi tipi di ricerca, tra cui studi qualitativi e quantitativi, ricerche sugli utenti, studi personalizzati, studi avanzati di modellazione della ricerca e altro ancora. Tutte queste informazioni sono facilmente ricercabili grazie all’uso della tassonomia aziendale e dei meta-tag. Questi approfondimenti monitorano anche i costi, il ROI degli studi e altri fattori che forniscono una visione del tempo e delle risorse impiegate.
• Osservazioni e informazioni utili: Il livello secondario dell’hub degli insight mira a fornire informazioni a un livello ancora più granulare sugli studi condotti da un determinato team o prodotto, sugli insight derivanti da studi di tracciamento longitudinale, sui miglioramenti del prodotto, sulla messaggistica di marketing o su una campagna nata da una determinata iniziativa. Questo livello archivia anche le presentazioni e i risultati, in modo che le conoscenze tribali derivanti da studi isolati siano disponibili per tutti.
• Dati di ricerca grezzi: Il componente finale di questo repository è costituito dai dati effettivi, comprese le chiamate dei clienti, i dati di ricerca dei fornitori, i questionari, gli studi taggati sulla tassonomia aziendale, i dati qualitativi e quantitativi, gli IDI, i dati comportamentali dei clienti e altro ancora. Tutti questi dati non filtrati possono essere consultati e sfruttati quando necessario.

Nel complesso, il repository di insight è uno strumento di co-creazione che aiuta a rompere i silos dei dati di ricerca e a democratizzare gli insight.

L’esigenza aziendale di un archivio di insight e ricerca

Ora esiste una struttura che permette di capire perché esiste l’esigenza aziendale di un repository di insight, ma anche le cause effettive che hanno reso necessaria una soluzione di questo tipo. In linea di massima, la ricerca rientra in due categorie: la ricerca generativa, che mira a sbloccare le opportunità per i marchi, e la ricerca valutativa, che testa determinati casi d’uso e soluzioni.

In entrambi i casi di utilizzo degli insight c’è una fondamentale mancanza di gestione della conoscenza e di insight scalabili. Tradizionalmente, ci sono stati problemi di ricerca di dati passati, di aggiornamento dei nuovi membri, di sfruttamento delle ricerche passate, di perdita di conoscenze in singoli studi, di conoscenze tribali e altro ancora. Per rendere scalabile il processo di insight, le aziende e le organizzazioni devono superare questi problemi specifici. I problemi più importanti che hanno reso necessario un archivio di dati o di insight sono i seguenti:

La ricerca e i dati sono estremamente isolati

Le organizzazioni conducono ricerche con diverse frequenze, scale e complessità. I diversi gruppi all’interno di un’organizzazione possono condurre ricerche in prima persona o inviarle a ricercatori specializzati che poi conducono gli studi. A ciò si aggiungono i fattori variabili della ricerca tra altre divisioni, unità aziendali e sedi geografiche con diversi tipi di studi. Pensate agli studi sui clienti, alla ricerca sull’usabilità, ai focus group online, alla ricerca quantitativa, e poi ai cumuli di dati del sondaggio raccolti. Tutti questi trovano spazio in piccoli gruppi, ma non vengono mai democratizzati. I dati della ricerca sono altamente isolati e non c’è modo per nessuno di dare un senso a questi dati dopo un periodo specifico. Anche se questi dati vengono trovati per caso, contengono molte conoscenze tribali che è difficile interpretare.

La stessa ricerca viene condotta più volte

Un altro fattore importante che ha determinato la necessità della nascita di un insights desk è il numero di volte in cui la stessa ricerca viene condotta più volte. Il più delle volte, quando i nuovi membri entrano a far parte dei team, partono per eseguire studi che sono già stati completati in precedenza e traggono spunti di riflessione già raccolti in precedenza. Ciò contribuisce alla perdita di tempo e di denaro e riduce il ROI degli approfondimenti. Il più delle volte, gli stakeholder aziendali diffidano degli approfondimenti che i ricercatori inviano loro. Con il tempo, poiché le ricerche e i dati riecheggiano sentimenti simili, si toglie credibilità ai ricercatori e ai rapporti di ricerca.

I rapporti di ricerca passano inosservati

I rapporti di ricerca vengono prodotti alla fine di ogni studio, ma purtroppo non esiste una struttura che ne definisca le modalità di produzione, archiviazione e distribuzione. Se a questo si aggiunge la complessità del modo in cui i ricercatori interpretano i dati e il mancato allineamento delle intuizioni ai problemi aziendali, questi rapporti vengono insabbiati. Il più delle volte, questi rapporti sono anche difficili da trovare, poiché risiedono in luoghi diversi e, col tempo, diventano obsoleti. Un altro problema dei rapporti è che non c’è una struttura basata sui dati per i risultati o le raccomandazioni, il che porta a un maggiore livello di sfiducia tra gli stakeholder.

I flussi di lavoro sono arbitrari

Le grandi organizzazioni complesse non hanno una visione della ricerca condotta su scala più ampia e degli stakeholder coinvolti a causa della complessità dei dati raccolti. Inoltre, i vari stakeholder considerano i problemi aziendali in modo diverso e possono richiedere approfondimenti diversi per studi simili. Le forme di assunzione del progetto variano da persona a persona e anche i metodi di ricerca sono diversi. In questo modo, ogni flusso di lavoro diventa eccezionalmente arbitrario e, di conseguenza, dare un senso ai processi dopo un determinato momento diventa molto complesso.

La scoperta della conoscenza è inesistente

Ogni progetto di ricerca ha un motivo. Ricerca e indagini di ricerca vengono effettuate per esigenze specifiche (brand, customer churn, ecc.), dove queste tassonomie aziendali sono tipicamente acquisite in conversazioni, e-mail e conoscenze tribali. Tradizionalmente, non c’era modo di creare tassonomie aziendali e di impostare meta tag per studi di ricerca da cui trarre spunti. Anche i nuovi membri non hanno trasparenza sugli studi passati e sui risultati e gli apprendimenti degli studi passati in un archivio centralizzato.

Il mercato e gli strumenti esistenti sono frammentati

Una delle maggiori sfide che hanno giustificato la creazione di un archivio di insight è che il mercato e gli strumenti esistenti sono molto frammentati. A ciò si aggiunge la complessità delle varie soluzioni, dei software, degli stack tecnologici attuali e degli strumenti di comunicazione e gestione. Si tratta di un mix di conversazioni e interazioni a più livelli. Esistono strumenti per la richiesta di studi, strumenti di gestione dei progetti, software per la gestione degli studi, rapporti di ricerca e altro ancora. Non solo, ci sono strumenti di comunicazione interna, e poi la comunicazione con i fornitori, le loro API, ecc. aggiunge complessità al flusso e alla gestione della conoscenza.

Dimostrare il ROI della ricerca

A causa della natura frammentaria di questi strumenti, i cicli di ricerca diventano più lunghi e complicati. Altri fattori contribuiscono alla complessità della ricerca e possono influenzare i questionari utilizzati, i fornitori impiegati, il campione di intervistati raggiunto, gli strumenti utilizzati e altro ancora. Per questo motivo, la maggior parte degli studi di ricerca critici richiede un tempo molto lungo per passare dalla fase di ideazione a quella di analisi operativa, applicando comunque uno strato di complessità e incertezza. In questo modo, quando si prendono le decisioni, è difficile collegare il processo di ricerca al fattore finale effettivo e diventa difficile giustificare il ROI della ricerca.

Questi fattori hanno contribuito alla necessità di creare un sistema che rendesse il processo di ricerca e approfondimento più semplice, efficiente e veloce.

Vantaggi e benefici dell’utilizzo di un repository di insight e ricerca

Il repository di insight è costituito da molteplici parti mobili che rendono la vita dei ricercatori e delle organizzazioni migliore ed efficiente. Alcuni dei suoi significativi benefici e vantaggi includono

Flussi di lavoro efficienti e riutilizzabili

L’utilizzo di un repository di ricerca aiuta a mettere a punto nuovi processi di avvio dei progetti, la gestione dei progetti, gli aggiornamenti di stato, i modelli e così via, che tradizionalmente sono sempre stati macchinosi e inefficienti per i professionisti dell’insight. Con l’impostazione dei flussi di lavoro su come i dati fluiscono dalla fase di richiesta fino all’etichettatura e al monitoraggio degli insight nel repository di ricerca degli utenti, una struttura chiaramente definita consente di risparmiare tempo e risorse.

Accesso rapido agli approfondimenti

Dopo aver completato gli studi di ricerca, esiste un archivio significativo e consultabile di dati, risultati chiave e materiali di tutti i progetti. Per i ricercatori, i team di insight e gli stakeholder diventa ora vantaggioso e semplice consultare i dati attuali o passati in un’unica piattaforma unificata che fornisce un rapido accesso agli insight.

Accesso alle conoscenze e grafico migliorati

Basarsi su ricerche già condotte invece di partire da zero migliora l’accesso alla conoscenza e il grafico. È facile acquisire conoscenze sugli studi passati e costruire linee di tendenza delle scoperte passate con le attuali lacune esistenti. Poiché le conoscenze collettive sono messe in comune, è possibile scoprire costantemente e internamente pepite di saggezza, rollup dei costi per dimostrare il ROI e molto altro ancora, con estrema facilità.

Maggiore trasparenza e nessuna perdita di informazioni

Un ulteriore vantaggio di questo hub della conoscenza è la maggiore trasparenza nella progettazione della ricerca. progettazione della ricerca e il processo, dalla richiesta di ricerca ai team che la conducono e pubblicano i rapporti. È anche facile individuare gli studi condotti in precedenza e i membri del team coinvolti, in modo da poter estrarre facilmente le informazioni in base a vari criteri.

Studi in tempi rapidi

L’accesso a informazioni quali i tipi di studi, i questionari, gli strumenti utilizzati, i partecipanti all’indagine e altro ancora, aiuta a condurre studi con tempi rapidi, in cui molti aspetti amministrativi sono già noti ai ricercatori e ad altre parti interessate. Ciò consente di sfruttare le informazioni pregresse e di realizzare studi più rapidi che forniscono più velocemente informazioni utili.

Dati democratizzati e warehousing unificato

I dati provenienti da tutti i team e le unità aziendali confluiscono in un magazzino centrale unificato con conoscenze tribali attenuate e tassonomia aziendale uniforme, rendendo l’hub di ricerca uno sportello unico per tutti gli approfondimenti. C’è una maggiore attenzione alla gestione e all’accessibilità dei dati, per garantire che non si debba cercare in più posti e rivolgersi a vari stakeholder per dare un senso ai dati. In questo caso, diventa anche più semplice gestire i dati della ricerca multivariata.

Analisi in tempo reale

Utilizzando il repository di insight, si ha accesso immediato e in tempo reale a dati e analisi. Non solo: con l’aiuto di etichette intelligenti e dell’intelligenza artificiale (AI), è possibile far emergere informazioni sui progetti che sono rilevanti e interessanti. Questa caratteristica rende l’utilizzo del repository di ricerca ancora più vantaggioso per i ricercatori e gli stakeholder aziendali, che possono sfruttare le analisi in tempo reale per ricerche di mercato amplificate e riutilizzabili.

Caratteristiche di un archivio di approfondimenti e ricerche

Dopo aver parlato con diversi ricercatori, stakeholder aziendali e marchi, abbiamo identificato i cinque aspetti più importanti di un repository di insight. Queste caratteristiche chiave portano a un’adozione e a un utilizzo diffusi e sono anche le pietre miliari dei depositi di ricerca di successo.

Recuperabile

Una caratteristica essenziale dell’insight hub è che deve essere di facile accesso sia per i ricercatori che per gli altri stakeholder aziendali. I membri del team devono poter disporre rapidamente di informazioni più facili da comprendere e consumare senza dover scrivere query multiple e piattaforme diverse. Mettere insieme tutte queste informazioni in un’unica piattaforma è fondamentale. I ricercatori dovrebbero essere in grado di estrarre informazioni da studi passati e aiutarli a costruire studi in corso. Gli stakeholder aziendali dovrebbero anche essere in grado di ottenere approfondimenti in base a ciò che è importante per loro, comprese le informazioni demografiche, i costi dei progetti, gli studi longitudinali e altro ancora.

Avvicinabile

Tutte le parti interessate di un’azienda dovrebbero voler sfruttare la piattaforma di insight per la raccolta di informazioni. Lo strumento deve essere facilmente accessibile ai membri a tutti i livelli, in modo che la sua adozione sia elevata. Dovrebbe anche essere facile trarre le analisi ed evitare flussi di lavoro complicati e macchinosi. Agli stakeholder piace avere accesso a dati potenti ma facilmente rappresentabili e leggeri, senza dover consultare report e grafici complessi.

Tracciabile

Un archivio di insight di successo non dovrebbe essere costituito solo da bei grafici e numeri senza mai un collegamento ai dati. La capacità di coniugare le intuizioni con i dati è fondamentale e deve esserci un modo per tornare alle informazioni in caso di necessità. Deve esserci un riferimento ai dati originali o grezzi che crei fiducia in quanto basati sull’evidenza. L’insight desk dovrebbe collegarsi a tutti i dati, anche di anni fa, se è necessario convalidarli o verificare se le deduzioni fatte all’epoca sono valide anche oggi. I dati facilmente rintracciabili garantiscono inoltre che i dati multivariati abbiano ancora senso nel caso di studi ripetuti o di monitoraggio longitudinale. Infine, con dati tracciabili, i ricercatori dovrebbero trarre nuove conclusioni e approfondimenti con la stessa rapidità.

Accessibile

Affinché un archivio di ricerca abbia alti tassi di adozione e faccia la differenza, deve essere accessibile a tutti i soggetti interessati. Anche i nuovi arrivati nei team di ricerca dovrebbero avere accesso fin dal primo giorno per prendere decisioni e deduzioni informate sugli studi passati senza perdere tempo. Per un successo straordinario, l’adozione dello strumento deve essere immediata e costante. L’archivio degli insight deve essere l’unica fonte di verità e i membri del team non devono consultare cartelle, report, documenti e fogli di calcolo diversi per scoprire gli insight.

Sicuro

Poiché il repository di ricerca contiene dati provenienti da più fonti e rappresenta un’unica fonte di verità per l’organizzazione, è probabile che contenga informazioni che possono essere riservate e sensibili. Affinché il vostro repository di ricerca abbia un uso diffuso nelle organizzazioni globali, lo strumento deve soddisfare le linee guida dei mandati federali e di altri governi locali in materia di data warehousing e sicurezza, come ad esempio essere Conformità al GDPR e altro ancora. Devono inoltre essere adottate politiche per la conservazione, la crittografia, l’anonimato e la cancellazione dei dati.

Componenti di un archivio di approfondimenti e ricerche

Ora che conoscete le caratteristiche di un archivio di insight e la sua importanza in un ambiente di ricerca in continua evoluzione, esaminiamo tutti i componenti di un archivio di questo tipo per preparare voi e i vostri team al successo.

• Missione e visione del team: Una componente essenziale del repository di insight è far sapere al team e all’organizzazione più ampia cosa si vuole ottenere e come si pensa di farlo. Mostrare una visione all’organizzazione più ampia e ciò per cui il team può essere contattato dimostra responsabilità e trasparenza.
• Flussi di lavoro per le richieste di ricerca: L’insight desk dovrebbe contenere esempi di flussi di lavoro e documenti di richiesta, in modo che ogni richiesta possa essere soddisfatta in modo appropriato e nel formato da voi definito. I flussi di lavoro riutilizzabili consentono inoltre ai membri del team di sapere come inserire le richieste di ricerca, le aspettative, le tempistiche e altro ancora.
• Programmi di approfondimento: La trasparenza dei programmi consente di far sapere agli stakeholder quali sono le scadenze e i tempi. Questi programmi aiutano anche i membri del team e gli altri a essere coinvolti o a sapere quando cercare i dati della ricerca una volta completata.
• Piani, metodi e strumenti di ricerca: Pubblicando in anticipo i piani di ricerca, le tecniche e gli strumenti utilizzati, non ci sono ambiguità tra i termini della ricerca e l’organizzazione nel suo complesso su cosa aspettarsi e quando aspettarselo, ecc. Questo garantisce l’allineamento e l’adozione delle intuizioni a livello aziendale.
• Tassonomia aziendale e meta-tag: Un’altra componente significativa del vostro repository di insight dovrebbe essere una chiara definizione di una buona tassonomia aziendale e di meta-tag, in modo che tutti siano sulla stessa pagina quando accedono agli insight. Questo annulla in larga misura l’effetto delle conoscenze tribali e delle informazioni localizzate.
• Rapporti di ricerca: Una componente essenziale dell’hub di insight è la raccolta di rapporti di ricerca. Sebbene sia opportuno disporre di un formato, di una struttura e di un output simili, i report centralizzati facilitano la democratizzazione degli approfondimenti ed eliminano le informazioni isolate.
• Approfondimenti sulla ricerca: Un’altra componente critica del repository degli insight è la raccolta degli insight di ricerca sui progetti, compresi piccoli frammenti di informazioni, metriche dei costi, uso dello studio di ricerca, ecc.
• Dati grezzi: Consentire l’inclusione e l’etichettatura di dati grezzi come appunti, registrazioni, dati di sondaggi nell’hub degli approfondimenti conferisce credibilità ai team di ricerca e agli utenti. Queste informazioni sono utili anche nel caso in cui sia necessario accedervi o analizzarle in futuro.
• Visualizzazione di istantanee e analisi: Consentire agli utenti di accedere a una vista istantanea e alle analisi consente una maggiore adozione e utilizzo dello strumento, in quanto mostra i diversi studi completati in passato. Questa funzione consente anche di confrontare gli studi passati e di utilizzarli come trampolino di lancio per studi futuri.

Metodo per la creazione e la gestione di un archivio di approfondimenti o di ricerca, con le seguenti fasi

Se gestita in modo appropriato, l’adozione di un archivio di insight a livello organizzativo è molto elevata. Questo repository per la ricerca sugli utenti può anche risolvere problemi di ricerca a livello macro e micro, oltre a essere un facilitatore strumentale nella scoperta e nella gestione di intuizioni attuabili. Ma per essere in grado di fare tutte queste cose, è necessario che tutti gli stakeholder abbiano ben chiari i processi attuali e gli elementi necessari per arrivare a una piattaforma di ricerca e di insight unificata che sia scalabile e fornisca valore. Prima di decidere la piattaforma da utilizzare, sarebbe utile riflettere sullo stack tecnologico esistente utilizzato per la ricerca e la collaborazione, sui fornitori e sulle API dei fornitori, sugli hub di gestione della conoscenza esistenti, sui flussi di lavoro e su altri fattori interni.

Ecco il metodo per creare e gestire un archivio di insight in sei semplici passi:

1. Nominare il team per la gestione del repository di insight

I ricercatori e l’ampio team di ricerca della vostra organizzazione devono mantenere e possedere il repository degli insight. Anche all’interno del gruppo, nominate i leader e i campioni della ricerca che guideranno l’adozione dello strumento all’interno e nell’intera organizzazione. Questo team e i suoi membri devono avere una visione d’insieme della ricerca condotta in tutta l’organizzazione e con i vari stakeholder interni ed esterni.

Questo team dovrebbe anche essere responsabile della gestione della tassonomia, dell’impostazione dei flussi di lavoro e dell’aiuto nel ricavare le conoscenze dall’hub degli insight. Incaricando questo team di incrementare l’adozione in tutta l’organizzazione, si contribuisce a fare di questa piattaforma l’unica fonte di verità e di informazioni in tutta l’organizzazione. Sebbene diversi membri possano contribuire e contribuire all’adozione e al successo di questa piattaforma, è necessario che ci siano dei leader aziendali in grado di sbloccare completamente il suo potenziale.

2. Organizzare la ricerca esistente e passata

Una volta decisi il team e lo strumento, è fondamentale definire la tassonomia aziendale, un raggruppamento di tag e altro per organizzare le ricerche esistenti e passate. Si può scegliere tra progetti, prodotti, sedi o qualsiasi altro criterio di vostra scelta. L’organizzazione corretta aiuta a consolidare la ricerca e gli approfondimenti provenienti da fonti diverse e a costruire immediatamente un knowledge graph solido e scalabile. Non solo, gli stakeholder aziendali e i ricercatori di tutta l’organizzazione ottengono informazioni sul volume, la scala, i metodi, gli strumenti e il ROI della ricerca.

3. Aggiungere approfondimenti di supporto

Aggiungendo note, dati, osservazioni e feedback, è possibile rendere il repository degli insight straordinariamente solido e potente. Mettere insieme le informazioni rilevanti e poi etichettarle nel modo migliore per il vostro marchio vi permette di ottenere gli insight più concreti e precisi necessari ai team in generale. Può sembrare che si aggiungano troppe informazioni, ma se vengono etichettate correttamente con tutti gli approfondimenti e i dati pertinenti, si crea la versione più potente del proprio archivio di ricerca. Con l’aggiunta di best practice, note e altre informazioni di supporto, il vostro hub di ricerca continuerà a crescere e il tempo per ricavare informazioni utili si ridurrà.

4. Sintetizzare e analizzare i dati

Utilizzando uno strumento che consente di gestire i dati di ricerca, sia qualitativi che quantitativi, e la loro analisi in un’unica piattaforma, si ottiene il meglio di entrambi i mondi: la gestione del prodotto, piattaforma di ricerca e strumenti di comunicazione in una posizione centralizzata. Ciò consente anche di riunire tutti i dati rilevanti in un’unica posizione centralizzata per gestirli meglio e accedervi in seguito, se necessario.

5. Creare approfondimenti, risultati e rapporti critici

È fondamentale creare rapporti e pepite di informazioni facilmente digeribili nel vostro hub di ricerca. La riduzione di studi complessi in rapporti smart-tagged contenenti approfondimenti e risultati critici offrirebbe la migliore adozione per il repository. Non solo, questi risultati forniscono una visione istantanea di ogni rapporto e danno la possibilità di confrontare i rapporti, trarre conclusioni, identificare i roll-up dei costi e giustificare il ROI della ricerca. La creazione di una visione istantanea di ogni studio di ricerca per nome, richiedente, business unit, metodologia di ricerca, tempistiche, costi e altro ancora offre le informazioni più concrete sulla piattaforma e quindi ne aumenta l’adozione.

6. Taggare e condividere le intuizioni

Infine, l’etichettatura degli studi di ricerca con la tassonomia aziendale e i meta-tag appropriati aiuta a raggruppare, indicizzare e creare rapporti di approfondimento ricercabili. Raggruppare o aggiungere più tag non è un problema, purché possano aiutare a trarre inferenze immediate. L’etichettatura e la condivisione degli approfondimenti forniscono agli stakeholder una visione del processo di ricerca. Ciò contribuisce anche ad aumentare l’adozione e l’utilizzo dello sportello di ricerca. I raggruppamenti possono sovrapporsi, ma questo va bene perché tutti gli stakeholder interessati, a seconda del lavoro, dello studio di ricerca, del gruppo aziendale e altro ancora, abbiano accesso agli approfondimenti.

Tipi di approfondimenti e archivi di ricerca con esempi

Esistono diversi tipi di repository di insight e noi esamineremo i tipi più comunemente utilizzati.

Approfondimenti interni e archivi di ricerca

La maggior parte delle organizzazioni inizia il proprio percorso di repository di ricerca con l’avvio di un’attività in-house, per il semplice fatto che è più semplice e che dispone di strumenti. Ciò significa utilizzare la loro piattaforma di ricerca, la loro soluzione di ricerca qualitativa, vari strumenti di ricerca analitica, strumenti di collaborazione interna. Il risultato è una piattaforma assemblata in modo disordinato su un wiki interno che consiste in fogli di calcolo, rapporti e documenti. Si tratta dei cosiddetti repository interni di insight, e alcuni esempi significativi sono Google Business Suite, Airtable, ecc.

Tuttavia, non sono scalabili e non sono sempre affidabili. Questi tipi di insight desk presentano anche forti limitazioni, tra cui la mancanza di capacità di ricerca, archiviazione e tag dei dati di ricerca e l’assenza di concetti di ricerca e di dati di tipo insight.

Repository di ricerca e approfondimenti personalizzati

Molte grandi organizzazioni, insoddisfatte degli strumenti disponibili e limitati , tendono a creare internamente i propri archivi di insight. Ci sono varie storie di strumenti creati appositamente da Microsoft, WeWork e altri. Il Sistema Microsoft Human Insights (HIS) è stato sviluppato internamente e costruito su misura in base alla scala e ai casi d’uso necessari all’interno. Tuttavia, quante organizzazioni possono permettersi di dedicare tempo e risorse per costruire queste soluzioni da zero?

Strumenti specializzati per la ricerca e l’approfondimento

Questo ci porta all’ultimo tipo di strumento per il repository di insight. I ricercatori hanno costruito questi strumenti per i ricercatori e tengono conto di molteplici aspetti della democratizzazione degli insight, eliminando al contempo la ricerca isolata e le informazioni sugli insight.

Hub di approfondimento QuestionPro

Il Hub di approfondimento QuestionPro è una piattaforma e una soluzione di repository per la ricerca e gli approfondimenti appositamente creata, preferita in tutto il mondo da ricercatori e marchi leader per la sua robustezza e il suo strumento. Questa piattaforma si collega agli strumenti di ricerca qualitativa e quantitativa. Dispone inoltre di un motore analitico avanzato che riunisce tutti i dati della ricerca in un’unica piattaforma.

Questo repository di ricerca consente inoltre di collegarsi ai fornitori di campioni, alla piattaforma di community e agli strumenti di collaborazione, tra cui Slack, Microsoft Teams e altri, per creare una piattaforma solida e potente. Non solo, potete anche riunire le ricerche sui clienti, sui dipendenti, gli studi sui modelli di ricerca avanzati e altro ancora in un’unica piattaforma consolidata, riducendo la necessità di utilizzare più strumenti. La natura orientata alla ricerca di questa piattaforma e la capacità di collegarsi a qualsiasi stack tecnico interno sono lo strumento scelto da diversi ricercatori e marchi.

Laboratorio Aurelio

Aurelius Lab consente a ricercatori e marchi di utilizzare una piattaforma leggera ma potente per riunire le intuizioni della ricerca sotto un unico ombrello. È possibile importare facilmente i dati, aggiungere tag e dare un senso ai dati al volo. Questa piattaforma richiede l’importazione dei dati di ricerca, ma è comunque uno strumento potente per gestire gli insight.

Bloomfire

Bloomfire è una biblioteca di ricerca ricercabile e facilmente accessibile che fornisce un’unica fonte di verità a ricercatori e stakeholder. Offrono strumenti preziosi come la ricerca intelligente per ridurre gli approfondimenti di ricerca ridondanti, la ricerca tra i dati e le ricerche secondarie e aiutano a semplificare la pubblicazione dei fornitori.

Coda di rondine

Dovetail è un altro strumento creato appositamente per aiutare i ricercatori nel processo di gestione e scoperta degli insight. Lo strumento non consiste in una vera e propria piattaforma di ricerca di mercato, ma consente comunque di registrare e trascrivere le intuizioni e di ottenere rapidamente informazioni e analisi.