Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato sono campionamento probabilistico con approcci diversi per creare e analizzare i campioni.
Campionamento a grappolo è un metodo in cui la popolazione target viene suddivisa in più cluster. Alcuni di questi cluster vengono selezionati casualmente per il campionamento oppure viene effettuato un secondo stadio o un campionamento a più stadi per formare il campione target. A seconda del numero di fasi seguite per creare il campione desiderato, il campionamento a grappolo viene suddiviso utilizzando tecniche di campionamento a uno, due o più stadi. Questo metodo di campionamento è estremamente efficace dal punto di vista dei costi, in quanto richiede un impegno minimo nella creazione del campione ed è anche comodo da eseguire.
Campionamento stratificato è un metodo di campionamento probabilistico, chiamato anche campionamento casuale per quote, in cui un’ampia popolazione viene suddivisa in strati unici e omogenei e i membri di questi strati vengono selezionati a caso per formare un campione. Gli elementi di ciascun campione saranno distinti e ciò darà all’intera popolazione una pari opportunità di far parte di questi campioni. Con questa tecnica di campionamento è possibile effettuare una segregazione in base all’età, alla religione, alla nazionalità, al contesto socioeconomico, alle qualifiche, ecc.
In questo blog parleremo del campionamento a grappolo e del campionamento stratificato.
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Fattori di confronto |
Campionamento a grappolo |
Campionamento stratificato |
| Definizione | I membri di questo campione sono scelti da gruppi naturalmente divisi, chiamati cluster, selezionando casualmente gli elementi che ne fanno parte. | I membri di questo campione sono scelti casualmente da strati omogenei non sovrapposti. |
| Scopo | Riduzione dei costi e aumento dell’efficienza. | Maggiore precisione e rappresentazione della popolazione. |
| Selezione del campione | La selezione del campione è stata effettuata scegliendo a caso i cluster e includendo tutti i membri di questi cluster. | La selezione del campione viene effettuata scegliendo a caso i membri dei vari strati costituiti. |
| Selezione di elementi che formano un campione | Congiuntamente | In modo distintivo |
| Tipo di divisione | Formato naturalmente | Dipende dal ricercatore |
| Eterogeneità | Internamente, con i cluster | Esternamente, tra vari strati |
| Omogeneità | Esternamente, tra i vari cluster | Internamente, con gli strati |
Campionamento a grappolo – Punti chiave:
- I gruppi naturalmente esistenti vengono scelti per far parte del campione finale.
- Utilizzato principalmente nelle
ricerche di mercato
In questa tecnica, una popolazione viene divisa in cluster e questi cluster vengono scelti a caso per far parte del campione. - Le informazioni possono essere raccolte anche da elementi selezionati da ciascuno dei sottogruppi.
- Questo metodo viene solitamente applicato a gruppi in cui esiste una diversità all’interno dei gruppi e non tra i cluster.
- L’unico prerequisito è che tutti i cluster siano distinti e non sovrapposti.
Campionamento stratificato – Punti chiave:
- Una popolazione viene suddivisa in strati mediante selezione casuale.
- La spiegazione più semplice degli strati è un gruppo di membri di una popolazione.
Il campionamento casuale semplice
viene quindi eseguito su questi strati per formare i campioni.- Una somiglianza tra il campionamento stratificato e il campionamento a grappolo è che anche gli strati formati devono essere distintivi e non sovrapposti.
- Assicurandosi che ogni strato sia distintivo, gli errori nei risultati si riducono drasticamente.
