I dati demografici ci aiutano ad approfondire la conoscenza del pubblico target e a creare le buyer personas. Viene utilizzato principalmente per adattare strategicamente le offerte a gruppi target specifici e può servire come base per l’analisi aziendale e il reporting delle prestazioni. La business intelligence pratica si basa sulla sinergia tra analisi e reporting, dove l’analisi scopre intuizioni preziose e il reporting comunica questi risultati agli stakeholder.
Scopriamo di più sulle loro caratteristiche e su come utilizzarli
Cosa sono i dati demografici?
I dati demografici sono informazioni su gruppi di persone in base a determinati attributi come l’età, il sesso e il luogo di residenza. Può includere fattori socioeconomici come l’occupazione, la condizione familiare o il reddito.
I dati demografici e gli interessi appartengono ad alcune delle più importanti statistiche di web analytics e di analisi del comportamento di acquisto dei consumatori.
L’approccio demografico nel marketing si basa meno sui dati relativi alla fertilità e alla mortalità, ma più sull’età, sul sesso e sugli interessi.
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Importanza della demografia
Nella web analytics e nel marketing online, i dati demografici vengono raccolti per ottenere una visione più approfondita del gruppo target di una pagina web o per creare buyer personas sulla base di queste informazioni.
I dati demografici sono utilizzati principalmente per il targeting strategico dell’offerta e possono essere utilizzati anche per l’analisi aziendale e il reporting delle prestazioni.
Esempi di dati demografici
Ecco alcuni esempi di dati che si possono richiedere in un sondaggio demografico:
- Età: l’ età è uno dei fattori demografici più importanti. È un buon indicatore dei gruppi di utenti che visitano una pagina web e dei gruppi di età che acquistano di più. Fornisce informazioni sui contenuti interessanti per una determinata fascia d’età e sui quali è possibile individuare un potenziale.
- Genere: Le informazioni di genere indicano quali parti di un sito web o quali prodotti sono più adatti agli uomini o alle donne. La classificazione delle visite in base alle domande dell’indagine di genere può servire come base per la pianificazione di campagne rivolte agli uomini o alle donne.
- Istruzione: I dati sull’istruzione indicano, ad esempio, se gli utenti hanno frequentato l’università.
- Reddito: Le informazioni sul reddito facilitano l’individuazione di persone con un reddito elevato, ad esempio per l’acquisto di un prodotto di fascia alta.
- Interessi: I dati sugli interessi degli utenti mostrano cosa interessa ai visitatori di una pagina web e permettono di trarre conclusioni sul comportamento dei consumatori. Ad esempio, se gli utenti hanno un’affinità con determinate categorie di prodotti, gli addetti al marketing possono creare annunci incentrati su questi interessi.
- Lingua: Per il marketing online e la progettazione di siti web, la lingua del gruppo target è importante. Questo vale soprattutto per i negozi online con orientamento internazionale. Ad esempio, la pubblicità e i contenuti devono essere orientati alla lingua parlata dal gruppo target.
- Paesi: Da quale regione, città o paese provengono i miei utenti? Questa domanda è importante per indirizzare le misure pubblicitarie in modo specifico a questa segmentazione geografica.
Inoltre, l’uso dei dati demografici consente di segmentare i gruppi di utenti, ad esempio per stabilire una connessione tra persone di età compresa tra i 18 e i 24 anni con determinate parole chiave e interessi. Questo tipo di targeting è particolarmente utile per le campagne di remarketing.
Cosa ci dicono i dati demografici?
Esistono molti scenari diversi in cui i dati demografici sono utili. I report relativi ai dati demografici possono fornire risposte alle seguenti domande:
- Quali gruppi di utenti visitano il sito? I giovani utenti hanno interessi diversi da quelli degli utenti più anziani.
- Quale di questi gruppi fornisce il maggior reddito? La clientela più redditizia appartiene di solito a una certa fascia d’età.
- Dove posizionare i contenuti per aumentare le vendite? I contenuti rilevanti possono essere adattati all’età, al sesso e agli interessi.
- Come si possono indirizzare meglio gli annunci? Le giovani utenti donne vogliono vedere tipi di annunci diversi rispetto agli utenti uomini più anziani.
- Quali fattori migliorano il remarketing? Grazie alla segmentazione, le azioni successive possono essere adattate al gruppo target e agli interessi corrispondenti.
- In che modo le campagne e-mail possono essere più efficaci e rivolgersi più direttamente a gruppi specifici? In questo caso, le e-mail possono essere inviate a gruppi specifici.
I dati demografici forniscono una visione molto più approfondita del comportamento degli utenti.
Le informazioni sui gruppi di utenti possono essere utilizzate per migliorare l’efficacia delle campagne pubblicitarie, ottimizzare l’offerta del sito web e, non da ultimo, promuovere le vendite.
Allo stesso tempo, l’uso legale di questi dati non deve essere ignorato: devono essere anonimi e l’utente deve essere informato sulla raccolta dei dati e sull’uso dei cookie. Allo stesso modo, gli utenti devono avere la possibilità di opporsi alla raccolta dei dati.
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