I dati sono la spina dorsale di qualsiasi lavoro di analisi dei dati svolto nel processo di ricerca. I dati sono una raccolta di fatti e numeri non organizzati provenienti da fonti diverse. Le fonti di dati possono essere diverse a seconda delle esigenze della ricerca. L’analisi e l’interpretazione dei dati si basano esclusivamente sulla raccolta di diversi tipi di dati dalle loro fonti. I ricercatori o gli analisti svolgono il lavoro di raccolta dati per raccogliere informazioni.
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In questo blog impareremo a conoscere la definizione di fonti di dati con tipi ed esempi. Restate con noi per saperne di più.
Quali sono le fonti dei dati?
In breve, le fonti di dati sono luoghi fisici o digitali in cui le informazioni sono memorizzate in una tabella di dati, in un oggetto di dati o in un altro formato di archiviazione.
I dati possono essere raccolti da due punti: fonti interne ed esterne. Le informazioni raccolte da fonti interne sono chiamate “dati primari”, mentre le informazioni raccolte da riferimenti esterni sono chiamate “dati secondari”.
Per l’analisi dei dati, tutti devono essere raccolti attraverso la ricerca primaria o secondaria. Una fonte di dati è un insieme di fatti statistici e non statistici che un ricercatore o un analista può utilizzare per approfondire la propria ricerca. L’analisi dei dati e l’analisi dei dati sono processi strettamente correlati che prevedono l’estrazione di informazioni dai dati per prendere decisioni informate.
IMPARARE SU: Livello di analisi
Esistono principalmente due tipi di origine delle informazioni: le fonti di dati: Definizione, tipi ed esempi
- Statistica
- Censimento
I ricercatori utilizzano molto entrambe le fonti di dati nel loro lavoro. I dati vengono raccolti utilizzando metodi di ricerca primari o secondari.
Esempi di fonti di dati
Ecco un esempio di fonti di dati in azione. Immaginate un marchio di moda che vende prodotti online. Il sito utilizza un database dell’inventario per determinare se un articolo è disponibile. In questo caso, le tabelle dell’inventario sono una fonte di dati che l’applicazione web utilizza per servire il sito web ai clienti.
Tipi di fonti di dati
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Fonti di dati statistici
Le fonti di dati statistici sono indagini e altri rapporti statistici utilizzati per scopi ufficiali. In questo caso, alle persone vengono poste diverse domande, che possono essere qualitative o quantitative. Le fonti di dati qualitativi non utilizzano numeri, mentre i dati quantitativi sì.
Il metodo di campionamento dei dati utilizza entrambi i tipi di dati statistici. Di solito, per effettuare un’indagine statistica si utilizza un campione. In questo metodo, i dati del campione vengono raccolti e poi analizzati utilizzando piani e tecniche di analisi statistica. Le indagini possono essere condotte anche con il metodo del questionario.
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Fonti dei dati di censimento
Secondo questo metodo, i dati vengono presi dal rapporto del censimento pubblicato in precedenza. È l’opposto delle indagini statistiche. Il metodo del censimento esamina da vicino tutte le parti della popolazione durante il processo di ricerca. In questo caso, i dati vengono raccolti per un certo periodo di tempo, chiamato tempo di riferimento. I ricercatori effettuano le loro ricerche in un determinato momento e poi le analizzano per giungere a delle conclusioni.
Il censimento viene effettuato nel Paese per scopi ufficiali. Agli intervistati vengono poste delle domande alle quali rispondono. Questa interazione può avvenire di persona o per telefono. Tuttavia, il censimento è una fonte di dati che richiede molto tempo e sforzi perché coinvolge l’intera popolazione.
Ulteriori fonti di dati
Oltre alle fonti di dati sopra citate, nella raccolta dei dati vengono prese in considerazione anche altre origini. Queste sono quelle che sono:
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Fonti interne di dati
I riferimenti ai dati interni sono costituiti da rapporti e registri pubblicati all’interno dell’organizzazione.
I riferimenti ai dati interni vengono utilizzati per effettuare ricerche primarie su un determinato argomento. In qualità di ricercatore, è possibile rivolgersi a fonti interne per ottenere informazioni. Tutto il lavoro di studio è facile per esso.
Alcuni dei diversi dati interni sono risorse contabili, rapporti sulla forza vendita, esperti interni e rapporti vari. La business intelligence pratica si basa sulla sinergia tra analisi e reporting, dove l’analisi scopre intuizioni preziose e il reporting comunica questi risultati agli stakeholder.
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Fonti esterne di dati
Quando la raccolta dei dati avviene all’esterno dell’organizzazione, si parla di fonte di dati esterna. In tutti i sensi, sono al di fuori dell’azienda. Come ricercatore, potete lavorare per la raccolta di dati esterni.
I dati di origine esterna sono più difficili da raccogliere perché sono molto più vari e possono essere numerosi. Esistono diversi gruppi in cui possono essere inseriti i dati esterni. Sono riportati di seguito:
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Pubblicazioni governative
I ricercatori possono ottenere un’enorme quantità di informazioni dalle fonti governative. Inoltre, molte di queste informazioni possono essere reperite gratuitamente su Internet.
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Pubblicazioni non governative
I ricercatori possono trovare informazioni relative al settore anche in pubblicazioni non governative. L’unico problema della ricerca con le pubblicazioni non governative è che i loro dati possono talvolta essere distorti.
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Servizi di sindacato
Alcune società offrono servizi di sindacato. A tal fine, raccolgono e organizzano le stesse informazioni di marketing per tutti i loro clienti. I sondaggi, i panel di diari postali, i servizi elettronici, i grossisti, le imprese industriali, i dettaglianti, ecc. sono i modi per ottenere informazioni dalle famiglie.
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Fonti sperimentali di dati
In questa fonte di dati, le informazioni provengono da esperimenti e strumenti correlati. Il ricercatore sperimenta per ottenere tutte le informazioni di cui ha bisogno.
I ricercatori possono scoprire i diversi modi in cui gli esperimenti possono essere impostati. I quattro modi più comuni per eseguire un esperimento sono:
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CRD – Disegno completamente randomizzato
Il disegno completamente randomizzato è un semplice schema sperimentale utilizzato nell’analisi dei dati. Si basa sulla randomizzazione e sulla replica. Viene utilizzato soprattutto per confrontare gli esperimenti.
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RBD – Disegno a blocchi randomizzato
Il Randomized Block Design è un disegno sperimentale che divide l’esperimento in piccole unità chiamate blocchi. Ogni blocco viene sottoposto a esperimenti casuali e i risultati vengono analizzati con la tecnica dell’analisi della varianza (ANOVA). La RBD ha avuto origine nel settore agricolo.
IMPARARE SU: Test ANOVA
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LSD – Disegno del quadrato latino
Il Latin Square Design è un disegno sperimentale simile ai blocchi CRD e RBD, ma presenta anche righe e colonne. Comprende NxN quadrati con lo stesso numero di righe, colonne e lettere che compaiono una sola volta in una riga. In questo modo, le differenze sono facili da trovare e l’esperimento ha meno probabilità di andare male. Il disegno di un quadrato latino è qualcosa di simile a un puzzle di Sudoku.
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FD – Disegni fattoriali
Il disegno fattoriale è un disegno sperimentale in cui ogni esperimento ha due fattori, ciascuno con un valore possibile, e ulteriori elementi combinatori sono derivati dai risultati della prova precedente.
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Conclusione
Le fonti dei dati sono un termine complicato. In parole povere, un’origine dati è un luogo fisico o digitale in cui i dati in questione sono conservati in una tabella di dati, in un oggetto di dati o in un altro formato di archiviazione.
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